1、负责沟通、收集和分析客户方在业务监管和分析方面的运营管理需求； 2、负责将客户的运营管理需求转化成语音语义文本建模的需求 ； 3、负责对语音、语义文本数据进行预处理，了解业务内容以及提取关键建模话术文本 ； 4、负责文本模型的创建、筛选验证以及优化工作 ； 5、负责指导并参与语音识别效果优化的目标制定、标注以及部分优化工作 ； 任职要求： 1、专科及以上学历，专业不限（数学类、统计学以及中文语言相关专业优先）； 2、具备一定的文字处理和理解能力，尤其，语言文字理解和信息提取能力较强者优先； 3、积极主动，能承受压力，良好的团队意识，工作仔细，性格沉稳，责任心强； 4、具备较强的逻辑分析和语言表达和理解能力； 5、具备一定的客服中心类的工作和业务经验，尤其熟悉银行、保险呼叫中心领域的业务和工作经验者优先；

工作职责 1、个人经营贷业务风险相关数据分析、数据挖掘； 2、个人经营贷策略监控，持续跟踪策略成效，为策略优化提供数据量化支持； 3、个人经营贷业务风险需求对接； 4、个人经营贷其他风险管理相关工作。 任职要求 1、具有3年及以上金融行业相关经验； 2、熟练运用SQL、SAS、PYTHON等数据分析工具，具有数据分析经验； 3、熟练运用逻辑回归、决策树等各类机器学习建模方法； 4、有海量数据分析、建模经验优先； 5、有小微企业、个人经营贷风险数据分析、风险策略制定经验优先； 6、有强烈的责任心、较强的学习能力、创新精神、沟通协调能力及合作精神； 7、学历资格：本科以上学历，数学、统计学、计量经济学等相关专业。

岗位职责： 1. 理解电商平台业务，通过数据分析，实现广告投放相关的风控策略和模型优化； 2. 负责市场相关风控的数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建风控体系； 3. 与产品、算法团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的风控需求。 任职要求： 1. 2年以上相关工作经验，互联网工作背景优先； 2. 具有结构化思考和解决问题能力，思维清晰，逻辑性强； 3. 具备产品意识和数据分析能力，熟练使用常见分析工具； 4. 有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展。

职位职责： 1、熟悉容量管理，理解预算、交付、资源分配、利用率优化各环节的量化关系，通过数据驱动提升资源分配的准确性和达标率，增强资源周转和弹性能力； 2、通过海量数据处理，对上层业务、架构组件、基础设施进行画像和建模，利用数据挖掘和机器学习对业务部署规划、资源调度分配、稳定性可靠性建设，提供数据化、智能化支持； 3、深入理解计算、存储、消息队列各组件的架构与设计，通过定期经营分析，定性定量的挖掘利用率、成本、流量等方面存在的问题，完成专业分析报告，并提出相应优化建议； 4、良好的沟通及协调能力，可以与研发、算法、产品、SRE和PM等团队紧密协作，共同推动策略落地与收益实现，最大化发挥数据价值，持续推动数据完整性、规范性与准确性建设。 职位要求： 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历； 2、扎实的数学、建模、数据分析与挖掘的技术基础，有机器学习和算法背景的优先； 3、精通SQL、Python、Go等编程语言，精通Hadoop、Spark等大数据处理框架，熟悉BI分析工具； 4、熟悉云原生、资源管理、利用率、成本优化与稳定性建设； 5、工作积极主动，责任心强，具备强烈的好奇心与自我驱动力，善于沟通，具备良好的团队协作与承压能力，对数据敏感，用数据说话。

工作职责: 1、负责制定各业务领域的数据分析建设规划，梳理及搭建业务成效评估指标体系; 2、协调各业务部的所有数据分析需求，运用数据分析及挖掘建模技术，负责开展业务经营分析、客户画像分析、营销流程分析，提交分析报告; 3、负责建设经营分析和管理决策相关数据报表及仪表盘; 4、负责对员工进行数据分析需求处理、需求开发的标准化等培训方面的工作。 任职资格: 1、大学本科及以上学历，理工科背景，数学或统计学相关专业。 2、5年以上信用卡数据分析经验，熟练掌握Spark、Python、R、Scala、SAS等一种或多种编程语言。 3、具备良好的沟通协调能力，良好的逻辑分析判断能力、数据分析和解决问题能力。

工作职责 支持企业金融全部贷款产品的数据进行深度挖掘和风险分析，并支持业务侧经营分析需求，为风险管理和业务发展提供有建设性的分析结论和建议，包括： （1）企金全产品的风险暴露情况跟踪监测及风险提示。 （2）基于各种场景的专项风险分析和策略建议输出。 （3）风险预测、风险收益跟踪、风险底价测算并支持执行定价优化、压力测试等，支持企金战略决策。 （4）风险组合管理专项：客群宏观评级/微观评级/宏微观传导建模和分析/信贷投放指引建议等。 （5）协同业务侧支持特定客群深度经营。 （6）资产证券化项目的风险测算和跟踪等等。 任职要求： 1、本科或以上学位； 2、数学、统计学、经济学、金融等相关专业，具有良好的数据思维和逻辑思维能力，具备较好的编程能力；熟练使用sql/python/excel/ppt等工具的优先； 3、有相关数据分析工作经历，金融企业、互联网公司经验优先； 4、积极主动，较强的沟通协调能力和工作热情，抗压能力强，能够接受一定强度的加班。

