• 40k-70k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1.负责Shopee地图的POI相关NLP基础算法和技术研发,包括但不限于分词、词性标注、成分识别、实体识别、文本分类、标签挖掘、文本生成、预训练语言模型训练调优等,应用于POI文本基础属性识别与理解,为POI挖掘、POI判重、POI搜索等方向提供基础技术支持。 2.负责Shopee地图国际化多语言NLP技术框架的设计研发,支持地图POI能力在多语言环境下的迁移泛化。 岗位要求 1.3年以上工作经验,计算机、数学相关专业背景本科及以上学历,逻辑思维严谨清晰。 2.有技术热情,具备强烈的责任感,有良好的求知欲和自驱能力。 3.具备良好的编程能力和数据结构算法基础,熟悉Linux系统,能熟练使用C++/Java/Python等任一语言进行算法策略落地部署及调优。 4.掌握传统机器学习和深度学习的基础知识,具备自然语言处理相关领域应用经验,熟悉主流深度学习工具如TensorFlow/PyTorch等。 5.具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,追求卓越。 6.对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力,在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先。
  • 30k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责优选业务各核心展位的智能算法,包括但不限于个性化推荐、用户增长、智能营销/广告、智能定价、智能画像等; 2. 能力强者指导中低阶算法工程师,成为子方向带头人; 3. 与业务、产品团队密切合作,支撑业务高速发展。 岗位基本需求 1. 5年以上复杂数据场景深度学习算法研发工作经验; 2. 精通业界先进主流 推荐/搜索/广告 相关算法框架,有丰富实战经验; 3. 强悍的代码实现能力和设计能力,思路清晰,能快速准确的将业务场景抽象为合理的模型目标; 4. 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识;驱动协调多个团队达成目标。 5. 本科及以上学历。
  • 50k-80k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1. 负责千万级日活阅读产品的推荐系统优化,提升用户找书体验和阅读转化、留存率等核心指标; 2. 具体工作包括特征挖掘、深度学习/ 强化学习模型开发、推荐理由、关联推荐、策略开发、流量分发机制优化等。 职位要求 1. 3年以上大规模机器学习和数据挖掘相关工作经验,有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验。 2. 对推荐领域各种算法特点和适用场景有深刻理解,在特征开发、召回、排序模型方面有丰富的经验; 3. 具有扎实的编程能力和数据结构算法基础,优秀的业务问题分析和解决能力; 4. 熟悉常见机器学习和深度学习算法及其原理,熟悉TensorFlow/pytorch; 5. 具有海量数据处理经验,熟悉Hadoop, Spark等Hadoop生态圈相关技术; 6. 积极主动,自驱力强,沟通良好,有团队协作精神。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    Role and Responsibilities参与亿级用户量的O2O算法研发,具体产品形态跟随业务发展和市场需求不停增加,目前规划有:路径规划与智能调度核心算法;时序与销量预测;LBS相关地图服务及轨迹数据挖掘;压力刻画与预估,及压力调控机制;需要在深刻理解业务的基础上,综合应用统计学、大数据架构、运筹优化、机器学习、深度学习等策略算法工具提升业务效果与成本收益比。Qualifications and Education Requirements计算机、软件工程、机器学习、运筹学、应用数学等相关专业;**本科及以上。Preferred Skills精通的编程语言,例如Java、Go、Python,语言不限;精通MySQL、Redis和相关的数据库技术,精通Hadoop、spark、Hive等大数据处理工具;具备较好的模块化设计能力,能够按计划完成产品模块的代码研发,保证代码质量;具备较强的计算机基本功,对数据结构、操作系统、计算机网络与数据库系统原理有较深入的了解。熟悉分布式、多线程及高性能的系统设计与编码,具备较强的性能调优能力;有机器学习、推荐系统、最优化算法相关知识储备者优先;有较好的英文听说读写能力。Additional Notes有O2O相关行业经验优先;有ACM、Kaggle等竞赛经历/获奖者优先。
  • 35k-65k·16薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 贝壳找房核心数据业务楼盘字典以及基于楼盘字典的业务应用的相关AI算法(包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习等)、模型及策略的研发工作。 2. 机器学习算法全流程的产品研发,包括大规模特征系统、大规模机器学习服务搭建、算法研究等。 3. 优化并提升相关业务和产品各环节的智能化水平,打造可靠的房源信息平台、高效率的房产经纪交易平台。 岗位要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历; 2. 在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于常用的监督/无监督学习算法、深度学习算法、强化学习算法等; 3. 有较强的数据分析建模、特征工程、优化算法的能力/基础,能够快速依据数据并结合当前业务问题制定出有效的解决方案; 4. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 5. 编程基础扎实,熟悉算法数据结构,有较好的Python/Scala开发经验; 6. 有学习热情,关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态,不断提升自己在机器学习、数据挖掘,运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力; 7. 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,有较强的沟通能力,责任心和团队意识佳。 8. 加分项:深入理解机器学习的理论和方法,能够从原理上改造当前的机器学习算法,并应用于业务场景中;有c++/JAVA服务开发经验。
