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职位职责: 1、负责供应链&物流相关业务的经营分析,基于经营数据监控业务指标的运营情况、提供业务运营预警,并持续优化核心经营监控体系; 2、从用户体验、商家成本等不同视角,深入分析并推动落地,帮助平台持续提升物流履约时效及客户体验; 3、结合业务发展,开展专题性分析研究,深入探查帮助解决业务发展中关键性问题,为业务推进提供决策支持,为业务增长挖掘关键驱动因素,并不断提炼和完善分析方法论; 4、主导或与产品对接数据产品化相应需求,提出数据产品化建议,实现内部/外部客户数据赋能。 职位要求: 1、数据、统计学、计算机、供应链与物流等相关专业优先; 2、5年以上数据分析经验,物流&供应链分析经历优先; 3、熟练掌握SQL、Office等软件 ,具备Python、机器学习及建模能力优先; 4、较强的学习能力和执行力,逻辑清晰,善于表达自己观点并推动落地。
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职位职责: 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设,优化直播侧主播体验和增长; 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案,包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等; 3、负责调研先进的机器学习模型,通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求: 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识,了解前沿算法; 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法,具备以下两种及以上能力:机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法; 3、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言; 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等),模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等); 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。
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驻场银行项目(周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00;14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优);需要**本科学历。 福利:五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/工会福利等 岗位职责( * 现场笔试(周二/周四)+线上面试,注意现场、现场、不能现场的先勿扰,紧急需求,反馈超快) 1)参与产品的需求分析,负责测试计划以及方案的制定、案例设计、测试执行、缺陷跟踪处理以及测试报告的编写工作,定期汇报项目进展情况; 2)根据项目测试需要,使用自动化测试框架、平台及工具,开发自动化测试用例,涉及接口测试自动化及界面测试自动化; 3)参与所负责产品的文档编写、自动化框架以及知识库建设等工作。 岗位要求 1)本科及以上学历; 2)熟悉测试理论及测试用例设计、白盒黑盒测试技能; 3)2年以上测试工作经验,能独立承担大型项目的测试工作。1年以上自动化测试经验,掌握常见自动化测试工具和自动化测试框架,具备测试团队管理经验者优先; 4)掌握Java/C#/Python中至少一种语言,熟悉MySQL/Oracle/SQL Server/DB2中至少一种关系型数据库; 5)责任心强,有良好的合作精神,有较强的学习能力和沟通协调能力; 6)具备以下一种或多种条件者优先考虑: a.有web端或手机APP测试经验 b.有自动化测试经验; d.熟悉金融或者企业财务相关的业务,有参与金融系统测试经验者优先。
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19k-30k 经验3-5年 / 本科金融 / 上市公司 / 150-500人Job Summary: We are seeking a proactive and customer-focused Hotline Services Associate to join our Depository & Participant Services team (based in Shenzhen office). This role is pivotal in delivering high-quality support to participants across the cash and derivatives markets. The successful candidate will be responsible for managing inbound enquiries phone and email inquiries with professionalism and empathy, addressing complaints and dissatisfactions promptly, and liaising with other departments to resolve daily operational issues efficiently. Key Responsibilities include: • Provide prompt and professional phone and email support to participants in the cash and derivatives markets, ensuring accurate and courteous handling of all enquiries. • Address participant complaints and service dissatisfaction with empathy and efficiency, ensuring timely resolution and maintaining high service standards. • Liaise with internal departments to resolve daily operational issues. Refer suggestions and complaints to relevant teams for follow-up actions and ensure feedback loops are maintained. • Handle requests related to security voice file maintenance and broadcast messaging. Ensure the accuracy of source information and monitor timely updates to records. • Proactively identify opportunities to enhance service delivery and operational efficiency. Lead or support