• 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责广告投放引擎全链路的开发与优化,包括但不限于数据分发、检索召回、多级排序(粗排和精排)、竞价策略实施、用户行为数据收集与分析; 2.设计并实现高性能、高并发、低延迟的分布式广告检索引擎架构,确保系统在大规模流量下的稳定性和高可用性; 3.深度参与广告引擎的架构设计与优化,针对推荐场景及其他业务需求定制高效索引结构和匹配算法; 4.针对广告投放中的复杂问题提供解决方案,攻克技术难关,并实现自动化异常诊断工具以提高效率; 5.保持对行业前沿技术的关注,调研新技术并在团队内部推动落地应用,持续提升广告引擎的技术竞争力。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上相关工作经验,专注于互联网广告投放引擎或搜索引擎后台服务的研发工作,具备实际项目中进行系统架构设计和优化的经验; 2.拥有扎实的计算机科学基础,精通C++编程语言,具备丰富的Linux/Unix平台开发经验,熟悉多线程、多进程、内存管理及网络通信编程技术; 3.精通MySQL、Redis等数据库原理与应用场景,能够熟练使用Linux操作系统,并掌握至少一种脚本语言; 4.具备优秀的逻辑分析能力,能有效抽象和拆分复杂的业务逻辑,解决具有挑战性的技术问题; 5.对广告投放体系中的索引结构、匹配算法、调度策略等方面有深入理解和实践经验,能够针对业务需求快速给出高质量的技术方案。
  • 35k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发; 2.通过理解用户行为,结合数据挖掘技术,快速迭代并优化用户体验,以及各项数据指标; 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法,对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历,三年以上工作经验; 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法,并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验; 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架,熟悉Spark,Hive等大数据处理工具; 4.具有良好的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言; 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持字节跳动研发团队,作为接口人满足业务团队日常招聘需求; 2、负责端到端招聘流程管理,深刻理解业务,把握招聘需求,为快速发展的团队搭建优秀的人才梯队; 3、参与/负责团队内高端人才寻访,以及面试,offer,入职跟进等全流程管理; 4、管理招聘渠道,如猎头/招聘网站等资源管理; 5、负责招聘相关项目,如校园招聘、人才mapping、高端人才招聘等; 6、分析招聘数据及漏斗,提升招聘有效性。 职位要求: 1、**本科及以上学历 ,5年以上招聘领域经验,甲乙方皆可; 2、良好的项目执行能力和推进能力; 3、优秀的沟通能力和解决问题能力,较高的人际敏感度和影响力; 4、热爱招聘,自我驱动力强; 5、有IT/互联网研发相关招聘经验者优先;有批量招聘经验者优先;有高端招聘经验者优先; 6、有行业头部研发人才**经验者优先; 7、有海外人才回流招聘经验者优先。
  • 8k-13k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、承接招聘需求,了解业务背景和人才画像,寻访符合要求的人才简历; 2、跟进候选人的意向,确认基本信息了解,进行面试相关安排以及面试接待; 3、对人才有判断,为组织引进适配度较高人才,管理候选人的期望和整个招聘流程; 4、建立自己的渠道使用路径,能通过多维渠道定向寻访候选人,且建立持续性联系,形成良好的人才转介绍机制; 5、定期搜集与汇总市场人才信息,从人才市场角度对业务给予信息输入,为业务用人提供参考。 职位要求: 1、本科及以上学历,应届生或1-3年招聘相关工作经验; 2、沟通表达能力出色,能够比较顺畅对接业务方及候选人; 3、学习能力与自我驱动能力强,具有较强的更新迭代能力与成长诉求; 4、有较强的抗压能力和责任意识,面对复杂的招聘需求时,能够主动积极发现问题解决问题; 5、有高招工作经验优先考虑;有互联网招聘支持工作经验者优先考虑。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统,探索大模型技术在推荐系统中的应用,构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案; 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化; 职位要求 1. 计算机相关专业,硕士及以上学历; 2. 扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力; 3. 机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等); 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch); 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,较好的沟通能力以及抗压能力;
  • 40k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述 1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发; 2、基于海量微博内容数据、行为数据,进行大规模机器学习算法的研究,持续提升微博推荐核心业务指标; 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣,期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上相关工作经验,计算机或数学相关专业; 2、熟练掌握c++,具备扎实的编程基础和代码能力 3、熟悉推荐系统架构,包括样本、模型训练、模型存储、在线推理等环节 4、了解机器学习算法,如矩阵分解、图神经网络等,优化推荐模型的性能和准确性 5、理解业务需求,能够快速响应并实现业务中的推荐功能 6、熟悉大型分布式系统架构设计,有良好的系统设计和实现能力 7、有推荐系统开发经验优先
  • 30k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责: 1.负责推荐系统架构设计,进行技术可行性调研,实现在线引擎服务,优化在线性能,保证平台安全、稳定、快速运行; 2.深度参与信息流推荐业务,满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求; 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作; 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台,或者优化已有系统,以提升效率并降低成本。 要求: 1.基础功底扎实,熟练掌握C++,了解Python语言,熟悉linux 开发环境及内核,熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具; 2.参与过大规模系统的设计及研发工作,能承担一线的架构设计或研发工作; 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验,对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验; 4.熟悉开源系统,了解leveldb、Redis、Lucene、mesos,K8s,Docker,TensorFlow等任一系统者优先; 5.对信息流推荐业务有较大兴趣,愿意在该领域长期发展。
