工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

1、参与图像、视频内容生成、理解、检索，自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景，给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作，积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型，在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究，熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言，能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法，并有与深度学习相结合的实践经验； 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先

职位职责： 1、结合对直播场景的深入理解，进行直播多模态大模型的建设，面向主播开播的全流程，通过直播间内容理解、智能辅播、主播成长陪伴、智能复盘、智能创作等能力的建设和落地，打造面向直播全流程、自迭代的智能直播专家落地； 2、深入分析研发全生命周期的痛点问题，实现代码智能生成、技术方案智能设计、智能运维提效等全生命周期的提效助手，构建智能研发大模型； 3、密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、模式识别等相关专业； 2、有NLP、CV、数据处理相关复杂系统的落地经验，具备较强的前沿创新能力； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟练掌握常见开源模型调优训练、推理加速框架，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。 加分项： 1、具备业界大模型的训练、调优和交付经验，在多模态大模型、代码大模型上有实战经验者更优； 2、具备业界的大模型应用产品落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用； 3、具有长视频理解、图文交互等大模型应用落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用； 4、具有研发提效相关的大模型应用落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用。

职位职责： 产品介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 团队介绍：团队主要负责今日头条、今日头条极速版等多款APP的整体增长工作，为头条去重DAU增长负责。围绕头条资讯认知基础上，深耕传统的增长黑客手段，积极探索新形态下的各种增长方式，从全局增长到细分人群增长、从厂商渠道到字节系内多端联动、从增长到产品及内容。团队具体负责搜索、双列短图文、新体裁等时下最前沿的创新方向，希望兼具用户视角、策略分析能力的你，加入我们，一起收获一份从1到n的成功经验。 1、负责头条搜索全网资源的生态建设，保证头条搜索的内容资源数量和质量； 2、理解用户需求，协同内外部内容及生产力资源，建立行业领先的产品及内容形态，并针对全网需求制定合理的策略和样式，保证用户内容消费体验； 3、对内容做结构化挖掘和利用，充分发挥其价值，深度满足用户的内容消费体验； 4、对泛娱乐内容（影视、小说、音频、故事等）有独到的见解，能够持续找到内容爆点，并结合各种流量手段，带来搜索的规模增长。 职位要求： 1、本科以上学历，关注搜索产品动态与发展，对搜索用户需求有深刻理解； 2、有流量增长、拉新拉活策划经验优先考虑； 3、3年以上搜索或者内容策略产品/运营经验。

工作职责： 1.负责自动驾驶多传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达）感知融合算法研发，搞定目标检测、跟踪、分割等任务，确保“看得清、认的准”，不允许“传感器各自为政”； 2.优化感知算法在复杂场景下的鲁棒性，比如暴雨、大雾、强光逆光等恶劣天气，以及隧道出入口、地下车库等弱光环境，杜绝“感知失效”； 3.参与感知模型的轻量化与车端部署，在保证精度的前提下降低计算资源占用，让算法在嵌入式平台（如Orin、地平线J6）上“跑得快、不卡顿”； 4.跟进感知数据闭环，与数据团队协作挖掘badcase，比如“远处小目标漏检”、“遮挡目标误判”、“障碍物抖动”，推动模型迭代优化。 任职要求： 1.计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2年以上自动驾驶感知算法经验，仅参与过单模态的”玩家”，请参看2； 2.精通CNN、Transformer等深度学习架构，熟悉3D目标检测（如PointPillars、VoxelNet）、BEV感知（如BEVFusion, Sparse系列）、Occupancy感知等算法，能对着论文复现核心模块； 3.熟练掌握Python/C++，能玩转PyTorch/TensorFlow，熟悉PCL、OpenCV、Eigen等库，会用卡尔曼滤波、粒子滤波等做传感器融合，代码调试能力强； 4.加分项1：了解传感器标定、时空同步技术，能解决“摄像头与激光雷达数据不同步”“标定参数漂移”等问题，对感知精度有“强迫症级”要求； 5.加分项2：能清晰解释“激光雷达点云稀疏区域的目标检测难点”，并提出优化方案； 6.加分项3：有感知算法量产部署经验，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理框架，能搞定模型量化、剪枝； 7.加分项4：在CVPR、ICCV、ECCV等顶会发表过感知相关论文，或有Kaggle、Waymo等竞赛获奖经历。

岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

【岗位职责】 1、课程体系开发：独立完**研学科课程研发，设计覆盖基础强化、冲刺提分、押题模考等全 2、阶段课程体系，精准匹配不同基础学生需求； 3、教研分层设计：构建多梯度课程产品，结合历年真题及命题趋势制定差异化教学内容； 4、教学迭代升级：收集一线师生反馈，每季度更新课程内容、数据化学习报告等创新模块； 5、行业前沿研究：跟踪教育部考研政策、竞品课程动态，输出教研白皮书，为教学部提供策略支持。 【任职要求】 1、硕士及以上学历（备考408计算机考研相关专业优先）； 2、具备408考研课程教研经验优先； 3、精通考研学科知识体系，持续跟踪命题规律，熟悉考研相关知识内容；4、具备数据化教研思维，能通过学员成绩分析优化课程设计； 5、熟练使用PPT/思维导图等工具，输出标准化教研文档； 6、熟悉AI工具使用。

岗位职责 1.我们正在构建原生支持视觉、音频与文本的大规模多模态模型体系，以推动人工智能系统实现对物理世界的全面感知与理解。你将加入语音与音频方向的核心研究团队，围绕以下关键研究任务开展工作：； 2.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语言语音识别、语音翻译、语音合成，副语言信息理解，音频理解 等； 3.推进 语音表征学习 与 语音编码/解码 架构研究，构建适用于多任务、多模态的统一声学表征； 4.探索音频和语音在多模态大模型中的表征对齐与融合机制，与图像、文本联合建模； 5.构建并维护高质量的语音多模态数据集、自动标注与数据合成技术。 岗位要求 1.计算机、电子工程、人工智能、语言学或相关领域博士，或硕士加多年相关工作经验； 2.深入理解语音音频信号处理、声学建模、语言模型和大模型架构； 3.熟练掌握 语音识别，语音合成，语音翻译等 一项多多项系统开发流程，具有多语言、多任务或端到端系统经验者优先； 4.对以下方向具备深入研究或实践经验者优先：； 5.语音表征预训练（如 HuBERT, Wav2Vec, Whisper 等）； 6.多模态对齐与跨模态建模（音视频和文本）； 7.有推动大模型在音频理解任务上达到 SOTA 性能的经验优先； 8.熟练掌握 PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，有大规模训练与分布式系统经验者优先； 9.熟练 Transformer 类模型及其在语音、多模态领域的训练和推理。

岗位职责 1. 开发与部署深度学习、图像视频文本理解、多模态融合、大规模特征检索、等方向先进算法，达到业界领先的性能指标； 2、负责多模态的微调训练，提升模型在复杂环境中的泛化能力。 3、建立多模态大模型性能评测体系，设计覆盖准确性、实时性、鲁棒性等维度的评测指标与基准数据集。 4、推进多模态大模型轻量化、端侧部署及推理加速技术，优化多模态大模型在平台上的运行效率。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、机器人学、人工智能、自动化等相关专业 2. 深入理解Qwen-VL/InternVL/GPT-4o等 MLLM模型，具备大模型预训练/微调等经验，以及数据构造和评测经验。 4、模型开发经验，对vit、lora等有相关模型或能力的开发/训练经验 5、工程能力：熟练使用Python/pytorch，具有多模态模型部署（ONNX/TensorRT等）经验者优先。 6、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICRA/IROS等会议或TPAMI/IJCV等期刊发表论文者优先。