initiatives to implement process improvements. • Facilitate internal and external training sessions on services, operational procedures, or new product offerings to ensure stakeholder understanding and readiness. • Undertake additional tasks and projects assigned by the supervisor, contributing to team goals and organizational priorities. Job Requirements: • University degree in Finance, Business Administration, Economics or related disciplines • Knowledge of clearing / settlement / nominees / custodial operations in Securities markets • At least 3 years’ relevant experience in securities firms or well-established financial institutions • AVP is minimum 8 years of relevant experience in financial services, with at least 3 years in a supervisory or managerial capacity. • Proactive, flexible, innovative, ability to multi-task and work under pressure • Good Team player with excellent communication, interpersonal and analytical skills • Curiosity to look beyond face value, seeks to understand the rationale behind issues and translate insights into actionable recommendations • Conversant PC skills including MS Word / Excel / PowerPoint / Access / SharePoint • Proficiency in Macros and VBA is an advantage • Good command of written and spoken English, Mandarin and Cantonese
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岗位职责: 1、负责公司内部相关系统的测试工作; 2、参与需求评审会议,快速了解项目需求,挖掘需求逻辑漏洞,识别潜在的测试风险和挑战; 3、制定测试计划和测试方案; 4、编写测试用例并执行,提交并跟进BUG,及时识别测试风险并推动解决; 5、保证系统的功能、性能的同时,根据实际情况选择合适的自动化测试工具或方法,对稳定功能进行自动化,提升回归测试的效率和质量; 6、编写测试报告,维护相关的测试文档。 任职要求 1、5年以上测试工作经验,本科及以上学历,计算机或通信相关专业,有公司内部系统测试经验者优先; 2、熟悉软件测试理论,精通测试流程和测试用例设计; 3、具有接口测试经验,熟练编写接口测试用例,熟悉http协议,熟练使用postman等接口测试工具; 4、熟悉至少一种流程和bug管理工具,熟悉linux操作系统和数据库,至少熟悉一门编程语言(python、java等); 5、具有较高的测试效率,保证产品的质量和进度; 6、熟悉至少一种压测工具,压测脚本编写和压测执行; 7、具有怀疑精神,善于发现和总结问题,并具有跟进问题,并推动解决问题的能力; 8、具有较强的学习能力、执行力,良好的逻辑思维能力和沟通能力,有责任心,有团队精神。
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请注意,此职位需出差台湾无限制的候选人投递。英文可作为工作语言。 职位信息: - 为年交易量超过 35 万的 Premium 会员主动提供客户管理 - 为管理账户制定客户计划 - 账户月度绩效总结、技术问题总结(包含所有者)、风险与机遇 - 季度业务回顾(建议亲自会面) -与供应商和客户日常沟通交流(电话,邮件, 网络研讨会等方式), 维护长期友好合作关系 -定期检查订单表现 -管理项目冲刺并确保交付适当的流程、计划和执行 -监督团队日常任务的优先级,监控结果并跟踪内部系统的进度 职位要求: - 必须具有5年以上的OTA /线上旅游工作经验背景 - 3 年以上 SAAS 产品销售经验 - 具有 IATA 或其他航空公司、GDS、OTA 背景者优先考虑 - 流利的英语书口语及书面表达能力 - 具备处理全球市场的经验者优先考虑 - 熟悉Microsoft Office基本操作 - 出色的个人和人际交往能力,可以与各种人互动,包括与其他部门建立牢固的合作伙伴关系 - 根据工作需要可适应早来晚走及出差 【福利政策】 1、混合办公模式,根据工作年限每月可申请居家办公2-8天; 2、15天- 25天带薪年休假; 3、根据入职时间、工作表现和企业经营状况发放年终奖; 4、补充医疗保险以及每年健康体检; 5、一年组织1次旅游,1次团建。
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岗位职责: 1. 负责公司产品的研发和优化,参与软件架构设计和核心代码编写; 2. 根据项目需求,独立完成模块的设计与开发,确保项目质量和进度; 3. 负责技术难题的攻关和解决方案的制定; 4. 参与项目需求分析,提供技术方案,协助团队完成项目目标; 5. 负责团队内部技术分享与交流,提升团队整体技术水平。 岗位要求: 1. 计算机相关专业本科及以上学历,5-10年Java & Python开发经验; 2. 熟悉Java和Python编程语言,具备扎实的编程基础和良好的编程习惯; 3. 具备丰富的分布式系统架构经验,熟悉微服务架构、容器化技术; 4. 熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库,具备一定的数据库优化能力; 5. 熟悉Redis、MongoDB等NoSQL数据库,了解其使用场景和优缺点; 6. 熟悉Linux操作系统,具备一定的运维能力; 7. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够承受工作压力; 8. 具备以下技能者优先: - 有大型项目开发经验; - 熟悉前端技术,如HTML、CSS、JavaScript等; - 熟悉大数据、机器学习、深度学习等相关技术; - 具备跨平台开发经验。 岗位JD: 【职位名称】:高级Java & Python工程师 【岗位职责】: 1. 负责公司产品的研发和优化,参与软件架构设计和核心代码编写; 2. 根据项目需求,独立完成模块的设计与开发,确保项目质量和进度; 3. 负责技术难题的攻关和解决方案的制定; 4. 参与项目需求分析,提供技术方案,协助团队完成项目目标; 5. 负责团队内部技术分享与交流,提升团队整体技术水平。 【岗位要求】: 1. 计算机相关专业本科及以上学历,5-10年Java & Python开发经验; 2. 熟悉Java和Python编程语言,具备扎实的编程基础和良好的编程习惯; 3. 具备丰富的分布式系统架构经验,熟悉微服务架构、容器化技术; 4. 熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库,具备一定的数据库优化能力; 5. 熟悉Redis、MongoDB等NoSQL数据库,了解其使用场景和优缺点; 6. 熟悉Linux操作系统,具备一定的运维能力; 7. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够承受工作压力; 8. 具备以下技能者优先: - 有大型项目开发经验; - 熟悉前端技术,如HTML、CSS、JavaScript等; - 熟悉大数据、机器学习、深度学习等相关技术; - 具备跨平台开发经验
