岗位责任: 1.利用机器学习相关技术解决相关问题，例如涉及基本的NLP问题，包括但不限于如文本分类聚类、意图识别、知识抽取、摘要生成、智能问答等； 2. 结合机器学习及NLP技术进行知识抽取、知识图谱构建等； 3. 熟悉NLP预训练模型技术，熟悉大语言模型相关原理及开发； 4. 机器学习相关模型的研究和开发； 5. 完成领导交办的其它工作。 任职要求： 1、本科以上学历，计算机、人工智能、自动控制等相关专业； 2、2年以上工作经验； 3、具有较强的python或java等语言编程能力； 4、具有扎实的数学建模能力及编程能力，熟练掌握机器学习技术，并至少熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如TensorFlow和PyTorch等； 5、熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有深度学习及NLP项目及相关优化经验者优先； 6、了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具； 7、精通机器学习、深度学习原理及技术，并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。 8、具有较强的英语读写能力。 9、有NLP领域的相关论文或专利者优先。

岗位职责：商品知识库建设 岗位要求 1、熟练使用Python或C++在Linux环境下从事开发工作 2、有NLP/图像检索/推荐系统/深度学习算法实践经历 3、 熟练应用深度学习如RNN/CNN/LSTM以及深度学习架构tensorflow，有过深度学习模型在自然语言处理上的运用经验

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

岗位职责： 1、参与公司在文本分析、对话系统、智能问答、知识图谱方面的项目开发和NLP算法设计工作； 2、参与公司相关专利、论文撰写工作； 3、 参与持续改进产品在文本语义处理上的性能。 岗位要求： 1、 计算机相关专业本科以上学历（包括2022年本科、硕士或者博士毕业生），人工智能方向优先； 2、 精通自然语言处理技术，包括但不限于分词、词性标注、实体识别、句法分析等； 3、 熟悉机器学习的基本算法，并在以下一个或多个方向有实际工程研究经验：问答、实体识别、文本分类、关系抽取、事件抽取，有大规模数据分析和挖掘的经验，熟悉常用分析工具； 4、 有扎实的Java和python基础功底，优雅的代码风格，喜欢研究源码实现； 5、 工作积极主动，有责任心，能够承担压力，同时有较好的团队协作能力；较强的学习能力，能够不断去研究新的技术、算法、架构。 实习可转正，转正后薪资：12-18K+饭补交补+项目奖金+年终奖+节日福利

只要对技术足够感兴趣、有热情、愿意付出，欢迎！ 薪资和个人能力、项目贡献挂钩，一分耕耘一分收获。 我们这里有华为大牛，清华学霸，欢迎咨询！ 参考： - 熟悉nlp相关算法，对话系统等 - 做过voc相关项目 - 深入了解情感分类算法 - 对数据增强、数据清洗等有经验

岗位职责： 1、负责 AI 对话工程的核心功能开发、维护及问题排查； 2、负责 AIGC 工具落地过程中的问题定位、功能验证和升级处理，及时发现和解决落地融合过程中的问题和BUG； 3、探索 AIGC 在客服、社交、教育等领域的应用，并协同产研一起落地。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业本科及研究生毕业； 2、熟悉基于大语言模型的工程开发，熟悉提示词工程，至少精通一种大语言模型应用开发框架如 LangChain；

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业本科及以上学历，具备AI产品研发和应用工作经验； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

工作职责： 1、负责公司AI项目架构设计： 主导AI系统（聚焦大模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）的整体架构设计、技术选型与规划，确保系统高性能、高可用、安全及可扩展。 2、参与AI算法研发与优化： 负责或指导大模型等核心算法的模型设计、调优、评估及工程化落地，持续提升模型性能与效率。 3、参与AI系统部署与实施： 负责AI系统部署相关的硬件选型、系统配置、数据管理及流程优化，保障系统稳定运行。 4、深入保险业务场景赋能： 理解财产保险核心业务（核保、理赔、反欺诈、产品设计、营销、客服），设计并推动AI解决方案落地应用。 5、技术追踪与团队赋能： 跟踪AI领域（大模型、生成式AI等）前沿进展，评估应用潜力，为团队提供技术指导，协助解决技术难题。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）。 2、5年以上AI领域开发经验，其中3年以上需涉及AI项目架构设计或主导落地，必须具备至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 4、具备大模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。5、熟悉云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）。 6、出色的逻辑思维、业务抽象能力及跨部门沟通协调能力。 7、良好的团队合作精神，能独立解决复杂技术问题。 关键技能： 1、卓越的AI系统架构设计能力（核心要求）。 2、深入的大模型技术理解与工程化落地能力（核心要求）。 3、熟练掌握数据分析和评估方法，能基于数据驱动系统优化。 4、扎实的金融/保险业务理解与需求转化能力。 5、优秀的技术领导力与复杂问题解决能力。 岗位附加信息： 行业价值： 自主规划技术路线，凭借保险领域数据支持深度参与保险业AI前沿探索，推动核心业务智能化变革。 福利保障： 六险一金、年度体检、带薪年假、节日福利。 工作环境： 优越办公环境（金融科技园区，交通便利），扁平化管理，技术驱动团队，务实高效文化。

