• 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    海外数据分析师 岗位职责 1、负责集团海外投放数据分析工作,基于用户价值增长模型,构建并持续优化广告投放数据体系,支持投放业务科学决策及精细化运营 2、熟悉广告投放归因模型,并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点,构建符合集团业务的广告归因体系 3、支持海外投放的常规和专项分析工作,能从数据异动中主动发现问题,寻找解决方案并推动结果落地 4、与投放运营深度协作,提炼数据需求,并能有效协同数据产研团队建设可视化数据系统,提升效率 任职要求 1、本科及以上学历, 数学、统计、计算机等相关专业 2、3-5年互联网数据分析、数据挖掘工作经验,有海外广告投放分析相关经验、熟悉Facebook/Google/TikTok等主要海外广告投放平台者优先 3、熟练使用 SQL、Python等数据分析工具,对统计学、运筹学、机器学习有深入理解,能够独立进行数据建模的工程实现 4、逻辑思考和分析能力强,学习能力优秀,协调沟通能力强,能够有效整合资源推动业务发展 5、加分项:英语可以作为工作语言,有海外学习经验的应聘者优先
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商商家和达人产品的数据监控,构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制,并推进相关数据基础建设; 2、深入客户视角,充分理解电商各产品线的功能及目标,参与产品相关功能和策略的设计和优化; 3、主动发现问题和业务痛点,独立承接商家达人方向研究洞察专题,提出短中长期可落地业务建议,协助业务提效增收。 职位要求: 1、3年以上数据分析工作经验,具备电商B端产品分析经验者优先,计算机,统计学、数学、经济学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强,具备深度思考能力; 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support(简称:FPA&S),我们主要负责:制定公司层面预算目标,跟进关键业财指标和预算的进展,预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定,为公司管理层提供决策支持。同时,我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系(IR)团队协同,提供深度的财务分析支持,推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上,你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作,了解前沿业务动向,通过数据科学方法洞察业财数据,帮助及时发现问题,并与财务及业务同学配合,提供有效的策略建议,推动业务持续增长,财务表现提升。 1、提升业务认知深度,抽象业务逻辑,定义并持续跟踪关键指标,夯实数据基建; 2、通过对业务发展的判断,做出有洞察力的财务分析,识别关键的财务和业务趋势,并提供有关增长机会和风险的建议; 3、整合通用问题解决思路,做好相关方向知识框架和方法沉淀,提高团队在组织内外的影响力和协同效率; 4、将数据结果转化成业务建议,能通过语言和文档清晰地表达分析结论,为业务带来落地结果。 职位要求: 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验,有互联网行业分析经验加分,有商业化业务分析经验优先; 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业,本科及以上学历,硕士、博士优先; 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验,精通SQL,熟练掌握Python/R中的一种; 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解,用数据洞察推动解决业财问题; 5、有责任心和自驱力,能够从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,具备良好的沟通和团队协作能力; 6、工作地点有灵活度,北京、深圳、上海等均可。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 25k-45k·14薪 经验不限 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、帮助AB tesing平台和业务进行实验效果回收、异动归因、因果推断等; 2、参与AB testing产品功能迭代,帮助业务进行实验、策略分析,探索增长点赋能业务增长; 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉AB tesing基本原理和方法,有丰富的AB tesing经验 3、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 4、熟悉tableau配置; 5、较强的分析问题、解决问题能力,对数据敏感,有洞察能力;
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系,推动数据底层建设完善, 并基于业务日常监控及目标管理,及时发现并定位业务问题,保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法,主动并敏锐洞察业务和客户痛点,结合内外部数据及定性定量分析方法,为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议,并推动落地。 3. 沉淀分析方法,发现数据产品机会,与相关团队(如开发团队、算法团队、产品团队等)协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性,能够从海量数据中提炼核心结果,对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告,能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历,数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL,有基本规范的数据开发能力,熟悉Dataworks数据开发平台优先;熟悉至少一种数据可视化工具(FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等);了解常用的数据挖掘算法,能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目,高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新,团队合作意识强。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    职位描述: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 职位要求: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 10k-18k 经验1-3年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,利用设备和生产数据,能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求: 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理,了解常用数据挖掘/机器学习等算法,有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验; 2. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 3. 有良好的业务理解和团队合作能力; 4. 有工科教育背景或工作经验(如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景),熟悉工业现场的设备数据、MES数据等; 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术,或有数据应用的前后端开发经验(如Python, Web, Java等)、熟悉面向对象的设计者优先; 6. 了解精益生产、六西格玛等概念,或熟悉工业流程、工业通信协议,SCADA/MES/PLM等工业软件者优先; 7. 1-5年工作经验。