• 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 基于美团和点评双平台海量用户/商家数据,建模用户兴趣,精准洞察预估用户&店铺关系,负责广告核心的CTR/CVR以及客单价/交易额等预估模型; 2. 关注业界前沿进展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 3. 关注算法和系统的结合,持续进行训练框架和线上模型性能的优化。 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能、数学、电子工程、通信等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 具有优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析/解决问题。 具备以下者优先 1. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先。 2. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先。 3. 有过机器学习/深度学习框架或系统平台开发经验的同学优先。 岗位亮点 团队业务核心,技术氛围好,注重技术创新,有多名北斗计划同学,成员毕业自清华,北大,中科院等知名高校。团队多次在SIGIR、CIKM等国际知名会议发表论文,并在KDD CUP等算法比赛获奖。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:团队介绍:Data-数据分析部门负责字节跳动旗下不同业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。选择Data-数据分析团队,就是选择了和优秀的人,做有挑战的事,成为不可被替代的数据分析师。1、负责字节跳动公司相关业务ROI基础模型建设工作,包括不限于抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、直播、电商、游戏等业务;2、负责搭建ROI体系框架,并设计开发ROI应用模型;用于指导公司战略、业务决策以及各种一线策略,包括但不限于产品矩阵策略、预算制定、成本优化、增长投放、大型活动分析、广告策略等方向;3、负责各种ROI模型落地策略,指导ROI模型在各业务落地,实际提高公司整体运营ROI;4、负责ROI专项分析,评估各业务环节的ROI和关键因素,输出优化策略。职位要求:1、本科或以上学历,两年以上模型算法建设经验;2、擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理,制定量化业务策略;3、熟悉机器学习、深度学习、概率统计、数据分析等领域的基础理论和前沿算法;4、熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 ;5、性格严谨细致认真。对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力,主动性强。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:1、负责自研LightSeq训练推理加速引擎研发,包括云端(CPU、GPU)、移动端及其他智能设备,服务公司业务,产生业界影响力;2、支持短视频国际化产品、电商业务领域下的机器翻译、文本生成,内容理解等NLP模型的部署落地;3、探索压缩、量化、神经网络结构搜索等技术领域,进行高效、轻量模型的研究与落地;4、负责自然语言处理领域的技术研发和新的应用场景的探索工作。职位要求:1、计算机及相关专业本科及以上学历;2、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言;3、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯;4、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch等),有GPU或CPU高性能编程经验;5、在机器学习、语法解析、文本摘要、文本生成、对话系统、自动问答、机器翻译、文本分类、知识推理、信息抽取、信息检索等方面有研发经验。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团广告平台负责美团到店事业群的商业变现,为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、亲子、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务提供符合业务发展目标和商户需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统。广告平台具备兼顾业务差异与到店整体普适性方案的产品、架构设计能力和LBS领先的算法能力,在提升商业变现效率的同时,不断优化广告产品的用户体验和商户效果。 作为商业变现平台,我们一方面为公司创造可观且快速增长的营收,一方面为员工提供全方位的成长环境。无论你是熟悉搜索、推荐广告,还是熟悉展示、联盟广告;无论你是不善言辞的技术达人,还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计,还是擅长商业产品的落地运营,又或是熟悉业务经营模型的商业分析;在这里,你都能找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 基于美团和点评双平台海量用户/商家数据,建模用户兴趣,精准洞察预估用户&店铺关系,负责广告核心的CTR/CVR以及客单价/交易额等预估模型; 2. 关注业界前沿进展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 3. 关注算法和系统的结合,持续进行训练框架和线上模型性能的优化。 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能、数学、电子工程、通信等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 具有优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析/解决问题。 具备以下者优先 1. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先。 2. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先。 3. 有过机器学习/深度学习框架或系统平台开发经验的同学优先。 岗位亮点 团队业务核心,技术氛围好,注重技术创新,有多名北斗计划同学,成员毕业自清华,北大,中科院等知名高校。团队多次在SIGIR、CIKM等国际知名会议发表论文,并在KDD CUP等算法比赛取得成绩。
