职责描述： 1、对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库 2、分析源数据结构，设计数据入库规则，构建数据模型，开发实现等 3、对系统涉及到的业务知识有一定的理解，并从数据层面合理规划系统架构 4、熟练编写存储过程，能对存储过程及SQL查询进行运行性能优化处理 5、对产品进行实施与测试等相关工作 任职要求： 1.计算机、信息管理相关专业***大学本科及以上学历； 2.精通SQL语言，熟悉linux/unix基本原理和操作，熟悉主流的大数据处理架构（消息队列、Hadoop、Spark，Hbase），具备分布式系统数据处理经验； 3.3年以上在元数据管理、数据质量管理、数据标准化、数据治理、ETL、数据仓库开发、数据集市开发、前端数据可视化开发和第三方数据源管理至少2个领域的相关经验，并有项目实施经验； 4.具备较强的数据系统（数据仓库、数据集市、质量管理流程、数据报表等）开发能力和相关经验，熟悉各类结构化和非结构化数据ETL，熟悉主流的系统平台开发工具和语言； 5、了解银行/证券基础金融业务知识或者有相关项目开发经验，或者公司财务系统的开发经验优先 6、良好的沟通和逻辑思维能力，有强烈的责任心、抗压能力和良好的团队协作精神

岗位职责： 1:数据项目的ETL开发工作 2:熟悉hadoop架构 hdfs spark flink 3:熟练使用ETL工具，比如datastage/kettle/datax/dolphinscheduler等 4:设计ETL整体架构和任务调度平台 5:熟悉ETL流程及开发 6:参与数据仓库ETL流程优化及解决相关技术问题 7:熟练编写plsql 8:参与数据仓库建模，不断改进现有数据仓库 9:大数据环境的搭建与运维 10:熟悉python或java优先 11:熟悉MPP（doris clikhouse）优先 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机/软件工程等相关专业优先; 2.2年以上相关工作经验，有大型数据仓库实施经验者优先; 3.有良好的沟通能力和自我驱动动力，具备出色的规划、执行力，有强烈的责任感，以及优秀的学习能力，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战。 福利待遇：早九晚六 做五休二 带薪年假 零食下午茶 年度体检 定期团建

职位职责： 关于我们 国际化短视频产品正日趋成为全球创意与欢乐的发源地，致力于激发创意，带来欢乐，目前已经覆盖到全球多个国家和地区。 国际化广告平台的责任是为全球广告主与消费者建立联系，建立一个强大的、易用、好用的广告平台。无论客户在哪个行业，是否有广告投放的经验，都可以在这里获得最合适的营销解决方案，并且轻松地创作广告，进行有效的管理和优化。 随着业务的快速发展，我们正在努力为广告产品构建下一代广告合规管理系统。因此我们正在寻找专注于机器学习领域，经验丰富的数据科学家，希望可以共同实现对平台广告风险的识别，为用户提供安全的广告体验。您将有机会可与来自不同国家的优秀人才通力合作，在一个全球化的平台上，为用户、企业和我们的广告平台之间建立安全可信的联系。 1、协同研发工程师、产品经理、政策团队等部门，完成广告合规产品设计脉络，并设定相关业务指标； 2、搭建可复用的系统与机制，实现广告欺诈检测、风险控制、合规性管理功能，以持续提升平台上的广告体验； 3、调动跨部门团队，设计并深入挖掘实验方法，以验证产品假设，推动产品迭代发展； 4、与商业化数据科学其他团队共同合作，助力各产品线的数据合规性战略提升。 职位要求： 1、5年以上数据相关工作经验，有量化学科专业背景是加分项（如统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理学）； 2、对实验设计和因果推断有深刻的了解，较强的分析和因果推理思维。广告行业经验是加分项； 3、流利掌握数据科学核心知识，如：SQL/Hive， R/Python，ETL，开发漏斗和指标分析，数据可视化； 4、较好的产品思维与跨部门影响力； 5、能够适应快速发展环境，并且持续创新； 6、英语可以作为工作语言。

大数据开发工程师（浏览器  岗位职责：  1、制定数据仓库设计与开发规范，推动落地；  2、设计并实现链上全域业务（地址信息，defi业务信息，标签）的数据仓库模型；  3、重点建设链上标签体系和特征工程；  4、数据治理相关的规划和建设，提高数仓数据质量；  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用；  6、日常告警监控运维。  任职要求：  1、大学本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业；  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验；  3、精通Hive Sql；  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程，一定的调优经验；  5、熟悉常用的shell命令，掌握java语言，能够开发udf/udtf等简单程序者优先；  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先；  7、熟悉AWS大数据产品经验优先；  8，了解机器学习（决策树、随机森林、聚类、逻辑回归）者优先

岗位职责： 1、负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作，比如经营分析、用户增长、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 2、负责管理和分析业务方数据需求，规划数据平台整体建设目标，支持业务团队数据需求；+ 3、主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品；+ 4、业务团队与技术团队的沟通桥梁，通过深入了解业务需求，形成PRD相关文档，协助技术开发满足数据要求。+ 5、协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验，提高决策效率；+ 6、组织跨团队协作，保证项目如期上线。 任职要求： 1、本科以上学历，5年以上相关工作经验;+ 2、有产品设计或分析经验，精通Axure等产品设计软件，能够独产承担产品规划工作；+ 3、有数据分析经验，具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会；+ 4、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题；+ 5、有参与过大型项目或系统建设的经验，有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑；+ 6、沟通能力强、有团队合作精神，精通项目管理优先。

