工作职责 岗位职责： 1、 建立适用于跨业务领域和跨公司的数据要素资产库及“数据要素×”在包括但不限于保险、银行、投资、证券、医疗健康、养老等行业的试点应用。 2、 创新建立跨业务领域和跨公司的人工智能与非结构化数据的相互促进生态体系，进一步提升人工智能（特别是多模态大模型）在垂直领域的深入优化。 3、 推动与外部同业、政府及公立机构、数据科技公司的非结构化数据合作交换机制的建立和试点。 任职要求 1、 熟悉数据治理体系，包括但不限于：数据质量、数据安全、数据标准。有相关企业落地实践经验者优先。 2、 熟悉常用的大数据框架，包括但不限于：hdfs、spark、flink、ray等。有相关技能实践经验者优先。 3、 熟悉机器学习，包括但不限于：Decision Tree、XGBoost等。有视觉、语音、语义深度学习三大领域至少其一从业经验者优先。 4、 学历要求：本科及以上，博士优先。工作经验十年及以上。

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

岗位职责： 1.负责人工智能相关项目的前期沟通、方案及材料编制、成果汇报等管理工作； 2.对接项目组，对项目的执行过程进行沟通协调，对项目经理负责。 岗位要求： 1.本科及以上学历，2年以上人工智能相关项目管理工作经验，特别优秀可放宽要求； 2.熟悉项目管理过程，熟练使用office等办公工具，有一定的文档编写能力； 3.了解人工智能专业知识优先，了解评测、检测或CNAS管理体系者优先，了解电力行业优先。

岗位职责： 1.负责带领算法团队完成AI项目的背景调研，技术路线与方案设计，指导完成技术应用场景的落地。 2.在已有基础上进一步组建梯度化人才队伍，跟踪前沿算法并择优应用到业务场景中，提升效果，拓展前沿技术和业务方向。 任职资格： 1. 博士学历，人工智能、计算机等相关专业； 2.2022年1月1日后回国工作，或有意回国（来华）发展的各国高端研发人才； 3.研究方向为AI基础理论（机器学习、深度学习、强化学习等）或AI专业技术方向（计算机视觉、自然语言处理、语音识别、虚拟现实等），有带领团队在城市、交通、互联网、物联网、元宇宙等领域成功落地的经验； 4. 一般应在国际机构、科研院所或企业具有高级或以上技术职称，并连续从事研发工作3年以上； 5. 在AI会议/期刊/竞赛中作为主要贡献者有过突出成绩或高水平文章发表的优先； 6.对人工智能技术、发展背景及未来趋势有深入理解，具有取得同行专家认可的科研或技术等成果，能带领团队开展前沿创新研究和关键技术攻关，产出突破性研究成果。

工作职责： 1. 技术创新与研发：研究并开发先进的机器学习模型，特别是在联邦学习框架下，设计能够高效处理分布式数据的算法，保障用户隐私的同时提升模型的准确性和泛化能力； 2. 多模态智能融合：探索如何整合文本、图像、语音等多种数据模态，构建全面的用户行为画像，提高反欺诈系统的精准识别与预测能力。将研究成果转化为实际应用，优化现有反欺诈系统，提升其性能和效率； 3. 学术研究与交流：跟踪人工智能、联邦学习和深度学习领域的最新进展，参与国际会议，发表论文，提升微众银行在该领域的影响力。 工作要求： 1. 教育背景：计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士及以上学历，具有扎实的数学基础和算法功底； 2. 专业技能：深入理解机器学习、深度学习原理；熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架；有联邦学习研发经验者优先；了解多模态数据处理方法者优先；有会议论文发表记录者更佳； 3. 创新能力：具备良好的问题解决能力和创新思维，能够在复杂环境下提出并实施新颖的解决方案； 4. 沟通协作：优秀的团队合作精神，良好的沟通技巧，能够有效地与不同背景的团队成员合作。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

工作职责： 1. 负责公司科技（人工智能）品牌建设，通过策划组织各类公关活动、行业合作、三方测评等，提升行业影响力； 2. 通过公关策划和营销活动，面向用户种草，提高公司AI相关产品市场占有率，打造国民级AI应用； 3. 跟进行业动态，分析竞品情况，为公司AI品牌&公关策略提供支持； 4. 建设（泛）科技媒体和AI作者生态。 任职要求： 1. 具备3年以上大厂科技品牌和公关工作经验，有科技和财经媒体经验者优先； 2. 对人工智能技术有了解，有行业洞见，具备独立思考和分析能力； 3. 具备出色的策划和执行能力，能够独立完成公关项目和营销事件； 4. 有owner意识，能独立牵头项目。抗压能力好，团队协作意识强； 5. 学习能力强，能熟练使用各位AI工具辅助工作。

