美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 1.BP酒店民宿业务的低星酒店方向，结合业务阶段和策略方向，搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系，并进行数据的监控和量化分析，挖掘指标变化趋势及驱动因素，提出策略建议； 2.围绕业务机会进行分析验证，量化影响和价值，提炼洞察发现，为管理层决策提供依据； 3.进行战场的分层分类、目标制定、策略建议、资源投入测算等，协助业务方明确、调整和管理业务方向和策略； 4.围绕业务策略和目标进行专题分析，梳理实现路径，挖掘痛点、风险、机会点。 岗位基本需求 1.本科学历或以上，3年以上相关商业分析工作经验，熟悉商业领域常见的分析方法。 2.具有良好的商业洞察及严谨的逻辑思维，能结构化拆解问题并完成分析，推动问题解决。 3.善于从全局出发进行系统性思考，有对业务整体进行分析和思考的能力，有闭环支持单个业务的经验优先。 4.具备良好的数据处理能力，熟练使用SQL等工具 5.具有较强的主观能动性、执行能力、沟通协同能力，主人翁意识强。 岗位亮点 BP酒店旅行核心业务分析，分析视角不局限于经营分析体系内，直接和业务合作拿结果。

职位描述 1. 构建全面的、准确的指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 职位要求 1. 3年以上互联网平台商业分析师经验，理解创作者经济模式、熟悉内容从生产到分发全链路，有内容社区/平台行业背景者优先 2. 独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，推动项目落地经验者优先

职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下各核心业务方向的数据分析工作。业务线涵盖抖音、今日头条、西瓜视频等等成熟产品以及各种创新项目。我们的职责，就是通过对业务数据的量化分析，为业务更好地达成目标提供支持与指导。 具体职责： 1、负责抖音生活服务业务的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL；有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展。

职位职责： 1、作为全球商业化侧出海及APAC业务的战略合作伙伴，定期扫描出海及APAC地区广告行业及相关重点公司的前沿动态，从行业趋势及生态、广告产品及投放等角度深度研究，为业务发展提供行业判断和决策支持； 2、为业务建立完整的经营性分析体系，定期追踪业务进展，并输出业务发展分析报告，发现业务潜在问题与瓶颈，为阶段性关键决策提供分析支持，输出策略和可落地建议； 3、支持公司跨部门、跨地区项目合作，推动项目落地。 职位要求： 1、3年以上互联网战略、管理咨询公司工作经验，有行业调研经验及数字广告行业经验尤佳； 2、对数据敏感，善于从数据分析中得出业务发展的动态和问题，熟练使用Excel，有SQL技能尤佳； 3、良好的沟通能力和组织能力，能够适应环境变化，解决复杂问题，有和业务管理层沟通合作经验尤佳； 4、能快速学习，有自驱力，好奇心强，有结构化思考与分析能力； 5、熟练掌握英语听说读写能力，有丰富的跨团队项目合作以及沟通经验，能配合跨国别团队工作。

职位职责： 1、作为商业化业务方战略合作伙伴，与销售/商业化相关部门合作，帮助制定商业化战略； 2、通过数据分析和调研，制定国际化商业化战略，将商业洞察转化为增长策略及产品、运营相关举措； 3、定期扫描行业及重点公司的前沿动态，输出深入的外部广告市场研究专题，为业务团队提供可落地措施建议； 4、度量和追踪业务进展，独立撰写报告，分析业务和市场表现，并定期进行战略评估； 5、与海内外的商业化团队密切配合，推动全球和跨区域的战略研究以及落地。 职位要求： 1、至少2年互联网战略、增长战略、投行、咨询等行业或相关分析经验，对线上广告有深刻理解或丰富经验者优先； 2、扎实的研究能力并能驱动行业洞察； 3、优秀的沟通和组织能力，善于处理复杂问题，有结构化思考与分析能力； 4、快速学习，高度创业，具有良好的判断力和独创性思维； 5、对数据敏感，善于从数据分析中得出业务发展的动态和问题，能够熟练使用Excel、SQL、Tableau等数据分析和可视化工具； 6、熟练掌握英语听说读写能力，有丰富的跨团队项目合作以及沟通经验。

