职位职责： 1. 根据产品方需求及监管部门要求，收集评估敏感词，并及时配置上线； 2. 在深刻理解业务的基础上，通过数据分析对误伤、遗漏badcase进行归因，并挖掘风险特征进行策略迭代更新； 3. 根据产品的风险特征、用户反馈及产品方要求制定个性化的内容安全梯度管控策略； 4. 跨部门协作，联动其他部门完成整体风控体系的搭建、运营和迭代。 职位要求： 1. 本科及以上学历，具备1年以上运营经验，熟悉游戏、论坛、IM产品安全风控策略者优先； 2. 具备数据思维，能够通过基本的数据分析发现复杂问题背后的逻辑，并给出解决方案； 3. 具备优秀的沟通交流能力，能够清楚地表达自己的观点和需求。 4. 具备框架思维，能够参与搭建&优化运营体系者优先； 5. 熟悉同类型产品的风控策略逻辑，能够独立制定至少一类场景的内容安全风控策略者优先。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

工作职责：工作职责： 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析营销、优惠券、价格风控、恶意占资源、供应商欺诈等相关业务的风险类别和指标，定期更新指标需求 2.日常监控风险指标, 研究指标动态并进行周期性分析，基于异常数据及时提供干预或调整意见 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求 任职资格：任职资格： 1.具备5年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模经验者优先

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

职位职责：1、负责字节跳动全系支付/电商业务相关风控策略；2、通过对海量数据挖掘，分析用户行为，设计、实现相关算法模型。职位要求：1、具有良好的逻辑思维能力，熟悉常用的机器学习算法；2、对数据敏感，具备较强特征发现能力，有大数据处理相关经验；3、良好的团队合作精神，较强的逻辑思维能力、沟通能力和学习能力；4、有互联网相关风控、反作弊、反垃圾、反欺诈工作经验者优先。

●负责风控系统的技术方案设计、需求把控、功能开发，将业务需求拆解细化并实施； ●参与日常系统的性能优化、故障排查和解决、安全加固等工作； ●深入业务需求，参与系统架构设计规划，提出有建设性解决方案。 ●与团队密切合作，能主动驱动团队，能指导初、中级工程师，促进团队成员进步。 岗位基本要求： ●本科及以上学历，5年以上互联网研发工作经验； ●具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，极强的编程能力和问题解决能力； ●深入理解面向服务的架构、熟悉 Java Web 应用框架和工具链、熟悉 Linux/MySQL/NoSQL 等； ●精通 Java 及面向对象设计开发、设计模式，面对复杂系统、复杂问题有化繁为简的能力； ●熟悉常用业务架构的设计，熟悉领域驱动设计、用例驱动设计等业务架构方法； ●具备过硬的工程素质，有一定的产品意识； ●具有优秀的逻辑思维能力，善于分析/解决问题； 具备以下优先： ●有业务风控系统（实时风控、风控规则引擎、策略模型、实时指标计算、离线风控等）开发经验优先； ●有丰富的风控领域业务知识储备的优先； ●有风控领域特征算法建模经验的优先； ●熟悉Hadoop/Hbase/Flink/Spark等大数据技术的优先； 岗位亮点： ●业务架构挑战，如何抽象兼容复杂业务下风控平台的建模、架构、平台研发； ●风控业务特性需要系统开发技术栈与大数据开发技术栈结合解决问题，技术栈跨界拓展的机会；

岗位职责 1、负责异常交易审核及处置。基于历史数据和经验，对数据进行分析，对异常交易进行处置，并能提炼出特征且运用。 2、发现潜在的风险及变化趋势，保证日常审核能适应业务变化，降低风险，并推动改善，持续优化运营流程。 3、依据数据对规则/模型的准确和漏过做反馈，提出相应优化策略，对有争议的内容进行评估。 任职要求 1、*****本科及以上学历，有交易风控经验优先。 2、细心严谨，逻辑清晰，原则性强。 3、具有较强的抗压能力和学习能力，能够快速理解业务。

