• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
  • 26k-50k 经验1-3年 / 硕士
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责: 1)参与众安金融的商业化算法研发,包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等,提升业务增长关键链路的转换效率。 2)搭建和迭代营销增长的算法系统,包括特征工程、模型研发部署和科学实验等,参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3)与产品、运营等团队紧密合作,理解业务痛点,对业务问题进行数学建模,运用机器学习和统计学习等知识,搭建算法模型,解决业务问题。 岗位要求: 1)计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先,1-5年工作经验。 2)熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项,熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架,具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景,有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3)扎实的编程基础和数据结构功底,善于沟通,工作积极主动,具有良好的团队协作能力。 4)发表过二区以上会议或期刊论文,或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    人工智能服务 / 不需要融资 / 15-50人
    【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好,学习能力强。 4. 渴望成长,心态积极,责任心强,抗压能力强。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发,包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求,优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求: 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法,具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种,有良好的编程能力,熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术,熟悉语义分析方法和技术,在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情,责任心强,执行力强,团队合作和沟通能力佳
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 【工作任务】 负责灵犀智能语音语义平台(可在搜索引擎中搜索了解)中的NLP算法研发,包括自动对话、对话内容挖掘等,持续深耕NLP技术,探索大模型落地应用。 该岗位接受2023届校招毕业生。 任职资格: 【岗位要求】 1、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Linux开发环境,掌握Python、Java等至少一种编程语言。 3、熟练掌握NLP算法原理和实践,包括文本分类、文本匹配、实体抽取、内容生成等,具备丰富的NLP项目落地经验。 4、具备优秀的学习能力,高效执行力,善于沟通、团队协作。 【灵犀智能语音语义平台介绍】 近年来,我们一直聚焦在对话式AI(Conversational AI)领域,自2017年9月研发智能客服开始,我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力, 当前也一直在尝试将大模型能力融合其中。对话式AI的核心是智能语音语义技术,包括语音识别、语义理解、语音合成。我们对这些产品能力进行归拢,统一升级为"灵犀"智能语音语义平台。 【职位亮点】 1、团队氛围好,工程师文化,产品、技术相处融洽,相互学习。 2、每月开展多次产品技术沙龙,分享工作实践、技术前沿、业界产品形态。 3、团队实力强劲,打造多款有口碑的产品,获公司优秀团队、杰出团队奖项。 4、每周部门篮球、羽毛球活动,健康锻炼、快乐工作。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 帮助B端企业数字化、智能化转型,参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发,包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱(知识抽取)以及提供下游知识服务如:智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求: 1、个人具有强烈的使命感,认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景,并为之奋斗; 2、计算机、自动化或数学相关专业,硕士及以上学历; 3、3 年及以上AI项目经验,至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果; 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow; 5、拥有良好的学习思考习惯,具备较强的发现问题与解决问题能力; 6、具有较好的团队协作意识,工作认真负责,积极主动,能够承担一定工作压力;
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责中文词法分析、句法分析、语义分析等NLP相关算法的实现和研究工作。 2.应用NLP技术改进搜索质量、利用数据挖掘与机器学习算法提升数据质量。 3.为语义分析平台、知识库建设等项目提供相应的技术支持。 4.负责NLP前沿问题的研究,结合未来实际应用场景,提供技术解决方案。 任职要求: 1.计算机及相关专业本科或以上学历 2.精通数据结构与算法设计。 3.熟练掌握C++/Java语言,熟悉Python、R等脚本语言和统计框架的优先。 4.熟悉自然语言处理/信息检索/机器翻译/机器学习等任一领域基础理论和方法,有相关研究或项目经验者优先。 5.需要有良好的逻辑思维能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,以及很强的学习能力。 6.在一些国际会议(ACL, EMNLP, ICML, KDD, AAAI...)上发过论文者优先。
  • 20k-35k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能 / 天使轮 / 15-50人
    主要从事NLP自然语言理解研究和对话系统应用开发; 按照公司项目要求,参与NLP项目开发、维护和优化; 负责相关技术文档的编写。 任职条件: 1、计算机相关专业*****大学本科及以上学历,取得学士及以上学位; 2、良好的逻辑思维能力,扎实的数据结构与算法基础; 3、良好的英文能力和快速的学习理解能力,能够在较短时间内理解前沿文献; 4、具有较强的抗压能力、踏实肯干、积极主动有热情; 5、熟悉Python文本处理相关技术,实践动手能力强。ACM,NOI/IOI,top coder,Kaggle等相关比赛获奖者优先; 6、创新能力强,在语言网络、知识图谱、文本分类、句法解析、对话系统等算法或应用方面有经验者优先,发表过相关论文者优先。
  • 智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要,以电子病历为核心的临床文本数据,开展医学自然语言处理研究工具开发,构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括: 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求: 1) 硕士及以上学历,医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业; 2) 具有医学人工智能算法研发(包括机器学习、深度学习等)及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具; 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术; 4) 工作认真负责,乐观开朗,善于团队合作; 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力;具有很强的学习能力和对新技术的追求精神; 6) 有医学健康领域项目经验者优先。
  • 智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要,以电子病历为核心的临床文本数据,开展医学自然语言处理研究工具开发,构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括: 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求: 1) 硕士及以上学历,医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业; 2) 具有医学人工智能算法研发(包括机器学习、深度学习等)及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具; 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术; 4) 工作认真负责,乐观开朗,善于团队合作; 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力;具有很强的学习能力和对新技术的追求精神; 6) 有医学健康领域项目经验者优先。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -开展大语言模型的训练、对齐、任务调优等的研发工作 - 结合百度的产品和业务实现技术落地 职位要求: -计算机和数学等相关专业硕士及以上学历,1年以上NLP相关方向工作经验 -熟练掌握C/C++和Python,对数据结构和算法有深入理解和研究 -对NLP技术如语义表示、问答、理解、对话、生成等,有深入研究或实际项目经验者优先 -有一定的学术能力,在NLP领域**学术会议(ACL、EMNLP、COLING等)发表过高质量文章者优先 -具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力,有责任心和自驱力
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索,建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先: -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件(全连接神经网络,CNN等)的原理,有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程,有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言,如python,linux shell等 -熟悉linux操作系统,能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力,并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求: 1. 计算机、人工智能,自动化等相关专业本科及以上学历,985-211优先,NLP、大模型相关经验优先; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。
  • 电商,数据服务 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责:商品知识库建设 岗位要求 1、熟练使用Python或C++在Linux环境下从事开发工作 2、有NLP/图像检索/推荐系统/深度学习算法实践经历 3、 熟练应用深度学习如RNN/CNN/LSTM以及深度学习架构tensorflow,有过深度学习模型在自然语言处理上的运用经验
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    专业服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位描述 1. 负责音乐领域自然语言处理技术的研发工作,包括但不限于垂类大语言模型,音乐社交文本理解技术,文本生成技术,Query理解技术等。 2. 负责推动复杂的自然语言模型上线使用,并取得业务的收益。 岗位要求 1. 拥有计算机或相关专业硕士或博士学位,有自然语言处理/机器学习顶会相关论文者优先。 2. 掌握传统机器学习与深度学习相关基础知识,熟悉Pytorch/Tensorflow/JAX 等深度学习开发框架。 3. 有大语言模型LLM相关经验者优先,掌握全参数精调,LoRA精调等相关技术并且有落地经验者优先。 4. 熟悉自然语言处理主流深度学习模型,尤其是基于Transformer的预训练语言模型及其应用。 5. 熟悉自然语言处理技术的最新进展,有独立承担相关研发项目经历者优先。