职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/Mysql等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先，熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有频道业务对接经验，或者对电商用户产品有从业经验者优先； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

职位职责： 1、结合电商业务特性，和各团队合作，挖掘电商人群，商品，作者等相关的偏好标签，同时形成标签体系内关于标签应用场景，标签的覆盖率/准确率以及转化效果的预估，帮助业务实现增长，搭建电商标签的数据资产体系； 2、和画像产品以及相关数据产品绑定，完成画像数据的应用，同时通过标签以及画像分析，完成电商营销或活动场景化的功能搭建，如人群/作者粉丝等的显著性分析与应用的落地，人/货/达人匹配与联动场景等； 3、拓展人群画像在用户权益，用户触达，以及广告投放上的应用，能够通过用户的精细化运营，拉动权益/触达/广告上的投放增长，提升ROI； 4、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系，以及同业务团队合作，形成有效的用户策略运营体系； 5、用户增长相关的专项分析，以及Ad-hoc分析。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/MySQL等；熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等；有数据分析、开发、算法背景优先；熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有过用户画像，商品标签等开发经验，以及标签准确率，应用效果回收与追踪的经验为佳； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责： 1. 针对中国及国际化音乐内容进行研究，寻找投资机会； 2. 支持投资项目执行，包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等； 3. 推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 有好奇心，对文娱行业有兴趣； 3. 善于沟通，目标驱动，责任心强； 4. 1年以上投资（买方卖方均可）或咨询、战略、商分相关经验； 5. 中英文沟通流利。

工作职责【职责描述】 1、方案撰写和演讲：负责微博平台价值、标杆案例的营销方法论研究与包装，方案输出与对外宣讲； 2、平台价值方案：基于高层营销战略，结合实际营销实操和需求，微博营销方法论与商业模型等持续研究与输出，赋能营销业务； 3、行业趋势分析：对内容和传播价值点有较强的敏感度，善于收集和分析行业营销趋势，关注社会热点话题和优秀品牌动向，并能够抽象出营销方法及路径，应用到实际工作中； 4、营销案例的分析包装：针对行业优秀营销案例的商业策略分析和打法提炼包装，市场传播发声； 任职资格【职位要求】 1、工作经验：至少1-2年商业策划或市场营销策划工作经验，有整合营销经验及social市场传播和创意策划能力，Agency策划或互联网市场相关工作经验优先； 2、具备较强的social营销感知力，用户洞察力和敏锐的内容感知力，兼具优秀的数据敏感度和效果分析能力，熟悉内容传播路径和用户消费偏好； 3、具有较强的owner意识，自我驱动力强，积极主动为业务结果负责。擅长跨部门协作和沟通，能够高效协同跨部门、跨职能团队共同达成结果目标； 4、能力素质及行为要求：具备优秀的PPT、Excel等办公软件操作技能， 独立完成策划方案PPT等文件的撰写工作；具备优秀的文案功底、提案技能，优秀的逻辑思维和提炼总结能力，良好的沟通表达能力； 5、良好的英语语言能力，口语和书面翻译熟练者优先。

职位概览： 我们正在寻找一位精通数据库架构设计与云原生管理的开发DBA，负责业务系统的数据库表结构优化、性能调优及云数据库全生命周期管理。将深度参与业务需求分析，确保数据库设计的高可用性、扩展性与业务适配性，同时推动云原生数据库技术的落地与实践。 职责描述： 1.数据库架构与表结构设计 主导业务系统数据库表结构设计，评估并优化现有表结构的合理性（如范式化/反范式化、索引策略、字段类型选择）。 结合业务场景设计高性能SQL方案，解决复杂查询性能问题，规避慢查询与锁竞争。 制定数据分库分表、读写分离策略，支撑高并发与大数据量场景。 2.云原生数据库管理 负责云数据库（如AWS RDS、阿里云PolarDB、腾讯云TDSQL等）的监控、备份恢复与容灾设计。 优化云数据库成本（如自动扩缩容、存储分层、冷热数据分离），实现资源利用率最大化。 熟悉向量数据库、分布式数据库（如TiDB等）的技术选型与落地。 3.开发支持与规范制定 为开发团队提供数据库设计评审、SQL代码审核，制定企业级数据库开发规范。 设计数据迁移方案（如异构数据库同步、零停机迁移），保障业务连续性。 4.运维与安全 建立数据库监控体系（Prometheus/Grafana等），实现性能瓶颈预警与自动化处理。 制定数据安全策略（权限管控、敏感数据脱敏、审计日志）。 技术要求： 1.必备技能 5年以上DBA或数据库开发经验，精通MySQL/PostgreSQL/Oracle等主流数据库。 扎实的数据库理论基础，熟悉ER模型、事务隔离级别、锁机制、执行计划优化。 有云数据库（AWS/阿里云/腾讯云）管理经验，熟悉云厂商数据库服务特性与API。 掌握至少一种自动化运维工具（Ansible/Terraform）及脚本语言（Python/Shell）。 2.优先条件 主导过大型业务系统数据库从设计到上线的全流程，有亿级数据表优化经验。 熟悉云原生数据库架构。 云原生技术栈的持续学习能力。 任职要求： • 教育背景：计算机相关专业**本科及以上学历。 • 工作经验：至少5年以上数据库设计及优化相关工作经验。 • 会粤语者优先。

