• 30k-60k·15薪 经验不限 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1. 负责内容电商/全领域短视频的推荐效果优化,提升产品DAU/留存/时⻓等核⼼指标; 2. 利⽤海量数据搭建业内领先的机器学习算法平台,提升⽤户体验; 职位要求 1. 计算机相关专业,1年及以上工作经验; 2. 熟练掌握c++/go/python等编程技能,有扎实的编程基础; 3. 优秀的分析问题和解决问题的能⼒,对解决具有挑战性问题充满激情; 4. 对技术有热情,有良好的沟通表达能⼒和团队精神; 5. 有推荐系统、计算⼴告、搜索引擎相关领域有经验者优先
  • 35k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】 负责网易新闻各频道的推荐技术规划及研发,基于机器学习、深度学习等对信息流中文章、视频、专题等内容进行个性化推荐 【职位要求】 1.有4年以上信息流推荐相关工作经验,之前就职于互联网公司者优先 2.有大规模机器学习、深度学习、强化学习在推荐上的应用经验,对常用推荐算法及前沿算法有深入了解,如FM、DeepFM、DIN等 3.熟练应用C++/Java中一种编程语言,熟练应用至少一种脚本语言及Linux开发环境 4.技术上有追求,有强大的技术规划、技术方案落地能力,工作态度积极、有极强的主人翁意识
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、在这里,能接触字节最新、业界最前沿的推荐技术,能经历超大规模机器学习系统与推荐系统的全栈开发;能和来自国内外各**名校的同学一起讨论创意和工作; 2、通过利用前沿技术优化抖音推荐Feed的核心模块,包括排序模型,多目标,召回,冷启动,探索等; 3、目前主要的研究方向包括:深度图神经网络,序列化学习,智能深度索引,深度强化学习,learning to rank,多任务学习,模型压缩与加速,automl,多模态推荐等。 职位要求: 1、优秀的数据结构与代码功底; 2、对推荐系统或机器学习,对超大规模系统全栈开发具有浓厚兴趣; 3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情; 4、熟悉机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    基于机器学习、统计学的算法体系,以及深厚的业务理解,支撑长链条、高业务复杂度的线下O2O业务。我们致力于用创新科技,不断改善****民的便利生活。 岗位职责包含以下一项或多项: 1、负责构建O2O场景下个性化推荐系统,优化推荐模型和策略,优化离线/在线特征体系; 3、点击率预估、转化率模型、多任务多目标模型优化; 7、展现多样性、平台生态公平性、负反馈机制优化; 8、基础召回、排序,搜索相关性分析; 9、建立O2O知识图谱,buyer,seller,item等多维度数据分析和体系。针对O2O平台的业务现状,探索和创新推荐算法。 Qualifications and Education Requirements 计算机相关专业; **本科及以上。 Preferred Skills 1、精通的编程语言,例如Go、Python、C++等,语言不限; 2、熟练使用常见的协同过滤、关联算法、矩阵分解、LTR、DNN等算法; 3、对推荐系统、计算广告、搜索引擎有经验者优先; 4、扎实的计算机科学基础; 5、有较好的英文听说读写能力; 6、较好的业务理解和洞察能力。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、在这里,能接触字节跳动最新、业界前沿的推荐技术,能经历超大规模机器学习系统与推荐系统的全栈开发; 2、能够通过利用前沿技术优化抖音推荐Feed的核心模块,包括排序模型,多目标,召回,冷启动,探索等; 3、目前主要的研究方向包括:深度图神经网络,序列化学习,智能深度索引,深度强化学习,learning to rank,多任务学习,模型压缩与加速,automl,多模态推荐等。 职位要求: 1、优秀的数据结构与代码功底; 2、对推荐系统或机器学习,对超大规模系统全栈开发具有浓厚兴趣; 3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情; 4、熟悉机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,电商 / 上市公司 / 2000人以上
    主要职责 1. 负责feed流推荐引擎以及推荐系统相关在线服务的开发; 2. 负责数据准备、召回策略以及召回数据的统计和分析; 3. 研究分析用户行为,根据用户的兴趣和历史行为特征,设计并实现个性化推荐算法; 任职要求 1.5年以上相关工作经验,具备知名互联网背景 2.熟练掌握 python/c++/java 一种或多种语言,具备强悍的编码能力和良好的代码风格 3.熟悉常用的数据结构和算法,具备扎实的数据结构及算法功底 4.熟悉推荐系统常见的召回策略,包括但不限于CF、CB、FM、DNN等 加分项: 1.有用户画像经验及基于用户画像做个性化推荐算法实战经验者优先 2.有spark ml、tensorflow等机器学习平台开发经验者优先 3.有NLP,数据挖掘,机器学习,神经网络经验者优先 专家级别,可以带人,也可以走专业技术路线,带人(5-6个人) 备注: 外资背景,五险一金全额缴纳,周末双休,弹性上班,不打卡,早9晚6或者早10晚7,10:30以前到岗都不算迟到,公司有食堂,免费提供三餐,零食下午茶,每月有团建、年度旅游,带薪年假15天,之后每年+1天,试用期3个月,交通补助2000元/月,每月有1天带薪病假,当月有效 目前公司规模:2000人以上,三年内扩招到5000人;
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,电商 / 上市公司 / 2000人以上
