岗位职责 1.参与制定公司科技创新方案，规划管理公司整体AI技术发展方向，负责技术层面的整体推进，包括软件研发、项目实施、技术管理等； 2.规划公司的技术发展路线与新产品开发，实现公司的技术创新目标，及时了解和监督技术发展战略规划的执行情况； 3.负责客户公司AI相关项目建设规划，跟进项目实施，保证平台上线、版本迭代等工作按时正常推进； 4.参与重大技术项目的决策，指导、审核项目总体技术方案，对各项目进行质量评估； 5.开展人工智能在工业互联网相关领域算法应用研究及行业示范； 6.对接企业数字化需求，凝练产业关键共性技术问题，申请或参与相关纵向、横向科研项目。 任职要求 1.8年以上后端开发经验，熟悉Go/C/Python中至少两种开发语言，5年以上企业客户AI相关解决方案经验；或在知名高校、科研机构、企业研发机构有人工智能相关正式职位工作3年； 2.具有AI平台建设经验，熟知国内外AI平台功能及属性，了解市场主流的人工智能企业； 3.熟悉常用的机器学习/深度学习/图像处理算法和框架，如：CNN、RNN，Tensorflow、PyTorch等，并有较强的工程实现能力； 4.有CUDA, OPENCL, OpenMP, MPI 编程经验； 5.熟悉物联网或区块链技术； 6.有以下人工智能领域中的几个：计算机视觉、人工智能模式识别、深度学习、大数据分析、电子信息边缘智能、IOT硬件开发等的经验； 7.硕士研究生及以上学历，计算机、通信、互联网、IT、数学相关专业；

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

岗位职责: 1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ; 2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件，数据挖掘新算法研究及引入标准化，标准化算法类工作推进及培训； 3.负责大型人工智能项目方案制定，项目实施落地及优化等; 4.负责机器学习算法，图算法等项目落地； 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验，数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及具备相关工作经验。 3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。 4、熟练掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。 5、拥有较强的数据洞察能力，数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。 6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

岗位职责 1、负责ChatBI核心模块及关键业务的详细设计、代码编写、文档编写。 2、负责指导初级研发人员的开发工作，协助解决遇到的困难。 3、协助软件产品的需求分析。 4、参与研发规范的制定，推动研发规范的执行。 5、参与并推动部门研发创新、技术分享和改进活动。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业。 2、2年以上NLP相关开发经验。基础扎实，熟练掌握Python语言及常用数据分析类库的使用方法。 3、熟悉pytorch、tensorflow等深度学习框架。 4、熟悉逻辑回归、SVM、CNN、RNN等人工智能算法及其原理。 5、熟悉大模型 prompt 工程和大模型微调的原理及实现。 6、熟练使用mysql、oracle或postgresql至少一款关系数据库,熟悉redis/memcached等内存数据库。 7、具备极强的编程能力、学习能力和抗压能力。

工作职责: 1、负责流量运营工具的服务端开发、架构设计等工作； 2、分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行性能调优； 3、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，主要实现语言为Golang。 工作要求: 1、计算机或相关专业学历，有2年以上互联网后端开发经验； 2、熟悉Go/Java/C/C++/Python等至少一门语言，有Go开发经验者优先； 3、熟悉linux操作系统，具有较好的系统瓶颈发现、解决能力； 4、熟练掌握SQL，有千万量级及以上数据量的数据库设计能力优先； 5、对设计模式、网络编程、并发编程熟悉，具备后端服务视野优先； 6、具备很强的逻辑思维能力，有较好的算法基础者优先； 7、具备良好的设计和文字表达能力，能独立完成设计文档的撰写； 8、具备团队合作能力，良好的沟通能力与口头、书面表达能力，严谨的工作态度与高质量意识，良好的抗压能力。

工作职责 1、 负责人工智能算法在金融等领域的研究，评估，设计，实现； 2、 结合业务的实际特点将工业界、学术界的前沿技术落地提升线上效果。 任职要求 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、扎实的机器学习理论基础和丰富的深度学习实践经验，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先； 3、具备良好的编程能力和数据结构算法基础，熟悉Linux系统，能熟练使用至少一门编程语言，如C++/Java/Python； 4、有金融相关工作背景者优先；有自然语言、推荐、广告营销相关经验优先； 5、有较强的学习能力和团队协作能力，新技术和领域有较强的敏感度，并且善于探索和钻研。

