职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：我们是字节跳动AI制药团队，愿景是利用AI/计算解决药物研发领域重大问题，为社会创造价值。项目团队全球分布，汇聚AI、计算及药物研发领域**人才，团队扁平，务实，关注科研及行业动态;欢迎加入我们！ 1、将算法模型和研究原型转化为稳定、高效、可扩展的生产级系统； 2、优化算法本身，提高训练推理效率，提升规模； 3、追踪业内技术栈发展，思考制药管线如何利用AI Agent提效。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、了解Unix环境编程，Linux C/C++开发经验； 3、了解掌握其它一种或多种常用脚本语言，Python，Golang，Shell等； 4、对Linux内核，计算机网络，操作系统有基本理解； 5、每周可实习4天及以上，实习时长3个月及以上，长期实习者优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：剪映CapCut团队成立六年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、AI生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验，构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单，更精彩！ 1、参与剪映AI成片Agent的算法策略设计，结合持续更新的模型能力，不断优化技术实现方式、并验证效果； 2、基于视频平台的内容洞察，提炼总结内容趋势，参与AI成片目标效果定义制定，并构建算法中间产物的评估体系，协助算法迭代； 3、参与训练数据标准构建，指导数据标注团队完成数据筛选与质检，协助模型训练与模型训练效果质检。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、影视摄影与制作相关专业背景优先； 2、了解多模态模型技术与效果现状，了解Agent相关技术基本知识，对AI行业信息保持高关注度，有一定洞察和见解； 3、热爱摄影和剪辑，熟悉剪映及其他剪辑工具的操作；热爱生活、有记录的习惯，关注社媒潮流内容及趋势，审美好及有自媒体账号运营是加分项； 4、至少3个月实习期，每周3天以上实习时间。

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

岗位职责： 
1. 参与图像处理、计算机视觉、机器学习等技术在医学影像处理领域的研究与应用。
 2. 参与图像处理分析算法的研究、设计与开发。
 3. 参与产品需求设计，结合实际需求，提供全面的技术解决方案。

 任职要求：
 1. 计算机、生物医学工程、信息工程等相关专业在读学生。
 2. 熟悉计算机视觉、图像处理、机器学习等相关技术，熟练运用经典图像分割、配准、融合等基本医学影像处理方法，实际参与过医学影像处理相关项目并实现过相关算法的优先。
 3. 熟练掌握Python编程语言，并进行算法研发与测试。
 4. 良好的需求理解能力和沟通能力，具有一定的英文水平。
 5. 能保证较长实习时间者优先。

 薪资待遇： 
1. 除工资外有项目奖金和年终奖金；
 2. 国家节假日正常休息放假 3. 免费提供住宿


职位描述（Job Description） 职位名称：图像识别算法工程师（构建人类知识库，助力科技进步） 岗位使命： 在这个充满挑战与机遇的时代，我们致力于打造一个前所未有的知识库，将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术，我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手，共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责： 1、技术创新与应用：深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展，特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息，为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化：针对专利与论文图像的特殊性，设计并实现高精度的图像识别算法，确保知识库内容的准确性与完整性，为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新：将图像识别技术无缝集成到知识库产品中，不断优化用户体验，使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库，加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索：与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作，深入了解科研需求，探索图像识别技术在特定领域的应用潜力，共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享：积极参与团队建设和知识分享活动，培养团队的创新思维与协作精神，共同为实现岗位使命而努力。 任职要求： 教育背景： 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验： 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验，对专利与论文的结构和内容有深入了解，有相关项目经验者优先。 技术能力： 精通C++和Python编程语言，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 深入理解机器学习、深度学习算法，能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质： 具备高度的责任心、积极性和自驱力，对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新领域，不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神，优秀的沟通协调能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推进项目进展。 我们提供： 竞争力的薪酬福利体系； 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划； 鼓励创新、开放包容的工作环境； 丰富的学习资源与持续的职业成长支持，以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们，共同构建人类知识库，助力科技进步，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗！

岗位职责： 1、负责C/C++图像处理，了解其开发工具，能独立编写程序； 2、负责图像处理与识别领域算法的研发； 3、负责算法的设计、编码与优化； 4、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护； 5、负责图像处理软件产品的研发工作； 6、负责以上开发过程文档编写。 岗位要求： 1、图像处理、模式识别、计算机类相关专业，本科及以上学历； 2.、学习能力强，逻辑清晰，思路开阔，有一定的创新能力； 3、具有良好的团队协作能力； 4、良好的沟通能力，高度的工作责任心和敬业精神

岗位职责： 1、高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地； 2、高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地； 3、图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历； 2、熟悉图像处理基础知识，有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先； 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务，如语义分割、depth预测、超分辨率等； 4、精通至少一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等； 5、良好的编程能力，精通C/C++、Python； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

职责描述： 负责蛋白质组学质谱数据的生物信息学分析。 任职要求： 1. 熟悉PDB，UniProt蛋白质序列和3D结构数据库 ； 2. 熟悉基于模板和基于深度学习的蛋白质结构预测 ； 3.熟悉基于3D结构的蛋白质相互作用和蛋白质-药物相互作用分析 ； 4. 熟悉蛋白质序列分析（基于NLP和深度学习模型）； 5.生物、计算机软件、生物信息学等相关专业本科以上学历，有生物分析工作经验优先。