  • 40k-50k 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、设计和优化展示广告相关算法策略,提升广告平台的变现效率和用户体验;2、在工作中能够主动发现各种策略的问题并提出优化方案,并推进优化方案落实。 任职要求 1、计算机、数学统计学等专业本科以上学历,5年以上机器学习相关工作经验,扎实的算法基础和工程能力;2、2年以上互联网广告相关工作经验,有技术管理经验者优先;3、熟悉机器学习、数据挖掘的基本理论和算法,掌握一种以上常用算法工具;4、良好的沟通和推动能力,有较强的责任心并具有一定的抗压能力;加分项:有大规模分布式模型算法开发经验者优先。
  • 人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责强化学习前沿算法的创新研究与探索及相关产品研发工作; 2、探索AI对弈算法,包括拟人化学习和强化学习框架搭建等; 3、将强化学习模型优化和工程化 任职要求: 1、 数学、计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业博士; 2、具有3年以上强化学习研究经验,对优化理论、多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑; 3、发表过期刊或会议论文,在ICML/ NIPS/ IJCAI/ AAAI/ ICLR/ ICRA等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑; 4、熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架,熟练使用Python/ C++等至少一种编程语; 5、较好的逻辑及表达能力,良好的沟通能力,快速的学习能力,责任心强,有团队合作精神。
  • 人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责强化学习前沿算法的创新研究与探索及相关产品研发工作; 2、探索AI对弈算法,包括拟人化学习和强化学习框架搭建等; 3、将强化学习模型优化和工程化 任职要求: 1、 数学、计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业博士; 2、具有3年以上强化学习研究经验,对优化理论、多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑; 3、发表过期刊或会议论文,在ICML/ NIPS/ IJCAI/ AAAI/ ICLR/ ICRA等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑; 4、熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架,熟练使用Python/ C++等至少一种编程语; 5、较好的逻辑及表达能力,良好的沟通能力,快速的学习能力,责任心强,有团队合作精神。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责贝壳找房核心业务应用的相关AI算法(包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习等)、模型及策略的研发工作。 2. 机器学习算法全流程的产品研发,包括大规模特征系统、大规模机器学习服务搭建、算法研究等。 3. 优化并提升相关业务和产品各环节的智能化水平,打造可靠的房源信息平台、高效率的房产经纪交易平台。 岗位要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历; 2. 在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于常用的监督/无监督学习算法、深度学习算法、强化学习算法等; 3. 有较强的数据分析建模、特征工程、优化算法的能力/基础,能够快速依据数据并结合当前业务问题制定出有效的解决方案; 4. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 5. 编程基础扎实,熟悉算法数据结构,有较好的Python/Scala开发经验; 6. 有学习热情,关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态,不断提升自己在机器学习、数据挖掘,运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力; 7. 优秀的分析和解题的能力,对挑战性问题充满激情,有较强的沟通能力,责任心和团队意识佳。 8. 加分项:深入理解机器学习的理论和方法,能够从原理上改造当前的机器学习算法,并应用于业务场景中;有c++/JAVA服务开发经验。 关键词:知识图谱,机器学习,深度学习,用户画像,预测,模式识别,匹配,推荐,数据补全,数据分析,序列分析,序列数据,时空
  • 50k-80k·15薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责买菜新零售智能算法,通过算法来提升新零售各个环节效率。具体工作包括但不限于销量预测、智能营销、智能定价、智能画像等。 2.指导中低阶算法工程师,关注他们的成长并协助解决遇到的问题。 3.善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,技术难题攻关。 4.与业务、产品团队密切合作,支撑支持新零售业务。 基本要求: 1.3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验。 2.精通常用的数据挖掘算法和基础的机器学习算法,包括但不限于监督学习模型(分类、回归、排序等模型)、非监督学习模型(聚类)、半监督学习模型等。 3.具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力。 4.善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识;驱动协调多个团队达成目标。 5.本科及以上学历。 具备以下优先: 1.有长链路复杂业务的算法研发经验。 2.有新零售相关经历,对新零售业务有较强的热情,密切关注业界最新进展。 岗位亮点: 1.参与美团新零售业态,运用机器学习算法等技术对业务供应链、订货等环节进行全新的升级、再造; 2.能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起,综合学习,共同进步。
