职位职责： 1、负责Camera硬件选型和整体画质风格把控； 2、负责图像处理算法的调试和优化，包括3A，ISP，后处理算法等； 3、负责提升影像效果的研究； 4、与算法团队合作，交付创新算法产品。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上画质调试经验； 2、深入理解3A以及传统图像处理算法，包括降噪/锐化算法、Tone Mapping、颜色增强、光学矫正、超分算法等； 3、熟悉主流移动平台上的开发调试工具和手段，有Ramdump、Tomestone、ANR等Log分析经验； 4、具备良好的团队合作意识，责任心强，工作认真细致，有良好的抗压能力。

职位描述： 1、负责相机CMOS,镜头的选型及其生产制造工艺方案设计; 2、负责相机Sensor的接口对接和图像开发、调优工作; 3、负责图像测试方案制定与图像质量的评估,负责公司相机图像isp tuning、把关、图像质量管控; 4、撰写相关测试计划书与测试报告, 确保摄像机的图像质量符合要求。 职位要求： 1、本科学历及以上学历，在图像处理优化领域有3年以上工作经验； 2、深入理解ISP Tuning流程，熟悉ISP Pipeline，具备丰富的Camera产品相关经验,熟悉camera 模组光学相关知识； 3、熟悉ISP各算法模块的基本原理，精通图像Shading/CCM/AE/AWB/Gamma/Sharpen/2D去噪/3D去噪/坏点校正/畸变校正色差校正等的IQ tuning； 4、具有瑞芯微等主流平台的相机开发经验者优先，对于相机模组工艺、质量熟悉者优先。 5、精通图像质量评估与分析，对图像设备有一定了解，熟悉图像客观指标的分析方法与计算原理，具备室外主观场景的选择能力，对图像的好坏有专业的认知能力； 6、了解图像色彩理论并掌握图像质量评价方法和评测工具（如Imatest、Dxo）。

高通/MTK平台开发经验C/C++AF相机效果调试Linux驱动开发经验camera tuning嵌入式/RTOS驱动开发经验 1、负责高通/MTK手机平台相机效果调试。 2、负责高通/MTK手机平台效果相关的软件问题debug。 3、负责算法优化等工作。 任职要求： 1、计算机或相关专业，本科以及以上学历 ； 2、对镜头，摄像头模组，CMOS感光芯片熟悉 ； 3、对Camera 的各项客观参数指标熟悉 ； 4、对Camera 的主观效果有较好的辩析能力 ； 5、有Camera FAE 相关工作经验，优先 ； 6、有高通/MTK平台AWB/AF/AE/ISP调试经验，优先 ； 7、具备良好的沟通及协调能力 ；

要求：1、本科及以上学历；具有手机相机效果工作经验，从事手机图象效果开发2年以上实际项目工作经验。 2、有以下模块之一均可：AE、AF、AWB、ISP、防抖（OIS+EIS）、显示效果（TP）相关模块调试经验； 4、熟悉光学原理，熟悉高通或和MTK 效果调试开发工具； 3.、熟练C、C++开发技能技巧、能够熟练阅读英文文献； 5、熟悉行业评测工具：imatest、DXO、IE等 5、严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队精神和沟通能力； 职责：1、camera影像效果调试； 2、按时保质完成项目调试任务 3、项目维护及版本升级

岗位职责： 1. 负责Android平台camera图像效果调试与算法优化； 2. 针对反馈问题积极响应，输出优化版本，按时保质完成项目 调试任务，确保影像效果； 岗位要求： 1. 计算机、软件、电子、光电等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉效果调试工具，熟练运用C/C++/Java语言，有1年以 上AEC/AWB/AF/ISP软件开发、效果调试经验； 3. 熟悉数据结构和算法，有高通、MTK平台调试经验者从优； 4 善于沟通，工作细致，责任心强，具备较好的抗压力； 备注：根据能力匹配相应的薪酬. (优秀者薪资可再面议）

工作职责: 1.负责公司影像产品图像效果调试和优化。 2.负责公司影像产品sensor驱动调试。 3.完善并解决多媒体模块出现的问题。 职位要求： 性格开朗，有较强的责任心，较好的沟通能力和良好的客服服务意识，工作积极主动，服从安排，具有一定的抗压能力。 以下非必需条件，具备的优先考虑： 1.对CMOS图像传感器的图像质量具有相关经验 2.具备数字图像处理和色彩学相关知识 3.熟悉相关图像算法，如自动曝光，自动白平衡，自动聚焦等 4.有相关平台（OV，APtina，海思，安霸，联咏，mstar等）IQ和PQ工作经验者优先；