工作职责： 1. 负责公司AI项目的架构设计，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等； 2. 参与AI算法的研发和优化，包括模型设计、调优、评估等； 3. 参与AI系统的部署和实施，包括硬件选型、系统配置、数据管理等； 4. 跟踪AI领域的最新进展，为团队提供技术指导和支持； 5. 协助团队成员解决技术难题，提高团队的技术水平和创新能力。 任职资格： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具有5年以上AI开发经验； 2. 熟悉常见机器学习、深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3. 具有金融行业AI开发经验者优先； 4. 具有大模型落地实施经验者优先； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立完成复杂任务； 6. 具有优秀的逻辑思维能力，能够迅速定位和解决问题。 关键技能： 1. 优秀的架构设计能力，能够根据项目需求设计出高效、可扩展的AI系统； 2. 熟练掌握数据分析和评估方法，能够根据数据对AI系统进行优化和改进； 3. 具有强烈的学习和进取心，能够不断跟踪AI领域的最新进展，提高自己的技术水平。 岗位附加信息： 1. 公司提供完善的培训和晋升机制，优秀者有机会成为公司合伙人； 2. 工作环境优越，位于金融科技园区，交通便利，周围同事友好； 3. 公司重视员工的生活品质，为员工提供健康、休闲的活动和设施。 以上是AI开发架构师的岗位介绍，希望对您有所帮助！

招聘岗位：大模型开发工程师 职位描述： 1. 负责公司大模型系统的研发和优化，包括模型设计、算法实现、性能调优等； 2. 负责公司AI产品的研发和优化，包括自然语言处理、语音识别、图像处理等技术的实现和应用； 3. 与团队成员密切合作，参与产品研发的全过程，提供技术支持和解决方案。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上模型开发经验； 2. 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等相关技术，有大规模模型开发经验者优先； 3. 熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具备较强的算法实现能力和问题解决能力，能够独立完成模型设计和优化工作； 5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员密切合作，共同完成产品研发任务。 加分项： 1. 有大规模分布式系统开发经验者优先； 2. 有开源项目贡献经验者优先； 3. 有图像识别、语音识别等相关领域经验者优先。 岗位亮点： 1. 公司拥有强大的研发团队和技术实力，能够提供广阔的职业发展空间和丰富的技术资源； 2. 薪资待遇优厚，能够满足优秀人才的薪酬期望； 3. 公司注重人才培养和发展，能够提供完善的培训体系和职业发展规划。 我们期待你的加入，共同打造未来智能科技的美好生活！

