职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责：1、参与建设具体业务统一的数据体系，能独立完成项目的系统分析，根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量；2、参与数据仓库的设计和研发，进行海量数据模型设计、数据ETL开发；3、参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用。任职要求：1、从事数据仓库领域至少3年以上，本科及以上学历；熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，有较为系统的海量数据性能处理经验；2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase，有Spark/Flink的开发经验尤佳；3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、有业务sense，责任心强，做事细致，具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；5、有电商经验优先。

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

岗位职责（工作要求、业务要求、工作权限等） 1，主导数据仓库模型设计。 2，参与元数据调研与应用系统原始数据分析。 3，参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写。参与ETL平台建设，数据流调优，保障系统高效稳定。 4，参与数据仓库/数据集市/ODS/ADS等的设计与数据建模。 5，参与数据挖掘，行为预测等数据开发工作，参与海量数据的数据挖掘与价值探索。 6，参与数据标准和数据质量控制制定。 7，参与定义离线数仓质量模型，从计算性能、存储性能、ETL任务质量等层面进行优化。 任职要求（学历、专业、行为能力等） 1，计算机,软件工程,信息技术,统计学,应用数学等相关专业本科及以上学历（必须）。 2，互联网金融行业或泛金融系数仓建模背景优先 3，熟悉SQL。熟悉MYSQL、HIVE、DorisDB、Clickhouse等常规数据库，能够编写高效SQL、存储过程。熟悉数据库调优（必须）。有基于HIVE/SPARK/HBASE等应用开发优先。 4，熟悉以下任意一种ETL开发工具：DolphinScheduler、Airflow、Kettle尤佳。 5，熟悉LINUX操作系统，SHELL脚本。熟悉PYTHON,Java语言优先。 6，熟悉基本算法与数据结构（必须）。 7，熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，熟悉不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等。（必须）。 8，良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责（必须）。 9， 熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程（必须）。

岗位职责： 1、负责公司离线及实时数据仓库架构设计. 2、负责数据仓库建模、数据开发，解决数据开发中的技术问题。 3、负责公司现有数据仓库优化及维护。 4、支持公司各部门数据提取及报表服务。 5、培养指导团队成员。 任职要求： 1、精通数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计经验。 2、熟悉HADOOP生态环境，精通hive、spark、MapReduce、presto开发。 3、熟练mysql、greenplum、hbase、clickhouse、kylin、ES一种以上存储引擎。 4、具备金融行业、新零售行业数据仓库落地经验。 5、了解数据治理相关理论。 6、985/211计算机相关专业。

数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 职位描述 1、负责商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、本科三年以上工作经验，硕士两年以上工作经验； 2、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 3、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 4、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 5、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。 1.数据分析师-【商业化】 2.数据分析师（数据建设及管理方向）-【商业化】 3.资深营销数据分析师-【商业化】 4.资深数据挖掘专家DMP-【商业化研发】 5.算法工程师/专家-【商业化研发】 6.数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 7.Java开发工程师/专家-【商业化研发】 8.前端开发工程师-【商业化研发】 9.广告引擎工程师/架构师（C++）-【商业化研发】 10.渠道运营经理（电商方向）-【商业化】 11.区域渠道运营经理-【商业化】 12.大客户运营专家-【商业化】 13.KA渠道运营专家-【商业化】 14.广告联盟产品运营运营专家-【商业化联盟】 15.品牌广告媒介运营-【商业化】 16.广告风控支持专员-【商业化】 17.华北区KA销售经理（资讯组）-【商业化】 18.风控产品经理-【电商营销】 19.反作弊产品经理-【商业化联盟】 20.学习设计专家-【营销学院】

岗位职责： 1、参与数据仓库的设计、建设与维护； 2、负责数据建模规范的设计与实施； 3、参与大数据平台建设。 任职要求 1、三年以上数据仓库建设经验，本科学历； 2、熟悉数据模型设计方法论且能熟练应用于具体业务场景； 3、熟悉数据治理体系相关知识和技术，有实际工作经验者优先； 4、至少精通 MySQL / PostgreSQL / Clickhouse / HBase / Elasticsearch 其中一种； 5、至少能熟练使用 Hive / Spark / Flink / Presto / Impala 其中一种； 6、有海量数据处理和实时数据计算经验者优先； 7、责任心强，有较强的逻辑分析能力，有较强的数据质量敏感性； 8、有良好的沟通表达能力，有较强的文档输出能力者优先。

工作职责: 1.业务流梳理，依据业务流进行及业务域进行主题建模，模型优化。 2.基于数仓规范进行数据开发。 3.进行数据验证，保证数据质量。 4.进行作业流配置，持续运营。 5.参与模型评审，参与数据质量提升相关事项。 任职资格: 1.本科及以上学历，5年以上数仓开发经验，熟悉数据仓库分层设计 (ODS、DWD、DWS、ADS)建设方法。 2.熟悉主题建设方法，能基于业务沉淀维度和事实，能独立抽象主题、建设模型、物理化并调整效率和性能。 3.熟悉常用的Bl系统建设方法，熟练使用主流BI工具，理解其实现原理及使用什么技术解决什么问题，有帆软BI/PowerBI 的经验更佳。 4.具备较强的编码能力，熟练掌握 SQL, Hive,Python，Spark等中的多项，有独立处理大规模数据/日志的经历。 5.具备sql优化能力，有过sparksql优化经验优先。