  • 25k-40k·16薪 经验5-10年 / 本科
    物流|运输 / A轮 / 2000人以上
    1、负责海外多国(产品、运营、商服、销售等)招聘; 2、搜集行业人才信息,了解目标人才分布,输出人才数据报告; 3、负责端到端的招聘流程管理,深刻理解业务,把握招聘需求,快速搭建优秀人才梯队 4、负责中高端人才的寻访、面试、offer、入职跟进等全流程管理; 5、定期海外招聘渠道的搭建和管理,负责海外雇主品牌的建设,主要负责欧美及中东等市场的人员招募。
  • 45k-80k 经验5-10年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作,包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作; 任职资格: 1.计算机,数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础,能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题; 3.扎实的深度学习基础,能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型; 4.熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等) 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先
  • 8k-16k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.人才寻访与筛选: 根据各部门招聘需求,制定并执行有效的招聘计划;通过多种渠道主动寻访、吸引和甄选符合要求的候选人。 2.面试协调与管理: 负责安排并协调候选人面试流程,确保面试高效有序进行;可能参与部分岗位的初步面试筛选。 3.候选人评估与推荐: 运用专业的评估工具和方法,对候选人进行综合评估,向用人部门提供客观、专业的录用建议。 4.Offer谈判与入职管理: 负责候选人的薪资谈判、Offer发放及背景调查;跟进候选人入职流程,确保新员工顺利入职。 5.招聘渠道维护与拓展: 管理并优化现有招聘渠道,积极开拓新的高效招聘渠道。 6.招聘数据分析与优化: 定期分析招聘数据,撰写招聘报告,发现问题并提出改进建议,持续提升招聘效率与质量。 任职要求: 1.本科及以上学历。 2.具备3年以上人力资源相关工作经验,熟悉招聘全流程,有互联网/IT行业招聘经验者优先。 3.具备良好的沟通能力、组织协调能力和数据分析能力。 4.中共党员优先。 工作地点:广州市白云区 薪资待遇:面议,具体根据经验和能力确定。
  • 25k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责游戏项目产品服务器开发工作; 2、负责游戏服务器模块的编写工作; 3、负责游戏服务器架构设计、研发工作; 4、负责解决服务器相关问题并完成性能优化; 5、完成上级领导交代的其他工作。 任职要求: 1、大专及以上学历;计算机或电子信息类相关专业; 2、熟练掌握C++及至少一种脚本语言;5年以上游戏行业工作经验; 3、编程习惯良好,注重编写高质量代码;熟悉常用算法和数据结构,熟悉STL调优; 4、熟悉Linux系统开发,熟练应用http协议/socket协议;熟悉数据库开发,熟练使用MySql,Redis等主流数据库; 5、沟通协调能力良好,有团队协作精神; 6、有大型mmo复杂模块的开发经验,如AI、跨区、视野管理、无缝世界等; 7、热爱游戏,对多人在线网游有自己的兴趣和认知。
  • 10k-20k·16薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责公司各部门岗位的招聘工作; 2、进行相关侯选人简历的收集、分类、整理,对简历做初步筛选; 3、针对性搜集人才信息,通过各种渠道快速寻访候选人; 4、依据公司的招聘流程,落实邀约、面试等环节,确保到岗及时率、合格率; 5、及时总结改进招聘效果; 6、领导安排的其他事宜。 职位要求: 1、本科及以上学历,人力资源管理等相关专业,能够将英语作为工作语言; 2、2-5年以上招聘工作经验,有行业经验者优先;大学期间有丰富经验在校经验或者实习经验的应届毕业生亦可。 3、性格活泼开朗,工作积极主动,责任心强,有良好思维及沟通表达能力。
  • 25k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责: 1.负责最右推荐产品的研发,用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术,基于海量用户日志和内容,建立用户画像,构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础,发现新的产品改进点,驱动产品改进,探索新的产品形态; 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势,并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索,计算机视觉,机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生; 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式;有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础; 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣,有强烈的上进心和责任感,善于思考和运用新知识; 3.扎实的C/C++和python编码功底,熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架; 4.在ACM/ICPC, Google Jam, Top Coder,百度之星等比赛取得优异成绩的优先; 加分项: 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先; 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先; 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先; 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统,而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性,欢迎加入我们。