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职位描述 1、理解数据底层, 掌握数据来龙去脉,熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据,验证数据可用性; 2、结合业务特性、业务模式,制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系,客观、全面地反映业务状态 ; 3、基于数据、事实,进行严谨的逻辑解析,用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解,沉淀分析方法论; 4、以商业理解与数据分析为基础,及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议,并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力; 2、熟练的数据分析能力 ,有一定的业务理解能力,保持对业务的好奇心; 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先,有电商用户分析经验的优先。
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阿里巴巴集团-1688-跨境业务急招正编 招聘业务分析师 职位描述: 1、基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题。 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为平台机制、供给策略、行业优化、产品方向、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率。 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 任职条件: 1、本科以上学历,统计、数学、商业分析、计算机技术专业优先,有电商、增长行业数据背景优先。 2、练使用SQL,Python/R等分析工具,有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力,具备数据可视化能力,独立产出数据分析报告,熟悉常用的数据挖掘算法。 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解,能够独立撰写和陈述商业数据分析报告,实现数据驱动业务的发展。
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用户增长数据科学-Ali Express【杭州、2yr+、缺简历急招】 【职位描述】 1、围绕速卖通业务目标构建业务指标体系,监测业务经营状况,能够主动发现业务风险,定位并协助和推动问题解决; 2、根据业务所处阶段和面临问题,能够输出专题分析报告,为运营决策、产品优化提供策略和建议; 3、基于对用户增长(广告,用户行为,留存转化,产品活动,用户LTV,PUSH/EDM等)业务的理解,构建相应分析框架及落地分析方案,提升增长效率; 4、运用AB实验对各合作方(产品、搜推、运营等)设计的策略点进行严格的效果验证及分析评估,指引策略高效迭代; 5、沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推动数据产品的落地 【职位要求】 1、本科及以上学历,数学、统计、数科、计算机相关,有2年及以上数据分析、数据科学相关工作经验; 2、有海外相关学习/工作经历,熟悉跨境、用户增长业务者优先; 3、熟悉常用数据分析方法论(同期群分析、用户路径分析、留存分析、漏斗分析等),熟悉常用因果推断方法论(PSM、DID、SCM、UpliftModel等),熟悉AB实验理论,掌握以上理论且有成功落地经验者优先; 4、熟悉常用分类回归及聚类相关的机器学习方法; 5、对数据敏感,熟练使用各种分析工具,精通SQL语言,熟悉使用python、R等语言; 6、有耐心,有业务sense,自驱性强,具备良好的沟通协调能力及夸团队协作能力
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职位描述: 1. 研发阿里妈妈广告风控大数据平台,并推进平台产品化建设 2. 支撑阿里妈妈每日千亿流量, 为广告核心业务提供秒级识别风险能力 3. 打通数据与服务,构建从特征到模型再到在线AI决策的下一代引擎 职位要求: 1. 具备扎实的计算机理论基础,有较强的数据结构和算法功底 2. 具备优秀的系统调试/优化能力和经验,至少熟悉Java/C/C++之一 3. 熟悉常见的设计模式,具备优秀的分布式系统架构设计能力,有一定的产品意识 4. 熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术,并至少深度使用过其中的一种 5. 有技术梦想,对简单的美、性能、质量有极致的追求,对新事物有强烈的好奇心 6. 有互联网广告/搜索/推荐相关业务背景优先 7. 有支撑大规模机器学习迭代和服务的工程技术背景优先 8. 有推荐、搜索、风控系统设计和实现背景优先
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岗位描述: 1、主导速卖通国际化电商业务的监管数据体系建设,通过数据建模和数据挖掘能力,为业务迅速发展保驾护航; 2、通过抽象速卖通国际技术平台的业务域,建立灵活、易用、高效、标准的国际数据中间层,为数据服务和产品提供稳定、准确的数据; 3、能从业务视角,深刻理解数据,洞察机会与风险。 岗位要求: 1、本科以上学历,3年以上数据相关工作经验;具有良好的英语听说读写能力,可进行基本的英语对话,有海外经验尤佳; 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,精通数据仓库建模及ETL设计开发;有较为系统的海量数据性能处理经验; 3、具备一定的JAVA或Python语言的开发能力,具备机器学习算法能力尤佳; 4、具有一定项目管理能力,随机应变能力强; 5、了解或者参与过相关国际监管数据开发的优先; 6、欢迎聪明、乐观、皮实、自省的您!
