岗位职责： 1、负责大规模容器集群稳定性保障工作，参与容器云平台架构设计及研发； 2、负责跟踪Kubernetes社区动态并参与服务编排框架的开发； 3、负责跟踪Docker社区动态并参与关键技术研究开发； 4、参与基础架构中间件/微服务的实践和推进。 任职要求： 1、计算机相关专业本科或以上学历，5年以上开发工作经验，有基础架构开发经验优先； 2、有Go语言开发经验； 3、熟悉Docker/Kubernetes容器生态核心开源项目和周边服务生态项目，如监控、日志、网络等方案，精通或者有实施经验者加分； 4、DevOps背景，有开源项目贡献维护经历加分； 5、对新技术有执着追求，热爱编程。善于抽象、总结、思考，能及时关注和学习业界新技术； 6、有互联网行业高并发、高稳定可用性、高性能相关的开发、设计经验； 7、有较强的自学能力和钻研精神，具有良好的沟通能力和团队合作能力，综合能力强。

团队介绍： 构建基于 Kubernetes 的机器学习平台 OpenBayes 提供从数据标注到模型部署的全流程服务。致力于不断降低机器学习体系的使用门槛，加速从原始数据到最终应用的转化。 职位介绍： 针对机器学习场景，围绕 Kubernetes 生态构建支撑组件，应用场景包括线上 JupyterLab 的编排 CRD、线上服务 CRD、跨节点机器学习任务 CRD 等。 职位职责： 1.平台已有的 CRD / Controller / Operator 的维护； 2.对 Kubernetes 的组件做扩展，实现特定的调度策略，支持不同硬件的调度流程； 3.按照业务需求构建 extended resource 实现异构计算资源的调度； 4.其他组件构建与维护。 职位要求： 1.本科及以上学历； 2.熟练应用 Go/Python/Java 等编程语言之一或多个，Go 语言最佳； 3.有一定的 Kubernetes 开发经验，了解其底层原理； 4.计算机基础扎实，有基本的算法和数据结构基础知识； 5.自主学习能力强，有意愿接受新技术并进入新领域，有良好的沟通能力和团队协作能力。 加分项： 1.了解并使用过基于 k8s 的机器学习训练框架 kubeflow 或其他； 2.对分布式系统管理有实践经验，对该领域有很大的热情； 3.了解云原生体系，对其生态有所了解。

岗位职责： 1、为集群的资源利用率负责，设计并实现高效的Kubernetes资源管理策略，确保集群资源的最优利用。 2、协调跨部门团队（包括开发、运维和产品团队）合作，确保资源优化策略的顺利实施。 3、持续评估新兴的容器技术和工具，以进一步提升集群的性能和资源利用率。 4、编制开发与操作文档，提供技术指导和培训，帮助团队成员掌握资源优化的最佳实践。 岗位要求： 1、计算机科学或相关专业的本科及以上学位。 2、至少5年以上使用Kubernetes的生产环境经验。 3、深入理解Kubernetes架构、配置和管理，以及在大规模环境中进行故障排除的经验。 4、精通HPA、CA等Kubernetes资源管理组件。 5、有使用服务画像及相关监控工具（如Prometheus、Grafana等）的实践经验。 6、熟悉云服务平台（AWS、Google Cloud Platform、Azure等）的运作。 7、对容器化和微服务架构有深刻理解，并有相关的优化经验。 8、具备优秀的跨团队沟通能力和项目管理能力。 9、具备自我驱动、学习能力，并能适应快节奏的环境。