求职通道： 1．完成B1阶段德语培训，并考取歌德/奥德德语B1证书。 2．在国内通过德国企业等面试，与其签订职业培训合同，办理赴德手续。 3．在德国进行为期3年的双元制职业培训，起薪约1000欧元/月，逐年上涨。 4．双元制培训结束后正式工作，与德国公民同工同酬，享受同等福利待遇。 多专业、多城市可选（不限于计算机） 可申请企业：奔驰、保时捷、博世、西门子、里兹卡尔顿等。 申请要求： 1.年满18周岁； 2.对德语学习和德国就业有一定兴趣； 3.沟通表达能力、抗压能力良好； 4.高中以上学历（部分专业要求大专）。 适合人群： 1.面向就业--就业压力大的应届学生、想要开启新生活的技术人才、面临职业困境的危机人群； 2.面向移民--想用最有性价比的方式，去发达国家学习先进技能并且顺利找到工作，拿身份； 3.面向生活--愿意出去看看广阔世界，拒绝996，想体验“不内卷”生活的年轻人。 主办方介绍：康德教育集团成立于1997年，是成都七中国际部主办方，全国200+公办院校合作方，每年毕业生人数10000+；在德合作资源覆盖1000+名企，有成熟的海外技术人才就业支持系统与经验；康德教育集团提供高质量德语培训、海外企业申请、境外服务，性价比行业领先，德语合格若无法签约的承诺全额退费。

工作职责 1、研发生成式AI模型（如Diffusion Model/GAN等），推动AI生成内容（AIGC）在手机影像中的创新应用，涵盖图像生成、增强、风格化等领域； 2、优化AIGC算法在移动端的实时性与能效，支持文字到图像、图像到图像等多模态生成任务； 3、探索AIGC与手机影像技术的深度结合，解决暗光增强、超分辨率、人像生成、影调风格、可控编辑等场景的算法难题； 4、跟踪业界、学术界前沿技术趋势，输出高价值专利与算法原型，支撑公司AI影像技术领先性。 任职要求 1、学历和专业要求：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业； 2、工作经验要求：有2年以上图像处理、计算机视觉算法开发经验，熟悉主流生成框架（如Stable Diffusion、DALL-E等），了解模型压缩与移动端推理优化技术（如ONNX、TensorRT）； 3、技能要求：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，具备C++工程化能力及多线程优化经验；对用户需求敏感，能通过算法创新提升影像创作自由度与趣味性； 4、个人能力要求：具备较强的逻辑思维能力、学习能力及跨团队协作能力，能快速理解产品需求，输出系统性解决方案。

1、面向AIGC多模态数据内容安全检测需求，进行图片、视频、音频等多模态数据的内容安全检测算法设计与实现； 2、面向AIGC多模态数据特征关联、融合、建模进行技术攻关，开展跨模态对齐检测模型设计与系统实现； 3、开展相关项目论证、申报和执行，负责工程实现； 4、具有计算机、网络安全、人工智能等相关专业硕士及以上学位； 5、具有数据安全、数据治理和AIGC等领域的研究基础，熟练使用机器学习框架，具有开发实践经验； 6、工作踏实认真、有高度的责任心、勇于开拓、具有较强的工程实现能力和团队合作精神。

职责描述： 1.负责自动驾驶车辆上多种传感器（如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）的安装、校准和验证； 2.设计并实现高效的多传感器数据融合算法，确保不同来源的数据能够准确同步和关联； 3.开发用于创建高精度地图的软件工具，包括但不限于环境感知、特征提取及地图更新机制； 4.负责设计和实施基于众包数据的地图更新和维护系统，确保地图信息的实时性和准确性； 5.优化现有标定流程和技术方案，提升自动化程度和准确性，降低人工干预； 6.深入研究并解决实际应用中遇到的技术难题，保证系统的稳定性和可靠性； 7.与跨部门团队紧密合作，共同推进项目进展，达成既定目标。 任职要求： 1.计算机科学、车辆工程、自动化或相关领域的本科及以上学历； 2.熟悉Linux操作系统和ROS，精通C++和Python编程语言，具有良好的代码风格和文档习惯； 3.对计算机视觉、机器学习、模式识别等领域有一定了解，具备实际项目经验者优先； 4.掌握常见的传感器原理及其接口协议，例如LIDAR、Camera、IMU等； 5.熟悉SLAM（Simultaneous *****ization and Mapping）理论和技术，熟悉目标检测算法，并有相关实践经验； 6.具备良好的沟通能力和团队协作精神，可以快速适应新环境和技术挑战； 7.拥有自动驾驶行业工作经验或参与过类似项目者将被优先考虑。

【P5-P8均有HC，根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备大模型post-training训练经验，以及数据构造和评测经验。 4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文；具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣，并期望在前沿技术领域有所作为，欢迎加入我们，共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构，提升搜索结果的精准性和用户体验。