岗位职责： 1、负责人工智能、机器学习算法模型创新研究与项目论证； 2、负责人工智能、机器学习算法模型工程应用研究与项目论证； 3、负责人工智能、机器学习基础平台产品设计； 4、负责人工智能、机器学习团队建设、指导； 开展公司其他人工智能、机器学习相关科研工作。 岗位要求： 1、研究生及以上学历，人工智能相关专业毕业； 2、有5年以上丰富的人工智能相关领域实践经验； 3、具备带领团队的能力； 4、熟悉军工领域优先。

主要职责： 1. 为我们的SaaS解决方案量身定制、开发和实施AI算法。 2. 保持对AI的最新进展的了解，确保我们的解决方案始终处于行业领先地位。 3. 与跨职能团队合作了解需求，并提供有效的AI驱动功能。 4. 阅读、理解并实施来自技术论文的策略以改进我们的系统。 5. 调试和优化现有的AI模型，以提高性能和可扩展性。 6. 在AI领域为初级团队成员提供技术领导和指导。 资格要求： 1. 来自***大学本科学士学位或以上，成绩优异。优选专业：电气工程（EE）、计算机科学（CS）、物理、数学或相关领域。 2. 具有卓越的学习能力，能够迅速掌握复杂概念。 3. 流利的英语阅读能力，特别是理解技术论文。 4. 在Python上的经过验证的专业知识，以及对PyTorch框架的熟悉。 5. 能够走出舒适区，解决具有挑战性的问题。 6. 强大的分析和解决问题的能力。 7. 在AI/ML开发方面的先前经验是一个加分项，但不是强制性的。 个人属性： 1. 快速学习者，对AI及其在商业领域的应用有浓厚的兴趣。 2. 团队合作者，具有强烈的沟通技巧。 3. 自我激励，注重细节，致力于持续的专业成长。

岗位职责： 1、负责AI技术架构，探索在物联网、人工智能领域的创新应用，包括数据探索、数据分析、特征提取、模型设计、设备画像等领域的研究和开发工作； 2、结合人工智能、机器人以及无人机等控制技术，实现产品的智能规划和控制； 3、负责机器学习平台和框架的搭建工作，包括算法实现及系统研发，支持公司相关产品在机器学习领域的研究； 4、不断提升产品智能化能力，构造智能化产品技术平台； 5、跟踪最新的人工智能技术和科学进展，将新技术和方法应用于项目中，不断推动研究的创新。 任职要求： 1、博士及以上学历，QS排名前100院校毕业，人工智能相关专业，具备在人工智能、计算机科学、数据科学等方向的扎实学术背景； 2、5-8年工作经验，海外名企或中大型企业中高层工作经验、大学副教授均可； 3、在人工智能领域具有深入的研究经验，熟悉并掌握机器学习、深度学习、模式识别等领域的理论和实践，在国际学术会议或期刊上发表过相关论文者优先考虑； 4、具备编程能力，熟练使用编程语言如Python、R等，能够自主开发和实现AI算法和模型； 5、出色的问题解决能力和创新思维，能够将AI技术应用于解决实际场景问题； 6、良好的沟通和团队合作能力，能够与团队合作，共同推动研究项目的进展。

岗位职责： 1.全面提升教学环节自动批改、举一反三智能推荐、智能学习规划、智能录题、课件制作、自动组卷、自动备课、课堂情绪分析、智能监考、口语测评等场景下的人工智能应用； 2.能将自身已有的AI应用场景解决方案快速落地，主动推进教学环节落地实用的AI场景，并对AI方案效果全权负责； 3.负责AI应用内部规划落地：制定AI应用业务场景的顶层设计，分步骤有效执行落地，并定期进行规划执行的效果跟踪与复盘； 4.负责AI应用外部行业研究：开展AI应用教育领域产品调研及专项研究，分析行业趋势和前瞻机会，持续探索业务突破点； 5.结合实际业务场景对自有产品及周边团队的产品服务进行整合，快速形成能够解决学生学习过程中实际问题的AI解决方案，并能根据市场反馈和学生反馈，快速优化和迭代AI应用场景解决方案。 任职要求： 1.精通好未来、新东方、科大讯飞、作业帮、猿题库、网易有道等教育行业的AI应用场景解决方案，并有现成的可快速落地的技术栈，懂AI技术细节，对解决方案有技术把控力； 2.精通一门以上脚本语言(Shell/Perl/Python等)，熟悉常用分类、聚类、回归和深度学习算法； 3.具备优秀的学习能力，出色的文档写作、PPT制作和演讲表达能力； 4.很强的沟通协调能力，能够跨业务、跨部门、跨团队开展高效沟通和协调；执行力强，结果导向，能在压力下工作并且善于寻找突破口； 5.计算机，电子等专业本科及以上学历，5年以上工作经验。