岗位职责： 配合产品开发团队，保障FreeWheel数据平台的关键服务和重要基础设施的稳定、可靠地运行; 工作内容： 1. 深入理解业务，持续提升业务SLO/SLA; 2. 通过持续的全方位数据运营（包括可用性指标.历史事故.资源利用率等），找到系统容量、可用性、稳定性方面的薄弱点，并推进落地改进项目; 3. 参与建设运维工具.平台，推进运维自动化，量化数据，使用代码解决线上问题; 4. 参与故障应急响应处理，持续打磨监控系统，提升报警准确率，缩短故障定位时长; 5. 积累运维最佳实践，为业务及基础设施架构设计与资源选型提供指导，输出标准运维流程文档; 岗位要求： 1. 5年及以上相关工作经验，计算机科学或相关专业（通信、电子、信息、自动化等）优先; 2. 熟悉主流云厂商及服务，如AWS/GCP/Azure/AliCloud等; 3. 云环境管理与优化经验，包括成本管理，安全管理，运维管理，应用架构优化; 4. 熟悉业内流行的大数据或消息队列等分布式系统平台：Aerospike, Kafka, Hadoop，Yarn，HDFS，Hbase，Druid或其他NoSQL系统等; 5. 积极拥抱 “Infrastructure as Code”思想并有较丰富的实践经验，熟悉相关厂商及开源解决方案，如CloudFormation/Terraform等; 6. 运维平台设计与使用经验，如设计或参与开发过运维管理平台：资源管理，K8s管理，配置管理等; 7. 对多种云计算基础服务有较丰富的实践操作经验，包括但不限于： VPC, Subnets, Security Group, EC2, S3, IAM, Route 53, Security Hub etc; 8. 深入理解Linux操作系统，并掌握多种开源解决方案及相应技能：Kubernetes/Container/Nginx/Ansible/Prometheus/Grafana/ELK; 9. 熟悉Golang开发语言为优; 10. 工作积极主动，有强烈的责任心，执行能力强；善于思考总结，有很强的学习、问题分析和推进解决能力; 11. 基本的英文听说能力，较强的读写能力，能够快速融入英文工作环境。

职位职责： 1. 平台已有的 CRD / Controller / Operator 的维护； 2. 对 Kubernetes 的组件做扩展，实现特定的调度策略，支持不同硬件的调度流程； 3. 按照业务需求构建 extended resource 实现异构计算资源的调度； 4. 其他组件构建与维护。 职位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 熟练应用 Go/Python/Java 等编程语言之一或多个，Go 语言最佳； 3. 有一定的 Kubernetes 开发经验，了解其底层原理； 4. 计算机基础扎实，有基本的算法和数据结构基础知识； 5. 自主学习能力强，有意愿接受新技术并进入新领域，有良好的沟通能力和团队协作能力； 6. 实习时间至少三个月，每周至少三天。 加分项： 1. 了解并使用过基于 k8s 的机器学习训练框架 kubeflow 或其他； 2. 对分布式系统管理有实践经验，对该领域有很大的热情； 3. 了解云原生体系，对其生态有所了解。 实习期间表现良好有正式入职机会。

岗位职责： 负责在 Kubernetes 环境中进行应用程序的部署、管理和维护。 设计、开发和维护 Kubernetes 集群的自动化部署和管理工具。 与团队合作，制定和实施 Kubernetes 的最佳实践。 分析、故障排除和解决 Kubernetes 集群的问题。 监控和调优 Kubernetes 集群的性能、可用性和容量。 参与容器化应用程序的设计和开发，并将其部署到 Kubernetes 集群中。 执行容器化技术和 Kubernetes 相关的安全性、合规性和最佳实践的审计。 任职要求： 对 Kubernetes 生态系统有深入的理解，熟悉 Kubernetes 的架构和核心概念。 熟悉使用 Kubernetes 进行应用程序的部署、管理和调度。 具备使用容器编排工具（如 Docker、Kubernetes）进行开发和部署的经验。 熟悉使用云原生技术栈，如容器编排、服务发现、负载均衡等。 熟悉 Linux 系统和命令行工具，具备良好的脚本编写能力。 具备良好的分布式系统和网络知识，能够故障排除和优化 Kubernetes 集群。 具备使用编程语言（如 Python、Go）开发和维护 Kubernetes 工具的经验。 熟悉容器和镜像技术，如 Docker、OCI 标准等。 具备与团队合作和沟通的能力，能够快速学习和适应新技术。

