职位职责： 1、高速网络技术的设计和研发，满足AI/大模型业务在训练、推理、存储等多个场景对网络的需求； 2、支持大规模AI场景的高速网络平台系统研发，包括故障定位和性能分析等； 3、高性能AI通信框架，网络协议栈以及端网应用协同优化等核心技术的研发，在支持业务规模化扩展的同时，保证网络的高可靠性和高性能； 4、通过技术创新推动AI网络技术的持续演进，打造适合大规模AI场景的超低时延高速互联技术。 职位要求： 1、精通计算机网络和网络编程； 2、精通至少一门主流编程语言，比如C/C++, Python, Go等； 3、熟悉当前高性能网络和系统领域的最新进展，包括RDMA，拥塞控制，AI网络优化等技术； 4、对AI网络故障定位和性能优化有经验者优先； 5、有高性能通信框架(如NCCL，MPI，各种RPC库等)开发经验者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程，优化大模型的生成能力； 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验，熟练掌握 C/C++/Python，具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发，解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库（如 redis、memcache、faiss等） 6. 有大模型相关工作经验优先

职位职责： 1、负责汽车座舱车载端大模型方向的应用架构设计和开发工作； 2、负责大模型在车载端的部署工作，包括模型的移植、适配等；解决不同车载系统版本下的兼容性等问题； 3、负责与各方沟通合作，参与车载端产品需求和方案讨论，产品体验优化等。 职位要求： 1、精通Java、Kotlin、C++语言，至少一年汽车座舱应用项目开发经验； 2、熟知车载操作系统（Android）应用开发，具备三年及以上Android开发经验； 3、学习能力和自我驱动力强劲，能持续跟进大模型领域的行业最新技术发展趋势，并应用于实际工作； 4、具备较强的问题解决能力和良好的软件架构设计、编码风格，可独立解决开发中的技术难题； 5、具备良好的产品意识，积极乐观、认真负责、思维清晰，拥有独立解决技术问题的能力。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划

岗位职责： 1.负责互联网视频广告的华东区域部分品牌KA客户销售管理，带领团队完成公司下达的业绩目标； 2.主导建设销售团队，通过培训和管理推动团队整体的发展，引导和控制销售工作的方向和进度； 3.销售搜狐视频产品，开发潜在客户，并对大客户进行维护和管理，提高客户的忠诚度； 4.强化搜狐视频品牌。 任职资格： 1.大学本科以上学历，市场营销、广告学、传播学等相关专业； 2.五年以上广告销售从业经验，至少两年管理经验，具有一定的大快消行业直客资源优先，具备相应的成功开拓客户经验； 3.能够在高强压力下带领团队完成销售项目，沟通协作能力强，思维敏捷，能够帮助广告主实现整合营销，准确衔接客户需求和自有资源； 4.个性开朗，有很强的学习能力和适应能力，可以在短时间内快速了解视频行业特点并掌握销售资源； 5.富有激情和创新理念，追求个人职业发展和公司利益的双赢，注重职业升华机遇和优质工作氛围。

负责雷科技旗下账号AI相关内容创作，包括但不限于技术解析、产业观察、专家访谈、产品体验等。 职位要求： 1、有较强的写作能力，良好的文字功底，文笔流畅，加分项：有自己的文风、有拍摄的技能； 2、具备AI技术相关的背景知识，能看懂技术文章，可结合自身理解准确转译成大众能看懂的内容； 3、对AI产业化、AI大模型、AI硬件、AGI等AI技术有热情，看好AI技术的应用场景； 4、可接受实习，需一周三天以上的工作时间。 请附上相关作品/案例。 办公地点：广州 注：税前薪酬标准含基本工资+分成激励+绩效奖金 关于我们： 雷科技是聚焦科技与生活的内容机构。雷科技平台连接用户与品牌，生产有趣而专业的内容，包括科技资讯、深度评论、技能攻略和产品体验等，拥有图文、视频、信息流等内容形式，覆盖核心新媒体平台。 雷科技微信平台矩阵已凝聚350万忠实读者（其中雷科技170万，小雷哔哔56万，电车通36万，智能Pro20万），我们的读者有科技发烧友，行业中高层，科技小白用户。雷科技建立了超过100 个“雷科技俱乐部”微信社群，一共拥有 3 万粉丝，将粉丝更加紧密地连接起来。 雷科技拥有“1+6+N”的新媒体矩阵，在微信拥有300万+科技读者，在今日头条、百家号、网易号分别拥有100万+订阅用户，在全平台拥有超过700万粉丝。雷科技曾荣获「头条号、百家号、企鹅号年度优秀创作者」、「36kr 2022优质内容奖」等20余项奖项。 雷科技多年来深耕科技视频内容，在主流视频网站和短视频平台每月拥有3000万+次视频播放，在新榜视频榜科技类排名TOP5，在B站已聚集20万粉丝。 福利： 1、转正后每月餐补500元； 2、常备各种零食，每月下午茶，生日礼物/金，节日福利红包； 3、定期团建活动，年度体检，身体健康很重要！ 4、双休不必说，法定带薪年假，带薪病假； 5、上手各种热门数码设备，并且享有员工内购优惠； 6、月度多重KPI绩效考核奖金，年终奖等，只要你够优秀！

