-
岗位职责: 1、负责化妆品原料的基础研究,包括分析现有原料和研究新原料及开发应用(主要包括纳米处理、脂质体包裹、创新乳化、制剂技术等方向的研究); 2、负责技术项目的开展、跟进、总结及化妆品中的推广应用和技术成果输出; 3、参与化妆品配方的开发,为产品开发提供技术支持,协助解决生产过程中的技术问题,负责研究及优化原料、配方工艺技术; 4、负责原料的安全性评估,确保符合相关法规和标准。 5、负责基础研究项目的申报立项、实施推动和结项等工作。 6、负责前沿技术资讯的调研、资料收集、分享。 任职要求: 1、具备扎实的化妆品专业知识;本科及以上学历,化妆品科学、化工、高分子材料、药物制剂、生物等相关专业,研究生学历优先; 2、具有化妆品或与化妆品相关的原料化工行业工作经验,有研究员或测试分析师经验者优先;应届毕业生,有在校药物乳剂制备、化妆品原料处理研究、脂质包裹体类研究方面经验者优先; 3、熟悉化工原料、化妆品原料的特性,掌握化妆品产品的生产工艺及质量检验知识;了解化妆品行业规范和法规; 4、具备良好的学习能力、团队精神和沟通能力,有较强的解决问题能力。
-
岗位职责: 跟进国际前沿的心理干预研究进展,设计基于数字化干预产品的真实世界研究与 RCT 研究计划,持续推进起效机制探索和研究成果转化。 专业背景: 1. 心理干预效果/机制基础研究博士; 2. 在心理健康与行为改变领域 5 年以上循证干预研究经验,独立开展相关研究项目的能力。 经验 & 技能要求: 1. 以一作身份发表过不少于 2 篇心理干预领域的 SCI/SSCI 论文; 2. 主导心理干预研究方案设计、数据采集、数据分析、论文撰写的完整经历; 3. 至少熟练使用 Matlab、Python、R、SPSS 等编程语言/软件中的一种,并使用上述语言开展统计分析工作; 4. 基于研究成果的科研项目申请申报能力; 5. 与该领域专家持续开展交流合作的能力。
-
职位职责: 1、负责抖音客服场景下的能力建设,结合LLM推动新一代智能客服方案,建设托管与坐席辅助能力,升级C端交互方式,由技术推动不断改善用户体验; 2、负责LLM/MLLM技术在客服领域的基础研究与应用,包括但不限于RAG、Workflow、Agent、规划办理、风险监听、拟人化提升等方向; 3、基础LLM技术研究与落地,包括但不限于数据飞轮、训练方案、体系评估、RM/RL等; 4、参与多模态交互方案设计,融合文本/语音/视频的跨模态理解,支持辅助代办/VoIP等多场景需求; 5、深入跟进LLM/MLLM前沿技术方向,探索模型在未来的更多使用场景,拓展模型应用范围。 职位要求: 1、具有扎实的机器学习基础,对传统NLP技术、LLM技术有深入的理解,数理功底扎实,自学能力强; 2、有扎实的编码能力,熟练使用相关机器学习框架和工程框架; 3、在大模型领域有经验,在音频多模态领域有经验者优先; 4、在计算机科学高水平会议和期刊发表过论文或有竞赛经验者优先。
-
职位职责: 1、负责抖音客服场景下的能力建设,结合LLM推动新一代智能客服方案,建设托管与坐席辅助能力,升级C端交互方式,由技术推动不断改善用户体验; 2、负责LLM/MLLM技术在客服领域的基础研究与应用,包括但不限于RAG、Workflow、Agent、规划办理、风险监听、拟人化提升等方向; 3、基础LLM技术研究与落地,包括但不限于数据飞轮、训练方案、体系评估、RM/RL等; 4、参与多模态交互方案设计,融合文本/语音/视频的跨模态理解,支持辅助代办/VoIP等多场景需求; 5、深入跟进LLM/MLLM前沿技术方向,探索模型在未来的更多使用场景,拓展模型应用范围。 职位要求: 1、具有扎实的机器学习基础,对传统NLP技术、LLM技术有深入的理解,数理功底扎实,自学能力强; 2、有扎实的编码能力,熟练使用相关机器学习框架和工程框架; 3、在大模型领域有经验,在音频多模态领域有经验者优先; 4、在计算机科学高水平会议和期刊发表过论文或有竞赛经验者优先。
