• 10k-17k·13薪 经验不限 / 本科
    信息安全 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责进行二进制漏洞挖掘,包括不限于软件漏洞、物联网设备、工控设备漏洞; 2、对二进制漏洞挖掘工具实现有深入理解,可对已有工具进行开发优化,满足工作需求; 3、对**木马样本、相关安全事件进行分析,输出分析报告和威胁情报。 知识技能: 1、有较强的反汇编和逆向分析能力,熟练使用windbg、IDA、OD等工具,能够编写辅助脚本; 2、熟悉Windows相关安全机制,熟悉PE结构; 3、了解网络协议,熟悉使用WireShark等网络协议分析工具; 个人素质: 具备良好的沟通表达能力,良好的团队合作意识和自驱力。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    基本职责 1.负责已知APT家族样本搜集、分析、攻击技术研究 2.分析样本相关情报事件和样本,提炼有效可靠的威胁情报以及样本分析结果 3.基于样本分析结果,输出相关攻击技术研究结果 4.收集整理安全情报与安全态势信息,研究最新安全技术。 专业知识和技能要求 1.二进制恶意样本分析能力,熟练使用WinDbg,OllyDbg,IDA,Radare2等逆向分析调试工具 2.基本的情报信息收集、分析、关联能力 3.熟悉基础网络协议和攻防原理 4.良好的报告撰写能力 5.善于主动思考和主动沟通,敢于挑战新的技术领域,具有良好的合作和团队贡献意识 6.熟悉ATT&CK框架 能力加分 1.自由开放的黑客思维 2.跟踪分析过APT活动并编写过相关APT报告者优先 3.有数据分析能力优先 4.优秀的逻辑思维能力
  • 软件服务|咨询,数据服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、负责样本进入实验室的接收核对、录入、保存和记录工作并回复邮件; 2、负责已接收的样本前处理工作; 3、负责已接收样本的出入库交接管理、流转返还登记工作; 4、负责样本外送工作; 5、负责对样本库进行定期整理清理并做好清理样本记录; 6、负责生物样本库日常运行和管理,保证归置整齐,标志明显,记录清晰无误,能熟练使用生物样本库管理软件; 7、临时协助其他组员工作; 8、负责上级领导临时交办的其他工作任务。 岗位要求: 1、生物医药学专业大专以上学历; 2、熟练使用办公软件,如office; 3、态度积极、逻辑清晰、细心、责任心强; 4、具有团队协作精神和服务意识; 5、有较好的表达能力,善于沟通协调; 6、有相关工作经验或LIMS样本管理经验者优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 基于公司的平台构建面向金融场景的一站式机器学习平台,覆盖从特征计算,样本构建,模型训练及在线推理、运营监控等全流程。 2.提升推荐、搜索、业务分析、画像等团队算法人员的开发效率及服务稳定性。 3. 分布式计算存储优化,提升超大规模样本特征的计算存储效率。 4. 图学习、强化学习、AutoML等多个AI方向算法工程解决方案的探索和落地。 职位要求 1.熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;掌握 Java/Python/Go/C++ 任一门语言,有多语言经历优先; 2. 深入理解Spark/Hadoop/Flink/Hive,有大型分布式系统和数据处理开发经验者优先。 3. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架,有机器学习平台开发者经验优先。 4. 严谨的工作态度与质量意识,良好的沟通能力与团队协作精神;热爱技术,善于学习新知识,有进取心
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责文生图/文生视频大模型的效果能力建设,包含效果能力树定义、美学数据建设、模型训练、效果验收等相关工作; 2、与AI算法部门紧密合作,分析模型规律,指导模型迭代; 3、关注潮流趋势,能够对AIGC类工具的使用及发展趋势(如 Stable Diffusion/Midjourney等工具)进行前置探索与研究分析,基于现有模型进行小样本风格训练。 职位要求: 1、本科及以上学历,设计和艺术类相关专业优先; 2、理解AIGC工作原理,对AIGC方向有热情,有学习动力;有丰富的Prompt或是图集小样本训练经验者优先; 3、审美优秀,关注潮流趋势; 4、责任心强,积极主动有热情,乐于挑战新事物,具备较好的跨团队沟通协调能力。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责开发、维护基于GPT类自回归及Bert类非自回归NLP模型数字化产品;涉及模型设计、训练、调试等核心工作; 2. 参与后台开发,进行技术调研、可行性分析以及系统与流程结构设计,确保模型的有效落地及性能优化; 3.负责数据处理和模型训练流程,从样本筛选到数据增强,不断提升模型性能和应用效果; 4.与产品团队及前后端紧密合作,深度理解客户需求,利用先进的语言模型技术解决实际业务问题。 任职要求 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、语言学或相关专业; 2. 必须具备深厚的NLP领域知识,熟练掌握Bert类等传统大语言模型及GPT生成类大语言模型等技术; 3. 优秀的Python编程技能和工程化能力,有实际的模型开发到部署经验; 4.对技术研究和经济金融实际问题的解决充满热情,具有自我驱动力,强烈责任心,以及良好的抗压能力。 加分项: 1. 有在经济金融领域内模型研发及应用的实践经验,并能独立解决行业问题; 2.对经济金融市场运作有深入了解,能将技术应用于市场分析、风险评估等方面; 3.成功的项目案例,尤其是在智能数据问答、智能报告等AI产品上的实践经验; 4.熟悉模型优化、自然语言处理的最新进展和技术动态。
  • 12k-18k·13薪 经验不限 / 本科
    信息安全 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责各类网络安全、数据安全事件的应急响应工作,包括对安全事件的分析溯源、响应处置和改进优化。 2、负责组织和参与红蓝对抗,提升应急响应能力,包括配套的应急响应流程,溯源和响应环节的标准化操作建设; 3、负责准备和提交相关的安全事件报告、分析报告和解决方案文档,定期安全状况。 知识技能: 1、具备较强的安全日志、流量、样本分析实操能力,包括使用SIEM平台、网络流量包、威胁情报等平台工具进行关联分析与取证; 2、熟悉网络和系统安全原理,具备深入的安全知识体系; 3、具备信息安全事件响应经验,能够快速分析和应对安全威胁; 4.熟悉常见的 Web 漏洞、系统漏洞等安全知识,了解漏洞原理及解决方案; 5.熟悉常见安全产品,如漏扫、防火墙 IDS/IPS、蜜罐、WAF 等; 6.熟悉操作系统 (Windows 、Linux) 和各类数据库系统。 个人素质: 1、具备良好的团队合作精神和沟通表达能力; 2、工作积极主动,诚信有创新意识; 3、严谨细致、责任心强、学习能力强,对安全技术有浓厚兴趣与钻研精神。