岗位职责 1. 理解支付业务，负责风控数据、策略和模型解决方案设计和优化，负责反洗钱防控和合规； 2. 理解支付风险和合规要求，负责反欺诈、防盗卡盗号、异常交易识别、反洗钱等风险场景的防控； 3. 负责与业务、产品、研发团队对接，承担业务风险指标，保障业务安全。 任职要求 1. 具有2年以上互联网风控、支付风控或反洗钱等领域策略经验，理解数据、策略和模型，熟悉相关方法论； 2. 逻辑能力强，对数据敏感，熟练SQL，乐于细致专注地从数据中分析、推理和解决问题； 3. 在电商或支付领域拥有风控和安全经验，有案件分析、风控运营经验者加分； 4. 具有团队精神、责任感强、具备服务意识。

岗位职责： 1. 负责各类评分模型前期数据准备、清洗、变量衍生； 2. 负责风险计量相关的各类预测评分模型开发、维护与优化； 3. 负责模型在核心决策引擎部署测试； 4. 监控各类模型的运行情况，定期提供监控报表； 5. 领导交办的其他工作事项。 岗位任职条件： 1. 教育程度：统计学、应用数学、金融学、计量经济学等相关专业，研究生及以上学历； 2. 专业技能：熟练掌握SAS、R等大数据相关技术，掌握Python等编程语言者优先； 3. 相关经验：具有2年及以上银行信用卡或信贷业务经验，对于互联网大数据信贷量化风控与建模技术有专研者优先； 4. 核心能力： 优秀的逻辑思维能力及业务洞察能力，有高度责任心，良好的业务沟通能力；能够适应高强度、快节奏的工作氛围。

岗位职责： 1、负责并制定公司个人信贷业务的新客/老客风控政策； 2、通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、全渠道的新客/老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整； 3、对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表； 4、和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，推进新产品、新渠道的对接和落地。 任职资格： 1、***本科及以上学历，硕士优先，985/211优先，经济/金融/数学/统计/理工科专业优先； 2、熟练使用Python/SAS/R等统计工具，熟练运用SQL或其他数据库语言； 3、至少2年以上金融数据分析经验，有银行/消金/互金等个人信贷业务风控相关工作经验者优先； 4、熟悉个人信贷风险要点和全生命周期的风控体系，具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

岗位职责： 1、负责规划建设百万级qps安全引擎支撑业务快速发展； 2、设计优化基于flink流计算的千万级qps吐量风控准实时决策引擎 3、构建基于10亿点百亿边的安全风控大规模图分析引擎 4、组建业界一流的安全工程团队，建设整合稳定、可靠、高效的安全系统群。 任职要求： 1、本科及硕士或以上学历，对技术有深入追求、探索过业界先进的技术方案 2、5年以上大型系统开发工作经验，有高并发系统或计算密集型相关系统的建设经验 3、对于存储（kv、mysql、ck、Doris）、计算框架（flink）有深入的了解，能够进行调优，深入了解网络网格、jvm、Linux原理 4、有大型互联网企业风控研发管理相关工作经历优先。 5、具备良好的沟通能力，能够有效拆解和规划业务目标，给出前瞻性的技术解决方案

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

工作职责： 1、投资业务相关风险识别、分析、评估等，协助公司进行投资风险防范，工作侧重于非信用风险方向 2、资金运用相关风险管理制度、指标、限额等的完善、修订等； 3、资金运用比例等相关指标的日常监测； 4、投资绩效评估、归因分析及定期报告等； 5、为另类项目等的投资出具风控意见； 任职要求： 1、**本科及以上学历，金融、财会、企业管理、经济学相关专业 2、熟悉国家有关保险投资的各项政策、法规及制度； 3、具有5年以上保险资管、银行、证券公司、信托公司相关岗位工作经验； 4、通过证券从业资格考试，有财会类资格证书，CPA优先

职责描述： 1、负责风控平台整体规划与金融信贷、支付及运营等场景风险模型开发，包括但不限于申请模型、行为模型、反欺诈模型、反洗钱、评分卡等； 2、具备需求解读、模型设计、特征工程、模型开发、落地及实施应用等全流程经验和能力； 3、有较强的学习能力和沟通，快速理解不同金融场景的业务需求、业务特点和业务逻辑； 4、模型持续监控、迭代，模型自动化； 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、应用数学、统计学、人工智能、计算机等相关专业优先； 2、2年以上风险模型开发经验，有互联网金融行业、消费金融行业、银行信用卡中心模型开发经验优先； 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，包括但不限于：XGBoost，LR，聚类，异常检测，神经网络等； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化、黑产攻防研究，反作弊挖掘及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验；