    主要职责1. 负责feed流推荐引擎以及推荐系统相关在线服务的开发;2. 负责数据准备、召回策略以及召回数据的统计和分析;3. 研究分析用户行为,根据用户的兴趣和历史行为特征,设计并实现个性化推荐算法;任职要求1.5年以上相关工作经验,具备知名互联网背景2.熟练掌握 python/c++/java 一种或多种语言,具备强悍的编码能力和良好的代码风格3.熟悉常用的数据结构和算法,具备扎实的数据结构及算法功底4.熟悉推荐系统常见的召回策略,包括但不限于CF、CB、FM、DNN等加分项:1.有用户画像经验及基于用户画像做个性化推荐算法实战经验者优先2.有spark ml、tensorflow等机器学习平台开发经验者优先3.有NLP,数据挖掘,机器学习,神经网络经验者优先备注:外资背景,五险一金全额缴纳,周末双休,弹性上班,不打卡,早9晚6或者早10晚7,10:30以前到岗都不算迟到,公司有食堂,免费提供三餐,零食下午茶,每月有团建、年度旅游,带薪年假15天,之后每年+1天,试用期3个月,交通补助2000元/月,每月有1天带薪病假,当月有效
  • 30k-60k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    WE:基础技术部肩负研发和运维公司统一的稳定、高性能,安全、低成本的基础技术平台。我们持续构建完整的云计算技术体系,产品覆盖全公司业务。每天,亿级用户和百万级商户的每一个订单都依赖基础技术平台完成闭环。我们团队拥有优秀的人才,前瞻的技术,成熟的机制,坚持以客户为中心,协同综效,卓越运营的理念。YOU:我们需要你热爱自己的专业,有扎实的基础和经验,以及很强的学习能力。我们需要你热爱生活,拥抱变化,充满创造性。我们期待世界将会因你的创造而改变。期待你的加入,共建业界先进的基础技术平台!岗位职责负责美团AIOps技术探索,包括但不限于智能异常检测、智能根因定位、智能告警收敛、容量水位预测、故障自愈等领域的算法探索和工程落地通过算法支撑美团技术风险管控体系,包括风险巡检、故障发现、故障定位、应急预案、混沌工程等;负责算法在产品落地后的效果运营,打造令用户惊喜的AIOps产品;岗位基本需求统计、计算机、数学等专业背景,在大数据和人工智能领域有相关工作经验;熟悉常见统计、时间序列分析、推荐算法,并有具体应用、调优经验;熟练掌握Python算法开发、以及相关进行大规模分析的工具,熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架;具有较强的逻辑思维能力,良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力。具备以下者优先具有AIOps生产落地经验者优先;热衷于技术探索并善于技术转化者优先;处理过海量数据,特别是⽇志、告警、时序数据、链路拓扑等运维数据者优先;参与发表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章,或者在KDDCup、Kaggle、AIOPS竞赛中取得优异成绩者优先;岗位亮点美团技术架构和运维体系高度统一,具备业界不可多得的DataOps&AIOps发展环境;有机会攻克稳定性保障业界难题,用技术手段实现1-5-10(故障1分钟发现、5分钟定位、10分钟恢复);拥有洞察和管理全公司多个业务系统的上帝视角,施展空间巨大;快速提升个人技术能力。海量的数据,丰富的业务线,具有技术挑战大的特点,在算法和工程方面都会有很好的积淀;全面提升个人综合能力。可以与优秀的伙伴共事,习得科学的工作方法,全面提升个人领导力。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】 1、参与网易新闻APP/机器学习平台等业务信息流、相关性模型和特征优化; 2、实际的线上系统可供验证想法,实习阶段也有机会把想法推动上线,影响数亿用户的体验。 【职位要求】 1、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣; 2、具备强悍的编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉 C++ 和 Python 语言优先; 3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项; 5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先;
  • 25k-50k·13薪 经验3-5年 / 不限
    YY
    社交媒体 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责推荐算法研发,通过优化模型和机制改善用户体验、提升业务效果; 2. 聚焦召回(触发)、模型、排序等方向,挖掘海量用户行为数据,特征工程和大规模预估模型构建,持续优化提升推荐精准度; 3. 跟踪业界前沿算法,结合业务特点落地和创新,实现技术和业务突破,最大化算法价值。 任职资格: 1. 3年以上推荐/广告/搜索算法研发经验,对个性化系统有深刻理解; 2. 熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法模型,在召回、排序方向有丰富的实战经验; 3. 扎实的机器学习功底,熟悉LR、DNN、GBDT等算法原理,保持对领域前沿方向的跟踪,有RecSys、SIGIR、WWW、ICML、NIPS等相关**学术会议论文发表者优先; 4. 熟悉linux编程环境、至少熟练掌握C++、Java或Python一种编程语言,具有良好的编程习惯和算法基础; 5. 优秀的分析和解决问题能力,对富有挑战性的难题充满激情; 6. 良好的沟通表达能力和团队协作能力,自我驱动,热衷技术,追求**。 工作地点:广州/北京
