职位描述: 1、根据团队定位和平台业务，对站内舆情和案例，开展分析研判、分发跟进和验收，推进规则、流程、策略、技术识别优化，提升平台价值和安全； 2、跨部门协调与沟通，与研发、运营团队紧密协作，不断优化内容安全机制，提升内容安全能力； 3、通过安全专项输出、内部质量监控、流程运营建设，驱动产品安全机制完善与升级，并能量化风险拦截的价值，兼顾内容安全与用户体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，逻辑思维、业务沟通等综合素质优秀； 2、具备较强的数据挖掘和分析能力，擅长从大量信息中发现有价值的关键点，准确识别内容核心风险和业务痛点； 3、关注新闻热点、监管政策变化，具有一定的监管安全意识和风险预判能力； 4、具有风控产品、安全产品策略等经验优先。

作为Python后端软件开发实习生，你将加入我们的骨科AI智能医疗团队，参与开发和优化我们的产品和服务。你将与其他研究人员、开发人员和数据科学家一起工作，建立可扩展的系统架构和实现高质量的代码。你将有机会在一个快节奏的环境中学习和发展你的技术和职业技能。 岗位要求： - 熟悉Python编程语言，具备良好的编码风格和习惯； - 掌握后端开发框架（如FastAPI、Flask、Django等）和ORM框架（如SQLAlchemy等）； - 熟悉常用的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）； - 了解RESTful API的设计原则和开发流程，并有相关实践经验； - 具备良好的计算机科学基础，包括算法和数据结构等； - 具备较好的英语读写能力，能够阅读英文技术文档。 - 一周工作4天以上，不少于3个月 加分项： - 熟悉Linux操作系统和基本命令； - 有大规模分布式系统的开发和维护经验； - 有机器学习和数据挖掘相关经验。

岗位职责： 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求： 1、2024届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业； 2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、与业务方充分沟通，结合业务需求，生产、建设、维护基础数据和工具； 2、参与关键指标异常监控、异常波动分析等工作，主动思考、反馈各类问题，推进解决优化； 3、支持流程线上化、报告自动化等项目，持续提升团队效能。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，硕士学历在读，统计学、数学、计算机等相关专业背景或有相关经验者优先； 2、掌握基本的SQL语法，能熟练使用SQL进行数据提取； 3、能使用Python进行数据处理和可视化，过往有数据分析、数据挖掘项目经历优先； 4、理解表达能力强，逻辑分析能力强，有良好的学习能力，积极自驱，高效执行； 5、可连续实习6个月及以上，每周4天及以上。

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法和大数据工作。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术，包含利用大模型的能力优化推荐算法和安全算法；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验； 4、在抖音各个业务场景应用内容算法，改进内容社区的运行效率，支持下游的算法和产品需求； 5、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、2025届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位描述： 1.协助进行国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2.协助完成文本挖掘、知识图谱、用户模型等相关算法的调研和开发； 3.优化搜索推荐系统算法； 4.基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究； 5.算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1.硕士学历，计算机、统计、通信等相关专业，可确保每周3天实习； 2.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等）； 3.对操作系统、数据结构和算法有一定的理解； 4.具有以下算法项目经验者优先：数据挖掘、知识图谱、搜索、推荐、NLP； 5.有编程竞赛获奖经历者优先，例如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关算、PAT 等级考试。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.参与搜索场景下深度学习排序等核心模块的优化工作； 2.调研业界在搜索、推荐或广告场景下前沿个性化排序技术； 3.对用户搜索行为进行深入分析和挖掘，洞察用户行为背后的个性化诉求，从中发现有效的特征和模型结构并在搜索场景落地； 4.从实践过程中总结提炼技术亮点，沉淀成论文专利博客。 岗位基本需求 1.计算机、电子、通信、数学、统计学等专业 研一、研二在读同学； 2.实习时间超过3个月，每周到岗时间不低于4天； 3.熟悉论文写作流程，可在指导下完成论文撰写和投递； 4.熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等一个或多个方向常见算法； 5.熟悉数据结构和算法设计，数学功底扎实； 6.熟练使用Java、Python等语言； 7.熟悉至少一种主流的分布式深度学习计算框架tensorflow/pytorch/caffe； 8.具备较强的团队协作能力和沟通能力，思维活跃，学习能力强。 具备以下者优先 1.有在ICML、KDD、AAAI、ACL等高水平学术会议或**期刊发表过文章优先； 2.有过在国内互联网大厂实习经历优先； 3.有作为主力参与高水平数据挖掘、机器学习等竞赛并获得不错比赛成绩优先。 岗位亮点 1.可在一线互联网企业实习，参与机器学习、知识图谱等技术在搜索场景下落地，并产出相关方向论文； 2.美团核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 3.完善的培养机制，包括Mentor机制、Paper Reading机制、技术博客/论文/专利机制等。