-
岗位名称:人工智能研究助理实习生 工作职责: 1. 负责AI大模型前沿技术和行业发展研究工作; 2. 根据项目需求,完成数据收集、整理和分析工作; 3. 对已有模型进行性能分析和优化,并形成研究报告; 4. 完善和维护大模型性能测试平台; 参与项目相关的基础研究和新技术调研。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业; 2. 熟悉大模型基本原理,有相关领域的研究和实践经验; 3. 具备Python开发能力,熟悉常用的深度学习框架和工具; 4. 具备大模型性能分析和效率优化经验,能够熟练使用相关工具和库; 5. 具备良好的团队协作精神和沟通能力,能够承担一定的工作压力。 关键技能: 1. 熟练掌握Python编程语言,具备良好的代码编写和debug能力; 2. 熟悉常用的深度学习框架和工具,如TensorFlow、PyTorch等; 3. 具备良好的数据分析和解决问题的能力,能够熟练使用相关工具和库; 4. 具备良好的沟通和团队协作能力,能够高效地与其他团队成员合作。 工作时间:每周至少工作3天以上,持续至少3个月。 工作地点:北京市海淀区学院路51号首享科技大厦中国信通院人工智能研究所。 如果您对这个岗位感兴趣,请发送简历至邮箱*********************,并请在邮件主题中注明“人工智能研究助理实习生申请”。 注意事项: 简历需注明个人信息、教育背景、相关经验和技能等信息。 请严格按照以上格式编写邮件标题和简历内容,不符合规范的简历将无法被纳入考虑范围。 我们欢迎符合以上要求并对此岗位感兴趣的实习生加入我们的团队。期待您能尽快加入我们,共同推动人工智能领域的发展!
-
岗位职责: 1、负责房地产行业的客户需求、客户体验、客户结构等基础研究,完成客户地图、项目定位等研究报告 2、协调外部机构与公司内部资源,进行产品动态与客户分类等专题研究 3、收集市场、客户、产品等研究指标,对调研数据进行清洗、建模,分析产品与客户的关系,判断客户趋势 4、建模细分客群,建立客户研究的方法论、工具和指标 5、创造性的研发工作 岗位要求: 1、具备优秀的数据分析能力、良好的文字表达,良好的市场敏感性和洞察力,能够独立或主持撰写分析报告 2、熟悉消费市场调研工具,擅长捕捉消费心理,能够运用SPSS、R、Python等数据分析软件 3、能够清晰的表达个人观点,思维清晰,较好的团队合作精神 4、统计学、数学或理工科等专业本科及以上学历
-
工作职责 1、负责多模态大语言模型的研发与优化,包括模型架构、训练方法和调优策略等,方向包括但不限于文本和结构化数据理解、图文/视频理解等; 2、与业务部门合作,为各个业务场景定制大语言模型训练和部署方案,提升业务效果; 3、负责大模型平台级产品的技术性和业务性方向规划,推动前沿技术的应用,提升产品竞争力; 4、关注前沿技术,跟进业内最新研究进展和应用趋势,提出创新思路和方向。 任职资格 1、硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、数据科学或相关理工科专业; 2、具备数据挖掘、NLP、知识图谱、Graph相关算法原理知识背景,有多模态和大模型结合经验者优先; 3、拥有3年以上工作经验,具有丰富的大模型研发和人工智能项目落地经验; 4、熟练掌握Python进行编程开发,熟练掌握并使用torch,tensorflow,paddlepaddle等至少一种深度学习框架。 市政府牵头,联合国内t0p大学研究院成立,致力于推动全市在人工智能领域的基础研究,技术研发、成果转化、人才培养和产业孵化。
-
