• 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设,通过业务指标体系反映运营状况; 2、负责公司业务数据分析,各类主题挖掘工作,发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。 基本要求: 1、必须熟练使用SQL语句,熟悉R或者Python数据分析,熟练Tableau工具尤佳; 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论,熟悉一种及以上数据报表系统建设; 3、有良好的数据分析意识和开发能力; 4、有产品运营和数据分析工作经验优先; 5、有金融公司工作经验的候选人优先(基金、证券、私募); 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先(专题报告、变动分析、月报等)。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动旗下一站式协作平台飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责战略核心项目数据分析,空间大,有深度接触飞书AI方向的工作; 2、对企业办公、协同类工具产品有一定的了解或感兴趣,从数据出发参与到业务中,通过监控重点数据及分析探查,发现潜在的问题与机会,给出数据支持,为产品决策提供支撑; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对具体产品功能设计数据增长模型,给出可落地的产品优化方案,跟进增长动作落地及效果评估,数据话语权高; 4、对接业务部门数据需求,能够有效解决合作方的数据问题和诉求。 职位要求: 1、本科及以上学历,数据统计、计算机、经济管理相关专业; 2、熟练掌握数理统计方法,熟练使用SQL语句,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,会Python加分;逻辑性好; 3、有过数据分析或数据科学相关工作经验; 4、有探索分析的主动性,自驱力强;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,拿结果; 5、加分项:有过B端产品功能、业务运营、商业化等相关分析,有一定行业背景,深度参与过新业务增长;懂AI;过往有海外背景。
  • 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.结合信贷业务场景,对内部海量数据进行清洗与深度挖掘,提炼稳定且有效的数据产品,为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础; 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型,结合信贷金融业务属性和场景,提升模型算法的表现,完善金融机构的全场景化模型组合; 3. 全程参与数据产品的研发,包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节,确保产品的高效交付和稳定运行; 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,将其有效融入产品开发中,以维持并提升产品的技术竞争力; 5.针对不同信贷金融机构的业务特色,设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术,为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求: 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验,对信贷业务流程和系统有深刻理解; 3.精通风险管理和营销模型的构建方法,熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性,能够独立发现并解决问题,具有自我激励和驱动的能力; 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具,掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法,并了解深度学习和前沿算法的发展趋势; 5.具备良好的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理技能,能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目,为业务决策提供数据支持和洞见; 2、探索和分析业务数据,帮助识别用户产品体验的潜在优化点,并参与制定改进策略,与产品、运营、推荐算法、研发团队合作,辅助实施优化策略,并跟踪其对业务增长的影响; 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试,协助评估产品优化效果,进行市场活动分析,并监测关键业务指标的变化; 4、帮助构建和优化数据采集,负责制作和维护数据看板,监测关键数据指标,及时识别和排查数据异动情况,保证数据的准确性和可靠性。 职位要求: 1、本科及以上学位,2-3年数据分析经验,优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人; 2、对数据具有一定敏感性,能在指导下发现数据与业务间的关联,辅助进行业务建模和定量分析; 3、熟悉SQL,具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术(如回归、分类、聚类等)并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告; 4、具备良好的沟通能力,能在团队协作环境中有效工作,适应跨部门合作需求。
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
  • 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    电商,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    一、岗位职责 1、参与经营分析、专题分析等报告撰写等相关工作,并输出相关文档。 2、按照要求完成相关的周月报等报表整理及数据统计、分析; 3、使用SQL 、Excel等完成数据获取及统计分析 4、按要求撰写报表、标签等开发需求,确定报表指标及口径; 5、配合项目经理完成相关任务目标。 岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件、信息管理、统计、数学、电子商务、工商管理、市场营销等相关专业; 2.1年及以上数据库操作、数据整理、数据分析等相关工作经验; 3.熟练应用基础办公软件,可独立完成Excel报表整理,熟练使用基础函数进行分析统计;可独立完成Word、ppt等数据分析报告。 4.有写过创新申报、应标文件、汇报性材料的优先。 5.较强的需求理解、判断、引导、控制能力,可以将客户需求通过文档方式进行展示和描述。 6.较强的学习能力,逻辑思维清晰,沟通能力良好,良好的工作主动性和责任心。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责销售运营数据的收集、清洗、分析和挖掘,为业务决策提供数据支持。 2. 通过对销售数据的分析,发现业务规律和问题,提出优化建议并跟进落实。 3. 参与销售数据分析体系的搭建,不断优化数据分析和报告的流程和效率。 4. 与团队成员和相关部门保持良好沟通,确保数据信息的准确传递。 5. 跟踪市场动态和竞争对手信息,为销售策略的调整提供参考。 任职要求: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、市场营销等相关专业优先。 2. 3年以上销售数据分析经验,有互联网行业从业经验者优先。 3. 精通Excel、SQL、Python等数据分析工具,有较强的数据提取、处理和分析能力。 4. 具备良好的沟通协调能力和团队合作精神,能独立工作,也能协作团队完成任务。 5. 对数据敏感,有较强的逻辑分析能力和学习能力,能够从海量数据中发现规律和趋势。 6. 有强烈的责任心和事业心,能够承受一定的工作压力。 岗位亮点: 1. 直接参与到公司销售业务的决策中,为业绩增长提供支持。 2. 与充满活力的团队一起工作,共同成长。 3. 拥有广阔的发展空间和职业晋升机会。 4. 薪酬待遇优厚,具有市场竞争性。 岗位描述: 1. 负责销售数据的收集、整理、分析和报告,确保数据质量和准确性。 2. 通过对销售数据的分析,为销售策略的制定和调整提供数据支持。 3. 与销售团队和相关部门保持良好沟通,确保数据信息的准确传递和充分利用。 4. 不断学习和掌握新的数据分析方法和工具,提升自己的专业水平。 5. 参与销售数据分析体系的搭建和优化,提升数据分析的效率和准确性。 6. 关注市场动态和竞争对手信息,为销售业务的决策提供参考和建议。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职责: 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作; 2、搭建业务域的分析监控体系,包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等; 3、负责监控分析关键业务及产品指标,挖掘原因,提出优化建议方案,并验证业务及产品方案的有效性; 4、负责部门日常汇报材料撰写,呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学或相关专业优先; 2、具备至少3年以上数据分析经验,有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先; 3、熟悉常用的数据分析方法和工具,掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具; 4、较好的报告撰写及宣讲能力,逻辑思维强,表达能力突出; 5、自驱力强,主动思考,关注细节。
  • 12k-24k·14薪 经验不限 / 本科
    游戏 / A轮 / 50-150人
    岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况,密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等,按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势,灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势,积极协同开发团队开展技术可行性测试工作,有效识别具有创新价值的技术应用案例,并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历,优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者,有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力,熟练使用数据分析工具及编程语言(如SQL、Python等) ● 优秀的组织协调能力,良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力,以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养,对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力,可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实,有一定独立开发能力,擅于动手实践,能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验,熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息,以及具备有效验证信息准确性的能力