职位描述： 1、负责参与数据仓库的开发与优化； 2、能够独立完成Leader分配的开发任务，能够做到代码规范、逻辑清晰、可维护性强； 3、对系统建设不断的思考，并提出有建设性的建议； 4、解决工作中遇到的基本问题。 职位要求： 1.**本科及以上学历，计算机相关专业； 2.具备优秀的计算机专业基础知识（算法、数据结构、操作系统、网络、数据库、软件体系结构设计等）； 3.能够使用hadoop、hive等大数据组件完成数据仓库需求开发； 4.对技术充满热情、渴望技术成长，逻辑能力强、沟通表达好、有一定抗压能力； 5.对大数据体系有了解或熟悉的优先。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

岗位职责 1.为客户提供数据库/数据仓库解决方案，包括数据建模，多维建模等等 2.为客户提供数据质量管理，包括元数据管理，数据血缘等等 3.撰写SQL，为客户提供业务洞察 任职要求： 1、熟悉数据仓库、数据分析、数据挖掘基本理论与原理，有数据处理相关经验五年以上。 2、熟悉至少一种数据库，Oracle，Mysql，SqlServer，PostgreSQL等。 3、 熟练运用SQL，至少三年以上 4、具有至少一个ETL数据仓库BI项目经验。 5、良好的学习能力和团队协作能力，具有很好的沟通技巧，工作细致认真负责，并能承受一定工作压力。 加分项： 1. Python 数据挖掘 2. 熟悉PPT,Excel,Word办公操作 3. 熟悉报表工具 4. 杰出的沟通能力，迅速定位客户的需求，并给出解决方案

岗位职责： 1.参与到店离线及实时数据模型设计、开发、优化、应用等工作。 2.深入理解业务数据，分析用户需求，能够从用户角度推动业务发展。 3.联合产品、商分等协作组织，高质高效交付业务需求，并提供技术改进意见。 岗位基本要求： 1.计算机或相关专业本科及以上学历，4年以上大数据开发经验。 2.掌握数据仓库体系架构理论，精通数据仓库模型设计，具备数据治理实战经验。 3.掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Doris等离线和实时计算流程和原理，并有实际开发经验，有较强的调优能力。 4.熟练掌握Mysql等RDB和Hive的开发能力，精通HQL、SQL，熟悉Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式计算框架。 5.良好的团队合作精神和协调沟通能力，积极主动，认真踏实的工作态度，有与产品、商分、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。 6.思维清晰，条理性强，主动性强，有较强的逻辑分析能力。 具备以下优先： 1.有过大型业务数据仓库、数据建模、分析应用等实战者优先。 2.有实时数仓实际开发、优化经验者优先。 3.较强的数据敏感度，对海量数据处理有强烈热情，研究过优秀开源软件的源码(Hadoop相关)并有心得者优先。 岗位亮点： 到店业务是国内头部的本地生活服务零售商，涵盖餐、综、酒旅等多个业务，本岗位可以接触到国内最海量最复杂的业务数据处理，也会涉及到非常多的业务复杂度和技术复杂度，是非常难得的机遇和挑战。

职责描述：  1. 构建面向全公司的数据产品及数据解决方案；  2. 深入理解业务逻辑，基于海量数据完成数据仓库、集市的模型设计及开发工作；  3. 通过技术手段为业务方提供快速、准确、灵活的数据服务化；  任职要求：  1.学历要求：本科及以上学历，计算机相关专业；  2.经验要求：5年以上数据仓库/大数据开发经验；  3.技能要求：  （1）精通sql并能在hadoop环境下进行性能调优；  （2）有丰富的Hadoop生态群系统开发经验，如hive/spark/kylin/kafka/hbase；  (3) 熟练使用一种以上编程语言，如python、java、scala；  （4）深入理解数据仓库建模理论，有大型数据仓库实施经验；  （5）有金融行业经验优先；  4.通用能力：  （1）思路清晰，具备良好的沟通能力和快速解决问题的能力；  （2）具备良好的学习能力与抗压能力；

岗位职责： 1、负责数据仓库模型的设计和开发，针对业务内容、业务活动、业务环节，进行业务体系的梳理与完善。 2、负责开展数据模型扩充设计与优化，以及数据模型的落地整合实施、上下游对接工作。 3、参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发 4、负责数据模型整合脚本的上线运维、问题核查与数据治理。。 5、落实数据治理机制，保证数仓的稳定性，健壮性，可复用性。 任职要求： 1、***本科及以上学历，5年及以上的数据仓库相关研发经验，熟悉数据仓库各类建模理论，熟悉多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验。 2、必须熟悉掌握Java，有其它编程语言（golang\C\C++\Python）使用经验优先 3、熟悉使用Hadoop、Spark、Hive、flink等大数据套件，熟悉业内主流BI产品，有使用经验优先； 4、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维。 5、要单独承担过企业级数仓的设计和架构工作，对数据接入，数据开发，数据分层，维度建模，主题域划分等都要有非常成熟的经验。 6、熟悉数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等数据治理领域一定要有深刻理解和成熟的方法论。 7、有持续和快速学习的习惯，有钻研和探索精神，并能快速实践。