职位职责： 1、作为商业化业务方战略合作伙伴，与销售/商业化相关部门合作，帮助制定商业化战略； 2、通过数据分析和调研，制定国际化商业化战略，完成商业洞察、数据分析、专家访谈、客户调研，产出分析报告和策略建议，协助业务负责人做出关键决策； 3、定期扫描行业及重点公司的前沿动态，输出深入的外部广告市场研究专题； 4、主动发现问题和业务痛点，与海内外的商业化团队密切配合，产出可落地的解决方案、并协调资源推动落地。 1.Serve as a strategic partner to monetization teams, collaborating with sales and cross-functions to build monetization strategies; 2.Drive strategy through data analysis and research, including business insights, expert interviews, client case studies, delivering research reports and actionable recommendations to support key decision-making; 3.Monitor industry trends and leading companies and lead in-depth research on the global advertising market; 4.Proactively identify business issues and pain points, collaborate closely with monetization strategy and ops teams across regions, coordinate resources to ensure successful strategy execution. 职位要求： 1、本科及以上学历，MBA优先； 2、2年以上互联网战略、管理咨询公司、或其他商业分析研究型工作经验； 3、具备结构化思维，能够拆解复杂问题，独立开展行业研究，有良好的呈现能力； 4、对数据敏感，善于从数据分析中得出业务发展的动态和问题，能够熟练使用Excel和SQL数据分析工具； 5、具有良好的沟通协调、项目推动管理能力，能组织跨国别团队工作。 加分项 1、自我驱动，具备强烈好奇心，乐于在高增长、快节奏环境中创造价值； 2、有和业务管理层沟通合作经验尤佳； 3、熟悉数字广告，电商，有国际化市场经验，跨国团队工作经历； 4、英语可作为工作语言，掌握中文普通话尤佳。 1.Bachelor's degree or above, MBA students are preferred; 2.2+ years of experience in strategy, management consulting, or analytics and research-related roles; 3.Strong structured thinking and problem-solving skills; able to break down complex problems, drive research projects, generate insights and build clear narratives; 4.Proficient in Excel and SQL, with strong analytical capabilities and a track record of turning data into actionable insights; 5.Proven project and stakeholder management skills; comfortable coordinating cross-functional and cross-border teams. Preferred Qualifications: 1.Self-motivated, intellectually curious, and passionate about driving business impacts in fast-paced, high-growth environments; 2.Experience working directly with senior business leaders or executives; 3.Familiarity with digital advertising and or international market dynamics; 4.Full professional fluency in English; Mandarin proficiency is a plus.

职位职责： 1、负责对应部门的业务数据分析，结合历史节点数据和行业趋势预判，协助完成目标预估与动态校准； 2、搭建业绩盯盘体系，通过日报/周报/月报追踪目标达成进度，识别异动并归因，输出预警及改进方案； 3、主导销售团队专项分析，联动运营、产品、战略等多方团队，识别行业生意机会、广告投放、专项中的瓶颈，整合洞察业务痛点，输出行业研究及系统化解决方案； 4、数据基建的完善和迭代，从业务角度出发，推动数据基建推动BI看板、自动化报表等工具迭代，提升分析效率，制定标准化分析、异动归因框架，提升销售团队自主分析能力； 5、协同部门负责人输出月度、季度战略会议数据分析支持，并撰写分析报告等。 职位要求： 1、3年以上经营分析、策略、战略研究背景工作经验，有数据分析、数据化运营、广告行业等相关经验优先； 2、优秀的数据敏感度，有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力，能熟练掌握目标拆解模式、快速定位业务问题本质； 3、优秀的跨部门沟通能力和资源整合能力，能够独立开展研究项目，有较强的逻辑思维能力及抗压能力； 4、精通Excel和PPT，熟练使用SQL和Tableau或其它数据分析工具优先。

职位职责： 1、负责商业化营销业务的数据架构设计与管理，整合多方数据源，搭建和维护数据管道及数据库，提高数据查询效率、可用性和准确性，为营销度量和策略分析提供高质量数据支持； 2、推进数据工程与分析方法的创新应用，包括自动化工具建设与数据资产优化，降低找数、用数门槛，提升数据可用性与分析效率； 3、建立并维护营销指标体系和报表体系，确保策略分析和业务决策所需数据能够及时、准确地获取； 4、执行业务驱动的数据分析项目，将复杂业务问题抽象为数据问题，开展数据建模、验证与优化，支持业务团队进行洞察与决策； 5、管理数据项目进展，合理安排任务优先级与交付时间，确保项目按时、高质量完成。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学、信息技术或相关专业背景，硕士优先； 2、3年以上数据工程、数据分析或数据科学相关工作经验；具备营销数据分析、互联网业务或跨国团队协作经验者优先； 3、精通SQL，熟悉主流大数据技术栈（如Hadoop、Hive、Spark、Flink等），具备数据仓库实施、ETL开发及基于API的数据集成和自动化能力； 4、熟悉数据建模、数据治理和BI可视化工具（如Tableau、Power BI等）；具备统计分析、机器学习或因果推断经验者优先； 5、能快速理解复杂业务场景，将业务问题转化为数据问题，具备扎实的数据工程能力和量化分析思维； 6、优秀的中英文沟通能力，能与跨职能、跨地区团队高效协作；具备较强的自驱力、逻辑思维能力与持续创新和优化意识。