蔚蓝由一群希望致力于为社会带来最好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝向此目标迈出的第一步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具卓越的专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都无能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉专业的人才能创造专业的结果，因此，我们只招募专业的人从事专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。 我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 职位介绍 您将负责开发语音识别、自然语言处理和语音合成等技术，实现人机交互和语音交互功能，提高用户体验和机器的智能化水平。 职位描述 1.负责机器人语音交互系统开发，包含声纹识别、情绪识别、意图理解、语音交互逻辑等算法研发； 负责语音交互算法的开发和优化，实现高效、准确的语音识别和语音合成； 2.参与系统架构和算法设计，对整个语音交互系统进行优化和改进； 3.参与语音交互产品的规划、设计和开发，与产品经理、硬件工程师等进行协作； 4.负责处理语音数据，如采集、处理、压缩、存储等，确保数据质量和保密性； 5.参与语音交互技术的研究和创新，跟踪最新技术动态，进行技术评估和应用。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业，2年以上语音处理算法相关经验，扎实的数学基础和算法能力，熟练掌握信号处理、语音识别、语音合成、自然语言处理等相关技术；硕士及以上学历的计算机、通信、电子等相关专业的海内外名校毕业生优先； 2.熟练掌握C++、Python等编程语言，有良好的编码能力和代码风格； 熟悉常用的语音处理工具和库，如Kaldi、WeNet、Whisper等，并能够进行二次开发；熟悉深度学习模型的训练、优化和部署，熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3.熟悉音频编解码技术，如PCM、MP3、AAC等，以及音频采集、处理和压缩等相关技术； 熟悉语音交互技术的发展趋势和应用场景，有一定的项目经验，能够独立完成语音交互模块的开发和优化； 4.熟悉深度学习模型的训练和优化，对语音领域的深度学习模型有深入理解；熟悉自然语言处理（NLP）领域的技术，包括文本预处理、序列标注、语言模型等方面的知识；有语音识别（ASR）和语音合成（TTS）方面的研究经验； 5.有团队协作经验，良好的沟通和组织协调能力，有较强的学习和理解能力； 6.熟悉智能硬件的语音交互技术和应用场景，有智能音箱、智能手机、车载语音系统等相关产品的开发经验者优先；熟悉语音唤醒、说话人识别、情感识别等领域的技术和应用； 熟悉语音识别模型的训练和调优，熟练掌握声学模型、语言模型、发音词典等方面的知识；有大规模语音数据处理和挖掘的经验，熟悉语音数据标注和清洗技术者优先。

蔚蓝由一群希望致力于为社会带来最好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝向此目标迈出的第一步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具卓越的专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都无能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉专业的人才能创造专业的结果，因此，我们只招募专业的人从事专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。 我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 职位介绍： 负责智能应用软件的设计、开发、测试和维护工作，确保软件产品的性能和稳定性，并优化产品体验。 职位描述： 1.设计、实现、测试、部署和优化视觉交互、语音交互、自然语言交互相关的人工智能算法； 2.负责AI算法应用部署，与硬件工程师、前后端软件工程师协同工作，确保系统功能的完整性和稳定性； 3.分析和解决在算法开发、集成和部署过程中的问题，确保交互功能的性能和可靠性； 4.研究和评估新的人工智能技术和算法，维护和更新软件系统，以确保其始终保持最新状态，提高产品的交互智能。 职位要求： 1.本科或以上学历，计算机相关专业背景，有3年以上AI算法优化及部署相关的工作经验； 2.熟练掌握C++编程语言，熟悉常用算法和数据结构；具备嵌入式软件开发经验，熟悉ARM架构和ROS操作系统；熟悉视觉交互、语音交互、自然语言交互等相关领域的算法开发和应用，有实际项目经验者优先；熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3.具备良好的编程习惯和团队协作精神，能够与团队成员合作，高效完成项目任务；具备较好的英语阅读和写作能力，能够阅读英文文献和技术资料； 4.具备机器人视觉、语音识别、自然语言处理、人机交互等相关领域的经验优先；具备图像处理、信号处理、模式识别等相关领域的经验优先；有人工智能、机器人、智能硬件等相关领域的从业经验者优先。

职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

职位描述： 1.负责设计、开发、重构公司Web应用系统及相关产品； 2.负责对技术架构进行评估和优化，包括架构选型、性能改进、标准化等； 3.制定系统架构目标，解决跨系统之间的数据、信息交互问题； 4.协助产品经理、测试工程师对系统进行调试，处理系统的故障问题； 5.协助产品经理实现项目目标； 6.协助AI算法工程师实现和完善相关产品的功能模块 7.参与研发基于AI的相关系统； 8.制定软件运行、设计文档。 任职要求： 1.计算机及相关专业本科以上学历； 2.熟悉Java, PHP, JavaScript 编程，能够熟练使用前后端相关的技术框架； 3.熟悉主流的消息队列、负载均衡、Web容器； 4.熟悉MySQL, PostgreSQL, MongoDB 等数据库； 5.熟悉Linux操作系统和公有云服务环境； 6.熟悉Python编程，掌握数据结构和算法设计，有过一定项目经验； 7.了解自然语言处理、机器学习和深度学习等相关算法的优先； 8.了解PaddlePaddle、TensorFlow和PyTorch，并有过相关项目开发经验的优先。