美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团搜索的搜索体验优化工作，持续优化搜索的线上和体验指标； 2. 基于对搜索全链路的了解，提出针对用户体验的改善方案，并进行持续性迭代和优化； 3. 使用自然语言处理、机器学习、深度学习、数据挖掘技术构建模型； 4. 负责搜索的排序和召回相关性、文本理解，用户行为建模等某一个方向 岗位基本需求 1. 3年以上相关工作经验，参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的效果优化工作，关注行业及学界进展； 2. 扎实的算法基础，熟悉机器学习和自然语言处理技术，能够指导一线技术开发，对技术开发及应用有热情； 3. 熟悉Java/Python等编程语言，有一定的工程能力；有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉和理解常见的Embedding方法的原理及应用者优先； 5. 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间，有较好的沟通和推动能力； 具备以下者优先 1.对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神； 2.出色的沟通交流、分析和解决问题能力、学习能力、团队合作意识； 3.有大模型相关经验为加分项。 岗位亮点 用算法驱动搜索体验的优化和搜索规模的增长，能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团搜索供给理解及应用，通过大规模深度学习模型训练、部署、调优、预测等技术，进行基础属性挖掘优化、供给特征体系建设，建设搜索供给分析系统，并对搜索结果的召回、排序、展示进行全链路的优化； 2、负责美团搜索内容文本的信息挖掘、优化供给信息表达，探索供给信息生成等 3、负责搜索召回、排序和展示链路中供给信息优化应用和供给挖掘发现，全面提升搜索体验和助力业务发展 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网公司算法研发经验 2. 具备良好的NLP、机器学习、文本生成的专业知识和技能，并在相关领域有过较为完整的项目经历和经验 3. 熟练掌握python、java/c++等编程语言，对tensorflow，pytorch等深度学习编程框架有比较深入的了解和开发经验 4. 对搜索召回排序算法策略优化、大模型分布式计算、大数据处理、GPU加速等方面有经验者优先 5. 有自主发现问题和解决问题的能力，能够持续深入并追求卓越，具备良好的沟通能力和合作精神。 岗位亮点 1. 美团是生活服务和零售的亿级流量平台，搜索是业务重要的流量入口，场景富有挑战，具备足够的技术宽度和深度 2. 团队快速发展期，有很好的技术氛围和自主发挥的空间，能够影响搜索全链路的优化

岗位职责： 搭建和优化搜索的运营指标体系，与公司各个市场和业务部门保持沟通和密切合作，提高平台整体运营业务产出； 平台搜索业务指标监测与日常分析，通过对大盘数据、市场、垂类及关键词等多维度搜索数据拆解，推动产品体验优化、运营策略落地 搜索领域产品特性的上线运营，词维度干预，商品标签干预等等，以及AB试验及效果分析； 搜索badcase监控与调优，提炼共性推动产品、开发优化算法； 跟踪行业趋势和竞争对手动态，调整运营策略，确保市场竞争力。 任职要求： 本科及以上学历，市场营销、计算机相关专业优先； 5年以上互联网平台运营经验以及3年电商搜索运营经验，具有旅游、电商或在线服务平台背景者优先； 熟悉电商搜索运营模式和手段，了解用户需求和行为特点； 具备较强的数据分析能力，能够从数据中发现问题和机会； 具备优秀的沟通协调能力，能够与跨部门团队高效合作； 具备团队管理和领导经验，能够带领团队达成业绩目标； 适应快节奏的工作环境，具备抗压能力和执行力。

岗位1、搜索技术专家 岗位职责： 1、 负责公司的专利/期刊/政策/企业/期刊等搜索策略算法的研发工作，持续迭代提升搜索效果和用户体验；内容检索场景下用户查询理解，机器学习排序，深度学习模型等；主导搜索引擎总体架构设计，统筹各个底层模块的架构设计、开发工作； 2、 负责搜索团队的管理、人才梯队建设等工作 任职要求 1、计算机相关专业硕士以上学历；并且具有搜索算法，数据挖掘、个性化推荐等相关领域开发经验; 2、熟悉常用的排序模型和搜索推荐算法，精通Linux/Unix平台上的C/C 编程，gcc/g /gdb开发环境 3、有优秀的逻辑思维能力，良好的团队协作能力、的沟通能力和学习能力； 加分项： 具有知名搜索体系建设成经验 岗位2、搜索开发工程师/专家（P7） 岗位职责： 1、负责搜索引擎业务组件的开发及维护 2、负责新搜索业务场景的开发、迭代优化 3、负责搜索相关算法平台建设 4、根据业务诉求，抽象通用业务逻辑，优化搜索引擎架构 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业,具有Java开发经验,具有良好的编码习惯,掌握常用设计模式 2、熟练掌握常用的java技术，如springboot,springcloud,mysql,redis,kafka等,掌握其实现原理 3、熟悉lucence/elasticsearch/solr底层原理，有相关搜索业务开发经验者优先 4、数据结构和算法基础扎实，对代码性能及稳定性有**关注 5、具有较好的沟通能力和逻辑思考能力，能够主动发现并解决相关开发问题，具备团队合作精神

