岗位职责 1.利用Python语言，设计和实现机器学习算法，解决业务风控、量化交易等领域的实际问题； 2.负责机器学习模型的训练、调优和部署，确保模型在业务场景中的高效和稳定运行； 3.结合业务数据和场景，进行数据挖掘和特征工程，提升模型的预测精度和性能； 4.与产品、研发团队和业务部门紧密合作，提供技术支持和解决方案，推动业务发展和创新； 5.跟踪机器学习领域的最新技术和研究成果，不断引入新技术和方法，提升团队的技术水平和创新能力。 任职资格 1.***本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业； 2.精通Python编程，具备良好的编程习惯和代码规范，能够高效实现算法和模型； 3.深入理解机器学习原理和应用场景，熟悉常用的机器学习算法和模型，具备丰富的实战经验； 4.熟悉大数据处理和分析技术，如Hadoop、Spark、Hive等，能够处理和分析大规模数据集； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的沟通能力和团队合作精神，能够承担压力和挑战； 6.有金融风控等相关领域的工作经验者优先。

工作职责 1.负责公司的运筹算法或者机器学习算法的建模、优化、工程落地，从而实现降本增效； 2.需要与业务、产品团队密切沟通，推进项目的进展，为算法落地效果负责； 3.持续追踪业界前沿算法，并应用到公司产品中。 任职要求 1.*****本科及以上学历，统计/数学/计算机/机器学习/运筹优化相关专业，并实际工作5年以上； 2.精通运筹或者机器学习之一即可。对运筹学领域常见问题、理论工具及常用解决方法，对LPMIP、Meta-Heuristics有较深入了解。对机器学习领域常规算法能熟练应用，包括聚类分类预测类均可； 3.具有较强的编程能力，精通C/C++/Java/Python/Matlab中至少一种语言Python优先，熟练使用科学计算库和优化求解韶； 5.有供应链或物流运营场景 (VRP、调度、选址、供应链优化，销量预测等场景中的一种或多种)中机器学习或运筹优化的项目经历，和模型优化经验； 6.对模型优化，算法落地具有强烈自驱力，具有较强的学习能力和责任感，具有较强的业务感流； 7.具有中大厂经验者优先。

1.用好python.熟悉机器学习，深度学习，迁移学习，强化学习。熟悉基本的算法，机器学习常用算法，有自己擅长的领域。tensorflow.pytorch，caffe.solodity.至少要会使用一种。2主要实践方向，对二手房数据的机器学习推荐系统，广告系统，二手房区块链公链的实现，其他研究方向，人工智能下:脑机接口，癌症的诊断和基因治疗，量化交易。.3. 利用数据挖掘、建模分析的理论和方法解决具体业务需求问题，提升业务运转能力； 4、对互联网大数据挖掘、数据分析有一定的研究，并且拥有非常强的自我学习能力、自我激励能力。

工作职责 1. 参与公司基于深度学习的项目研发，典型的项目如AIGC、视觉文本分析等； 2. 跟踪前沿的机器学习算法，并用于解决实际工程问题，不断迭代优化，保持产品技术业界领先水平； 任职要求 1.计算机、图像识别、模式识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历; 2.五年以上工作经验，有算法项目落地经验； 3.优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 4.有大规模图片（亿级）预训练经验或大语言模型(20B+)训练经验优先; 5.扎实的科研能力，在CV/NLP国际**会议（如CVPR/ICCV/ECCV/ACL等）上发表过论文优先。

岗位职责 1. 负责医疗场景通用机器学习任务核心算法开发，包括图像分类，多模态，多层次分类，多代理强化学习等； 2. 深入业务场景，探索实现接诊风控，分类分割等方向的算法设计和实现。 任职要求 1. 具备2D/3D机器视觉（CV），自然语言处理（NLP），强化学习，图学习等机器学习方向的项目经验； 2. 掌握主流机器学习和深度学习方法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch等； 3. 熟练使用至少一种编程语言，如C++/Python/Java等，具备良好的算法基础和代码习惯； 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具； 5. 具备一定的算法工程能力； 6. 具备独立分析并解决问题，良好的沟通协调和团队合作能力。

