工作职责： 1、负责大中型企业的授信业务审查工作； 2、在持续优化针对大中型企业的授信准入策略基础上，探索大额人工审批结合模型应用的能力； 3、负责创新型企业金融业务、平台的项目跟进、风险控制、方案设计等工作； 4、负责授信业务的贷后审查，授信方案落实情况的跟踪和检查，授信项目的后评价和跟踪服务。 工作要求： 1、***本科（含）以上学历； 2、具有3年以上商业银行对公授信审查工作经验； 3、思路清晰，市场敏锐度高，具备较强的行业分析及市场风险识别判断能力，具有较强的文字综合能力和语言沟通能力； 4、熟悉贸易融资、票据、保函、信用证等相关产品者优先。

工作职责 1、 负责汽车金融业务授权范围内的授信审批，并独立出具审批意见； 2、 负责汽车金融业务操作风险管理，对人工核查订单操作规范进行质检，独立出具质检报告和落地整改，并持续追踪整改情况； 3、 协助开展对人工核查相关风险培训，包括培训计划、培训课件等制定，培训效果检测等； 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、本科及以上学历，财会、金融、法律等相关专业； 2、3年及以上汽车金融、银行、融资租赁零售相关行业的审批经验，有管理经验优先； 3、工作细致，认真负责，优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力； 4、具备良好的职业道德素质和职业操守。

岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

职位描述： 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局，并进行深入的数据分析； 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务提供专业支持，并为管理团队提供决策建议； 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策，提出有价值的落地策略并推动落实； 4、平衡团队内同学分工，并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】： 1、团队成员均来自头部互联网公司，经验丰富，喜欢学习分享，Learning curve陡陡的，团队氛围棒棒哒； 2、业务多元且有趣，覆盖海外多个区域和国家，可以全球视野衡量业务决策； 3、部门将行业分析与业务互动深度结合，数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求： 1、高学习能力和问题拆解能力，能够与业务深度结合，做出判断； 2、高自驱力和Leadership，追求卓越，充满正能量； 3、有分析或互联网数据分析等工作经验，或对短视频、出海相关领域有较强理解，6年或以上工作经验； 4、2年以上管理经验。

职位职责： 1、对百科词条质量进行分级评审，搭建线上词条质量体系； 2、对用户生产的词条进行打分，对内容安全、质量进行把关； 3、跨部门、跨地域的业务对接及资源整合，共同推动业务目标达成。 职位要求： 1、本科及以上，体育等相关专业优先； 2、有两年以上新闻、媒体、内容质量运营工作经验或编辑经历优先；参与报道过奥运会等体育大赛者优先； 3、学习能力强，对词条内容有较好的理解和质量判断能力，内容感知力好； 4、具备较强的沟通能力及团队协作能力，有跨部门、跨业务线的业务推进能力。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1、主导品控团队的数据分析，为品控业务团队达成目标负责； 2、负责美团优选品质相关运营数据分析，设计分析框架，支持完成业务管理中的PDCA循环，共同达成业务目标； 3、搭建品控管理的数据体系，拆解指标关联到业务管理的各个环节； 4、深入品控业务管理环节，发现品控业务问题点并推动最终解决； 5、为品控数据产品建设输出需求，提升品质管理效率。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业或具备对应专业能力，本科及以上学历； 2、熟练掌握数据分析方法论，输出数据分析报告或解决方案； 3、对数据敏感，充满好奇心，善于发现问题并主动解决问题； 4、对零售业务了解者优先。 岗位亮点 1、深入了解零售中品控职责，成为品控领域最懂数据的人； 2、将数据驱动在业务中落地，切实体验用数据进行管理。

工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合，通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动，提供可落地的优化意见，提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系，迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案，及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程，提升AB测试的精准性和有效性，实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析，挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业优先，1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识，了解机器学习模型，SQL必须，掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力，能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨，思维逻辑优秀，善于发现问题和解决问题，良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验，能提升团队凝聚力，带领团队达成业务目标。

岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析，优化和完善数据分析流程，将数据分析结果转化成优化方案 任职要求： 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验，拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2.能熟练运用Python/R进行数据分析； 3.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，并且具有自我驱动力。

工作职责: 1、数据分析：监控核心资源的数据情况，定期汇报复盘，提出相应优化建议，保障核心资源的储备和效率； 2、工具创建：基于具体的业务动作、使用场景，搭建合适的管理或系统工具，并追踪使用效果； 3、运营维护：解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题，定期整合复盘，提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力，数据分析能力； 2、思维活跃善于发现问题总结原因； 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具； 4、有数据分析相关背景者优先。

工作职责: 有效管理业务风险，建立和完善适应业务发展的风险管控模式，依据国家有关法律法规和公司的相关制度，领导部门完成公司的各项风险管理工作，包括风险管理制度建设、风险政策及策略拟定、风险建模及风险监测、风控系统推进、贷款催收和资产保全等，为公司的战略目标和年度工作经营计划的实现提供有力的保障，具体包括： 1.组织建立、完善各项风险管理制度、流程和部门管理制度，健全风险防范机制； 2.调研了解市场及同业情况，分析产品不同渠道的业务体系，拟定产品的流程、构建涵盖贷前、贷中、贷后、反欺诈等完整的风控策略，推动项目上线； 3.结合审批实际情况和业务数据分析，跟踪和优化风险政策； 4.组织开发风险管理相关模型，并进行跟踪与优化； 5.组织建立资产质量预测和风险预警机制； 6.机构类业务的对接、尽调、分析、上线与贷后监控； 7.组织贷后催收及不良贷款处置。 任职资格: 1.遵守中华人民共和国宪法和法律，具有良好的政治和道德品行； 2.本科及以上学历，硕士研究生优先，年龄45周岁以下，具有10年及以上金融行业风险管理相关工作经验，并具有3年及以上团队管理经验； 3.熟悉金融行业相关法律法规和监管要求，熟悉线上信贷产品风险管理政策、制度和风控流程； 4.熟悉模型等风险计量工具，具备数据驱动的策略开发的经验； 5.具备较强的团队管理能力，较强的洞察分析能力、沟通协调及组织推进能力； 6.认真细致、积极乐观，具有较强的责任心和团队合作精神，对突发事件有较强的处理能力，能适应高强度工作节奏; 7.具有良好的心理素质,身体健康,征信记录良好，无贷款逾期未还； 8.符合公司亲属回避原则。

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

岗位职责： 1、完成整体及各团队的绩效跟进及核算。监控绩效指标波动情况，拆解绩效波动原因，助力业务推进；根据业务变动情况进行底层数据整合和基建、结构优化及迭代，提升决策效率； 2、深入业务，确定重要业务指标口径，完成报表构建及指标监控及波动拆解，包括但不限于作业核心过程指标的系统化构建及监控、各作业团队作业情况实时监控； 3、以提升绩效及作业效能为目的，根据不同用户类别进行营销策略的制定、效果追踪及分析、进行策略复盘及迭代，实现一定成本要求下的产能释放最大化。 任职资格： 1、***本科及以上学历，专业优先级：数学、统计、运筹>理工科； 2、2-4年数据策略工作经验，有电销或互联网金融商业分析工作经历者优先，期望有互联网/银行/消金/助贷机构分析背景；对数据敏感，具有较好结构化思考问题能力及业务理解能力； 3、熟练掌握SQL、EXCEl等常用数据分析工具，熟悉数据分析原理及框架。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责直播业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作； 6、整体负责团队的管理、招聘和培养。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、爱看直播，对直播行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先； 8、有团队管理经验优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。