职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

职位职责： 1、参与制定并执行大模型、机器学习平台产品运营动作，包括用户Oncall、用户访谈、产品文档维护等，提升产品品牌与口碑； 2、通过运营动作，协助产品和研发团队定位用户需求及产品问题，为产品优化提供有价值的建议，推动产品迭代升级，提升用户满意度； 3、基于内部业务团队、外部客户需求，快速抽象出平台产品功能，与合作团队（产品、产品解决方案、销售、市场、法务、合规等）紧密合作，制定相关规划并协调落地； 4、多维度监测产品效果与动态，关注用户反馈及产品发展趋势，及时调整运营策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能或相关专业背景优先； 2、具备3年以上互联网运营经验，有平台运营、用户增长、大模型服务平台产品运营等背景者优先； 3、对新技术和市场趋势保持敏感，熟悉人工智能领域的进展，对技术有一定的了解和兴趣，关注行业动态，具有敏锐的市场洞察力，能够提供有价值的建议； 4、拥有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多部门协作推动项目进展。

岗位职责： 1、聚焦法律合规领域，负责对应场景 AI 产品的全生命周期管理，包括产品定位、需求挖掘、版本规划及路线图制定，确保产品贴合法务团队实际业务痛点； 2、深入调研细分领域法律业务流程，结合 AI 技术能力（如 NLP、知识图谱、机器学习），将法务部门的专业需求转化为可落地的 AI 产品功能，输出高质量产品需求文档（PRD）、AI 模型需求说明及产品原型； 3、主导 AI 产品的设计与迭代，明确 AI 功能的业务逻辑（如：尽调 AI 的风险标签体系、知识产权 AI 的相似度匹配规则、数据合规 AI 的法规映射逻辑），协调算法工程师、开发工程师、测试团队完成 AI 模型训练、产品开发与上线，确保 AI 产品的准确性与实用性； 4、联动相关法律人士开展 AI 产品验证，收集使用反馈，分析 AI 功能在实际业务场景中的效果，推动产品迭代优化，持续提升 AI 工具对法律业务的支撑价值； 5、跟踪细分领域法律法规更新及 AI 技术在法律场景的应用趋势，识别产品风险与机遇，制定应对策略；作为跨团队协作核心，同步法务、算法、技术、运营团队对 AI 产品目标的认知，确保项目高效推进。 任职要求： 1、本科及以上学历，5 年产品经理工作经验，其中至少 2-3 年法律领域 AI 产品设计经验； 2、具备扎实的法律领域专业认知，能够理解细分场景的业务逻辑，可与技术团队高效沟通需求； 3、了解 AI 技术在法律场景的应用原理（如 NLP 在法律文本分析中的应用、知识图谱在法律关系梳理中的作用），能清晰界定 AI 产品的功能边界与技术实现路径，具备 AI 产品需求转化能力； 4、熟练使用 Axure、Figma、XMind 等产品设计工具，掌握 Jira 等项目管理工具，具备优秀的文档撰写能力，可产出逻辑严谨的 AI 产品需求文档与技术对接文档； 5、拥有法学相关专业背景（法律本科 / 硕士），或具备 AI 产品设计、法律科技（LegalTech）相关项目经验者优先，能独立应对细分法律场景下 AI 产品的复杂设计需求。

【岗位职责】 创销宝AI产品 1. 负责语言模型算法的研究与开发，包括但不限于自然语言处理、机器学习、深度学习等技术； 2. 构建和维护大规模语言模型，提升模型的性能和准确性； 3. 跟进业界最新的语言模型技术动态，进行技术调研和方案设计； 4. 与团队协作，完成项目需求，提供算法支持和优化建议； 5. 撰写技术文档，对内部培训和外部交流提供支持； 6. 参与公司产品的设计、开发和优化，提升产品竞争力。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2. 具备3-5年语言模型算法相关工作经验，熟悉自然语言处理领域的基础知识和常用算法； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具有良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计等基本理论； 5. 具备较强的解决问题和创新能力，能够独立分析和解决技术难题； 6. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受工作压力； 7. 具备较强的英语阅读和写作能力。 【薪资待遇】 1. 薪资范围：面议，根据个人能力及经验水平； 2. 享有五险一金、年终奖、股权激励等福利； 3. 提供完善的培训体系和职业发展通道； 4. 舒适的工作环境和良好的团队氛围。 工作地址