岗位职责 1. 负责正畸场景通用机器学习任务核心算法开发，包括图像分类，多模态，多层次分类，多代理强化学习等； 2. 深入业务场景，探索实现接诊风控，牙齿分类分割，自动排牙等方向的算法设计和实现。 任职要求 1. 具备2D/3D机器视觉（CV），自然语言处理（NLP），强化学习，图学习等机器学习方向的项目经验； 2. 掌握主流机器学习和深度学习方法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch等； 3. 熟练使用至少一种编程语言，如C++/Python/Java等，具备良好的算法基础和代码习惯； 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具； 5. 具备一定的算法工程能力； 6. 具备独立分析并解决问题，良好的沟通协调和团队合作能力。

职位描述： 1. 分布式深度学习训练、推理系统核心技术研发； 2. 分布式系统优化，底层性能（GPU计算、存储、通信）优化； 4. 深度学习框架、超大规模分布式训练、推理等前沿问题的探索与研究，实现技术创新与突破。 职位要求： 推理优化或者分布式训练相关人选，精通CUDA的优先

基于大规模用户出行数据、电商、物流、支付、搜索和定位轨迹数据，结合地理空间数据，利用数据挖掘、NLP、机器学习算法、深度学习和图算法，来还原真实世界，让高德出行更美好。 -负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线 -负责在地理空间场景，在地理语义、地理文本、时空建模等LBS领域的深度学习模型研发。 -探索新技术（RNN，CNN，GCN，Graph等）在用户出行数据领域的应用和落地 职位要求 -熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验 -熟练掌握常用的机器学习算法，包括不限于（LR/决策树/聚类/XGBoost/LDA等）或自然语言处理任务（文本分类/文本聚类/深度学习算法），图表征学习等 -具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作； -具备深度学习、迁移学习、图算法，有POI挖掘、用户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先优先考虑；

目前，团队招聘机器学习算法人才，专攻隐私计算机器学习算法的探索与落地，研究方向包括：基于多方安全计算的机器学习算法、联邦学习算法精度效率与安全性的提升、差分隐私在隐私保护机器学习中的应用、图像图谱推荐等基于场景的隐私保护机器学习算法探索、隐私计算场景下的安全对抗等等 1. 熟练掌握机器学习、深度学习相关算法原理 2. 对图像、图神经网络、推荐、对抗学习等领域有经验者优先 3. 对联邦学习、多方安全计算、差分隐私等方向有经验者优先 4. 有探索研究能力，在国际会议或期刊有论文发表者优先 5. 有python或C++等开发经验，了解主流机器学习框架（TensorFlow、Pytorch等）编程者优先 6. 有良好的学习能力与沟通能力，有探索专研精神

工作职责 1、基于市场研究和用户反馈，制定产品路线图，定义产品功能和优先级，并理解相关NLP算法的实现和优化。解读最新竞品产品和流行算法的运作机制， 2、需求管理：撰写和维护产品需求文档，确保技术团队对产品目标有清晰的理解，并根据用户反馈调整产品方向。 3、项目协调：与工程、数据科学、设计、市场和销售团队紧密合作，确保产品按时发布并达到预期质量标准。 4、数据分析：利用数据分析工具监控智能客服产品的性能，基于对话日志和用户互动数据进行深入分析，以优化产品性能和用户体验。 5.开发协助：支持LLM、MLLM方向的新产品的研发，沟通业务需求，运行和测试最新的算法框架，确保算法的落地应用。 6、用户体验：密切关注智能客服产品的用户交互，确保提供流畅、自然和高效的对话体验。 7、.持续迭代：根据用户反馈、市场变化和技术进步，不断迭代和优化智能客服产品。 任职要求 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信息技术、数据科学或相关专业。 2.工作经验：1-3年产品管理经验，具有自然语义理解、大模型或算法平台产品背景者优先。同时，具有算法工程开发或应用经验者优先。具有部分咨询或者市场研究背景者优先。

工作职责 : 1、从事服务后台的架构设计、开发、优化等工作； 2、使用最优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、用户数据存储、业务数据分析等方向，为用户提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑体系。 任职资格 : 1、计算机或相关专业，本科及以上学历。全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识； 2、精通JAVA，熟悉MVC/RESTful的架构；熟悉ORACLE/PG及SQL语言、编程，了解非关系型数据的原理和应用，了解springboot等微服务技术框架； 3、了解分布式系统的设计与开发、负载均衡技术，高可用系统等知识； 4、对于IT技术有持续好奇心，拥有良好的学习意愿和能力；有良好的团队合作能力和学习能力； 5、执行与推动力强，思维敏捷，具备系统思维，良好的人际理解能力，沟通协调能力强。