工作职责： 1.制定数据策略：根据业务需求和市场趋势，制定有效的数据策略，包括数据采集、处理、分析和应用等方面。 2.数据挖掘与分析：运用大数据技术和分析工具，深入挖掘数据价值，提供精准的数据分析和预测，为产品和业务提供决策支持。 3.产品创新与优化：基于数据策略，创新数据产品，优化现有产品功能和用户体验，提升产品的市场竞争力。 4.团队协作与沟通：与研发、运营、市场等团队紧密合作，确保数据策略的有效实施和产品的顺利推进。 5.行业动态与趋势：关注大数据和人工智能行业动态，研究先进的数据策略和技术，为公司数据产品的发展提供前瞻性建议。 6.培训与指导：定期组织内部培训和分享活动，提升团队的数据分析和产品创新能力。 任职要求 1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先。 2.5年以上数据策略或相关领域工作经验，有成功的数据驱动产品经验者优先。 3.熟悉大数据相关技术和工具，如Hadoop、Spark、Kafka等。 4.具备良好的数据分析、挖掘和建模能力，能独立开展数据研究和项目实施。

1.LLM的训练优化和微调，实现在AIGC产品中的应用落地3跟进LLM前沿技术方向，相关模型的迭代优化 2在AI问答业务场景落地大模型和类ChatGPT技术，设计和开发大模型相关系统 3精通langchain，sql-llm解决方案 工作要求: 1.计算机相关专业，本科以上学历，2年以上相关工作经验; 2.熟悉掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，对LLM的预训练和微调有实践者优先; 3.精通Python,C/C++，Java等编程语言的一种或多种，具备良好的编码能力; 4.熟悉Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架: 5.具备良好的学习能力，主动跟进领域最新技术研究成果，并能实现在应用场景快速落地 6.思维严谨、善于分析和归纳，良好的沟通与团队协作能力; 7.对新技术有强烈的探索精神，工作踏实，态度积极，责任心强，能够承受工作压力 8.有志向创业者，并且做出突出贡献考核通过给予原始股份

工作职责： 1、基于对用户以及业务场景的理解，善于将业务问题转化为算法模型问题，设计合理的模型能力组合，解决业务问题，提升客户体验； 2、基于对业界各类算法模型的优势、适用场景等特点，针对业务场景和问题，协同算法同学进行模型方案选型，建设效果好、可持续提升的模型方案； 3、推动数字化能力和工具建设，通过自动化/半自动化的方式，负责定制化模型建设训练、多维度效果评估和下钻、模型效果训练调优等模型运营工作； 4、协同知识运营、标注团队，建设和沉淀模型所需的数据资产，并持续提升数据质量，实现模型效果的持续提升。 任职要求： 1、数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业本科及以上学历； 2、较强的数据分析和数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python、R、SAS、SQL等； 3、有2年以上的智能训练经验，熟悉了解业界主流的各类算法模型及特点，熟练掌握智能训练的各类方法； 4、对SOP效率及合理性有高敏感度，能洞察运营链路的不良节点，并推动流程、产品等改善。

职位描述： 1、基于对用户以及业务场景的理解，善于将业务问题转化为算法模型问题，设计合理的模型能力组合，解决业务问题，提升客户体验 2、基于对业界各类算法模型的优势、适用场景等特点，针对业务场景和问题，协同算法同学进行模型方案选型，建设效果好、可持续提升的模型方案 3、推动数字化能力和工具建设，通过自动化/半自动化的方式，负责定制化模型建设训练、多维度效果评估和下钻、模型效果训练调优等模型运营工作 4、协同知识运营、标注团队，建设和沉淀模型所需的数据资产，并持续提升数据质量，实现模型效果的持续提升 职位要求： 1、数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业本科及以上学历 2、较强的数据分析和数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python、R、SAS、SQL等 3、有2年以上的智能训练经验，熟悉了解业界主流的各类算法模型及特点，熟练掌握智能训练的各类方法 4、对SOP效率及合理性有高敏感度，能洞察运营链路的不良节点，并推动流程、产品等改善