须懂大数据 第6条是必须项 职责描述： 1、大数据平台后端开发相关工作 2、将客户需求转换为平台产品任务 任职资格： 1、熟悉j2EE开发，精通spring boot、spring cloud、 mybatis等框架 2、熟悉mysql、oracle，postgres等关系数据库的开发（SQL、存储过程等） 3、熟悉redis、hive、hbase等，并有数据系统调优经验 4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制；熟悉目前网站常用的缓存组件,缓存类型,缓存策略 5、拥有大型分布式应用系统分析、架构设计、开发经验，了解负载均衡策略实现。能对分布式常用技术进行合理应用、解决问题 6、熟悉kubernetes、docker的存储解决方案，数据持久化，高可用，安全等，有至少2年以上的kubernetes实际使用经验，深入理解其技术原理 7、熟悉Linux操作系统，熟悉Shell脚本编程及常用Linux操作命令 8、有强烈的责任感，主动性强，具有良好的团队合作精神和高度的责任心，能在较大压力下工作

岗位职责： 1. 负责基于公有云的大数据架构、开发、优化工作； 2. 负责Kubernetes operator，cluster autoscaler等基础组件开发和优化工作； 任职要求： 1. 熟悉Java或者GO，2年以上经验； 2. 具备大数据 on Kubernetes 落地实践经验，熟悉 Docker/Kubernetes 相关生态； 3. 具备 Kubernetes 集群扩缩开发优化经验，具备Operator开发经验； 4. 熟悉公有云大数据产品、大数据生态开源工具和开源引擎，具备二次开发经验的优先 5. 有强烈责任感，具备较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力，具备良好的学习能力；

工作职责: 1. 负责AI训练平台k8s底座部署，升级及日常的维护 2. 负责研发侧cicd持续交付和效率提升 3. 负责多云平台集群管理中心和配置中心研发和维护 4. 关注平台易用性、可扩展性以及前瞻性，跟踪业界趋势与技术选型，持续推进算法平台的规划与演进。 任职资格: 1.本科及以上学历，计算机相关专业。 2.熟练掌握Golang语言。掌握Python语言是plus。 3.熟悉容器技术，熟练掌握kubernetes编排服务框架，熟悉kubernetes底层工作原理。 4、了解kubernetes的nvidia生态，了解nvidia-device-plugin，nvidia-container-runtime等工作原理。 5、有kubernetes平台研发相关项目经验。 6、 较强的责任感与自我驱动能力，较强的学习能力。 【加分项】 1.对深度学习框架tensorflow、Pytorch等其中一种有一定的了解或开发经验者 2.有大规模分布式系统研发，多云技术、云计算平台研发经验者 3.熟悉GPU相关技术或Linux内核者。

Has large scale system setup/deployment experience, Familiar with Shell/Python scripts.

岗位职责： 1、参与公司容器云平台的技术架构、技术预研，应用推广及落地等； 2、参与容器云平台核心技术问题的攻关，系统优化，协助解决产品/项目开发过程中的技术难题； 3、结合公司业务实际应用，对相关容器平台开源组件进行扩展开发和优化； 4、与团队成员分享经验和新技术，帮助团队不断成长。 任职资格: 1、2-5年软件开发经验，有大型云计算平台架构研发经验优先，有大型云计算产品公司3年以上工作经验者优先； 2、对Docker等容器运行时技术和Linux内核技术（命名空间、文件系统，网络，cgroups等）有一定的理解，有Linux内核开发和调试经验的优先； 3、具备开源容器调度K8S的使用经验和系统集成经验（如监控、日志等系统），具备混合云、多云平台使用经验者优先； 4、熟悉k8s各组件工作原理，具备K8S的Controller、Operator扩展机制的实际开发经验，熟悉K8S源码者优先； 5、了解K8S CSI/CNI/CRI的工作原理，至少进行过其中一种的使用及开发； 6、熟悉使用其中一种语言开发如: Go / Python / C++，精通Go语言优先； 6、较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力。 7、有云原生社区开发贡献者的优先；