  • 12k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据源测试,包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求,提供数据支持,跟进客户的测试反馈,并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析,优化和完善数据分析流程,将数据分析结果转化成优化方案 任职要求: 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验,拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2.能熟练运用Python/R进行数据分析; 3.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通能力和抗压能力,并且具有自我驱动力。
  • 游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术,负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发, 输出全面的广告投放风险防控解决方案; 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘, 完善广告特征库、安全画像建设; 3. 负责广告黑灰产态势感知, 包括黑灰产情报获取,作案手法分析等,发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求: 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验, 1年以上广告风控相关经验; 2、良好的开发能⼒, 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底;具有扎实的机器学习、深度学习基础; 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发,涉及的领域包括不限于:多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习;掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架(DGL和PyG等); 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架,并有实际经验者优先; 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责文生图/文生视频大模型的效果能力建设,包含效果能力树定义、美学数据建设、模型训练、效果验收等相关工作; 2、与AI算法部门紧密合作,分析模型规律,指导模型迭代; 3、关注潮流趋势,能够对AIGC类工具的使用及发展趋势(如 Stable Diffusion/Midjourney等工具)进行前置探索与研究分析,基于现有模型进行小样本风格训练。 职位要求: 1、本科及以上学历,设计/艺术类相关专业优先; 2、理解AIGC工作原理,对AIGC方向有热情,有学习动力;有丰富的Prompt或是图集小样本训练经验者优先; 3、审美优秀,关注潮流趋势; 4、责任心强,积极主动有热情,乐于挑战新事物,具备较好的跨团队沟通协调能力。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作,包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等; 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地,支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,解决到店业务的实际问题,包括智能问答、图文内容生成等; 4. 与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求: 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略,如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验; 3. NLP相关领域3年以上经验,具有扎实的算法理论基础,熟练掌握自然语言主要算法模型,如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型,如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等,对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解; 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验; 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先: 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先; 2. 有NLP、多模态研发背景,对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知,并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先, 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先; 5. 具备有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,美团于2017年启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络,致力于为用户提供3公里、15分钟的标准配送服务。通过发展飞行器、导航控制、AI算法、航线管理、通讯系统五大自研技术能力,并适应社区、商场、写字楼等多种场景,让无人机与骑手形**机协同的配送,真正实现“万物到家”。 截至2022年6月,美团无人机已在深圳落地10个社区,4个商圈,完成面向真实用户的订单超6.2万单,并在北京、深圳等地测试机场完成了超过40万架次的飞行测试,配送飞行总时长1万小时以上。此外,2022年5月下旬,美团无人机开始在杭州进行常态化核酸样本运输,截至7月中旬,已配送超200万人次的核酸样本。 我们的使命是建设高效便捷的城市低空物流网络。加入我们,一同探索广阔蓝天,把路修到天上去,用科技帮大家吃得更好,生活更好。 岗位职责 1.参与美团无人机配送在中东业务的从零到一搭建,洞察商业机会; 2.负责商业地产、餐饮商家、当地物业公司、物流配送领域等行业等客户的商业需求挖掘和商业合作达成; 3.内部对接国内产品、技术等部门,推动面向中东的整体商业化解决方案及业务设计; 4.组织、策划与行业客户的品牌规划、展会及营销活动。 5.协助业务内其他的本地工作 岗位基本需求 1.在中东区域生活及工作3年以上,丰富的销售经验和客户关系建设能力,熟悉当地商业地产、餐饮商家、物流配送等资源; 2.大学本科及以上学历,理工科专业优先; 3.5年以上BD或解决方案工作经验,有政府重大项目、智慧城市、交通行业、无人机行业的售前项目经验优先。有大型互联网公司或2B、2G类公司出海经验者优先; 4.优秀的BD、解决方案撰写及讲解能力,优秀的表达能力,逻辑清晰; 5.英文流利、擅长阿拉伯语优先; 6.家庭常驻中东、计划长期在中东生活发展的人才优先。 具备以下者优先 1.英文流利、擅长阿拉伯语优先; 2.家庭常驻中东、计划长期在中东生活发展的人才优先。 岗位亮点 1.和具有世界一流的技术团队合作的机会及经验分享; 2.丰富的团队活动,多样的内部分享,提高广阔的成长空间; 3.完美的落地场景,解决实际业务中问题; 4.良好的氛围和多样的团队活动,工作充满乐趣。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先