岗位职责 1. 负责手机终端产品MTK/QCOM平台camera效果调试； 2. 主导消解手机终端产品MTK/QCOM平台camera效果相关问题； 3. 相机相关的外设硬件设备的影像效果调试。 任职资格 1. 本科2年以上camera tuning相关工作经验，熟悉手机主流平台Camera软、硬件架构，分析并解决Camera效果相关的问题； 2. 熟悉MTK/QCOM平台ISP图像处理流程和3A算法（AWB、AF、AE）； 3. 熟练使用MTK/QCOM平台效果调试工具和方法，能独立完成单颗模组的AWB、AF、AE、ISP等其中一项效果调试，能够对主要模块进行调优处理，主要工作在denoise和清晰度，亮度，色彩，对焦等； 4. 有直接承接项目工作及担任新人导师经验，能制定常规解决方案及解决常见问题。

职位描述： 1.手机Camera白平衡、色彩、自动曝光、自动对焦、清晰度调试，能够独立完成camera客观以及主观调试 2.解决调试过程中相关bug 3.配合软件和品质工程师，优化Camera相关用户体验和效果 职位要求： 1.大学本科及以上学历，计算机、电子、通信相关专业 1.熟练MTK或高通平台 Camera Tuning，熟悉工具使用，并能够独立完成主客观调试 2.熟悉3A(AWB、AE、AF、ISP)原理以及算法，精通AWB、ISP优先考虑 3.熟悉Camera模组相关知识，光学试验室仪器和软件的使用 4.具有图像主客观的评价能力，配合软件及品质工程师进行问题的解决和性能优化

工作职责 1. 负责相机产品ISP链路和算法模块的IQ调试和工程优化； 2. 负责相机图像画质工作效率提升方案设计并推动落地，含相关算法开发，工具开发等。 任职要求 1. 硕士及以上学历，具备5年或以上相机/摄像头图像处理器画质调节和评价经验； 2. 熟悉ISP Pipeline和3A原理，具备相机图像画质调节策略制定能力； 3. 具备ISP图像处理算法模块研发经验者优先； 4. 具备Auto IQ Tuning平台设计和开发工作经验者优先； 5. 具备室内仿真室外场景相关工作经验者优先； 6. 做事认真细心，积极主动，有责任心，有良好的沟通能力和抗压能力。

1、评估和调试图像传感器性能，如HDR, remosaic等； 2、基于移动平台(高通、联发科、麒麟、三星等)，完成图像传感器相关的效果调试及优化； 3、基于客户需求，完成图像效果的针对性调试； 4、对客户的现场支持。 1、本科及以上学历，光学、计算机等工科或理科背景； 2、至少一个移动平台的相机项目调试经验(高通、联发科、麒麟、三星等)； 3、 具备扎实的ISP管道和模块知识; 4、了解相机传感器的特性； 5、 对创新的影像技术有激情，较强的能够快速能力； 6、较强的英语的听说读写能力； 7、软件或算法开发背景优先。

Professional Experience: 6+ years of professional frontend software development experience. Technical Foundations: Solid understanding of fundamental programming concepts. Strong grasp of core JavaScript concepts and common JavaScript programming paradigms. Deep understanding of web standards, usability principles, and accessibility guidelines. Technical Skills & Tools: Experience with unit testing and integration testing. Proficiency in React development using TypeScript. Hands-on experience with performance tuning for front-end applications. Expertise in HTML5, CSS3, and SASS/LESS, with a focus on responsive design. Experience with service development. Familiarity with Web Components and Micro Frontends is a plus. Experience building web applications that interface with enterprise backend systems via RESTful APIs and WebSockets. Good understanding of common web application security risks. Collaboration & Workflow: Experience working with Product Owners to plan and prioritize team work. Experience collaborating with UX/UI teams using Design Systems. Mindset & Values: Eagerness to experiment with new technologies and explore innovative problem-solving approaches. Passion for developing high-quality, readable, and well-tested code.