工作职责 1、带领算法团队，从业务需求和用户场景出发，搭建适合AIGC产品的AI架构，并持续优化，迭代算法模型； 2、负责垂类大模型的研发和训练、优化，包括但不限于Embedding、SFT、RLHF、Pre-trian、Prompt； 3、负责AI相关产品的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 4、设计与实现AI Agent框架，推动Agent在SAAS产品上的应用落地。 任职要求 1、硕士及以上学历，博士更优，计算机、数学、人工智能相关专业；8年以上算法工作经验，3年以上大模型领域相关技术研究、开发经验； 2、有过大模型产品架构设计经验，有Pre-trian、SFT、RLHF等实操经验，深入理解Agent与思维链的实现机制与框架，有模型架构优化经验者优先； 3、熟悉使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，有丰富的机器学习和深度学习模型经验； 4、具备独立的算法实现能力，熟悉GPT、bert、T5等，对训练数据的组织以及测试数据集管理有深入的理解； 5、有AI产品的实际经验，有SaaS产品研发、业务流程设计、AI产品评价机制等相关经验优先； 6、有丰富成熟的算法工程与研发流程管理经验，领导过10人以上的算法团队者优先； 7、有相关大模型开源项目、有人工智能顶会论文发表者优先； 8、有AI产品思维能力，有实际AI产品端到端负责经验者优先。

职位职责： 1、负责安全事务离线与实时数据仓库数据模型构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，性能优化，数据监控以及相关技术问题的解决； 3、深入理解业务需求，与相关团队紧密合作，推动内外部数据项目执行落地； 4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 职位要求： 1、5年以上数据相关工作经验，计算机、数学、统计或相关专业； 2、有较为丰富的数据仓库及数据平台使用经验，精通数据资产建模及ETL设计开发（有笔试）； 3、熟悉Hive/Hadoop/Map-Reduce/Spark分布式计算中的一种，有海量数据处理和实时计算经验； 4、掌握Python、Shell等编程能力； 5、有通过大数据平台，以数据能力解决风控、研判、决策、BI等项目经验； 6、良好的逻辑思维和沟通能力，能够有较强的产品服务意识，自驱力强，有面向外部客户的项目沟通、产品介绍等经验是加分项。

工作职责： 1.负责视频广告引擎系统的架构设计、核心模块研发与性能调优，支撑每日数亿级流量下的高并发广告请求，保障系统的极致性能与高可用性 2.根据视频广告业务发展的需求，主导重点业务和技术方向的项目：深入业务，通过策略优化驱动收入增长；攻克系统瓶颈，在底层性能优化等核心技术难题上有突破； 3.持续优化现有系统，包括品牌广告引擎和程序化交易平台系统，提高系统稳定性和性能，更好的支持广告业务的发展 4.持续完善广告后端服务的周边基础服务，包括但不限于高性能推理服务、自动化排查工具与全链路监控体系，提升团队整体研发效率与系统稳定性 任职要求： 1.**本科及以上学历，5年以上C/C++方向的大规模高并发系统开发背景，有广告/搜索/推荐系统开发经验优先，熟悉openresty者优先。 2.精通网络编程、多线程及并发技术，对系统性能调优有浓厚兴趣和丰富经验，能解决复杂的底层技术挑战。对数据敏感，可以通过技术手段提升核心业务指标。 3.具备优秀的技术架构能力、问题分析与解决能力，能独立负责复杂模块并从推动完成其高质量交付。 4.有大型分布式系统设计经验，参与过大型开源项目，具有并行计算开发经验的优先考虑 5.有良好的学习能力和团队协作精神，在技术方向有钻研精神，善于分享。工作积极有责任，认同企业文化，愿意拼搏努力。

岗位职责： 1、熟悉C++，多线程异步，高性能低延迟开发； 2、高质量完成期货、证券等市场交易的开发需求，充分测试，保证交易逻辑的高性能、准确性、完整性； 3、参与开发高频交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、订单策略等； 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码。 职位要求： 1、国内重点大学计算机、电子、通信、数学或相关专业，本科及以上学历，有高性能低延迟系统开发基础的优先； 2、有2年以上或精通Linux C/C++软件开发经验，掌握Linux系统上的应用程序开发，有良好的编程习惯； 3、熟悉软件系统性能的测量和优化； 4、熟悉Linux下socket编程、进程间高性能通信等相关技术； 5、有HTTP/HTTPS、Websocket等通信协议的使用经验； 6、具有期货、证券的行情、交易API开发经验的优先考虑； 7、有创业精神，能适应初创公司的工作模式； 8、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。