工作职责: 1、负责流量运营工具的服务端开发、架构设计等工作； 2、分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行性能调优； 3、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，主要实现语言为Golang。 工作要求: 1、计算机或相关专业学历，有2年以上互联网后端开发经验； 2、熟悉Go/Java/C/C++/Python等至少一门语言，有Go开发经验者优先； 3、熟悉linux操作系统，具有较好的系统瓶颈发现、解决能力； 4、熟练掌握SQL，有千万量级及以上数据量的数据库设计能力优先； 5、对设计模式、网络编程、并发编程熟悉，具备后端服务视野优先； 6、具备很强的逻辑思维能力，有较好的算法基础者优先； 7、具备良好的设计和文字表达能力，能独立完成设计文档的撰写； 8、具备团队合作能力，良好的沟通能力与口头、书面表达能力，严谨的工作态度与高质量意识，良好的抗压能力。

岗位职责： 1、负责人工智能、机器学习算法模型创新研究与项目论证； 2、负责人工智能、机器学习算法模型工程应用研究与项目论证； 3、负责人工智能、机器学习基础平台产品设计； 4、负责人工智能、机器学习团队建设、指导； 开展公司其他人工智能、机器学习相关科研工作。 岗位要求： 1、研究生及以上学历，人工智能相关专业毕业； 2、有5年以上丰富的人工智能相关领域实践经验； 3、具备带领团队的能力； 4、熟悉军工领域优先。

主要职责： 1. 为我们的SaaS解决方案量身定制、开发和实施AI算法。 2. 保持对AI的最新进展的了解，确保我们的解决方案始终处于行业领先地位。 3. 与跨职能团队合作了解需求，并提供有效的AI驱动功能。 4. 阅读、理解并实施来自技术论文的策略以改进我们的系统。 5. 调试和优化现有的AI模型，以提高性能和可扩展性。 6. 在AI领域为初级团队成员提供技术领导和指导。 资格要求： 1. 来自***大学本科学士学位或以上，成绩优异。优选专业：电气工程（EE）、计算机科学（CS）、物理、数学或相关领域。 2. 具有卓越的学习能力，能够迅速掌握复杂概念。 3. 流利的英语阅读能力，特别是理解技术论文。 4. 在Python上的经过验证的专业知识，以及对PyTorch框架的熟悉。 5. 能够走出舒适区，解决具有挑战性的问题。 6. 强大的分析和解决问题的能力。 7. 在AI/ML开发方面的先前经验是一个加分项，但不是强制性的。 个人属性： 1. 快速学习者，对AI及其在商业领域的应用有浓厚的兴趣。 2. 团队合作者，具有强烈的沟通技巧。 3. 自我激励，注重细节，致力于持续的专业成长。

岗位职责： 1.全面提升教学环节自动批改、举一反三智能推荐、智能学习规划、智能录题、课件制作、自动组卷、自动备课、课堂情绪分析、智能监考、口语测评等场景下的人工智能应用； 2.能将自身已有的AI应用场景解决方案快速落地，主动推进教学环节落地实用的AI场景，并对AI方案效果全权负责； 3.负责AI应用内部规划落地：制定AI应用业务场景的顶层设计，分步骤有效执行落地，并定期进行规划执行的效果跟踪与复盘； 4.负责AI应用外部行业研究：开展AI应用教育领域产品调研及专项研究，分析行业趋势和前瞻机会，持续探索业务突破点； 5.结合实际业务场景对自有产品及周边团队的产品服务进行整合，快速形成能够解决学生学习过程中实际问题的AI解决方案，并能根据市场反馈和学生反馈，快速优化和迭代AI应用场景解决方案。 任职要求： 1.精通好未来、新东方、科大讯飞、作业帮、猿题库、网易有道等教育行业的AI应用场景解决方案，并有现成的可快速落地的技术栈，懂AI技术细节，对解决方案有技术把控力； 2.精通一门以上脚本语言(Shell/Perl/Python等)，熟悉常用分类、聚类、回归和深度学习算法； 3.具备优秀的学习能力，出色的文档写作、PPT制作和演讲表达能力； 4.很强的沟通协调能力，能够跨业务、跨部门、跨团队开展高效沟通和协调；执行力强，结果导向，能在压力下工作并且善于寻找突破口； 5.计算机，电子等专业本科及以上学历，5年以上工作经验。