岗位职责： 1、数据库规划、设计、升级、监控、维护等。 2、数据库选型配置、数据库性能调优。 3、数据库故障响应及处理，后期优化跟进。 4、数据库自动化运维平台建设及相关工具输出。 5、制定研发培训计划,为研发人员提供相关数据库支持及培训。 任职要求： 1、8年以上MySQL/Oracle或者系统DBA从业经验。 2、熟悉MySQL/PgSQL数据库运行机制、体系结构，熟悉SQL优化，系统优化，服务器优化，并能使用相关监控工具分析优化。 3、熟悉MySQL存储引擎InnoDB，事务和锁，能进行锁分析和分析优化。 4、熟悉mysql开源管理工具。 5、至少熟悉一种nosql数据库，例如mongodb、clickhouse，有实际使用经验和优化经验，有湖仓或数仓经验更佳。 6、熟悉Mysql复制原理及熟练使用相关日常备份恢复工具(mysqldump,xtrbackup,mydumper等)。 7、至少熟悉shell,python,go其中一种脚本语言。 8、至少熟悉一种开源数据库中间件。 9、熟悉一种分布式数据库例如TiDb、Polar，并根据业务需求配合开发人员作出选型决策

一、岗位职责 1、参与经营分析、专题分析等报告撰写等相关工作，并输出相关文档。 2、按照要求完成相关的周月报等报表整理及数据统计、分析； 3、使用SQL 、Excel等完成数据获取及统计分析 4、按要求撰写报表、标签等开发需求，确定报表指标及口径； 5、配合项目经理完成相关任务目标。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件、信息管理、统计、数学、电子商务、工商管理、市场营销等相关专业； 2.1年及以上数据库操作、数据整理、数据分析等相关工作经验； 3.熟练应用基础办公软件，可独立完成Excel报表整理，熟练使用基础函数进行分析统计；可独立完成Word、ppt等数据分析报告。 4.有写过创新申报、应标文件、汇报性材料的优先。 5.较强的需求理解、判断、引导、控制能力，可以将客户需求通过文档方式进行展示和描述。 6.较强的学习能力，逻辑思维清晰，沟通能力良好，良好的工作主动性和责任心。

岗位职责： 1、负责业务系统数据库的设计、维护、监控与异常处理； 2、负责数据库性能分析与调优，监控和排障，保证数据安全，对数据库进行定期备份和按需恢复； 3、负责数据库（MySQL/PGSQL）的基本运维和管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景，3年以上MySQL数据库经验； 2、熟练使用数据库管理、分析工具； 3、熟练DB on EC2 /AWS RDS ； 4、熟悉大数据量高并发MySQL运维； 5、熟悉Kafka，canal等消息队列（组件）。

工作地点：广东广州 工作内容：1.数据收集与清洗：负责从多种数据源（如数据库、API、日志文件等）中提取和整合数据。对原始数据进行清洗、去重、转换和标准化，确保数据质量和可用性。 2.数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，挖掘数据背后的规律和趋势。针对业务问题，设计并实施数据分析方案，提供数据驱动的洞察和建议。 3.数据可视化与报告：使用可视化工具（如Tableau、Power BI、Matplotlib等）将分析结果转化为直观的图表和报告。定期生成数据分析报告，向业务部门和管理层汇报分析结果，支持决策制定。 4.业务支持与优化：与产品、运营、市场等团队紧密合作，理解业务需求并提供数据支持。 5.数据建模与预测：构建数据模型，进行预测分析和场景模拟，为业务规划提供数据依据。持续优化模型，提升预测准确性和实用性。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：计算机、数学、统计学、金融工程、经济管理、商业分析等相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备风险管理、数据分析等工作经验； （2）熟练掌握风险评估、风险建模、数据分析等专业技能，精通Python、R、SQL等数据分析工具，能够运用大数据技术进行风险识别和预警。 （3）具备相关法律法规和监管政策等经验者优先；具备民航工作经验者优先。

工作职责 1、负责数据库架构设计，数据库系统性能优化； 2、负责数据库生产运维重大问题跟进、对外应用服务、部门内部项目、重要任务及重大变更的实施（升级、迁移、合并、改造等）； 3、日常生产运维重要问题跟进及解决，定期分析跟进报表类报警，重要数据库健康检查及主动优化； 4、重大变更技术方案的制定及跟进，自动化运维工具开发； 5、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度和部门外部影响力。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；5年及以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验； 2、熟悉Oceanbase等分布式数据库，具备一年以上的Oceanbase项目的实施或运维经验，熟悉Oracle/PostgreSQL/MySQL中的至少一种，精通SQL优化及具备数据库整体性能优化的能力，具备OBCP认证； 3、保险、银行、证券相关及大型互联网行业工作经验者优先，熟悉操作系统、实施过信创改造项目者优先； 4、原则性强，责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力。

岗位职责： 1. 负责 TDengine 数据库内核在 Windows 平台上的开发和问题解决 2. 日常工作内容主要包括：解决 Linux/Windows 平台上的产品功能问题、性能问题以及产品稳定性问题。 任职要求： 1. 深厚的 C 语言开发背景； 2. 熟悉 Linux/Windows 平台底层技术：文件系统，网络等； 3. 开发过大型产品或者分布式系统，如果有数据库或者存储管理类产品的开发经验更好； 4. 如果 2 不具备，要求开发过 Windows 上的底层软件（比如驱动）； 5. 高水平的架构设计能力和编程能力； 6. 有流计算经验优先考虑。

职位描述 1. 构建全面的、准确的指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 职位要求 1. 3年以上互联网平台商业分析师经验，理解创作者经济模式、熟悉内容从生产到分发全链路，有内容社区/平台行业背景者优先 2. 独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，推动项目落地经验者优先

■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维； 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析； 依据数据特征对文本归类，制定算法优化策略。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通Java或Python编程语言； 掌握常用文本分词算法； 具备一定的海量数据分析处理能力； 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解； 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析流程，同时能够有效建立起电商用户分析的体系； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/MySQL等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先，熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有频道业务对接经验，或者对电商用户产品有从业经验者优先； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。