职位职责： 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据仓库团队规划建设，打造行业领先的数据仓库团队，发挥数据价值； 3、负责需求的沟通与数据开发项目管理。 职位要求： 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 3、5年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验； 4、有大数据团队负责人角色经验者优先； 5、有复杂业务场景的数据体系建设经验优先。

职位职责： 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、较好的英文沟通能力是加分项。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

任职要求： 1. 本科或以上学历，计算机、数学或相关专业,5年以上相关开发经验； 2. 独立使用过帆软FineReport开发（必备），能够基于帆软报表进行二次开发； 3. 使用过帆软FineBI自助分析工具，能够使用FineBI进行数据分析及报表开发； 4. 获得帆软认证资深报表工程师（FCRP-D）优先，有项目管理证书(PMP)的优先 5. 帆软数据决策系统报表开发经验，有2个以上帆软报表工具的报表设计与开发项目实施经历； 7. 关系型数据库理论，熟练掌握主流数据库系统中的一种或多种，例如Oracle、Mysql、SQL Server； 8. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，有较强的沟通及协调能力； 9. 熟悉数据仓库理论，有较好的大数据应用开发能力； 10. 有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先； 11. 具有需求调研经验和能力，能够进行需求调研工作。

岗位职责： 1.参与客户需要报表的沟通及需要范围确认，对数据进行采集，预处理； 2.负责数据中台的BI设计及可视化报表开发； 岗位要求： 1.大专及以上学历，计算机相关专业；对BI商业智能行业有一定了解。 2.2年左右相关工作经验，精通至少一种BI工具，例如tableau、观远、帆软bi、smartbi、永洪bi，powerBI等； 3.至少熟悉SQL Server、DB2、MySQL、Oracle等数据库中的一种，熟练运用SQL； 4.熟悉数据仓库建设方法，有一定的建模知识与经验； 5.工作认真负责，做事积极主动，沟通表达良好，具备一定的抗压能力。 6.熟悉nosql，hadoop，hive，spark优先。

职位描述： 1、独立负责完整数据域的模型建设维护以及日常需求和项目 2、负责立项和实时数据仓库的架构和建设 3、负责指标的标准化输出和报表搭建 任职资格： 1、有3年以上数据仓库开发经验 2、独立负责过数据模型从0到1的架构设计和搭建 3、精通hivesql，有指标标准化、模型规范、元数据管理、dqc监控经验 4、最好有实时数仓开发经验

岗位职责： 1、负责公司离线及实时数据仓库架构设计. 2、负责数据仓库建模、数据开发，解决数据开发中的技术问题。 3、负责公司现有数据仓库优化及维护。 4、支持公司各部门数据提取及报表服务。 5、培养指导团队成员。 任职要求： 1、精通数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计经验。 2、熟悉HADOOP生态环境，精通hive、spark、MapReduce、presto开发。 3、熟练mysql、greenplum、hbase、clickhouse、kylin、ES一种以上存储引擎。 4、具备金融行业、新零售行业数据仓库落地经验。 5、了解数据治理相关理论。 6、985/211计算机相关专业。

工作职责 1.深入了解经营业务，针对具体需求为业务提供数据分析服务（ETL）； 2..参与需求调研、基于业务数据的基础进行需求分析、并设计数据仓库；进行报表数据仓库建模、开发，生成数据模型； 3.参与数据分析及BI项目，承担报表及数据可视化开发相关工作； 4.负责报表开发，报表逻辑调整，问题排查等工作； 任职要求 1.有ETL开发经验，熟悉Oracle数据库，具有良好的SQL开发能力； 2.熟悉报表设计思路和方法，使用过帆软等报表工具优先； 3.具备良好的沟通、团队协作和创新能力，具有良好的责任心及抗压能力。

一、岗位职责 1.负责主数据及经营管理系统的运维工作，包括操作系统维护、答疑及工单处理、前后台逻辑修正、接口调度优化，以及支撑业务的各项基础服务； 2.推动系统运维工作的标准化、自动化、平台化建设，提升系统运维工作的质量和效率； 3.负责系统间数据质量稽核、一致性校验等工作，参与数据血缘关系、接口调度监控等数据中台建设； 4.协同项目组制定数据资产管理制度及流程，明确公司数据指标口径及定义，建立并维护平台数仓的数据字典； 5.参与帆软报表及可视化仪表盘的开发与维护，包括前台功能样式及数据库后台逻辑。 二、任职要求 1.具备大中型企业系统运维工作经验，熟悉数据仓库建设生命周期流程规范，了解数据仓库分层架构，并掌握维度建模理论，具备数仓架构设计、建模、ETL设计相关经验优先； 2.能快速熟悉现有系统内部勾稽关系、与周边系统的关联关系，能快速响应用户疑问并独立解决系统问题； 3.熟悉微软Dynamics365平台优先，熟悉帆软产品功能并具备相关开发经验优先，熟悉sql server数据库及ODI调度工具优先，熟悉房地产业务优先； 4.能准确评估系统运维的变更流程，识别相关操作风险，并基于运维经验提出系统优化建议； 5.良好的沟通协助、强烈的责任意识、积极的自我驱动、强大的执行力、细致认真的工作态度，期望在积累中快速成长，独当一面； 6.具有可用率保障优先、服务团队意识、严守运维流程规范等运维意识。