部门多，岗位要求多样，会不定期更新，谢谢！ 岗位一：高级 （1）本科或以上计算机相关学历，计算机系统知识扎实，3年以上Java后端开发经验。 （2）熟悉java语言。熟悉java函数式编程。熟悉spring boot、spring cloud框架，对微服务、ES有一定了解，如果熟悉DDD更好。 （3）根据产品需求进行REST/Web API和WebSocket的设计与实现，了解前端运行机制； （4）熟悉MySQL、Redis数据库，有mysql复杂查询的开发调优经验。 （5）熟练使用Git，了解基于Git WorkFlow的CI/CD熟悉分布式系统的常见模式。 （6）工作态度积极乐观。良好的逻辑思维能力和学习能力，具备较强的沟通能力，可以独立工作。 （7）加分项：有项目管理经验。 注：可线上面试 岗位二：中级（全栈开发+AI大模型） 岗位职责： 1.负责生活平台相关开发与运维工作； 2.负责大模型应用开发相关工作； 任职要求 1.本科及以上计算机及相关学历，3年以上软件开发经验； 2.精通Java、python开发语言，有实际的项目开发经验； 3.熟练掌握SQL数据库开发语言，熟悉MongoDB、Elasticsearch、Redis、Mysql数据库； 4.熟练使用Spring Boot，MyBatis,Spring Cloud等开源框架,熟悉Docker容器的部署和使用； 5.具备大模型应用开发经验优先，包括Prompt工程、RAG、Langchain、Fine Tuning等。

工作职责 1.机器学习模型数据工程： a.负责1机器学习模型全生命周期数据支持：定性/定量评估数据质量，执行数据获取、清洗、质检、标注，构建高质量训练/评估数据集。 b.服务端AI部署与调优： 负责服务端先进AI模型（如Diffusion、LLM、VLLM）的部署与性能优化，提升推理效率，降低运营成本。 c.分析模型效果，定位问题，驱动模型迭代优化。 2.大模型微调全流程优化： a.训练数据战略与构建： 负责大模型训练数据的整体策略规划，包括数据需求分析、数据源探索与评估、大规模数据采集、清洗、去重、标注、数据混合比例优化以及数据质量监控体系的建立。 b.训练策略迭代与调优： 主导大模型训练过程的策略制定与持续优化，包括分布式训练框架配置与优化（如DeepSpeed, FSDP）、学习率调度、优化器选择与参数调整、正则化策略（Dropout, Weight Decay）、批处理策略、混合精度训练、Checkpointing策略等，以最大化训练效率和模型性能。 c.大模型微调支持： 设计、实现并优化针对特定下游任务的大模型微调方案（如Prompt Tuning, LoRA, Adapter, P-tuning等参数高效微调方法），提供微调策略、超参数调优指导和技术支持，确保微调模型达到最佳效果。 d.训练过程监控与问题诊断： 实时监控训练过程（损失曲线、评估指标、硬件资源利用、梯度/激活分布等），快速识别并诊断训练瓶颈（如梯度消失/爆炸、过拟合/欠拟合、数据噪声、硬件故障），提出并实施解决方案。 3.AI产品应用分析与优化： a.深入理解业务策略与产品逻辑，挖掘痛点，推动大模型技术在业务场景的落地应用。 b.持续监控、分析并调优已落地的大模型及其产品化表现。 用户行为洞察与产品改进： c.设计并管理用户行为埋点规范，收集处理用户行为数据。 d.进行用户行为挖掘与活跃用户分析，洞察产品体验问题，提出数据驱动的改进建议。 任职资格 1.教育背景： 本科及以上学历，数理统计、计算机科学、大数据、人工智能等相关专业优先。 2.技术工具： 精通Hive、SQL、Excel、PPT；熟练掌握Python；掌握主流AI算法原理，具备丰富的算法工程集成、性能优化及落地实践经验；熟悉统计分析模型与常见大模型架构及数据工程方法。 3.分析能力： 对数据高度敏感，具备出色的逻辑分析、系统性思维与结构化问题拆解能力；有清晰的分析方法论沉淀，能准确定位并解决问题。 4.AI产品与工程经验：具备大模型数据工程或AI产品设计经验者优先。了解AI前沿技术，有能力推动AI技术在业务场景落地，并关注应用的可持续性与可扩展性。 5.数据挖掘与建模： 熟练掌握数据挖掘全流程（数据预处理、特征工程、模型应用与调优），精通聚类、回归、决策树、神经网络等机器学习模型；能独立挖掘数据价值，发现规律。 6.AB实验能力： 精通AB实验方法论，具有丰富实践经验；熟练掌握指标管理、假设检验方法，能独立设计完整的AB实验评估体系与方案。 加分项和注意事项 1.AI行业经验：有虚拟角色产品、情感交互型应用或UGC社区经验者优先，或从0-1孵化AI产品的经验。 2.内容创作背景： 自身是活跃的内容创作者，或在某一内容垂类领域有深入理解和实践经验。 3.用户增长经验： 具备用户增长、A/B测试、渠道推广等相关经验。