职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

工作职责 1、数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化，用户报表（帆软）等开发以及相关技术问题的解决； 2、满足业务方的数据需求，提供相关数据指标； 3、负责相关产品的二线支持、测试支持、现场值班等工作。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机等相关专业； 2、熟悉数据仓库建模理论，至少有3年以上相关领域实践经； 3、熟悉Hadoop、Hive、GBase、Spark等大数据技术，熟悉和了解帆软报表开发者优先； 4、熟练使用Python/Java或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力； 5、对MYSOL、Oracle等数据库有一定的了解和使用。

职位职责： 【团队介绍】我们致力于建设行业**的无代码/低代码平台，加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用，助力业务人员自我价值最大化；将研发人员从低效重复的工作中解放出来，改变低效的研发模式；打通企业数据、减少数据孤岛，让企业掌握快速创新的主动权。 1、负责飞书应用引擎（aPaaS）的数据、权限方向的产品设计和迭代优化； 2、负责分析产品用户数据，深入用户使用场景、挖掘用户需求痛点，推动产品持续创新及优化； 3、负责协调内外部资源，推动产品项目全流程高效运转，并保证产品功能和体验高质量落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上To B产品设计经验，具备技术背景优先； 2、洞察行业及市场动态，能够把握事情本质，具备在复杂环境下解决问题的能力； 3、善于整合资源，能够快速推动产品落地和发展； 4、具备：aPaaS、SaaS、数据建模、权限、日志、Open API、可视化ETL 等产品设计经验优先。

职位描述： 职位信息： 1、参与需求调研，熟悉业务逻辑，把需求转换成数据模型； 2、对源数据进行全量或增量抽取，并基于数仓实现数据清洗、转换； 3、完成项目数据统计与分析任务，对业务组提供数据支持服务； 4、负责数据ETL及项目开发，保证数据平台的正常运行、系统优化及问题处理； 任职要求： 1、本科及以上学历，3年及以上数据开发工作经验。 2、熟练编写SQL，有一定的SQL语句优化能力、使用过kettle、Informatica 等工具； 3、对数据仓库系统架构具有良好的认识，参与过大型的数据仓库项目实施优先； 4、具备较好的数据仓库建模设计、ETL设计能力； 5、掌握数据分析的基本流程，擅长数据采集、清洗、分析等环节； 6、熟悉Linux系统，能使用Shell或Python等脚本语言编写脚本，有Java开发经验优先； 7、熟悉Hadoop，MapReduce等分布式并行处理技术优先； 8、良好团队协作和沟通能力； 9、有保险银行金融经验优先 9、有保险金融行业工作经验者优先

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

岗位职责 1、负责反洗钱日常数据统筹研发； 2、开展反洗钱数据治理； 3、负责反洗钱ETL任务优化及治理，账户拆分涉及反洗钱系统ETL任务改造； 4、协助组长完成反洗钱日常提数报表总结、固化，形成反洗钱BI知识库。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上ETL数据开发经验，有过第三方支付、金融行业反洗钱相关开发经验者优先； 2、负责项目开发过程中的离线数据采集、清洗、加工、整合，能够独立进行ETL开发和离线数据分析； 3、支撑业务数据需求和规则开发，协助组长完成反洗钱基础数据治理工作； 4、精通mysql、oracle数据库，有sql开发经验及Java研发经营，熟悉sql调优、jvm调优技能； 5、熟练掌握常用的Linux命令; 6、工作认真、同时具备良好的沟通能力和团队协作精神。

任职要求： 1、熟悉ETL(数据提取、转换、加载)开发工具(Kettle、datax)和程序开发，熟悉PL/SQL开发； 2、至少有4年以上ETL开发经验； 3、熟悉Linux/UnixShell/python等脚本； 4、熟悉SQLServer、Mysql、Oracle、Hive等主流数据库，精通标准SQL编写与调优。 5、熟悉finerport/bi报表工具 6、***大专及以上学历。

岗位职责 1、负责业务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工、数据资产化等环节的保障方案设计与落地； 2、通过数据资产审计、单元测试、链路仿真、资产巡检、常态化攻防等方法保障数据资产、数据产品交付质量； 3、沉淀测试流程、并通过工程化手段和技术创新提升质量水位，建设业界一流的大数据领域技术风险保障体系。 岗位要求 1、具有2年以上数据研发或者测试经验，对数据仓库、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如SQL、Java、Python等，具备大型项目保障经验，在性能、稳定性等领域有经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发、维度建模设计方法，具备海量数据处理经验、熟悉业界经典计算存储引擎相关技术者优先； 4、有良好的语言表达能力和优秀的沟通协作能力；有银行、信贷、融资相关的金融业务从业经验者优先。

职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。

岗位职责： 1、离线/实时数据仓库的规划与建设 2、离线/实时数据服务的设计与开发 3、通过数据治理的实施，提升数据质量及数据稳定性 4、数据需求对接与沟通 任职要求： 1、3年以上数据开发工作经验 2、熟悉数据仓库建模及ETL开发，有较好的java、redis等开发经验 3、熟悉hadoop、hive、Kafka、flink等hadoop生态圈大数据的相关技术 4、有需求分析能力，对业务有自己的理解 5、有一定的数据分析能力，对数据敏感 7、有owner意识，自驱能力强 8、有大规模实时数仓落地经验者优先 9、对前沿技术湖仓一体有一定了解和应用