美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责美团数十亿用户的画像数据存储设计、千万级并发、10毫秒级响应时延要求的画像查询服务、判定服务的系统架构和实现； 2.能够深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，快速解决业务需求问题； 3.确保部署架构、系统架构、代码实现的质量，并能识别风险，保障系统的高可用、高吞吐、高性能； 4.不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。 岗位基本需求 1.本科或以上学历，计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法能力； 2.Java基础知识扎实，熟悉网络、多线程编程，对于线上服务建设经验有深入了解； 3.有高并发、高性能服务优化经验，对Java的内存回收机制有深入的了解和实际经验； 4.对分布式系统有深入了解，熟悉底层中间件、分布式技术（包括RPC框架、KV缓存、分布式协调等）优先； 5.自驱力强，有良好的的适应力、学习能力，能敏锐的发现业务痛点和项目风险并快速跟进。 具备以下者优先 1.对分布式系统有较深入了解，熟悉底层中间件、分布式技术（包括RPC框架、KV缓存、分布式协调等）者优先； 2.对数据领域数据查询引擎：Tair、ES、Doris、ClickHouse有浓厚兴趣钻研、深入使用、理解原理、了解细节或者开源贡献者优先。 岗位亮点 1.有机会参与建设全公司统一的画像数据和服务，业务场景丰富，服务于全公司各个业务线的营销、搜索推荐、广告投放、消息推送、风控、预测等多种场景； 2.技术挑战大，数亿用户、千万级并发、10毫秒级响应时延要求，4个9的在线可用性。

岗位职责： 1.深入理解零售行业市场趋势和屈臣氏O+O生态，规划品牌生意数据分析系统，赋能品牌方在屈臣氏生态的生意增长； 2.协助系统负责人管理产品生命周期，包括市场调研、需求分析、产品设计、实施跟踪、功能测试和版本迭代； 3.对接IT与供应商，确定产品建设方案与项目周期，把控进度，协调人员按时按质完成产品上线； 4.负责数据产品的使用培训，支持客户成功与销售团队提升品牌数字化运营能力； 5.持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案，根据市场动态和用户反馈，不断提升营销价值和数据变现能力。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2.2年以上数据产品相关工作经验，经营分析类产品、营销自动化、数据中台工作经验优先，供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3.熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4.优秀的数据敏感度与需求挖掘能力，具备良好的沟通能力，责任心强。

工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

岗位职责： 1、构建用户经营分析框架，搭建用户LTV价值评估模型，对用户从各个维度进行评价分析。 2、搭建用户运营指标监控体系，评估运营预算投入产出及ROI，持续监测用户各环节化数据，针对关键指标进行归因分析。 3、进行运营策略分析，综合用户行为指标、营销意愿、风险等维度进行交叉分析，协同运营进行策略优化、活动策划及复盘等。 4、深入了解相关业务，及时完成各项专项分析工作，对经营数据进行深度剖析和洞察，驱动业务优化迭代。 岗位要求： 1、3-5年互联网数据分析经验，2年以上信贷行业从业经验。 2、本科以上学历，数学、统计、计算机、金融、大数据等相关专业，硕士优先。 3、熟练使用Excel、SQL、python及tableau,熟悉各类数据分析及模型分析方法，有数据建模经验优先。 4、具备良好的沟通协调能力，有自己的分析框架和思路，逻辑思维能力较强。

1.搭建核心业务指标监控体系，持续迭代优化，业务监控异常分析，深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐，形成数据知识库； 2.根据业务需求，通过数据分析、挖掘或建模等方法，为运营提供策略支持，通过数据洞察提供运营/产品的改善空间，提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告； 3.快速响应各方提出的数据需求同时，逐步优化需求方的数据工具和数据能力，提升团队看数效率； 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理，针对人群标签做好质量管理和监控，保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，2-5年及以上数据分析经验，统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业； 2、熟练使用SQL，高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表，较好的逻辑梳理和问题定位能力； 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度，做事细心、主动、有责任感，能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网，金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、领导或参与咨询项目，与客户进行充分沟通，正确、清晰、全面的了解客户需求，并引导需求与解决方案的对接； 2、协助客户进行全面风险管理体系建设，优化金融机构风险管理流程，为客户的风险管理转型升级提供解决方案及专业建议； 3、通过挖掘不同结构的数据，开发、验证、优化违约概率PD、违约损失率LGD、违约风险暴露EAD等风险计量模型，能对模型的运行情况进行监测和归因分析，并不断迭代和提升效果，针对模型结果应用提供建设性建议； 4、能识别金融行业风险评级、风险预警等的系统建设需求，负责咨询成果落地的相关系统产品需求设计工作。 任职要求： 1、数学、统计学、金融工程、算法等相关专业本科及以上学历，3年以上大数据风控或风险建模咨询从业经验，拥有四大或金融机构模型及策略经验优先； 2、熟悉信用风险管理，最好对操作风险、市场风险、流动性风险等风险类型均具备一定的知识基础； 3、熟悉信用风险计量模型、大数据风控策略模型、客户营销策略模型的设计、开发等，熟悉各类统计分析和建模工具的使用； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案； 5、具备较强的学习能力、表达沟通能力和优秀的文档能力； 6、具备较强的执行力、应变及抗压能力，能够根据工作需要适应长短期异地出差。