岗位职责 1.为客户提供数据库/数据仓库解决方案，包括数据建模，多维建模等等 2.为客户提供数据质量管理，包括元数据管理，数据血缘等等 3.撰写SQL，为客户提供业务洞察 任职要求： 1、熟悉数据仓库、数据分析、数据挖掘基本理论与原理，有数据处理相关经验五年以上。 2、熟悉至少一种数据库，Oracle，Mysql，SqlServer，PostgreSQL等。 3、 熟练运用SQL，至少三年以上 4、具有至少一个ETL数据仓库BI项目经验。 5、良好的学习能力和团队协作能力，具有很好的沟通技巧，工作细致认真负责，并能承受一定工作压力。 加分项： 1. Python 数据挖掘 2. 熟悉PPT,Excel,Word办公操作 3. 熟悉报表工具 4. 杰出的沟通能力，迅速定位客户的需求，并给出解决方案

工作职责： 1、负责公司企业大数据平台建设，搭建层次合理、灵活、可扩展的企业大数据平台； 2、理解业务分析需求，设计和开发对应的数据仓库/数据集市，ETL开发和优化工作，完成结构层次合理、灵活、可扩展的数据仓库； 3、负责数据仓库模型设计、报表开发和维护； 4、负责数据仓库系统性能，模型性能设计与调优； 5、和数据产品经理一起，解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题； 6、深刻理解业务模型，数据模型，系统模型，提升系统生产效率。 任职要求： 1、计算机、数学或统计学相关专业本科以上学历；熟悉互联网行业，3年以上DW/ETL/BI工作经验；熟练掌握至少一种主流ETL/BI解决方案； 2、精通数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；精通SQL/Hive，有较好的SQL性能调优经验，有Java/Python开发经验者优先； 3、能够熟练应用一种或多种主流数据库（如：Oracle、MySQL等），有数据库设计经验者优先； 4、有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop, Hive生态产品原理及应用； 5、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。

岗位职责： 1、负责公司企业大数据平台建设，搭建层次合理、灵活、可扩展的企业大数据平台； 2、理解业务分析需求，设计和开发对应的数据仓库/数据集市，ETL开发和优化工作，完成结构层次合理、灵活、可扩展的数据仓库； 3、负责数据仓库模型设计、报表开发和维护； 4、负责数据仓库系统性能，模型性能设计与调优； 5、和数据产品经理一起，解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题； 6、深刻理解业务模型，数据模型，系统模型，提升系统生产效率。 任职要求： 1、计算机、数学或统计学相关专业本科以上学历；熟悉互联网行业，3年以上DW/ETL/BI工作经验；熟练掌握至少一种主流ETL/BI解决方案； 2、精通数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；精通SQL/Hive，有较好的SQL性能调优经验，有Java/Python开发经验者优先； 3、能够熟练应用一种或多种主流数据库（如：Oracle、MySQL等），有数据库设计经验者优先； 4、有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop, Hive生态产品原理及应用； 5、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。

工作职责: 1.综合各业务侧数据分析需求，了解用户诉求，在工具建设的同时，满足用户需求； 2.主动深入业务，理解业务运作逻辑，发现业务在效果和效率上的痛点，通过数据帮助需求方推动业务发展； 3. 负责BI数据可视化平台的规划决策、开发、优化、维护工作； 4.跟ETL工程师及产品经理紧密合作，规范化、清晰化相关分析工具上的内容和权限； 5. 负责整合、组织、协调内外部资源，跟进产品的研发、测试及上线流程，推动产品完成发布，监控项目交付中问题并及时解决； 6.负责数据服务工具/产品在公司内外部的宣贯和推广。 职位要求: 1.本科以上学历，计算机相关专业，5年以上报表开发工作经验； 2.至少精通PowerBI，Tableau，帆软，观远一种以上报表开发； 3.对数据敏感，可发现数据中的规律和异常，有数据分析或数据开发工作经验者优先； 4.逻辑思维清晰，能用SQL查数，熟悉数据仓库，有数据湖/数据中台建设经验者加分； 6.熟悉零售和电商行业,能梳理该行业业务数据指标，构建业务数据分析体系； 7.有责任心、良好的沟通能力及心理承受能力，较高的团队合作能力和解决问题能力，可以快速处理临时的任务需求。 备注：必须会用观远

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。