【岗位职责】 1. 负责大规模语言模型（LLM）的预训练、微调（Fine-tuning）、对齐（Alignment）及持续学习； 2. 参与大模型训练数据的收集、清洗、构建与管理，确保数据质量与多样性； 3. 主导或参与大模型的部署方案设计与优化，包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏、推理加速等，确保模型在生产环境中的高效稳定运行； 4. 深入研究和实践提示词工程（Prompt Engineering），设计和优化高质量的提示词，提升模型在特定任务上的表现和可控性； 5. 探索和应用先进的提示工程技术，包括但不限于思维链（Chain-of-Thought, CoT）、自洽性（Self-Consistency）、指令微调（Instruction Tuning）等，提升模型复杂推理能力； 6. 研究和实践基于人类反馈的强化学习（RLHF）、直接偏好优化（DPO）等技术，对齐模型与人类价值观，提升模型输出的安全性、有用性与诚实度； 7. 跟踪NLP及大模型领域的前沿技术动态（如GPT系列、Llama系列、RAG、Agent等），并将其应用于实际项目中，推动技术创新； 8. 与产品、工程团队紧密合作，将NLP技术应用于实际业务场景，如智能问答、文本生成、对话系统、代码生成等。 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理、数学或相关专业，硕士及以上学历优先（优秀本科生亦可考虑）； 2. 扎实的自然语言处理理论基础，熟悉词法分析、句法分析、语义理解、文本生成等核心技术； 3. 深入理解深度学习原理，熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型架构及其变体； 4. 具备大规模语言模型（LLM）的训练、微调、评估经验，了解分布式训练技术者优先； 5. 熟悉提示词工程（Prompt Engineering）的方法与技巧，有设计和优化复杂提示词的实际应用经验； 6. 对思维链（CoT）、指令微调（Instruction Tuning）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）等大模型相关技术有深入理解或实践经验者优先； 7. 熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架； 8. 熟悉Hugging Face Transformers等常用NLP工具库，并有实际项目经验； 9. 具备良好的英文文献阅读能力，能够快速跟进学术界和工业界的最新研究成果； 10. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对技术有强烈热情，勇于探索和创新； 11. 良好的沟通能力和团队协作精神。 【加分项】 1. 在ACL, EMNLP, NAACL, COLING, NeurIPS, ICML, ICLR等会议或期刊发表过相关论文者优先； 2. 有大模型部署、MLOps、模型压缩与加速相关经验者优先； 3. 有构建和应用检索增强生成（RAG）系统经验者优先； 4. 有开发基于LLM的Agent或多智能体系统经验者优先； 5. 有相关开源项目贡献或在Kaggle等NLP竞赛中取得优异成绩者优先； 6. 对大模型的伦理、安全、可解释性有深入思考或研究者优先。 岗位福利：双休 + 13 薪 + 年终奖

岗位职责： 1. 负责大规模预训练模型（如Deepseek、LLaMA、GPT、BERT、ViT等）的架构设计、训练调优及部署落地 2. 开发高效的分布式训练方案，优化模型训练速度与资源利用率 3. 研究大模型参数高效微调技术（LoRA、Adapter、Prompt Tuning等） 4. 探索模型压缩与加速技术（量化、剪枝、蒸馏）在实际场景中的应用 5. 跟踪学术界与工业界前沿技术，推动大模型在业务场景中的创新应用 6. 与产品、工程团队深度协作，完成技术方案到业务价值的转化 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子工程等相关专业 2、熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架 3、 2年以上大模型实战经验，完整参与过千亿参数级模型训练调优项目 4、精通Transformer架构及分布式训练技术（ZeRO、Megatron-LM等） 5、 掌握混合精度训练、梯度累积、显存优化等调优技巧 6、 在ACL/NeurIPS/ICML等顶会发表论文或有开源项目贡献者优先