职位职责： 1、负责抖音生活服务内容方向的数据分析工作，提供洞见以支持业务决策，帮助业务实现快速的规模成长； 2、深入探索并分析业务数据，建立清晰的数据指标体系，并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求，识别关键问题，制定具体、可执行的策略，并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、设计业务相关的数值策略和评估方式，监控核心指标并进行异动归因，使用A/B测试等方法进行相关的量化评估，构建健全的数据分析体系； 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题，找到可以改进或提效的机会，给出具体可行的优化建议，并推进落地带来业务实际提升。 职位要求： 1、拥有本科及以上学位，3年以上的数据分析经验，统计、数学、商业分析等相关专业优先； 2、有本地生活、内容等相关行业从业经验优先，熟悉作者运营/评价/榜单/作者运营体系/内容生态，且有相关分析经验者优先； 3、具备解决复杂问题的数据分析能力，能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验； 5、目标导向，具备良好的沟通表达能力，能够跨部门沟通和处理问题，具备一定的自驱能力，能够快速适应变化。

职位职责： 1、主导并执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目，提供洞见以支持业务决策，帮助业务实现快速的规模成长； 2、深入探索并分析业务数据，识别并实现增强用户产品体验的关键优化点，制定具体、可执行的策略，并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、设计和分析业务相关的A/B测试，评估产品优化的效果，进行市场活动的分析评估，监测关键指标的波动，并构建健全的数据分析体系； 4、负责构建和维护业务特定的分析模型，为业务决策提供数据支持。 职位要求： 1、拥有本科及以上学位，5年以上的数据分析经验，具有生活服务行业背景，有管理经验，数学、统计学、计算机科学等优先； 2、对数据具有敏感性，能迅速揭示数据与业务之间的关联，利用数据进行业务建模和定量推理，能够独立撰写专业的分析报告； 3、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验。具有运用机器学习技术（如回归、分类、聚类等）进行分析的能力，并且在将数据分析成果转化为业务策略方面有丰富经验； 4、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神，具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。

岗位职责： 1.负责产品相关场景的数据体系建设和维护，并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议； 2.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告； 3.负责日常业务数据指标的梳理和监控，推进业务报表和数据监控自动化产品的落地； 4.通过专题分析，定期对业务问题进行深入探讨，为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持； 5.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。 岗位要求： 1.三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3.有不少2年的数据分析和挖掘经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能通过数据分析推动业务进行优化； 4.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据，包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比，参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作，我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验，其中包括数据工程方面的经验，比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识，但熟悉机器学习和自然语言处理（NLP）以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

岗位职责： 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向，并能通过数据视⻆了解业务趋势，推演业务发展，跟踪业务进展，优化业务链路； 2.能够深⼊了解业务，挖掘业务问题和痛点，通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持； 3.通过⽤户⾏为数据分析，推动建设⽤户画像，针对不同⽤户提供业务指导建议； 4.负责数据分析领域的规划与落地，强化⽬标和结果。 任职要求： 1.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核⼼结果，有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验； 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤； 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具，熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤，熟练掌握Hive SQL，Spark SQL等数据查询⼯具； 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒，有团队管理、团队梯队建设经验优先； 5.本科及以上学历，5年及以上数据分析工作经验，计算机、数学、统计学相关专业优先，有信贷工作经历者优先。

工作职责： 1. 负责技术方案和架构设计，包含技术架构和数据架构； 2. 负责大数据平台升级开发过程中的技术攻关和关键设计； 3. 负责实时数仓建设等。 任职要求： 1. 本科以上学历，4年以上分布式大数据平台开发经验，具备数据湖落地/实时数仓建设的经验优先； 2. 精通Hadoop/Hive/Flink/Spark技术栈，具备较强的代码实现能力； 3. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握Java/Go语言开发； 4. 自主学习能力强，具备优秀的分析问题和解决问题能力； 5. 有较强的进取心、责任感和团队合作意识；

岗位职责： 1.构建并完善广告投放的数据分析体系，负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告； 2.针对广告投放进行专项数据分析，为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持； 3.了解普通广告媒体的归因模型，并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点，熟练运用回归分析，对投放数据的不同指标的关联性做分析，为账户策略调整、素材方向调整，指导方向； 4.提炼数据需求，与团队协作进行数据建模工作； 任职要求： 1.本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，2年及以上互联网公司数据分析工作经验； 2.有2年及以上数据建模实践经验，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言； 3.了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用； 4.具有优秀的数据分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题，在推动业务优化方面拥有丰富的经验； 5.优秀的逻辑分析能力和表达能力，对数据有高度敏感性，根据数据给出严谨的结论，推动业务发展； 6.有强烈的责任心和自驱力，良好的沟通表达能力；