工作职责： 1.制定数据策略：根据业务需求和市场趋势，制定有效的数据策略，包括数据采集、处理、分析和应用等方面。 2.数据挖掘与分析：运用大数据技术和分析工具，深入挖掘数据价值，提供精准的数据分析和预测，为产品和业务提供决策支持。 3.产品创新与优化：基于数据策略，创新数据产品，优化现有产品功能和用户体验，提升产品的市场竞争力。 4.团队协作与沟通：与研发、运营、市场等团队紧密合作，确保数据策略的有效实施和产品的顺利推进。 5.行业动态与趋势：关注大数据和人工智能行业动态，研究先进的数据策略和技术，为公司数据产品的发展提供前瞻性建议。 6.培训与指导：定期组织内部培训和分享活动，提升团队的数据分析和产品创新能力。 任职要求 1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先。 2.5年以上数据策略或相关领域工作经验，有成功的数据驱动产品经验者优先。 3.熟悉大数据相关技术和工具，如Hadoop、Spark、Kafka等。 4.具备良好的数据分析、挖掘和建模能力，能独立开展数据研究和项目实施。

1.LLM的训练优化和微调，实现在AIGC产品中的应用落地3跟进LLM前沿技术方向，相关模型的迭代优化 2在AI问答业务场景落地大模型和类ChatGPT技术，设计和开发大模型相关系统 3精通langchain，sql-llm解决方案 工作要求: 1.计算机相关专业，本科以上学历，2年以上相关工作经验; 2.熟悉掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，对LLM的预训练和微调有实践者优先; 3.精通Python,C/C++，Java等编程语言的一种或多种，具备良好的编码能力; 4.熟悉Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架: 5.具备良好的学习能力，主动跟进领域最新技术研究成果，并能实现在应用场景快速落地 6.思维严谨、善于分析和归纳，良好的沟通与团队协作能力; 7.对新技术有强烈的探索精神，工作踏实，态度积极，责任心强，能够承受工作压力 8.有志向创业者，并且做出突出贡献考核通过给予原始股份

工作职责： 1、基于对用户以及业务场景的理解，善于将业务问题转化为算法模型问题，设计合理的模型能力组合，解决业务问题，提升客户体验； 2、基于对业界各类算法模型的优势、适用场景等特点，针对业务场景和问题，协同算法同学进行模型方案选型，建设效果好、可持续提升的模型方案； 3、推动数字化能力和工具建设，通过自动化/半自动化的方式，负责定制化模型建设训练、多维度效果评估和下钻、模型效果训练调优等模型运营工作； 4、协同知识运营、标注团队，建设和沉淀模型所需的数据资产，并持续提升数据质量，实现模型效果的持续提升。 任职要求： 1、数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业本科及以上学历； 2、较强的数据分析和数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python、R、SAS、SQL等； 3、有2年以上的智能训练经验，熟悉了解业界主流的各类算法模型及特点，熟练掌握智能训练的各类方法； 4、对SOP效率及合理性有高敏感度，能洞察运营链路的不良节点，并推动流程、产品等改善。

职位描述： 1、基于对用户以及业务场景的理解，善于将业务问题转化为算法模型问题，设计合理的模型能力组合，解决业务问题，提升客户体验 2、基于对业界各类算法模型的优势、适用场景等特点，针对业务场景和问题，协同算法同学进行模型方案选型，建设效果好、可持续提升的模型方案 3、推动数字化能力和工具建设，通过自动化/半自动化的方式，负责定制化模型建设训练、多维度效果评估和下钻、模型效果训练调优等模型运营工作 4、协同知识运营、标注团队，建设和沉淀模型所需的数据资产，并持续提升数据质量，实现模型效果的持续提升 职位要求： 1、数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业本科及以上学历 2、较强的数据分析和数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python、R、SAS、SQL等 3、有2年以上的智能训练经验，熟悉了解业界主流的各类算法模型及特点，熟练掌握智能训练的各类方法 4、对SOP效率及合理性有高敏感度，能洞察运营链路的不良节点，并推动流程、产品等改善