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职位描述 1、负责Aliexpress国际化电商业务的商家数据体系建设,通过数据建模和数据挖掘能力,为业务迅速发展保驾护航; 2、建立灵活、易用、高效、标准的国际商家数据中间层,为数据服务和产品提供稳定、准确的数据; 4、能从业务视角,深刻理解数据和业务,洞察机会与风险。 职位要求 1、本科以上学历,1年以上数据相关工作经验; 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,精通数据仓库建模及ETL设计开发;有较为系统的海量数据性能处理经验; 3、对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先; 4、良好的沟通表达能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力,学习能力强有责任心,不断挑战自己;
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职位描述 1、理解数据底层, 掌握数据来龙去脉,熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据,验证数据可用性; 2、结合业务特性、业务模式,制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系,客观、全面地反映业务状态 ; 3、基于数据、事实,进行严谨的逻辑解析,用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解,沉淀分析方法论; 4、以商业理解与数据分析为基础,及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议,并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力; 2、熟练的数据分析能力 ,有一定的业务理解能力,保持对业务的好奇心; 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先,有电商用户分析经验的优先。
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职位描述: 1. 负责阿里拍卖数据方向的规划和建设,共同构建阿里拍卖数据资产 2. 负责离线数仓和实时数仓工作,包括但不限于数据开发、性能优化、数据运维、数据治理,为下游使用方提供可靠、统一的离线+实时数据 3. 沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,沉淀用户画像、投资人、商品库等数据产品,与BI、算法、产品、运营等团队合作,实现数据精细化运营,实现数据驱动业务增长 任职要求 1. 计算机相关专业,本科及以上学历,1~6年大数据开发相关工作经验 2. 精通Java/Python/Scala等至少一门语言,熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具 3. 熟悉数仓建设方法论,精通ETL设计开发,对数据仓库、数据平台、数据分析有深刻理解,具备对PB级数据的加工处理和性能优化 4. 有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先,有源码阅读经验者优先 5. 良好的沟通表达能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力,学习能力强有责任心,不断挑战自己
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工作内容: 1. 负责公司办公网数据安全风险发现、评估和整改推动治理工作,开展日常权限、应用等数据安全管理和审计工作,包括人员培训、审批、流程建设、通用能力沉淀、治理指标开发工作、安全事件响应和调查等。 2. 负责公司离线数据、在线数据等数据安全治理工作,包括数据资产识别、数据分类分级、数据权限治理、数据生命周期安全合规能力建设、数据流动策略管理和推动产研进行产品改造和优化等工作。 3、负责公司生态服务商、外包伙伴等二方三方数据安全管理和监督审计工作,推进生态数据安全风险是识别发现治理工作,对发现的问题提出纠正和预防措施建议,推动生态安全管理和控制措施的改进等工作。 岗位要求: 1. 具备较强风险管理意识,具备办公安全管理、安全评估或安全审计、或数据安全治理经验; 2. 了解国家数据安全、个人信息保护相关的法律法规要求,熟悉相关标准如35273、37988等技术规范; 3. 了解常见数据安全技术及解决方案,具备数据安全治理或数据审计实施经验者优先; 4. 具备一定的编程基础,精通SQL,熟悉至少一门编程语言(JAVA/PYTHON/Go/NodeJs); 5. 有较强的项目管理和沟通协调能力,良好的责任心和团队协作精神。
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职位描述 1. 利用数据科学的方法和工具,对供应链进行建模、仿真和优化,提升供应链效率、降低供应链成本; 2. 收集、整理和分析供应链领域的数据,发现潜在问题和机会,提出相应的解决方案; 3. 协助制定和实施供应链策略,提高供应链效率、降低供应链成本; 4. 与其他部门和团队合作,通过数据可视化工具,向非技术成员解释复杂的供应链数据和趋势; 职位要求 1、计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景; 2、熟练掌握数据科学和机器学习等相关算法和工具,如Python、R、SQL等; 3、具有优秀的数学和统计学基础,能够分析和处理大规模数据; 4、有供应链管理、物流优化、仿真和建模等相关工作经验者优先; 5、具有良好的问题解决能力,能够独立思考并解决复杂的供应链问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策; 6、良好的沟通和协作能力,能够与不同部门和团队进行有效的合作和交流。
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职位描述 1. 跟进大模型的前沿进展,负责大模型在百亿级流量搜索和信息流广告客户侧的应用和优化; 2. 跟进和研究前沿AI Agent技术,负责效果广告系统AI Assistant、投放AI Agent的研究和落地; 3. 构建商业Agent生态基础技术平台能力,包括Prompt、RAG、LLMs(预训练、微调、RLHF等)、数据、评测、agent框架等。 职位要求 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,在自然语言处理、大规模预训练模型领域有相关工作经验 2. 在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究,熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现前沿模型,有相关顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先 3. 对大模型(LLM)、检索增强、模型蒸馏/窃取有深入理解和实践,有商用Agent构建、LLM预训练、可控内容生成方向经验者优先,有相关顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先 4. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自主学习能力,保持对事物的好奇心 5. 有冒险精神,能独立或者带领少量同学完成定向的技术调研并落地
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【岗位职责】 1、技术洞察和问题定义 •洞察领域发展方向,熟悉技术标准和前沿进展,跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状提出待解决的问题,理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对所在领域业务进行架构抽象,建立整体业务领域模型。 •制定系统整体架构规划和技术路线图,确定系统目标和方向,综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素,确保系统整体质量。 3、架构设计 •设计架构方案,包括系统组件、模块间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等,保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握业务全链路技术方案设计,确保技术可实现性、易用性,无重大风险。 •拆解工作,把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别优先级、明确目标步骤和应急方案,保障架构实施落地和用户体验。 •梳理关键技术难点,指导开发团队进行突破和攻关,对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码编写,虚实结合,做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定架构的原则、规范与治理机制,并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控,参与领域的重大架构决策,管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计,定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标,指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务,推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术,赋能开发团队的技术成长,做好知识传承。 【职位要求】 • 8年以上工作经验,至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的运维架构及开发经验 • 能够梳理、设计大型系统的架构,通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度,具体体现在对于困难问题,能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策,能够识别技术复用的机会,在项目中复用团队内外部的技术,或者产出能被其他团队复用的技术。 • 有站在公司角度上的全局意识(或)技术产生业务增值。 • 能够主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码,通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖,确保功能的交付质量和鲁棒性,有较强的问题分析和问题解决能力,是关键问题终结者 • 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障,并持续跟进进展,有效预判并防范风险 • 能识别产品现状问题,并分解为多个可管理的小问题,更好地指导技术团队工作。 • 能平衡各相关方诉求,平衡产品及架构的长、短期需要,推动关键领域问题解决。 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程,保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系,并在团队内有效落地应用,提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验,能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况,保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系,通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险,基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 了解产品基本面,熟悉产品的全链路,能有效说明产品的本质。 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道,并能在团队中进行技术分享。 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比,对我们如何追赶和保持优势有一定的理解。 • 通过内外部渠道理解客户诉求,并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见。 211、985优先 大厂工作经历优先
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关于我们 加入阿里云飞天企业版团队,您将参与构建面向云原生、DevOps、IoT、AIOps、时序存储与安全分析的企业级大数据服务,并参与面向 AI 的智能化能力落地。在国内最大规模的云平台上,解决真实且复杂的工程问题,成长与影响力并重。 参与企业级大数据产品的核心分布式架构设计与性能优化; 推动微服务平滑拆分与弹性扩缩容,提升系统自愈能力与可观测性; 深度结合安全、容灾与自动化运维,保障企业级服务的合规与可靠性; 有机会将前沿云计算与 AI 能力快速落地,参与产品长期演进规划。 ========= 负责飞天企业版大数据类产品的分布式系统开发与架构演进,推动微服务化与弹性扩缩容方案落地。 优化系统性能与资源使用(内存/CPU),设计退避、限流、熔断等容错与自愈机制。 主导或参与底层库与中间件的调优、代码重构与可测试性改进,提升系统可维护性。 构建与完善漏洞自动化修复、容灾恢复流程,支持企业级特殊服务/数据场景。 与产品、运维、测试等团队协同,推动线上演进、容量规划与可靠性保障。 岗位要求 熟练掌握 C++/Python/Go/Java 中至少一种,具备良好的编码规范与单元测试习惯;熟悉代码重构与常用设计模式。 三年以上分布式系统开发经验,有公有云/私有云相关项目经验优先。 了解编程语言演进与 Core Guidelines(如 C++ Core Guidelines)者优先。 熟悉 Folly、Abseil、ElasticSearch、ClickHouse、Kafka 等大数据基础开源组件,能阅读源码并有社区贡献或提交者优先。 熟悉 Kubernetes 等容器编排/分布式管控系统;使用过 Azure Stack、AWS Outposts 等专有云/混合云解决方案者更佳。 学习能力强,对云计算前沿技术充满热情,能将新技术快速工程化并在产品迭代中做出合理权衡与规划。
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岗位职责 在这里, 你将有机会与交互设计师一起,美化产品线Web功能的设计; 有机会与视觉设计师一起,完成产品线Web功能的开发与实现; 有机会做全栈式开发; 有机会做移动端开发; 有机会做性能、架构等方面的改进与优化; 有机会自己亲手打造一个产品的从设计到发布; 你还将加入到我们业内最前沿Web技术的研究与开发中。 岗位要求 我们希望你,可以熟练使用各种Web前端技术,包括HTML(5)/CSS(3)/Javascript等,并有相关的项目开发经验或成果; 我们希望你,熟悉前端工程化,用过git,gulp或webpack等工具,最好有自己的github仓库; 我们希望你,有基于Ajax应用的开发经验,有NodeJS/Java开发经验,或者有移动端开发经验; 我们希望你,深刻理解Web标准,对可用性、可访问性等相关知识有实际的了解; 我们希望你,对算法、数据结构、建模有一定了解。 同时,我们还希望你: 1、学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境; 2、有良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标; 3、对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结。 一段全新、有意思的旅程正待开启!为了更全面的展现你自己,你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历,或是对未来有意思的畅想,没有限制,此项非必填。 加入我们,一起打开有意思的未来!
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【P5-P8均有HC,根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统,包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施,负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究,将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历,有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法,包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等,有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型,具备大模型post-training训练经验,以及数据构造和评测经验。 4. 加分项:在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文;具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣,并期望在前沿技术领域有所作为,欢迎加入我们,共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构,提升搜索结果的精准性和用户体验。