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知乎-机器学习平台开发工程师 职位描述: 1. 负责超大规模模型的工程化落地和算法应用; 2. 负责针对特定任务的超大模型的训练&推理加速优化。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业背景; 2. 有模型工程的开发经验,特别是训练&推理加速的经验; 3. 熟悉C++\Java\Python等主流编程语言的开发; 4. 有参与大规模机器学习平台的开发经验; 5. 对Tensorflow&Pytorch等开源模型框架,有一定的了解和使用; 6. 熟悉Megatron\DeepSpeed\ColossalAI\OneFlow等开源框架或系统优先。
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0x0000-Duty 1)Using the methods of machine learning and deep learning, studies, analyzes and counts the massive multi-modal historical data, and finds the relevant trends and laws. 2)Keep up with the frontier in the field of deep learning algorithms and promote the improvement of the company's existing algorithms. 3)Research on model interpretability. 4)Other work related to quantitative strategy research. 0x0001-Requirement 1)Master degree or above in computer, mathematics and other majors from famous universities at home and abroad, with 0 ~ 3 years of research or project experience related to machine learning or deep learning. 2)Exploration spirit and good hands-on ability, skilled Python or C + + R & D and application experience in Linux environment. 3)Have an in-depth understanding of one or more deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Theano, etc.; 4)Solid foundation of mathematical statistics, ability to quickly read and understand cutting-edge papers in relevant fields at home and abroad . 5)Skillfully use the classical algorithm and network structure of machine learning and deep learning, design the network structure according to the characteristics of financial data, and realize robust and high-precision prediction in the test set. 0x0002-Bonus 1)Working experience in relevant positions in front-line Internet companies, or research experience in relevant artificial intelligence laboratories. 2)MCM, ACM-ICPC or others award. 3)Fund qualification certificate. 0x0000-职责 1)利用机器学习、深度学习的方法对海量多模态历史数据进行研究、分析和统计,从中找到相关的趋势和规律; 2)紧跟深度学习算法领域前沿,推动公司现有算法的改进; 3)模型可解释性研究; 4)其他与量化策略研究相关的工作。 0x0001-要求 1)国内外名校计算机、数学等数理专业硕士及以上学历,有0~3年机器学习/深度学习相关的研究或项目经验; 2)探索精神和良好的动手能力,熟练使用Python,或者Linux环境下的C++研发、应用经验 3)对TensorFlow,PyTorch,Theano等一个或多个深度学习框架有深入理解; 4)扎实的数理统计基础,快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力; 5)熟练运用机器学习和深度学习的经典算法和网络结构,可根据金融数据特性设计网络结构,并在测试集方面实现稳健的高精度预测; 0x0002-加分项 1)国内一线互联网公司或者相关人工智能实验室研究经验; 2)MCM、ACM-ICPC等奖项; 3)基金从业资格证
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核心职责: * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型,包括但不限于预测模型(如CTR/CVR预估)和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题,如动态预算分配和实时竞价策略,以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术(如大型语言模型、扩散模型),并将其集成到业务流程中,实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程,深入挖掘数据洞察,并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练,以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI(XAI)技术,提升AI决策的透明度,帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求: * 编程语言: 精通Python,有扎实的机器学习和深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch)实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理(NLP)的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验,熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术(如Kafka, Flink)和流式数据处理框架,能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力,能够将其转化为实际的业务解决方案。