岗位职责 参与算法的研发与优化工作 参与算法效果评估与分析 配合团队完成算法原型的设计与实现,将研究成果落地到实际业务场景 任职要求 基本要求: 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业在读硕士或本科生 扎实的数学基础,熟悉线性代数、概率论、最优化等相关知识 掌握常用的数据结构和算法 熟练使用任意一门编程语言,有良好的编码习惯 能够每周实习至少3-4天,持续实习3个月以上 加分项: 有ACM比赛经验 有相关科研项目或竞赛经验 对某一算法方向有深入研究 要求每周到岗4-5天。 工作时间为早10点至晚6点。

岗位职责： 1、 生物信号（心电，脉搏波）、运动信号（IMU）处理算法开发，如滤波器设计，时频谱分析，信号特征提取，模式识别； 2、 完成算法设计方案的落地，编写C/C++代码，完成不同平台的部署； 3、 针对不同的需求进行数据统计、分析，算法结果测试，性能分析； 4、 算法方案调研文档，工程代码实现文档，测试结果文档的梳理，编写。 5、 现有产品算法的改进，优化。 任职资格： 1、本科以上学历，本科学历至少有两年相关经验；应届生必须面试通过后可随时到岗 2、信号处理，图像处理、电子信息、通信、自动化、生物医学工程相关专业； 3、熟悉信号处理相关技术，如FIR,IIR,FFT,时频谱分析等； 4、良好的编码基础，至少熟练使用C/C++/Python/Matlab其中的一种编程语言； 6、自主驱动学习意识强，能快速接收新知识、新技术，思维敏捷，认真踏实；

1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力； 2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力； 3、至少掌握Java/Python/C/Rust其中一种开发语言，掌握Hadoop开源工具使用更佳； 4、至少掌握一种数据挖掘工具和深度模型训练工具，如Tensorflow、caffe、matlab； 5、具备较强的动手实践能力，能够快速把想法用算法程序的实现； 6、具备挑战不可能的精神和创新意识，主动担责，攻坚破难； 7、具备良好的团队合作精神，善于沟通。

职位描述： 1、负责面向新零售的深度学习算法的开发和优化； 2、深度学习前沿技术的快速落地应用； 3、研究深度神经网络的加速与小型化技术。 岗位要求： 1、本科以上，计算机相关专业优先； 2、半年以上深度学习相关研究和工作经验，有RNN/CNN模型训练经验，熟悉Caffe/TensorFlow等工具； 3、熟悉计算机视觉和图像处理的传统方法和深度学习方法，对检测/分割相关任务有比较深入的研究； 4、精通C++或Python等语言，有中大型项目的工程开发经验。

岗位职责 1、负责计算机视觉类的AI算法的预研，落地，调优； 2、负责机器学习类的算法，在应用场景下的持续调优； 3、跟踪图像、视频算法的流行技术，促进算法在场景中的性能优化、落地； 任职要求 1、应用数学等相关专业，硕士以上学历,2025届； 2、熟悉C/C++、python、Matlab等开发语言，熟悉linux环境的编程； 3、熟悉常用图像处理算法，熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具； 4、 熟悉深度学习的原理和实现，了解CNN常见的网络模型，熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 5、熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究。 6、对diffusion、多模态等AIGC前沿算法有一定了解或者应用经验。 7、有很强责任心和团队意识，具备良好的主动性和执行力。 本岗位有转正HC，可签订三方，需要尽快可到岗，欢迎优秀的同学加入~

工作内容： 1、项目图像算法、模型和软件的开发、测试和升级维护。 2、算法模型开发所需数据集的收集、制作和整理。 3、人工智能特别是图像视觉方向前沿技术的跟踪。 4、工作相关专利、软著、技术文档的编写和整理。 5、跨部门协作，积极配合公司各类项目研发任务。 6、上级领导安排的其他各项工作。 工作要求： 综合：本科学历以上；计算机、电子、自动控制等工科专业；40岁以下 知识：掌握算法设计、软件开发和图像处理的基础理论；了解嵌入式硬件知识者优先。 经验：具有图像识别系统或项目开发经验；具有AI算法竞赛获奖经历者优先 技能：熟练掌握Python语言开发，熟悉C++语言开发者优先；熟悉Torch、TensorFlow等深度学习开发框架和YOLO等常用图像识别模型的开发使用；良好的文档编写能力

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动安全与风控-Flow部门，负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、美国均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、构建和完善AI安全评估集：针对各种安全垂类场景，为AI For Security设计并构建全面、深入且具有挑战性的评估数据集和基准； 2、探索模型在安全场景的内在一致性与性能预测：深入研究大模型在安全任务训练阶段的性能表现，模型在安全领域的性能上限； 3、从可解释性角度制定安全评测标准：探索并提出更多基于模型内在机理的可解释性评测标准，以评估大模型在安全决策和修复中的透明度和可靠性； 4、Red Teaming与模型优化：从评测角度对大模型进行Red Teaming，系统性地发现模型在安全领域的短板，并针对性地提出模型改进策略； 5、RAG评估体系建设：包括设计面向安全垂类场景的RAG系统端到端的评估指标和基准测试，构建自动化评估流程，开发RAG系统的可解释性和可追溯性工具。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，计算机、人工智能和信息安全等相关专业优先； 2、扎实的代码与算法功底：优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门主流编程语言（如Python、Java、C++等），ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 3、熟悉AI相关技术栈：熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，并深入理解大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等），对安全领域相关模型（如漏洞检测模型、恶意代码分析模型）有了解者优先； 4、影响力项目或论文优先：在大模型或AI安全领域，主导过有影响力的项目或论文者优先； 5、出色的问题分析和解决能力：具备出色的问题分析和解决能力，能够自主探索创新性解决方案； 6、良好的沟通协作能力：具备良好的沟通协作能力，能够与团队成员紧密合作，共同探索新技术，推动技术进步。