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

岗位职责 1.利用Python语言，设计和实现机器学习算法，解决业务风控、量化交易等领域的实际问题； 2.负责机器学习模型的训练、调优和部署，确保模型在业务场景中的高效和稳定运行； 3.结合业务数据和场景，进行数据挖掘和特征工程，提升模型的预测精度和性能； 4.与产品、研发团队和业务部门紧密合作，提供技术支持和解决方案，推动业务发展和创新； 5.跟踪机器学习领域的最新技术和研究成果，不断引入新技术和方法，提升团队的技术水平和创新能力。 任职资格 1.***本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业； 2.精通Python编程，具备良好的编程习惯和代码规范，能够高效实现算法和模型； 3.深入理解机器学习原理和应用场景，熟悉常用的机器学习算法和模型，具备丰富的实战经验； 4.熟悉大数据处理和分析技术，如Hadoop、Spark、Hive等，能够处理和分析大规模数据集； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的沟通能力和团队合作精神，能够承担压力和挑战； 6.有金融风控等相关领域的工作经验者优先。

工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作职责 -负责百度商业转化数据算法研发工作，负责转化数据的去重、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据，构建面向广告触发、模型、创意、机制等策略应用的基础数据挖掘及算法工作 -负责基于转化数据完善商业用户及客户画像，提升用户及客户画像在广告策略中的效果 -负责协同架构、前端、平台等团队推动广告转化数据及基于广告转化数据的通用策略应用及落地 任职资格 -计算机及计算机相关专业本科及以上学历 -熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 -具备搜索、推荐、广告等业务领域内大数据处理及基础算法应用相关经验优先 -具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习领域相关经验优先 -熟悉商业广告检索系统，熟悉计算广告，并有相关经验的优先 -具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 ，勇于面对挑战性问题 -具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接

岗位职责： 1.设计、开发和优化机器学习算法和模型，以解决公司业务和产品中的挑战和问题。 2.进行数据挖掘和分析，从大量数据中提取有价值的信息和见解，支持业务决策和产品优化。 3.实现机器学习模型的部署和集成，确保模型在实际应用中的高效运行和稳定性。 4.负责机器学习系统的性能评估和调优，不断提升模型的准确性和效率。 5.跟踪最新的机器学习和人工智能技术发展，保持对行业趋势的了解，探索相关技术在中国民航领域的应用。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景。 2.至少3年以上的机器学习领域工作经验，有成功的机器学习项目实施经验。 3.熟练掌握常见的机器学习算法和技术，如回归、分类、聚类、深度学习等。 4.熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 5.具有扎实的编程能力，熟练使用Python、Java等编程语言。 6.对数据挖掘和数据分析有较深入的理解和实践经验。 7.具备良好的问题解决能力和团队协作能力，能够独立承担和推进项目任务。 8.具有较强的沟通和表达能力，能够将复杂的技术概念简单明了地传达给非技术人员。

主要职责： 1、负责对传感器算法的研发、维护和迭代优化（PPG、ECG、红灯、红外、九轴传感器、GNSS等） 2、负责运动、健康类算法的研发、维护和迭代优化 3、负责数据建模，算法设计、实现和维护，问题分析处理 4、负责算法文档的编写、专利申请、技术交流及培训 5、持续跟进可穿戴设备领域的算法趋势 任职要求： 1、教育背景： 硕士及以上学历，计算机、通信、数学、统计、自动化电子相关专业 2、工作经验： 2年及以上相关工作经验，或优秀的应届毕业生 3、相关能力 1)）有扎实的编程基础，调试能力和架构设计能力 2）有一定的C语言基础；熟悉Python和MATLAB；数学知识扎实，具有一定数字信号处理基础；了解常用的机器学习和深度学习方案的原理； 3）逻辑思路清晰，工作认真负责，有进取心、钻研精神，善于思考，较强的分析和解决问题能力；团队协作精神；有较强的自驱力；

公司在Pre-IPO阶段，薪资待遇可以现场来谈 岗位职责： 1、 主导以下主要算法应用系统之一的设计与开发：个性化推荐，搜索，用户画像，定价等等； 2、 探索公司业务，拓展算法的应用范围，包括但不限于物流，仓储，采购，客服等领域； 3、深入理解业务和机器学习技术，构建数据挖掘/机器学习模型或策略 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学相关专业，两年以上大数据挖掘和机器学习的项目经验； 2、熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法，对常见的核心算法理解透彻，有实际建模经验者优先 3、具有扎实的编程能力，熟悉 Linux，精通至少一门编程语言例如Java/Python/Scala 4、对于用户画像、推荐系统，商品定价有实践经验者优先 5、持续学习，保持跟进机器学习领域最新研究方向和成果，对于大数据应用在各个垂直领域的探索； 6、有良好的表达沟通能力和团队合作精神，在技术和产品上均有热情，愿意跳出纯技术范畴考虑问题；