工作职责 1、参与人工智能算法的研究、开发和应用,例如:机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等; 2、设计并实现高效、可靠的人工智能算法模型; 3、跟踪人工智能领域最新技术发展,并将其应用于实际项目中; 4、编写相关技术文档,包括算法设计文档、测试文档、用户手册等; 任职资格 1、计算机、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历,可接受优秀的应届博士; 2、扎实的数学基础,熟悉概率论、统计学、线性代数、优化理论等; 3、熟悉机器学习、深度学习等人工智能算法原理,并具备实际项目经验; 4、熟悉常用的机器学习框架,例如:TensorFlow、PyTorch、Keras等; 5、熟悉Python编程语言,具备良好的编程习惯和代码风格; 6、有计算机视觉、自然语言处理等领域经验者优先。 市政府牵头,联合国内t0p大学研究院成立,致力于推动全市在人工智能领域的基础研究,技术研发、成果转化、人才培养和产业孵化。
-
工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1.开展智能计算前沿基础理论领域研究,探索新型计算模型和计算理论,开展智能计算理论基础研究,发展新型计算方法和新型计算架构,建立智能计算的基础理论体系; 2. 主持和参与国家项目申请及实施,对智能计算前沿基础理论领域形成支撑; 3. 参与团队建设,带领团队成员开展智能计算前沿基础理论研究; 4. 撰写相关专利,发表高质量学术论文。 任职要求: 1. 计算机科学与技术、数学、统计学或相关专业博士学历; 2. 在计算理论、新型计算方法、认知科学及生物计算、新型机器学习等方向有相关领域科研工作经历,有独立提出研究问题及解决方案的能力; 3. 在计算机科学理论、人工智能等领域的国际知名期刊或会议发表过高质量学术论文,具备较好的英文阅读和写作能力; 4. 具有良好的学术道德,严谨的科学态度,良好的沟通及团队合作精神,良好的学习能力和自驱力; 5. 具有纵向科研项目申请经验者优先。
-
岗位职责: 1. 收集整理国内外的临床研究相关的研究进展; 2. 撰写临床研究相关项目的申报材料; 3. 撰写与药物临床研究伦理审查相关的所有材料; 4. 临床研究方案相关的主要研究者及参与的工作人员的培训; 5. 整理受试者临床研究过程中的访视资料和随访资料,跟进受试者的状态; 6. 临床研究数据整理与统计。 任职要求: 1. 临床医学/基础医学/药学/生物硕士及以上; 2. 医药公司,医疗机构从事相关医学工作1-2年左右,有临床背景优先; 3. 流利的英语听说读写能力,专业英语文献理解能力; 4. 具备药物基础研究、药物研发、药物临床研究相关的专业经验; 5. 具备对疾病及治疗领域较好的理解能力,熟悉国内外研究发展与现状; 6. 具备良好的书写能力; 7. 具备较强的沟通能力,能与内外部客户建立良好的合作关系; 8. 具备较好的演讲技巧与培训能力。
-
岗位职责 1、搜集公司项目相关信息,进行项目前期调研; 2、协助项目经理起草项目建议书、参与项目谈判; 3、根据研究方案协助项目经理拟定调研问卷,并负责对项目相关人员培训; 4、协助项目经理进行数据处理,输出基础研究数据; 5、在项目执行过程中,跟进各环节进度,把握各环节执行质量; 6、对项目运作及方案进行总结,并进行公司内部交流; 7、负责项目相关各类材料的分类汇总、记录及保管; 8、参与研究部研讨,积极发表自己的意见。 任职资格 1、本科以上学历,社会学、统计学、心理学、市场营销学、经济学、计算机等相关专业; 2、具有良好的逻辑思维能力、分析归纳能力、语言表达能力、人际沟通能力、文字撰写能力; 3、熟练掌握OFFICE办公软件及SPSS; 4、能吃苦耐劳,能承受高强度的工作压力,可适应出差。