  • 30k-60k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,人工智能服务 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 负责机器学习数据标注平台解决方案,针对自动驾驶领域视觉的物体检测、分割、目标跟踪等,完成深度学习和传统机器学习算法研发,包括模型实现及优化,模型部署,及行业技术调研,研究及引入本领域前沿技术。 任职资格: 1.熟悉自动驾驶感知技术领域,例如单目或多目视觉的3D物体检测、2D物体识别、图像分割、多目标跟踪等; 2.硕士及以上学历(优先),计算机相关专业,1年及以上相关经验; 3.掌握C++/C.Pvthon等至少一种编程语言,熟悉至少一种深度学习框架,例如tensorflow,pytorch、caffe等; 4.能够阅读相关英文文献,快速理解并应用新方法、技术或模型实现等; 5.具有良好的团队合作意识,乐于沟通,能够承担工作压力,学习能力强,求知欲强烈。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    我们希望用您的经验和知识,一起做点有意思的事情。 职位描述: 1、负责基于大数据应用的智能风控业务分析及风险建模,构建利用大数据、知识图谱、AI算法等建立的分类模型体系; 2、数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、审计模型、反欺诈模型、反洗钱模型等研究与实现的输出; 3、具备独立完成数据挖掘和风险建模相关的核心逻辑、算法和代码实现能力; 4、对于部门内风控产品、需求,提供业务分析、数据分析及建模支持,对于风控模型策略提供建议; 5、配合交付项目计划,协助相关模型分析与设计,配合业务、数据、模型等需求分析的工作。 任职要求: 1、计量分析、数量经济学、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历; 2、三年以上风控算法、风控数据分析、量化风控策略经验。曾在银行、小贷公司、P2P、互联网等行业从事过量化风险管理和数据模型工作,有汽车金融、家装金融、风控咨询等风险管理经验者优先。 3、具备业务分析基本框架,精通概率统计知识,精通常用数据分析方法,了解数据清洗和数据预处理的常用流程,熟悉关联分析,回归分析,聚类分析等常用分析方法。 4、精通Python, 熟悉常用统计学模型及机器学习算法,能依照需求独立完成金融建模工作,并具有良好的开发能力; 5、熟悉SQL、熟悉数据库原理 6、数据敏感度高, 具有主动积极性,具有较强的学习能力、分析和规划能力。 7、好奇心强,思路敏捷,探索能力强,对行业数据敏感,有较强的信息筛选、分类、归纳和总结能力 6、对FICO评分体系、芝麻信用评分体系有了解者优先
  • 35k-55k·16薪 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 通过机器学习算法搭建并实施各类估值、残值模型 2. 持续监控模型效果并优化模型部署实施方案,根据模型表现快速迭代模型; 3. 研究业务背后的数据意义,运用各类特征衍生方法,挖掘内外部数据并提取可用特征; 4. 从业务实际情况出发完成专项分析,为风控的调整提供分析支持。 岗位要求 1. 拥有5年以上互联网金融/互联网/移动互联网等数据挖掘、风险建模等工作经验,汽车估值领域优先; 2. 掌握模型相关指标的统计意义(如KS,PSI等),定义风控目标,样本观察期和表现期,熟练进行模型调整及优化; 3. 熟练使用Python; 4. 精通逻辑回归,决策树,聚类等多种常用建模方法,能结合实际业务完成专项分析并开发出有效稳定的模型。对车贷业务熟悉的优先; 5. 思路清晰,主动性强,沟通协作能力强,有很强的自我驱动能力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责1 熟悉nlp领域常见任务,包括但不限于意图识别,实体抽取,指代消歧,句对匹配等2 掌握nlp常见算法模型,包括传统语言模型,深度学习,预训练模型等,对模型的使用和理解有较深入的探究3 深度参与nlp工程项目,对模型算法部署有实际经验,具有对话系统工作经验尤佳,包括但不限于对话系统的各个模块;4 代码逻辑清晰,熟悉常见的数据结构和算法,熟练掌握python、java等编程语言中的一种或多种5 对于常见的深度学习框架PyTorch/TensorFlow等,熟练使用至少一种。任职资格1. 计算机、数学、统计等相关专业,硕士及以上学历;2. 熟悉并熟练应用常用机器学习算法,熟悉NLP/知识图谱相关技术,有3年及以上相关经历;3. 熟练掌握Python,熟悉SQL, 熟悉Linux环境,具备扎实的开发和调试能力;4. 熟悉深度学习技术,有基于Tensorflow/Keras/Pytorch等研发深度学习算法经验;5. 有知识图谱及推理、问答系统相关经历的优先;6. 逻辑清晰,善于思考和总结,能够快速响应,积极完成任务;7. 具有良好的团队和沟通能力。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1. 负责基于多传感器融合的静态道路模型算法开发、设计与量产 2. 负责融合感知和导航地图的道路模型语义重建与拓扑生成算法开发,道路动静目标关系修正算法开发 3. 负责基于地图输出的组织与定位算法量产维护 4. 负责算法的设计,评测以及上线埋点的设计 5. 负责算法的测试、功能验证及可视化和相关仿真工具开发 任职要求: 1. 计算机/机器人控制及相关专业本科以上学历; 相关领域2+年的学习或工作经验 2. 优秀的编程能力, 熟悉Linux, Git, C/C++或 Python;熟悉OpenCV, OpenGL, Pangolin, PCL, QT等开发包. 3. 较好的算法实现能力, 具备优秀的数学基础; 4. 核心技能: 熟悉多传感器融合理论和框架;熟练掌握非线性优化方法 5. 熟悉网络协议、多线程等,良好的数据结构与算法能力,较好编程习惯和代码风格. 6. 有实际激光/视觉建图/融合定位项目经验,熟悉主流slam算法,可以灵活应用slam知识解决实际问题。 7. 熟悉激光/相机/IMU/GPS等传感器特性;对多传感器融合和优化算法有很深入了解。 8. 加分项: 1. 深度学习基础,有语义/动态SLAM开发经验 2. 熟悉前沿的深度学习网络,并对于网络部署有一定实践经验 3. 发表过相关领域国际会议/期刊论文 团队介绍: 我们是蔚来汽车自动驾驶算法部门下属的多传感器融合团队,负责静态环境世界的构建,表达和优化算法的开发, 为规控提供鲁棒的,自洽的,符合法规的动静态世界的实时表达。 随着AD功能在蔚来公司量产车ES8/ES6/EC6, ET7/ET5的上线,目前团队正在扩张当中 需要环境融合算法开发的相关人才加入。