职位职责： 1、负责商业化营销业务的数据架构设计与管理，整合多方数据源，搭建和维护数据管道及数据库，提高数据查询效率、可用性和准确性，为营销度量和策略分析提供高质量数据支持； 2、推进数据工程与分析方法的创新应用，包括自动化工具建设与数据资产优化，降低找数、用数门槛，提升数据可用性与分析效率； 3、建立并维护营销指标体系和报表体系，确保策略分析和业务决策所需数据能够及时、准确地获取； 4、执行业务驱动的数据分析项目，将复杂业务问题抽象为数据问题，开展数据建模、验证与优化，支持业务团队进行洞察与决策； 5、管理数据项目进展，合理安排任务优先级与交付时间，确保项目按时、高质量完成。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学、信息技术或相关专业背景，硕士优先； 2、3年以上数据工程、数据分析或数据科学相关工作经验；具备营销数据分析、互联网业务或跨国团队协作经验者优先； 3、精通SQL，熟悉主流大数据技术栈（如Hadoop、Hive、Spark、Flink等），具备数据仓库实施、ETL开发及基于API的数据集成和自动化能力； 4、熟悉数据建模、数据治理和BI可视化工具（如Tableau、Power BI等）；具备统计分析、机器学习或因果推断经验者优先； 5、能快速理解复杂业务场景，将业务问题转化为数据问题，具备扎实的数据工程能力和量化分析思维； 6、优秀的中英文沟通能力，能与跨职能、跨地区团队高效协作；具备较强的自驱力、逻辑思维能力与持续创新和优化意识。

【岗位职责】 1. 深度参与业务模型搭建与指标拆解，基于行业特性及业务目标设计经营分析框架，输出可落地的监控及评估体系；   2. 主导销售业绩归因分析、用户行为路径挖掘及分层运营策略，通过标签数据（如用药周期、客单价、复购率等）识别高潜力用户群体，输出增长建议；   3. 主导经营分析看板与数据可视化工具的设计与迭代，结合业务需求开发动态仪表盘（如销售业绩监控、用户分层运营看板），实现数据驱动的实时决策支持，并通过培训与流程优化，提升业务团队自助分析能力，降低数据使用门槛； 4. 针对特慢病用户群体特征（如长期用药、服务依赖性强等），结合亿级用户数据体量，搭建分析模型洞察业务风险与机会，提供决策建议及策略引擎支持；   5. 协同业务、数据团队推动分析结论落地，建立数据驱动业务迭代的闭环机制。 【任职要求】 硬性条件： 1. 学历背景：**本科及以上，统计学、数学、医药相关专业优先；   2. 经验要求：3年以上商业分析/经营分析经验，有连锁零售、医疗健康行业背景或特慢病服务相关经验者加分；  有大厂用户运营分析背景等相关经营者加分； 3. 技能门槛：      - 熟悉SQL/Python等工具，具备处理复杂数据实战经验；      - 熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具，能独立完成数据建模及分析报告；      - 熟悉用户分层（RFM、聚类分析等）及归因分析方法论。   软性能力：  1. 业务敏锐度：能快速理解医药零售业务逻辑（如会员体系、慢病管理链路），并抽象为业务模型，将数据结论转化为业务语言；   2. 数据敏感度：对于数据的变动有敏锐的感知，有打破砂锅问到底的探索精神，直到挖掘到数据背后的根本原因； 3. 协作能力：具备强跨部门推动力，能协同产品、运营、医学团队达成目标；   加分项： - 熟悉DTP（Direct-to-Patient）医疗健康服务模式；   - 有特慢病用药/健康管理项目分析经验；   - 了解医药行业政策及合规要求。   【投递说明】 简历需附1份过往分析报告（脱敏）或典型项目案例说明。