岗位职责： 1、 负责公司QDb、ChatFinance 等相关模型产品的开发迭代。 2、参与团队技术交流和分享，提升团队整体技术能力。 岗位要求： 1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有 3 年以上后端系统开发经验。 2、精通 Java / Python 编程语言及相关技术框架（SpringBoot、FastAPI）。 3、熟悉 LLM 相关知识。 4、熟练使用 LangChain等框架。 5、熟悉数据库设计、对数仓和数据管理概念有深入理解，具备 BI 相关知识。 6、对ChatGPT、GPT-4、QWen 等大模型有深入研究且有实际工作经验优先。 7、熟悉常见的中间件（消息队列、Nginx、Redis 等）。 8、熟悉微服务架构、Restful API 设计及实现。 9、具备良好的编码习惯，能编写高质量、可维护的代码，熟悉常见的设计模式和软件工程原则。 10、具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力。

职位描述： 1、深入微保业务场景，设计并开发大模型业务应用，提升大模型应用效率，并针对特定场景深度优化效果； 2、负责大模型Agent在复杂业务任务中的应用，实现基于AI的复杂任务在微保业务场景的应用落地； 3、探索复杂Agent框架，研究Agent协作、记忆机制、强化学习，多模态应用等前沿技术。 职位要求： 1、3年及以上工作经历，计算机、AI等专业优先；有搜索、推荐、问答等效果优化类项目经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向；1年以上的大模型应用开发，模型训练和效果优化经验； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理，熟悉大模型技术栈：预训练、SFT、RLHF到部署推理等； 4、熟练掌握Python，熟悉大数据分布式计算平台，动手能力强，具备一定的工程开发能力。

岗位职责： 1. 负责开拓大交通行业头部客户的 TDengine 时序数据库软(www.taosdata.com)的销售工作； 2. 做垂直行业的0到1，目标客户必须为行业龙头； 3. 负责销售线索搜集、商机挖掘、客户开拓、关系维护等，建立客户数据库，协同售前调研客户现场、挖掘需求，为客户提供高度适配的解决方案，获得客户认可； 4. 制定销售计划，高效完成销售目标，有信心在所属行业短期内开单； 5. 搜集分析竞争对手动态，制定差异化竞争策略，推动项目落地，商务谈判，招投标、合同签订、项目回款、协同交付、售后服务等全过程管理； 6. 参与公司市场体系、渠道管理体系及生态合作伙伴体系建设，组织参加营销活动，宣传公司品牌，增大产品曝光率，扩大市场份额； 任职要求: 1. 5年+行业销售经验；计算机、软件工程专业背景优先。 2. 具备行业深耕经验； 3. ****学历，理工科专业优先； 4. 有良好的创业心态，客户服务意识、团队合作、创新精神，自我驱动力强，抗压能力强，执行能力强，能接受经常性出差； 5. 具有敏锐的市场洞察能力，较强的开拓能力，优秀资源整合能力；拥有出色的沟通技巧及应变能力，优秀的逻辑思维及人际交往能力；能够独立运作项目，拥有“行业首例”和操盘过500万+大项目成功案例者优先考虑； 6. 持续学习能力； 7. 公司提供足够的资源和支持，需要候选人自带客户资源。

背景： 在通用大模型开放和开源背景下，我们认为属于我们的创新机会在中间层和应用层，基于最右社区积累的海量数据优势，我们会从AI社交，AI创作两个大的方向进行产品和技术创新。 职位描述: 1. 负责大型语言模型的技术探索和实践落地，包括但不限于 CPT、SFT、DPO、GRPO 等技术 2. 从语言模型的角度，优化模型性能，关注语言模型中的幻觉、长上下文理解、指令遵循、模型评估等问题 3. 关注对话聊天场景，面向应用针对性建模和调优 4. 跟进大模型前沿最新学术研究进展，并运用到模型训练中 要求： 1. 算法及应用综合能力优秀，有大模型经验或推荐/搜索/广告算法领域的技术和实际经验 2. 具备较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 3. 理解业务目标并能进行合理拆解，具备良好的团队合作精神和沟通意识，对社区，内容平台，社交等产品领域的算法技术有强兴趣

职位描述 1、高德地图POI的策略产品，通过大模型挖掘、检索、生成方式，还原真实世界，为POI数据的覆盖、准确负责； 2、通过竞品、案例、数据分析等手段，持续跟踪量化收益；同时敏锐洞察、决策业务方向，持续扩大对竞品的领先地位； 3、负责业务和能力目标的设定，产品规划与落地，与工程、算法等团队高效协同，推动目标达成。 职位要求 1、**本科及以上学历，3年以上策略产品经验（搜索、推荐、数据挖掘、路线导航等）； 2、具备强烈的结果导向意识，根据市场、竞品、业务情况，完成目标制定与拆解和实现； 3、良好的逻辑分析、数据驱动和业务抽象能力，善于从数据中进行业务解读和问题发现，熟悉模型算法迭代过程（有大模型经验更佳）。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。