职位概述： 我们正在寻找一位对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理领域有热情的机器学习算法实习生。作为实习生，您将有机会参与公司团队的研究和开发工作，运用机器学习算法解决实际的自然语言处理、大模型或语音处理问题。我们的团队致力于创造技术创新和解决复杂问题，为您提供一个学术和技术实践的平台，以便将您的研究兴趣转化为实际应用。 职责和任务： - 参与设计、开发和调优面向NLP、大模型或语音处理领域的机器学习算法模型 - 使用Python、TensorFlow、PyTorch等工具实现和实验机器学习模型 - 分析和处理大规模数据集，并进行特征工程和数据预处理 - 进行算法性能评估和优化，以提高模型的准确性和性能 - 研究和探索最新的机器学习算法和技术，以促进团队的技术创新和发展 - 与团队成员合作，共同解决技术难题，并为项目进展提供支持 任职要求： - 硕士/博士学位在计算机科学、人工智能、统计学或相关领域 - 对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理研究方向有浓厚的兴趣和热情 - 熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 - 具备良好的编程能力，熟悉Python语言，并熟悉常用的机器学习工具包和库 - 具备数据分析和处理的能力，熟悉特征工程和数据清洗技术 - 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与多学科团队合作解决问题 - 具备扎实的数学和统计知识，能够理解和运用相关的数学原理和算法 加分项： - 在NLP、大模型或语音处理领域拥有项目经验或相关实习经验 - 对深度学习模型的优化和加速有一定了解 - 在机器学习或相关领域的科研论文发表 公司提供有竞争力的实习津贴和学术导师指导，为优秀者提供转正机会。我们期待您的加入，与我们共同推动机器学习算法在NLP、大模型或语音处理领域的前沿研究和应用发展。

工作职责 1.负责公司的运筹算法或者机器学习算法的建模、优化、工程落地，从而实现降本增效； 2.需要与业务、产品团队密切沟通，推进项目的进展，为算法落地效果负责； 3.持续追踪业界前沿算法，并应用到公司产品中。 任职要求 1.*****本科及以上学历，统计/数学/计算机/机器学习/运筹优化相关专业，并实际工作5年以上； 2.精通运筹或者机器学习之一即可。对运筹学领域常见问题、理论工具及常用解决方法，对LPMIP、Meta-Heuristics有较深入了解。对机器学习领域常规算法能熟练应用，包括聚类分类预测类均可； 3.具有较强的编程能力，精通C/C++/Java/Python/Matlab中至少一种语言Python优先，熟练使用科学计算库和优化求解韶； 5.有供应链或物流运营场景 (VRP、调度、选址、供应链优化，销量预测等场景中的一种或多种)中机器学习或运筹优化的项目经历，和模型优化经验； 6.对模型优化，算法落地具有强烈自驱力，具有较强的学习能力和责任感，具有较强的业务感流； 7.具有中大厂经验者优先。

职责描述： 1.利用机器学习/深度学习/强化学习方法进行量化投资策略研发； 2.紧跟相关领域前沿，推动基础研究； 3.通过设计开拓性的新的深度神经网络等方式改进已有的机器学习算法，对二级市场标的进行特征/价格预测； 4.构建科学、严谨的算法评测体系； 5. 协助相关交易策略程序的编写、维护、调试、优化。 任职资格： 1.海内外知名高校硕士或博士学历，计算机、数学、统计等机器学习相关专业，有扎实的理论功底，掌握机器学习领域常用算法，曾发表高水平学术论文者优先； 2.在机器学习/深度学习/强化学习方面有一年以上的研发经验，在语音、图像识别等方面有研发经验，有量化研究经历者优先； 3.熟练掌握Python以及相关的开发工具包，精通tensorflow、kears； 4.熟练使用Hadoop、Hive、SQL、Spark进行数据处理和分析； 5.有较强的学习能力、自我驱动力、业务理解和解决问题的能力。

本岗位招聘2024届本科/研究生实习生 职位名称:机器学习工程师实习生 每周可上4-5天，实习周期3-6个月 岗位职责： 1. 参与生成式大模型模型下游各类落地应用的开发，以自然语言处理（NLP）为主，包括但不限于自然语言生成、文本分类、情感分析等任务。 2. 负责根据项目需求，对原始数据进行清洗、预处理、特征提取等处理，以提高模型的性能。 3. 参与模型的设计和调优，包括模型的架构设计、训练策略、评估指标等。 4. 协助项目经理完成项目计划，并参与项目的进度跟踪和报告撰写。 5. 参与团队技术交流和分享，提高自身和团队的技术水平。 6. 其他与机器学习相关的工作。 职位要求： 1. 在校学生，本科及以上学历，具备较强的编程能力。 2. 对机器学习领域有浓厚的兴趣，有扎实的数学和统计学基础。 3. 熟悉常用的机器学习算法，有独立的项目经验。 4. 具备良好的数据处理能力，熟悉 SQL 等数据库操作。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立工作和思考。 6. 具有相关实习经验或参加过机器学习项目优先考虑。