岗位职责： 1.负责数据采集、数据模型设计和 ETL 设计、开发和文档编写； 2.负责离线/实时数据同步和清洗； 3.负责分析和解释产品试验，为公司数据清洗产品改进、推广试验等提供数据支持； 4.负责建立数据清洗规则，为数据治理项目的实施落地提供支撑。 岗位要求： 1.本科及以上学历（***公办本科大学，学历可在学信网验证），计算机相关专业，2年以上相关工作经验； 2.1-2年的数据ODS、数据集市、数据仓库等数据类项目实施开发经验； 3.熟悉oralce、db2或mysql等常用数据库； 4.熟悉使用taskctl、control-m、datastage或kettle等常用一种etl工具； 熟悉使用Shell、Python或Perl等常用脚本开发语言； 熟悉使用shell脚本及Linux命令； 有华为HCIP资格证书者优先考虑。

职责描述： 1. 理解数据业务，负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作，实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求： 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础，精通数据挖掘方法论，有数据分析和建模经验者优先。

职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。

职位描述 1、建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、研发，对外提供数据支持； 2、负责大数据平台的数据应用开发，包括数据资产治理、数据质量管理等； 3、参与数据平台相关数据开发和管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地； 4、支持业务团队的数据建设工作； 职位要求 **985本科以上学历 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、有基于MPP数据库构建大数据平台/数据仓库/数据集市/BI的规划、设计与实施经验； 3、具备较强的SQL编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，flink，kafka中的至少两项； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 5、具有数理统计、数据挖掘和算法基础及金融经历的优先考虑； 6、具有数据治理经验的优先考虑； 7、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作职责: 1、负责转转中台业财一体化系统的1-N工作； 2、负责收集用户的需求及反馈，对业务部门财务需求及表结构进行持续跟进并分析出对数据集市的改动； 3、完成产品的流程设计，协调并监管开发及测试人员的工作，把控质量； 4、负责总账、固定资产、应付、报表、合并报表、业务财务一体化等财务系统搭建及项目管理工作； 5、规划并指导财务管理类系统； 任职资格: 1、具有至少5年以上的财务产品经理经验，2年以上从事业财一体化的经验，对数据敏感； 2、财务或计算机相关专业毕业； 3、精通财务管理知识，精通财务核算、结算、预算知识，对财务管理系统精通； 4、有企业财务软件核心功能设计经验者优先，有软件开发经验者优先，熟悉金蝶系统优先； 5、逻辑思维缜密、有耐心、性格开朗、工作积极主动，沟通能力强；

工作职责： 1. 参与公司商业化数据平台的开发维护，包括数据基建系统、数据银行系统、DMP系统等业务； 2. 参与商业化数据中台的数据能力建设，包括数据集市建设、数据服务建设等； 3. 参与复杂业务的系统架构设计和性能优化； 4. 深入理解广告业务，能够快速洞察用户在使用系统过程中的痛点，并能够快速响应解决； 任职资格： 1.计算机相关专业，2年以上工作经验； 2.数据Java，具备优秀的编码能力，复杂业务系统研发经验； 3.熟练应用spring，spring boot，mybatis，Thrift等主流开发框架，有OLAP引擎使用经验，包括但不限于Clickhouse，Doris，使用过spark，hive等大数据相关框架； 4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5.有DMP，广告，CDP相关数据产品建设经验者更优；

职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模； 3、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 4、参与风控数仓应用数据开发工作，支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术，对于数据的架构和设计有一定的思考，具备良好的数学思维和建模思维； 3、熟练使用Java、Python编程语言； 4、熟悉分布式计算框架，掌握分布式计算的设计与优化能力，了解流式计算； 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力； 6、有风控业务、画像业务背景优先。

1.5年以上数据仓库、数据集市、数据类系统、监管报送或前端报表开发维护经验，或数据治理，管理相关经验； 2.熟悉银行业务，具有3年以上银行数据系统开发、设计、运营、维护、数据统计分析等经验； 3.担任过银行业务系统或数据系统开发建设项目经理或技术经理优先； 4.专业技能突出的，以上要求中的年限可酌情适当放宽。 5.精通Hadoop生态系统组件，如Spark、Flume、Kafka、Hbase、Hive、ZooKeeper等；或精通GBASE等分布式数据库；对传统数据库如ORACLE、DB2、MYSQL、达梦等其中1种以上有深入的了解；熟练运用SQL； 6.精通linux环境开发,熟练使用Linux、Shell、Perl、Python等脚本语言之一；具有J2EE项目开发经验者优先； 7.熟悉银行业务体系和掌握银行底层数据结构优先。 8.做事认真、细心、有耐心，具备较强沟通协调能力者优先。

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；

岗位职责： 1. 理解游戏数据业务，负责核心数据资产内容的设计与开发工作。 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计。 3. 负责数据仓库ETL规则设计和开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业。 2. 3年以上数据仓库开发建设经验。1年以上游戏数据开发经验，熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 4. 熟悉Python编程，了解相关编程框架。 5. 了解大数据生态相关技术，包括但不限于Hadoop, Spark, Flink, Kafka, ELK, Impala, Kudu等，有相关维护调优经验者优先。 6. 良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据和业务理解能力。 7. 具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 8. 具有较强的抗压能力。

职位职责： 1、财务管理产品的设计与应用，包括：管理报表、业财分析、预算管理、成本分摊、规则引擎等，推动字节跳动整体业财一体化管理能力升级； 2、主导业财数据集市建设，并推进数据稽核机制落地，保障财务管理数据和业务数据的完整一致、数据使用安全合规； 3、独立与需求方进行业务需求沟通，完成方案设计、计划制定以及项目管理； 4、对产品负责，协调产品各协作方，推进技术团队完成产品技术方案和计划并落地实施，确保产品的开发进度和质量，保证产品功能顺利发布上线。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、财务、数学、统计学等相关专业优先；3年以上财务产品经验优先； 2、有全面预算、管理报表、分析平台等成熟产品经验者优先；有财务数据体系建设经验者优先；有Oracle实施经验优先； 3、对ToC和ToB业务及产品体系有了解者优先； 4、较强的产品规划能力，关注用户体验及产品细节，可以高效独立地管理推进项目； 5、有独立分析解决问题的能力，出色的沟通协调能力，学习能力强。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位描述： 1. 针对市场需求和客户痛点，负责BI相关产品和解决方案的规划、架构设计以及从市场需求到技术需求的转化和分解，提供有竞争力的解决方案功能和技术特性； 2. 负责数据集市相关解决方案与周边产品和解决方案的集成，支撑业务方向的落地，并负责完成架构的落地； 3. 负责跟踪大数据相关领域的技术趋势，竞争对手的产品、技术动态； 4. 参与大数据相关产品、解决方案的战略规划、产品和技术规划、解决方案架构设计； 5. 负责产品研发过程中关键设计的把关。 职位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 参与过BI系统核心模块设计与开发，解决过核心问题； 3. 深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术； 4. 精通MySQL/Doris/Greenplum/clickhouse等其中至少一种主流数据库的实现原理，有开源贡献者优先； 5. 精通Java； 6. 深刻理解软件设计原则和设计模式，独立承担过大中型系统设计开发工作； 7. 良好的英语阅读能力。