岗位职责： （1）负责兴业银行容器平台及中间件PaaS平台设计、研发、建设及维护工作； （2）负责容器云及中间件相关技术研究、技术标准制定、故障排查处置、安全加固等工作； （3）负责对使用容器云平台和接入各类PaaS服务系统提供技术支持。 岗位要求： （1）熟悉Docker容器技术，深度掌握相关技术原理细节； （2）深度掌握Kubernetes，深度了解各资源对象、技术组件运作原理，有实际项目经验； （3）对应用容器化设计、改造有深度认识以及实践经验； （4）熟悉Linux，熟悉Python、Shell中一种脚本语言，深度理解网络原理、存储原理、虚拟化、软件定义网络SDN等； （5）熟悉Tomcat、Kafka、RocketMQ、Redis、Nginx等中间件中一项或者多项，具有丰富的调优、高可用架构设计、故障排查、安全加固、监控经验。 符合以下一项或多项条件者优先： （1）曾负责或深度参与互联网或大中型金融企业的容器平台或中间件PaaS平台建设者； （2）具有2年以上容器平台或PaaS平台管理运维经验者； （3）对Docker、Kubernetes有源码级掌握者； （4）对云原生社区有贡献或者熟悉源码者； （5）具备Kubernetes Operator开发经验者； （6）具有Kubernetes相关认证者； （7）具备Redis、RocketMQ、Kafka、Zookeeper、Elastic等中间件二次开发经历者。 工作地点：上海、成都

岗位职责： （1）负责兴业银行容器平台及中间件PaaS平台设计、研发、建设及维护工作； （2）负责容器云及中间件相关技术研究、技术标准制定、故障排查处置、安全加固等工作； （3）负责对使用容器云平台和接入各类PaaS服务系统提供技术支持。 岗位要求： （1）熟悉Docker容器技术，深度掌握相关技术原理细节； （2）深度掌握Kubernetes，深度了解各资源对象、技术组件运作原理，有实际项目经验； （3）对应用容器化设计、改造有深度认识以及实践经验； （4）熟悉Linux，熟悉Python、Shell中一种脚本语言，深度理解网络原理、存储原理、虚拟化、软件定义网络SDN等； （5）熟悉Tomcat、Kafka、RocketMQ、Redis、Nginx等中间件中一项或者多项，具有丰富的调优、高可用架构设计、故障排查、安全加固、监控经验。 符合以下一项或多项条件者优先： （1）曾负责或深度参与互联网或大中型金融企业的容器平台或中间件PaaS平台建设者； （2）具有2年以上容器平台或PaaS平台管理运维经验者； （3）对Docker、Kubernetes有源码级掌握者； （4）对云原生社区有贡献或者熟悉源码者； （5）具备Kubernetes Operator开发经验者； （6）具有Kubernetes相关认证者； （7）具备Redis、RocketMQ、Kafka、Zookeeper、Elastic等中间件二次开发经历者。 工作地点：上海、成都

职位描述 1、为快手百亿级广告变现平台提供通用的基础设施、研发框架、运维工具等； 2、保障广告系统的可用性及稳定性； 3、参与设计与实现百TB级别容量的通用存储平台，包括单机过百万的高性能存储引擎、可扩展的数据存储服务、元数据管理服务等； 4、业界前沿架构与技术的探索与落地。 任职要求 1、至少精通一门主流服务端开发语言，如：C++、Java、Golang；熟悉一门脚本语言，Shell、Python等； 2、有分布式系统开发经验，包括分布式存储服务，计算平台，高并发实时服务等；了解分布式系统理论； 3、较强的问题分析与解决能力，能够归纳抽象问题并能给出系统的解决方案； 4、具有良好的团队合作意识和沟通能力，责任心强。 加分项： 1、有主流存储引擎、数据处理框架（Rocksdb、MySQL、HBase、Flink、Storm等）使用或开发经验； 2、有基于Docker、Kubernetes的容器化运维经验； 3、开源社区活跃贡献者。

职位职责： 1、负责火山引擎-方舟大模型平台的研发，研究大模型在千行百业应用落地的系统化解决方案，大幅降低大模型应用的IT成本，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式； 2、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等。 职位要求： 1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维，有Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验，ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先； 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角，高标准要求自己的技术方案和每一行代码； 3、对如下一个或多个领域有经验，或者无经验但有浓厚的兴趣（须额外付出自己的时间进行深入研究和探索）： a. 机器学习应用：做过LLM/CV/NLP/语音/推荐/风控等机器学习领域的数据->训练->推理->应用的落地，或者相关支撑平台的研发； b. 大模型应用：数据集构造（对话、RLHF等）、高效微调（Lora/P-Tuning/RLHF）、推理部署、应用（Prompt工程、检索增强、LangChain等）、新模型探索(LLama/Falcon/miniGPT4)； c. 云计算：Kubernetes应用开发(Operator等)、微服务网格和流量治理、云存储、技术商品化探索、Terraform等。