-
工作职责 1、负责手机基带硬件架构和技术的研究、设计,能独立完成产品开发项目中各电路模块的设计及开发、调试工作; 2、根据产品需求,负责硬件方案设计,能够按照要求完成项目开发任务,输出项目成果; 3、参与各种技术评审,包括硬件设计方案、原理图、PCBLayout、硬件测试方案等,对相关设计方案的质量把关; 4、负责物料评估、选型、认证等工作,元器件的新供应商、新元器件的评估; 5、手机基带成熟技术的基础研究,跟踪手机基带新技术及其运用,为部门技术积累。 任职资格 1、通信、电子类及相关专业本科及以上学历,熟悉模拟、数字电路,熟悉移动通信的基本原理和相关知识,2年以上通信产品开发和设计经验; 2、熟练使用相关EDA工具,熟悉手机类产品的硬件设计流程; 3、熟悉BB & RF 电路理论基础,测试方法和数模混合电路布线规则; 4、熟悉手机中常用元器件的性能和应用,熟悉Power Management,LCD Display,Microprocessor,DSP Chipsets等设计应用,熟悉各种 Memory 接口、时序; 5、良好的沟通能力及学习能力,工作积极、主动,具有团队合作精神; 6、具备较好的英文阅读能力。
-
职位描述: 1、负责传感器、视频芯片等外设的FPGA逻辑程序设计; 2、编写软件文档,指导软件测试和生产; 3、进行新技术新平台以及国产化等基础研究; 任职要求: 1、本科及以上学历,电子信息工程、自动化、计算机等电子类相关专业 2、对数字电路有强烈爱好,参加过任意电路相关大赛优先,有创新思维; 3、熟练掌握FPGA开发流程,对Altera/Xilinx、FPGA有深入理解; 4、有强烈的责任意识、团队合作意识;
-
工作描述: 1、负责红外机芯、控制板或摄像头的嵌入式程序开发; 2、编写软件文档,指导软件测试和生产; 3、进行新技术新平台以及国产化等基础研究; 任职要求: 1. 熟练掌握嵌入式系统开发所需的编程语言,如C、C++、Python等。 2. 熟悉嵌入式操作系统,如RTOS(实时操作系统)或Linux等。 3. 了解常见的微处理器和微控制器架构,如ARM、MIPS、AVR、PIC等,并具备相应的开发经验。 4. 熟悉使用常见的嵌入式开发工具,如编译器、调试器、仿真器等。 5. 掌握常见的通信协议,如UART、SPI、I2C、CAN等,以及网络协议,如TCP/IP。 6了解软件工程的基本原理和开发流程,包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。 7. 了解电路原理和基本的电子硬件知识,以便与硬件工程师进行协作。
-
40k-80k·18薪 经验1-3年 / 硕士软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 50-150人职责描述: 1.利用机器学习/深度学习/强化学习方法进行量化投资策略研发; 2.紧跟相关领域前沿,推动基础研究; 3.通过设计开拓性的新的深度神经网络等方式改进已有的机器学习算法,对二级市场标的进行特征/价格预测; 4.构建科学、严谨的算法评测体系; 5. 协助相关交易策略程序的编写、维护、调试、优化。 任职资格: 1.海内外知名高校硕士或博士学历,计算机、数学、统计等机器学习相关专业,有扎实的理论功底,掌握机器学习领域常用算法,曾发表高水平学术论文者优先; 2.在机器学习/深度学习/强化学习方面有一年以上的研发经验,在语音、图像识别等方面有研发经验,有量化研究经历者优先; 3.熟练掌握Python以及相关的开发工具包,精通tensorflow、kears; 4.熟练使用Hadoop、Hive、SQL、Spark进行数据处理和分析; 5.有较强的学习能力、自我驱动力、业务理解和解决问题的能力。