  • 30k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责对公司PC类买量产品(浏览器、导航等)异常流量识别策略的设计、算法建模和持续优化。 2、负责发现和识别异常设备、异常用户、异常渠道,探索和设计用户/设备/渠道质量模型。 3、针对公司不同产品的运营活动,负责设计和构建风控平台的策略和评估体系。 4、负责追踪最前沿的AI技术,并推动技术在风控领域的落地。 职位要求: 1、在算法和数据挖掘方向至少有7年工作经验;有扎实的机器学习算法或数据挖掘理论基础、并在异常检测、社区发现、知识图谱等某至少一个领域,有较深的理论研究和实践经验; 2、至少熟练使用scala/python中一种编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立的实现能力; 3、有互联网相关风控/反作弊策略和模型设计等工作经验者优先; 4、对移动端用户数据敏感,有一定数据分析基础,管理过数据分析、运营团队优先; 5、具备优秀的逻辑思维能力和沟通能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题;
  • 40k-80k 经验不限 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入字节跳动安全人工智能场景,在AI赋能安全领域开展前沿技术研发和落地; 2、参与和推动AI在敏感数据识别、流量检测、UEBA、复杂攻击检测等方向的核心算法设计与实现、模型训练和调优; 3、参与和推动AI模型在SaaS服务场景的Pipeline落地; 4、负责对AI模型安全、AI对抗等前沿技术进行探索性研究。 职位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、机器学习、人工智能和信息安全专业等相关专业 ; 2、熟悉AI常用框架Tensorflow、Pytorch,有良好的编程能力和实际算法落地能力; 3、熟悉传统机器学习、深度学习、NLP常见算法和网络安全基础知识,并具有丰富的项目实践经验; 4、在AI算法、开源框架或安全领域拥有有影响力开源贡献者优先; 5、熟练掌握python语言编程; 6、责任心强、积极主动、具备良好的沟通和表达能力; 7、善于系统思考、学习能力强、自我驱动,能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题; 8、拥有AI在网络安全场景实际落地经验者优先; 9、拥有分布式系统、SaaS产品研发经验者优先; 10、精通Go、Java编程者可加分。​
  • 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持抖音电商业务快速发展,服务数百万达人商家,探索更高效的商业模式,满足用户最好的购物体验,促进生态良性发展; 2、利用大规模机器学习算法对电商搜索的rank排序、query分析、相关性计算等技术方向的进行深入优化;优化排序场景的各项业务指标,包括相关性,点击率,转化率等; 3、负责海量用户query分析挖掘,并制定相应的算法策略赋能商家侧,提升平台整体撮合能力; 4、对达人、商家的行为做深入的理解和分析,制定针对的算法策略赋能供需两端,提升商家变现效率,助推产业升级。 职位要求: 1、推荐/搜索背景,4年以上相关工作经验,有lead团队或者tech lead经验; 2、拥有电商从业经验者优先;有搜索经验优先; 3、对技术和业务落地充满激情,关注技术前沿进展; 4、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力。
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述1、负责快手短视频/直播的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP、知识图谱等技术,提升短视频推荐、广告、搜索的效果和体验;2、MMU成都的业务会聚焦服务于计算广告、电商直播、信息流推荐等,有此类业务经验者优先;3、负责多模态内容理解技术框架建设,抽象业务共性,设计整体解决方案,为业务提供内容理解特征和预训练模型;时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务的线上收益,追求独立创新,do cool things;4、带领团队负责多模态的视频/直播理解、标签识别、视觉检索、细粒度商品识别、电商知识图谱构建、多目标联合训练等工作。任职要求1、5年以上经验,计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;2、具有良好自然语言处理、计算机视觉、机器学习等方面的技术背景;有视频分类、目标检测、文本视觉相关性、知识图谱等技术研发和推荐、搜索、广告、大数据等大型项目经验者优先; 3、有较强数据分析和解决问题能力;有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物; 4、有强烈的责任心,良好的沟通能力,良好的团队合作精神,有带团队或带项目的经验者优先。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 硕士
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】 1、负责广告算法团队的技术管理工作,提升广告效果,负责广告系统相关算法模型的优化和研究。 2、负责CTR预估、OCPX、智能出价、流量预估的优化,对特征提取、模型训练、AB实验等系统进行架构和研发。 3、对业界前沿技术有所了解,能够结合业务特点,将技术和业务进行紧密结合,规划可执行的技术方案。 4、针对不同的流量来源、基于海量的数据进行算法模型的建立和优化,提升联盟流量竞价能力。 【职位要求】 1、计算机相关专业,本科及以上学历,5年以上工作经验,2年以上团队管理经验。 2、对数据结构算法、数据挖掘及机器学习算法有丰富的实践经验,并对广告、推荐系统、用户增长等领域有深入的理论知识理解,对算法原理和应用有深入的研究。 3、有大型广告系统的优化经验,熟悉广告业务与广告投放机制,熟悉OCPC/OCPM等出价产品; 4、具有优秀的沟通能力和组织协调能力,能与数据、引擎、产品进行紧密配合。 5、对数据和业务敏感,对业务问题能够从技术角度进行思考、推进,有较强的创新能力以及项目推动能力