• 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责小红书的用户增长、推荐等场景的数据挖掘和效果优化; 2、以留存提升、ROI增长等为目标,构建和优化智能策略; 3、从业务需求出发,通过数据分析和智能算法设计,跟进具体业务场景策略方案的设计与上线,对策略效果负责; 4、积极跟进前沿技术探索,将新技术应用于实际业务。 任职资格: 1、在经典机器学习、深度学习或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在互联网营销、搜索推荐、广告等领域有工作经验者优先; 2、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 3、良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 4、对解决具有挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力; 5、有洞察一切本质问题的理想和热情,致力于创造解决实际问题。
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案,协助业务决策; 2、负责收集、处理和解释业务数据,确保数据准确性和完整性; 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析,挖掘数据潜在价值; 4、沉淀业务的数据分析方法论,能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、计算机科学等专业; 2、5年以上相关工作经验,精通一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练运用数据可视化工具:如Tableau、PowerBI等; 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
  • 15k-30k 经验不限 / 不限
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责设计和开发AI自动化工具和系统,以AI技术为驱动的业务方向; 2.参与数据应用系统的设计与开发; 3.解决研发过程中遇到的系统问题,有较强的系统问题分析能力; 4.接触最新的技术和高效的团队,共同创造高效稳定好用的产品。 岗位要求: 1.计算机、软件工程、信息工程等相关专业; 2.熟练掌握 Web 前端研发相关知识基础技能,如HTML、CSS、JavaScript,以及常见前端框架如Vue等; 3.熟悉一门后台开发语言,如Node.js/Golang,熟悉MySQL、Redis等基础技术; 4.遵循代码规范,具备良好的编程习惯,对代码质量有追求; 5.具有较强的沟通能力与团队合作精神,具有良好的分析问题、解决问题的能力以及较强的学习能力; 6.对新技术有浓厚的兴趣且愿意应用到实际项目中。 其他: 1.有开源项目经验优先; 2.对业界LLM大语言模型有了解以及使用经验优先;
  • 14k-27k·13薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、负责营销类数据中台规划与落地,整合人货场介数据,搭建标签体系与分析功能,赋能O+O场域精细化营销; 2、对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 3、负责产品培训,持续关注使用效果和业务发展方向,快速迭代版本; 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,不断提升数据价值。 【任职条件】 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、2年以上数据产品经验,负责过内容管理平台、营销自动化、CDP、商品中台等优先,供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 4、具备良好的沟通能力,责任心和自驱力强。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业加分; 2、至少3年全职数据分析任职经验,掌握基本的统计学原理,擅长量化分析; 3、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展; 4、能快速理解业务,并发掘业务细节和数据之间的联系
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作,通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标; 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作,找到数据现象背后的成因,明确用户痛点和需要,给出后续优化建议; 3、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升。 职位要求: 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,有商业分析、战略分析经验者优先; 2、善于思考和总结,能够持续改进工作方法; 3、能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。
  • 3k-6k 经验不限 / 本科
    工具类产品 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 1、学习并掌握各热门行业的产业链上下游及产业内头部企业的定位; 2、基于对行业的深度理解,对头部企业的信息及行业分类等数据进行标注; 3、使用SQL、Excel等协助完成数据的清洗及入库; 4、对SaaS产品的用户行为的埋点数据进行数据分析(主要可视化工具:Metabase;SQL)。 岗位要求: 1、做事认真踏实,能够接受繁琐的基础工作,严谨细致有责任心; 2、有较强的学习理解、解决问题能力; 3、实习期不少于3个月,每周实习3-5天。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 15k-20k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责公司数据管理体系规划,包括元数据、数据架构、数据标准、数据质量和主数据管理等领域;设计数据管理的组织、制度和流程,建设数据管理平台,推进各项管理制度的落地实施; 2、负责公司数据架构管理相关工作,建立数据资产管理和应用体系;组织和推进数据标准化建设和业务应用,推进公司数字化转型; 3、负责规划和推进公司数据平台的建设和应用,推进各类大数据、智能分析等技术工具在公司经营中的应用和推广; 4、识别和管理数据需求,对公司重大数据应用进行统筹管理,协调各部门资源推进数据管理要求和规范的执行; 5、负责数据管理相关工作的内外部沟通和交流。 任职要求 1、硕士及以上学历,金融、计算机、数学等相关专业; 2、3年以上证券行业数据管理和开发相关工作经验,具有跨行业的的数据治理经验者优先; 3、熟悉证券行业主要业务流程和系统,熟悉多种数据开发技能,包括数据库、大数据、数据可视化、数据挖掘等,熟悉系统设计开发和管理过程; 4、具有较强的学习能力、沟通表达能力和文档撰写能力。
  • 18k-36k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责数据采集爬虫项目的开发维护、性能优化等, 2. 以架构思维,确保数据采集架构的扩展性、稳定性 3. 规划数据采集爬虫的技术路线,研究和破解相关平台的反爬措施,保证数据获取的速度和稳定性。 任职条件: 1. 熟练掌握各种爬虫技能,丰富的Java/Python数据采集开发经验,编程基础扎实; 2. 熟悉常见分布式系统架构和设计,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 3. 熟悉反爬机制,有安卓逆向 / ios逆向经验的优先