【岗位职责】 1. 深度参与业务模型搭建与指标拆解，基于行业特性及业务目标设计经营分析框架，输出可落地的监控及评估体系；   2. 主导销售业绩归因分析、用户行为路径挖掘及分层运营策略，通过标签数据（如用药周期、客单价、复购率等）识别高潜力用户群体，输出增长建议；   3. 主导经营分析看板与数据可视化工具的设计与迭代，结合业务需求开发动态仪表盘（如销售业绩监控、用户分层运营看板），实现数据驱动的实时决策支持，并通过培训与流程优化，提升业务团队自助分析能力，降低数据使用门槛； 4. 针对特慢病用户群体特征（如长期用药、服务依赖性强等），结合亿级用户数据体量，搭建分析模型洞察业务风险与机会，提供决策建议及策略引擎支持；   5. 协同业务、数据团队推动分析结论落地，建立数据驱动业务迭代的闭环机制。 【任职要求】 硬性条件： 1. 学历背景：**本科及以上，统计学、数学、医药相关专业优先；   2. 经验要求：3年以上商业分析/经营分析经验，有连锁零售、医疗健康行业背景或特慢病服务相关经验者加分；  有大厂用户运营分析背景等相关经营者加分； 3. 技能门槛：      - 熟悉SQL/Python等工具，具备处理复杂数据实战经验；      - 熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具，能独立完成数据建模及分析报告；      - 熟悉用户分层（RFM、聚类分析等）及归因分析方法论。   软性能力：  1. 业务敏锐度：能快速理解医药零售业务逻辑（如会员体系、慢病管理链路），并抽象为业务模型，将数据结论转化为业务语言；   2. 数据敏感度：对于数据的变动有敏锐的感知，有打破砂锅问到底的探索精神，直到挖掘到数据背后的根本原因； 3. 协作能力：具备强跨部门推动力，能协同产品、运营、医学团队达成目标；   加分项： - 熟悉DTP（Direct-to-Patient）医疗健康服务模式；   - 有特慢病用药/健康管理项目分析经验；   - 了解医药行业政策及合规要求。   【投递说明】 简历需附1份过往分析报告（脱敏）或典型项目案例说明。

【岗位职责】 1、基于信贷业务经营策略和结果，提供商业洞见分析，迅速定位业务问题、检视经营效果、发现潜在机会；包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析、策略分析等，并根据分析结果提出业务策略建议  2、负责业务核心指标的制定，追踪，预警及决策支持，参与制定信贷业务经营分析框架 3、基于对于信贷业务底层逻辑的理解，协助完成各项专题分析项目。覆盖数据获取，数据处理，数据分析，解决方案制定，协调相关方完成落地或汇报 【任职要求】 1、本科及以上学历，统计学，计算机，金融学，信息管理相关专业优先 2、掌握及使用SQL，熟练使用PPT等Office工具，有Tableau使用经验更佳   3、具备良好的沟通协同能力，有自驱力，逻辑思维缜密

岗位职责 1.以业务全局视野建立数据支持方案，为业务管理层决策提供有质量的数据服务； 2.支撑管理层各类专题分析，通过数据不断驱动业务，实现不断优化业务发展，提升业务效率； 3.运营指标体系，并借助监控体系与业务线团队深挖并定位问题，组织跨部门沟通，推进实施并确保不断优化完善； 任职要求 1.数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历； 2.有广告、电商、互联网、零售等行业分析经验的优先； 3.熟悉SQL或熟悉Excel 4.诚实、勤奋、严谨

1.构建全面的、准确的、能反映业务特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题，发现业务机会点； 2.建立统计分析模型，深入研究和分析影响业务运作指标的关键因素； 3.跟踪业务/重点项目的发展变化，对业务发展状态进行监控分析，提出分析建议报告；

岗位职责： 1. 对消费品企业客户的用户行为（包括但不仅限于订单）数据进行数据开发、处理、分析，并根据分析，完成报告撰写； 2. 依据客户的用户运营现状，梳理业务需求，提出解决方案； 3. 提供数据产品和服务辅助方案落地执行，持续追踪执行成果，保证目标的达成； 4. 与客户相关部门持续进行沟通和阶段性汇报，共同完成项目； 5. 完成项目需要的其他工作任务。 任职要求： 1. 重点院校，本科及以上学历，统计、经管类专业优先； 2. 有1-3年工作经验，有大数据、消费者研究工作经验者优先； 3. 熟悉Hive SQL，具有较强的数据分析能力，有数据中台开发经验者优先； 4. 具有较强的口头和书面沟通能力，擅长与不同背景人员进行沟通； 5. 逻辑清晰，具有好奇心、快速学习的能力和较强的学习意愿。