岗位职责： 1 参与并主导电商搜索系统召回,模型设计和研发 2 负责 搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别 等相关性策略和模型迭代 3 深入理解搜索用户行为, 结合得物自身品台业务定制化业务模型研发,提升搜索算法效果 任职要求： 1 3年及以上搜索、推荐或者广告方向相关算法工作经验； 2 熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow／Pytorch； 3 有深度学习并在电商搜索相关性和排序领域应用和时间经验并取得一定成果 4 具有较强的团队协作能力和沟通能力，学习能力强。

岗位职责： 1 参与并主导搜索系统召回,模型设计和研发 2 负责 搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别 等相关性策略和模型迭代 3 深入理解搜索用户行为, 结合得物自身品台业务定制化业务模型研发,提升搜索算法效果 任职要求： 1 3年及以上搜索、推荐或者广告方向相关算法工作经验； 2 熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow／Pytorch； 3 有深度学习并在电商搜索相关性和排序领域应用和时间经验并取得一定成果 4 具有较强的团队协作能力和沟通能力，学习能力强。 具备以下条件者优先： 1 有搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别等模型实践并熟悉其在相关性分层设计和精排模型策略使用者优先 2 电商搜索背景, 关注搜索产品整体业务体验者优先 3. 长期从事ctr、cvr预估，向量化召回，深度排序着优先

一、职位描述 1. 负责大搜数据收录建设，包括爬虫抓取、数据构建、数据服务等； 2. 负责大搜的离线流程，包括海量数据的存储、调度和计算； 3. 负责大搜的在线服务的设计开发，可以应对海量的搜索请求和高并发场景。 二、职位需求 1.具有良好的数据结构基础，熟练掌握 C/C++/Python 语言、熟悉多线程、多进程、内存共享、网络通信编程技术； 2.能够熟练使用 Mysql、Redis 等通用中间件，熟悉 Linux 操作系统； 3.大学本科及以上学历, 一年以上计算机相关工作经验，对技术充满热情； 4.有浏览器内核经验优先；有Hadoop、MapReduce、Hive、Flink、Kafka经验优先； 5.有搜索/推荐研发经验者优先。

职位描述： 1、负责飞猪搜索运营，结合不同场景下的用户需求，持续提升搜索效率，对用户体验，产品转化率以及规模负责。 2、结合数据挖掘和业务理解，联动行业供给以及内容供给，制定产品运营方案，通过产品运营强化产品效率以及规模； 3、协同产品、算法、开发、测试等团队不断优化迭代产品。 任职要求： 1、具备2年及以上产品运营工作经验，对搜索业务&旅游业务有经验者优先； 2、较强的用户运营视角，一定的商业化思维，并对用户及市场有较高的敏感性； 3、对数据敏感，有一定数据分析能力，能从数据背后发掘问题及机会点，驱动业务增长； 4、运营实操能力强、充满激情，有出色的沟通能力，有团队合作精神，并能整合多方力量达成业务目标；

职位描述： 1. 负责大搜数据收录建设，包括爬虫抓取、数据构建、数据服务等； 2. 负责大搜的离线流程，包括海量数据的存储、调度和计算； 3. 负责大搜的在线服务的设计开发，可以应对海量的搜索请求和高并发场景。 职位要求： 1.具有良好的数据结构基础，熟练掌握 C/C++/Python 语言、熟悉多线程、多进程、内存共享、网络通信编程技术； 2.能够熟练使用 Mysql、Redis 等通用中间件，熟悉 Linux 操作系统； 3.大学本科及以上学历, 一年以上计算机相关工作经验，对技术充满热情； 4.有浏览器内核经验优先；有Hadoop、MapReduce、Hive、Flink、Kafka经验优先； 5.有搜索/推荐研发经验者优先。