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核心职责: * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型,包括但不限于预测模型(如CTR/CVR预估)和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题,如动态预算分配和实时竞价策略,以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术(如大型语言模型、扩散模型),并将其集成到业务流程中,实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程,深入挖掘数据洞察,并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练,以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI(XAI)技术,提升AI决策的透明度,帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求: * 编程语言: 精通Python,有扎实的机器学习和深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch)实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理(NLP)的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验,熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术(如Kafka, Flink)和流式数据处理框架,能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力,能够将其转化为实际的业务解决方案。
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Key Responsibilities: Model Development: Design, build, and maintain scaleable machine learning models and algorithms. Data Analysis: Analyze and pre-process data from various sources to prepare it for model training. Model Training & Evaluation: Train, validate, and tune machine learning models to achieve optimal performance. Deployment: Deploy models into production and integrate them with existing systems. Monitoring & Maintenance: Monitor model performance in production and update models as necessary to ensure they remain accurate and relevant. Collaboration: Work with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, and product managers, to understand requirements and deliver solutions. Research: Stay current with the latest developments in machine learning and AI to continuously improve our technology stack. Required Qualifications: Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or a related field. Experience: Demonstrated at least 3 years experience as a Machine Learning Engineer or in a similar role. Programming Skills: Expertise in programming languages such as Python, golang, or Java. Machine Learning Frameworks: Proficient with machine learning frameworks and libraries like TensorFlow, PyTorch, JAX, scikit-learn, or equivalent. Data Management: Strong understanding of data management and processing tools such as SQL, Hadoop, Spark, etc. Problem-Solving: Exceptional analytical and problem-solving abilities. Data Analysis Tools: Skilled in using data analysis and visualization tools like NumPy, Pandas, and Matplotlib. NLP Experience: Familiarity with natural language processing concepts and large language models, including transformers and attention mechanisms. Preferred Qualifications: Advanced Education: Ph.D. in a relevant field. Domain Knowledge: Experience in specific domains such as natural language processing (NLP), recommendation systems, computer vision, etc. Big Data: Experience with big data technologies and distributed computing. Cloud Services: Familiarity with cloud platforms such as AWS, Google Cloud, or Azure. DevOps: Knowledge of CI/CD pipelines and tools for automating the deployment of machine learning models.