  • 8k-16k·15薪 经验不限 / 硕士
    人工智能、汽车丨出行 / A轮 / 150-500人
    岗位职责 1、负责图像后处理相关算法的研发; 2、验证和实现图像处理算法。 任职要求 1、硕士及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉相关专业; 2、具备C++编程和项目经验,熟练openCV图像处理库及图像识别相关算法; 3、了解深度神经网络和常用的模型如CNN/RNN/Transformer等。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】: 1、负责在线广告场景的数据分析及相关机器学习技术(智能定向、内容理解、用户画像、推荐、排序等) 2、优化oCPX业务,负责深度学习模型在ctr/cvr,bidlandscapeforecasting的应用落地与效果提升。 3、通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模,提升用户价值 【任职资格】: 1、**本科及以上,5年以上经验 2、数学,计算机或软件工程相关专业,具有广告相关领域深经验优先 3、熟悉Linux系统,熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台,熟悉Java/Python/C++中的一门语言,熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘,熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具 4、有过oCPX项目经验或者DSP智能出价策略优化项目经验
  • 人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位要求: 1.研究如何在预训练大模型中融入知识图谱,构建知识大模型; 2.进行基于大模型的知识图谱生成、知识图谱校验等前沿方向的研究; 3.与开发工程师紧密配合,推动算法优化和落地使用; 4.保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿顶会论文及申请专利。 任职条件: 1.计算机及相关专业硕士及以上学历,具有扎实的深度学习、NLP和知识图谱基础; 2.动手和编程能力强,熟悉python/c++等编程语言,熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架; 3.具有NLP或NLG相关项目的实践经验; 4.在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前者优先 5.具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责反欺诈、信用评分、授信额度、利率定价等各类交易和信贷场景风控模型及策略的开发与优化; 2.跟踪监管要求,建立健全风控模型管理的制度、流程和机制; 3.完善交易、信贷风控相关的建模指标体系。 任职要求: 1.熟悉python语言,熟练掌握Tensorflow、keras和pytorch中至少一种深度学习框架; 2.熟练掌握Xgboost、Randomforest等机器学习算法,熟悉cnn、lstm、gcn等深度学习建模方法,掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先; 3.熟悉包括征信在内的零售风控指标体系,熟练运用SQL进行建模指标加工; 4.有丰富的反欺诈、信用评分、收入评估等模型开发和管理经验; 5.具有良好的沟通能力和团队合作意识,有较强的责任心和学习能力,有良好的代码规范。
  • 35k-60k·16薪 经验1-3年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1 对多多推荐场景相关一个或者多个场景模型的预估算法,包括不限于CTR/CVR等数据、特征、模型、实时学习等 2 结合业务场景,探索模型在业务上的延伸,比如模型的e&e、矫正等 任职要求 1优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底 2在广告、搜索、推荐某一领域有相关经验,有CTR/CVR经验优先 3 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、分布式计算中一项或多项,具备实际工作经验 4 优秀的逻辑思维能力,善于分析问题和解决问题,积极应对有挑战性的问题 5 良好的技术领导能力,有能力开辟一个技术方向,带动和引导一个技术方向的规划、研发 优先
  • 15k-20k·15薪 经验不限 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、维护商业模型,从中发现业务问题,提出解决方案; 2、参与用户服务&贷后策略优化,提高用户活跃&价值; 3、基于分析/模型需求,从数据库提取&清洗数据,保证数据准确性。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、经济、计算机相关专业; 2、有一定模型理论基础,熟悉SQL等数据库查询语言,精通一门模型语言,会Python更佳; 3、较强的结构化思维能力,分析/呈现问题层次分明、逻辑清晰,严谨的数据基础,能从数据中发现问题、提出解决方案; 4、良好的沟通能力、快速学习能力,自驱力强,精益求精。