岗位职责： 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作，提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化，用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求： 1、自然语言处理、机器学习相关专业，优秀的编码和算法能力，在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解，有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神，较强的沟通能力

岗位职责： 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作，提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化，用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求： 1、自然语言处理、机器学习相关专业，优秀的编码和算法能力，在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解，有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神，较强的沟通能力

知乎-搜索大模型算法专家/工程师 岗位职责: 1. 负责知乎搜索大语言模型数据清洗、构造和分析，赋能搜索 AI 业务发展； 2. 开展搜索大语言模型的训练、对齐、任务调优等的研发工作，结合知乎搜索产品业务实现技术落地； 3. 跟踪预训练语言模型相关领域产品技术研究动态。 岗位要求： 1.计算机科学、数学、统计相关专业，硕士及以上学历，3-5年自然语言处理相关工作经验； 2.具备扎实的NLP相关算法基础，掌握bert/gpt/palm/chatglm/bloom/llama/webgpt/toolformer 等模型的原理，在搜推广有相关落地经验； 3.有扎实的编码与实战能力。熟练掌握pytorch/tensorflow等深度学习框架，有大规模预训练训练框架Megatron-LM/Deepspeed 等使用经验者优先； 4. 有良好的学习，沟通和团队协作能力，且具备产品意识； 5. 有NLP顶会论文优先、NLP领域竞赛获奖者优先。

岗位职责 1、负责机器学习平台的设计和开发； 2、优化现有技术方案，改善系统性能，提高算法的整体迭代效率； 3、与业务团队积极沟通和合作，帮助业务更快的落地，并持续优化和改进； 任职要求 1、熟悉常用机器学习框架的系统架构（tensorflow、caffe等）； 2、精通C/C++和常用数据结构，算法基础扎实； 3、有大数据相关的经验 (Hadoop、Spark等)； 4、具有优秀的分析和解决问题的能力和态度； 5、有搜索引擎、推荐系统、广告系统经验者优先； 6、有机器学习平台开发经验、linux内核原理熟悉者优先。

职位描述 1、负责个性化搜索推荐引擎的设计与开发，实现可扩展，稳定、高性能的计算和存储体系架构； 2、协负责搜索推荐系统的架构升级、模块开发、数据流传输以及性能优化等，保证系统高效稳定； 3、负责搜索推荐的用户意图理解、召回排序、点击率预估等算法策略落地等。 职位要求 1. 有着扎实的机器学习理论基础和良好的代码实现能力; 2. 搜广推场景2年及其以上经验；熟悉各种常见的召回或排序策略和模型; 有流量预测/控制和分配经验尤佳； 3. 熟悉主流深度学习框架Tensorflow/pytorch; 熟悉常用的大规模数据处理平台和工具Hive/Spark/Flink/ES; 熟悉Python/Scala/Java中的一种或多种语言; 4. 良好的分析问题和解决问题能力; 5. 良好的英文读写能力，口语佳更优;

1. 负责搜索系统的架构设计和研发工作，支持POI、商品、内容等搜索分发 2. 负责搜索引擎、模型预测、向量检索、调度系统、数据流系统等基础系统开发、平台应用及引擎调优工作； 3. 参与搜索系统和信息综合分发业务，满足业务对于公司多业务场景的API需求； 4. 有一定业务Sense，在需求实现中能选择更有的路径和策略，从业务中了解需求并抽象和设计新的平台/功能，或优化已有流程/系统，以提升效率； 岗位要求 1. 本科以上学历，五年以上搜推引擎的开发经验； 2. 参与过大规模搜推广系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计工作，有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、画像、标签、预测等若干系统有实际开发经验； 3. 有搜索引擎系统相关原理或有相关经验，熟悉ES、Lucene等，熟悉tfserving等模型服务，有搜推模型工程化经验； 4. 承担过主流搜索引擎工程或策略改进工作的候选人从优；承担过大规模特征存储架构设计与开发的候选人从优； 5. 具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力和抗压能力，具备良好的技术领导能力，技术趋势和思路上能影响并带领技术团队。