1.岗位描述：经1-2年轮岗培养，从事金融科技相关工作，包括系统开发及管理、流程优化、体验设计、UE/UI设计、产品设计、统计建模、数据挖掘、数据分析、系统及网络运行维护、信息安全、系统测试等工作，成长为既熟悉银行业务又精通IT技术的金融科技复合型专业人才。 2.岗位要求： （1）***普通高校硕士研究生或省内外重点院校本科，计算机、软件工程、通信工程、自动化、数学、数理类、理工类、数字媒体、产品设计等相关专业； （2）近三年毕业生：境内院校要求在2022年1月后毕业，于2024年8月底前取得相应学历、***书；境外院校要求在2021年9月后毕业，于2024年8月底前通过教育部学历认证； （3）熟悉java、C语言和ORACLE等通用计算机技术；具备较强的数据分析统计和科技信息管理能力；具备一定的软件开发和硬件维护能力。 3. 应聘须知： （1）***本科学历是指通过****考试，录取进入普通****进行***学习的本科学历教育，不含**、**、**本科等学历； （2）每位应聘者最多可投递2个志愿； （3）简历投递过程中务必填写完整信息，否则将影响后续录用流程； （4）本行对所有应聘者信息予以保密，应聘者需对所提供材料真实性负责，如与事实不符，本行有权取消其录用资格。

岗位职责： 1、对项目的数据进行采集、校验、处理、统计分析； 2、与客户沟通，收集明确报告编写需求，按要求完成项目分析报告； 3、利用数据分析、数据挖掘等方法，解决实际工作问题，提高工作质效； 4、讲解报告的编写方案、数据情况、分析成果、意见建议等； 5、完成领导交办的其他事务。 任职资格： 1、本科及以上学历，学信网可查，统计学、社会学等相关专业优先，有税务相关知识及工作经验优先。 2、有能力独立承担数据处理工作。 3、擅长信息收集、数据处理，有较强的文字表达能力和研究能力，撰写过行业研究报告或发表过相关文章的优先。 4、熟悉SPSS、SAS、Excel、PowerPoint等软件操作。 5、具有较强的沟通表达能力、逻辑思维能力，能够胜任报告解说工作。 6、有强烈的责任心和团队合作精神，善于沟通与协作，勤奋、踏实。

岗位职责： 1、对项目的数据进行采集、校验、处理、统计分析； 2、与客户沟通，收集明确报告编写需求，按要求完成项目分析报告； 3、利用数据分析、数据挖掘等方法，解决实际工作问题，提高工作质效； 4、讲解报告的编写方案、数据情况、分析成果、意见建议等； 5、完成领导交办的其他事务。 任职资格： 1、本科及以上学历，学信网可查，统计学、社会学等相关专业优先，有税务相关知识及工作经验优先。 2、有能力独立承担数据处理工作。 3、擅长信息收集、数据处理，有较强的文字表达能力和研究能力，撰写过行业研究报告或发表过相关文章的优先。 4、熟悉SPSS、SAS、Excel、PowerPoint等软件操作。 5、具有较强的沟通表达能力、逻辑思维能力，能够胜任报告解说工作。 6、有强烈的责任心和团队合作精神，善于沟通与协作，勤奋、踏实。