职位职责： 1、面向字节跳动垂类业务，统筹负责经营分析数据科学方向，用数据分析和建模的手段推动变现业务的增长； 2、帮助业务团队通过科学的指标体系定义和探索性的数据分析，准确描述业务现状，快速发现问题、定位问题与机会；针对实际业务问题形成专题分析，给出具体解决方案并推动产品策略有效落地； 3、关注行业动态和客户诉求，深入洞察业务增长点，探索长期业务发展方向，用数据辅助业务决策。 职位要求： 1、3年以上国内外互联网公司或其他行业的数据驱动或商业分析经验，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力； 2、熟练使用SQL/Hive等数据库语言，熟悉Python或者R等数据处理语言，熟悉常用数据统计和分析方法； 3、卓越的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识； 4、优秀的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目。

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

岗位职责： 1、负责研发及迭代贷前、贷中风险策略（授信、额度、风险定价等）； 2、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价； 3、挖掘生态内部和外部数据，构建基本风险模型，完善用户画像体系； 4、负责搭建数据质量以及风险监控体系，对三方数据，资产质量，风险指标进行监控，对异常指标进行定位分析和解决； 5、负责对接三方数据测试以及联合建模。 任职资格： 1、数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2、2年以上互联网金融公司、银行卡中心、零售信用风险咨询公司风险策略或建模相关经验； 3、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python等软件进行数据分析； 4、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 5、同时有策略与建模开发经验者优先。

工作职责 1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，并形成相关分析报告； 2、监测资产数据，并及时发现数据异常情况，提出预警和建议，为公司领导及时决策提供保障和参考； 3、能够根据数据反馈结果，加以分析，提出合理化建议；协助开展相关风险数据建模工作。 任职要求 1、本科及以上学历，金融、财务、数学等相关专业； 2、3年及以上数据分析、挖掘工作经验，如有融资租赁、汽车金融、银行资产、风控数据分析背景者优先； 3、精通excel和PPT，如有access、SQL、spss等数据库、数据分析应用者优先，如接触过风险建模相关项目工作者优先； 4、具备良好的逻辑分析能力，对商业及业务有一定的敏感性； 5、工作积极、主动、热情，较强的沟通能力。

工作职责: 1. 负责电力大数据分析，数据挖掘、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 通过自然语言处理能力对文本分析； 3. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 4. 对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策。 任职资格: 1、本科及以上学历，理工科专业，1年及以上工作经验者或优秀应届生均可； 2、扎实的数据分析和可视化能力，掌握ES、Oracle/MySQL数据库操作，熟练应用scipy、pandas、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、具备独立分析问题和解决问题能力，有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心。

职位描述 ※持续维护并深化数据体系搭建，创建完善的运营数据分析体系，定期维护数据平台的游戏数据 ※监控日常游戏数据，形成周期性监控机制，定期输出相关结论和报告 ※针对游戏的数据走势，异常波动等情况，具有敏感度并能在数据层面完成解读 ※针对特定系统、活动、功能搭建数据分析框架，包括但不限于观测指标、数据埋点、数据处理、数据分析等工作 ※针对新玩法/新功能/新活动的效果，进行数据分析，输出报告 任职要求 1、本科及以上学历，3年及以上手游数据分析运营经验优先 2、对数据敏感，熟悉数据收集、数据分析方法，掌握数据建模基本原理和数据挖掘算法 3、有日志埋点、统计报表设计、专项分析等数据模块经验，对用户建模有深入的了解，能独立负责开展工作 4、至少熟练掌握一种查询工具(SQLhive)，至少熟练掌握一种分析工具(SPSS、R语言、SAS等) 5、热爱游戏，对RPG 卡牌或至少某一品类游戏有深入理解

职位描述 ※持续维护并深化数据体系搭建，创建完善的运营数据分析体系，定期维护数据平台的游戏数据 ※监控日常游戏数据，形成周期性监控机制，定期输出相关结论和报告 ※针对游戏的数据走势，异常波动等情况，具有敏感度并能在数据层面完成解读 ※针对特定系统、活动、功能搭建数据分析框架，包括但不限于观测指标、数据埋点、数据处理、数据分析等工作 ※针对新玩法/新功能/新活动的效果，进行数据分析，输出报告 任职要求 1、本科及以上学历，3年及以上手游数据分析运营经验优先 2、对数据敏感，熟悉数据收集、数据分析方法，掌握数据建模基本原理和数据挖掘算法 3、有日志埋点、统计报表设计、专项分析等数据模块经验，对用户建模有深入的了解，能独立负责开展工作 4、至少熟练掌握一种查询工具(SQLhive)，至少熟练掌握一种分析工具(SPSS、R语言、SAS等) 5、热爱游戏，对RPG 卡牌或至少某一品类游戏有深入理解

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；