  • 硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、承担机器学习系统和算法的研发工作,为金融全系业务提供算法支持; 2、运用机器学习、自然语言处理等技术挖掘用户的行为数据,研究实施营销增长,产品推荐,广告投放等; 3、结合业务场景,建设特征体系、挖掘用户画像,构建关系图谱等; 4、探索新的人工智能技术在金融领域的应用和落地。 任职资格: 1、本科及以上学历,统计学、数据挖掘、应用数据、计算机科学等相关专业优先; 2、2年以上数据挖掘建模、算法研发相关工作经验,大规模机器学习、推荐、营销背景优先; 3、熟悉经典的机器学习算法LR、XGBoost和GBDT,具有FM、Wide&Deep和DIN等算法落地经验的优先; 4、熟悉使用至少一种深度学习框架(Tensorflow/Keras/pytorch),有实践经验优先; 5、熟悉知识图谱的构建、存储、使用,熟悉常见图算法,熟悉网络表示学习算法优先。 6、熟练掌握python、java等至少一种编程语言,熟练使用hive、spark等; 7、具有较强的自我学习能力,能不断接受新的挑战;
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商,移动互联网 / C轮 / 2000人以上
    SHEIN,成立于2008年,聚焦快时尚,是一家集商品设计、仓储供应链、互联网研发及线上运营于一体的B2C跨境电商互联网企业。员工规模过万,并且已完成E轮融资。自有两大国际独立品牌:SHEIN、ROMWE,1.5亿APP下载量,9000万活跃用户。SHEIN在2017、2018年相继与阿里、华为一同入选Facebook全球最具知名度中国品牌榜前50强。工作内容:1、个性化推荐:通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模,商品知识图谱构建,优化推荐算法提升推荐结果的准确性、多样性,增加用户粘性,提升用户价值;2、机器学习算法应用:研究各类机器学习算法,包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法,应用于实际场景中,实现技术驱动业务的提升;3、算法架构和性能优化:数据实时处理,分布式机器学习模型训练,在线学习和预测,算法性能持续优化;4、大量的业务场景:众多场景可供验证想法,影响千万级用户的购物体验;职位要求:1、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理,并有能力研究和优化算法;2、熟悉python、java、C++、Scala等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉分布式计算框架;3、有较好的数据意识,对电商推荐业务有丰富经验者优先;4、工作主动性强,有责任心,沟通交流能力强
  • 15k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责推荐系统核心算法研发与优化。具体工作包括但不限于推荐排序模型优化、召回模型优化、用户兴趣建模、用户实时意图建模等; 2. 负责大量用户行为数据的处理和分析,并持续迭代优化推荐策略; 3. 从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的方案并推动实现; 4. 追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务。 岗位要求: 1.硕士以上学历,数据挖掘工作时间2年以上(有4年相关工作经验,或在工作上做出重要成果的,可放宽学历要求); 2.扎实的计算机基本功及数学基础,深入理解机器学习问题求解方法; 3.在机器学习领域具备优秀的理论基础及工作经验,具备在线内容类推荐系统、广告系统、搜索排序、信息流排序相关工作经验优先; 4. 良好的编程功底,熟悉Scala,至少精通C/C++/JAVA/PYTHON一门语言; 5.熟练掌握hadoop,hive,spark的使用。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1.负责人力资源领域的推荐系统(人岗匹配),参与智能问答(Bot) 、智能标签、知识图谱等相关项目; 2.参与多个项目的技术难题协同攻关、团队研发流程改进、提升研发效率和代码质量; 3.关注在线效果,深入地归纳整理Case,并进行归因分析。带领初中级工程师,配合其他数据科学家深度挖掘领域知识,结合NLP、表示学习、迁移学习、排序学习等能力持续的支持业务的规模增长和需求升级; 职位要求: 1.计算机、信息技术相关M.S. or Ph.D.,2年以上相关工作经验、具备良好的沟通技巧和公司级的认知视野; 2.精通至少一门编程语言:Python/Scala/C++/Java; 3.熟悉机器学习算法理论(CRF/LR/Xgboost/RF/FM/SVD),对深度学习算法(MLP/CNN/RNN/GAN/Representation Learning/Transfer Learning)有所了解和实践,具备产品级大数据集下的机器学习项目经验,具备PyTorch/Keras/TensorFlow/Caffe/MXNet等使用经验更佳; 4.具备数据挖掘的相关专业知识和理论基础(聚类/PCA/频繁项集挖掘/统计分析基础),对数据具有敏感性,对NLP相关的任务有一定的实践经验,熟悉E & E,Learning to rank,具备计算广告、搜索引擎、推荐系统之一2年以上的算法项目经验; 5.良好的沟通能力和逻辑思维能力,思维敏捷,能够对业务需求进行抽象并据此进行技术方案设计和高质量的工程化实现; 6.在数据挖掘/机器学习顶会(AAAI, SIGIR, ACL, NIPS, ICML, CVPR, KDD, ICDM, CIKM等)上有所建树者更佳