职责描述： 1. 负责维护和优化公司数据系统，保证数据收集的稳定性和可靠性； 2. 通过数据挖掘、数据分析等手段，发现并解决数据存在的问题，改进数据质量； 3. 协同团队实现数据采集和数据清洗等数据预处理任务； 4. 进行数据分析相关技术的开发和实现，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等； 5. 使用BI工具生成数据可视化项目，例如数据分析报告、数据看板等； 6. 进行AI项目的开发和部署，使用GPT模型，NLP自然语言等进行项目落地； 7. 完成公司安排的其他任务。 任职要求： 1. 具备3年以上相关工作经验，硕士及以上学历，博士优先，优先考虑计算机科学、数学、统计学或相关专业，有海外留学经历或英语口语流利者优先； 2. 拥有Python/R编程技能，熟悉常用的数据分析和机器学习算法； 3. 熟悉BI工具，如Tableau、Power BI等； 4. 掌握NLP自然语言处理算法和GPT大模型，有相关项目经验者优先； 5. 具有数据统计和数据建模的能力，能够运用数据挖掘等技术，解决数据业务问题； 6. 较强的沟通和团队合作能力，能够与不同岗位的人合作； 7. 具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解相关的科技文献和论文； 8. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿，能够结合公司场景进行实际落地开发，有责任心，工作投入感强。

岗位职责： 1.从事自然语言处理（NLP）技术的研发，提供文本数据分析的相关方案及服务； 2.负责基础自然语言处理、语义理解技术平台搭建； 3.负责词法分析、词性标注、中文分词、自动对话、语义挖掘和语言逻辑等相关研发工作。 职位要求： 1.自然语言处理/机器学习/数据挖掘研究方向，计算机/数学及相关专业，本科及以上学历； 2.熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，如词法分析，信息抽取，文本分类/聚类，主题模型、语义相似度计算，摘要及关键词提取，情感分析等NLP基础技术； 3.具备扎实的算法基础和机器学习的基本原理，对机器学习的一般模型如分类、聚类、关联分析、预测等模型熟悉（LR，CART，SVM，NN，Bayesian，PCA，LDA等）； 4.理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法；熟悉CNN,RNN/LSTM等基本深度学习算法在NLP领域应用者优先； 5.具有较强编程能力，熟练使用python语言，有hadoop使用经验者优先； 6.有语义相似度计算、智能检索，智能问答系统、知识图谱构建相关经验的优先考虑； 7.熟悉Linux开发环境

岗位职责： 1、参与风控特征构建：基于海量的内外部数据，利用机器学习、统计学等技术构建金融场景用户相关特征； 2、参与机器学习算法模型调优：研究机器学习、深度学习、特征工程自动化领域的前沿技术，不断优化模型，提升模型技术指标； 3、参与外部资信数据相关的梳理工作； 基本要求： 1、数学、计算机、电子等相关专业硕士及以上，具有扎实的理论基础，参与过AI相关课题研究； 2、熟练掌握决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等相关数据挖掘算法，能够把业务问题进行抽象拆解，利用数据特征、算法模型完成价值落地； 3、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底；熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先； 4、良好的自驱能力、业务敏感度，对数据驱动业务有较强的兴趣；

工作职责 1.计算机、数学、统计、运筹等专业优先； 2.2~3年互联网/金融行业数据工作经验，有互联网数据运营相关知识优先； 3.熟悉SQL开发，熟悉hadoop平台/Python、R等开发语言/tabular等分析工具优先； 4.可独立执行数据分析、数据建模、数据挖掘工作； 5.工作认真踏实，富有责任心和进取心，有良好的数据敏锐度，愿意承受较大的工作压力。 任职要求 1.负责用户经营分析，通过数据分析和挖掘探索客群经营的规律，对用户线上经营提出策略支持； 2.数字化创新应用探索，运用最新的工具和方法探索数据应用场景； 3.丰富C端客户、B端供应商画像，为数据分析、建模打下基础； 4.根据深分业务特点，建立深分个性化标签； 5.利用数据分析处理和展示工具，生成自动化报表提升数据展示的效率及准确性。

工作内容： 1.针对具体的业务问题，规划、设计基于数据挖掘的解决方案； 2.参与文本挖掘项目，包括数据准备，数据建模及后期的模型评估等工作； 3.对现有模型进行维护或更新； 4.阅读前沿论文，在项目中应用。 任职资格： 1.985院校研究生； 2.熟悉自然语言处理和基本的机器学习方法论，如word2vec, LSTMs, CNN, Seq2seq, crf； 3.熟练使用Python语言，有较强的编程能力； 4.有阅读英文学术论文能力； 5.了解深度学习工具，使用过Tensorflow或PyTorch；