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【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法,针对电信业经营、管理场景,进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化; 2、建设联通用户数据分析体系,并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测,为企业经营分析提供有效策略和建议; 3. 利用NLP以及机器学习技术,针对意图识别、人机对话、特征提取、机器学习等场景,在企业经营管理页面上实现智能问答、智能预测; 4. 跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景,包括不限制于大模型的微调等。 【岗位要求】 1. 数学类、统计学、计算机科学或相关专业的本科及以上学历,2年以上机器学习或数据分析工作经验; 2. 扎实的数据结构和编程基础,至少精通一种编程语言,如Python,Java,SCALA等; 3. 熟悉深度学习(如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等)以及常见机器学习算法(LR、SVM、xgboost、贝叶斯等)的原理与算法,并有相关算法的实践经验; 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力,有强烈求知欲,关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态; 6. 加分项:熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。
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我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生。该职位需要有良好的编程技能和数学基础,以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生; 熟练掌握Python编程语言; 熟悉自然语言处理和机器学习算法; 具备良好的数学基础; 能够独立思考和解决问题; 有数据处理和分析经验者优先考虑。
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岗位职责: 1. 负责在直播平台上进行游戏直播和娱乐聊天,吸引和维护粉丝群体,提升直播间人气。 2. 搭建良好的互动氛围,与观众进行互动,解答问题,回应弹幕,提高用户粘性。 3. 参与平台组织的各类活动,提升个人及直播间的知名度。 4. 按照公司要求完成直播任务,达成业绩目标。 岗位要求: **弹幕游戏主播:** 1. 热爱游戏,具备一定的游戏水平,熟悉各类热门游戏及游戏攻略。 2. 具备良好的镜头表现力和沟通能力,善于调动气氛,使观众产生共鸣。 3. 具备一定的应变能力,能够处理直播过程中出现的突发状况。 4. 有责任心,能够按时完成直播任务,具备团队合作精神。 5. 有相关直播经验者优先。 **娱乐聊天主播:** 1. 具备良好的形象气质,善于表达,具备较强的语言组织能力。 2. 具备一定的才艺,如唱歌、跳舞、讲笑话等,能够为观众带来欢乐。 3. 熟悉网络流行趋势,能够紧跟潮流,与观众产生共鸣。 4. 具备良好的应变能力,能够应对直播过程中的各种突发状况。 5. 有责任心,能够按时完成直播任务,具备团队合作精神。 6. 有相关直播经验者优先。 岗位JD: 【岗位名称】弹幕游戏主播 & 娱乐聊天主播 【岗位职责】 1. 在直播平台上进行游戏直播和娱乐聊天,吸引和维护粉丝群体。 2. 搭建良好的互动氛围,与观众进行互动,解答问题,回应弹幕。 3. 参与平台组织的各类活动,提升个人及直播间的知名度。 4. 按照公司要求完成直播任务,达成业绩目标。 【岗位要求】 1. 热爱游戏,具备一定的游戏水平(游戏主播)。 2. 具备良好的形象气质,善于表达(娱乐聊天主播)。 3. 具备良好的镜头表现力和沟通能力。 4. 具备一定的应变能力,能够处理直播过程中的突发状况。 5. 有责任心,能够按时完成直播任务,具备团队合作精神。 6. 有相关直播经验者优先。 【薪资待遇】 1. 底薪+提成,待遇优厚,上不封顶。 2. 享有五险一金、年终奖等福利。 3. 提供完善的培训体系和职业发展通道。 【工作时间】 1. 根据公司安排,合理分配直播时间。 2. 保持良好的工作状态,积极参与公司活动。 【应聘方式】 1. 请将个人简历、直播作品(如有)发送至邮箱:***********。 2. 邮件主题请注明:应聘弹幕游戏主播/娱乐聊天主播。 期待您的加入,共创美好未来!


