• 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责进行3D视觉/激光相关的感知类算法的研究和开发工作 2、负责进行视觉检测、匹配、分割、深度估计等技术研究和开发工作 3、负责进行包括网络加速、模型转换等对应的工程化落地工作 职位要求: 1、计算机相关专业,硕士以上学历,熟练掌握pytorch、tensorflow、opencv等常用工具 2、对深度学习有深刻的理解,进行过包括检测、分割、深度估计、3D点云相关的算法研究和开发工作 3、有过3D场景重建经验者优先 4、有过从研究到工程落地全流程经验者优先 5、具备良好的团队合作能力,主动推进算法的实际落地工作
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:团队介绍:Data-数据分析部门负责字节跳动旗下不同业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。选择Data-数据分析团队,就是选择了和优秀的人,做有挑战的事,成为不可被替代的数据分析师。1、负责字节跳动公司相关业务ROI基础模型建设工作,包括不限于抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、直播、电商、游戏等业务;2、负责搭建ROI体系框架,并设计开发ROI应用模型;用于指导公司战略、业务决策以及各种一线策略,包括但不限于产品矩阵策略、预算制定、成本优化、增长投放、大型活动分析、广告策略等方向;3、负责各种ROI模型落地策略,指导ROI模型在各业务落地,实际提高公司整体运营ROI;4、负责ROI专项分析,评估各业务环节的ROI和关键因素,输出优化策略。职位要求:1、本科或以上学历,两年以上模型算法建设经验;2、擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理,制定量化业务策略;3、熟悉机器学习、深度学习、概率统计、数据分析等领域的基础理论和前沿算法;4、熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 ;5、性格严谨细致认真。对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力,主动性强。
  • 18k-35k 经验不限 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求 • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable
  • 20k-35k·13薪 经验不限 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求: • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable
  • 100k-150k·14薪 经验3-5年 / 博士
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    您将和探索研究院的算法科学家们共同探索机器学习的基础理论,并从理论出发设计新的机器学习算法。您将和我们优秀的科研团队一起探索以下研究领域: • 深度学习理论和可解释性问题。理解深度学习的工作机制,分析深度学习的风险。从理论出发,发展深度学习的新算法,并应用在实际应用领域; • 机器学习的隐私保护问题。从理论的角度刻画数据隐私、理解数据隐私,分析理解隐私保护方法的机制。从理论出发,发展新的隐私保护算法,并应用在实际应用领域; • 机器学习的伦理问题。从理论的角度刻画机器学习的伦理问题。分析理解技术和伦理的关系。从理论出发,发展合乎伦理要求的机器学习算法,并应用在实际应用领域; • 机器学习的监管问题和合规问题。从机器学习的隐私保护和伦理保护的理论出发,研究如何通过监管保护数据的隐私或机器学习的伦理。并从技术的角度出发,研究如何适应已有监管(例如欧盟的GDPR); • 机器学习在其他学科的应用。发展新的机器学习算法或使用机器学习算法解决物理、天文、化学、生物、社会科学等学科中的问题; • 机器学习中的其他问题。 岗位要求: 1. 具有数学、统计、物理、计算机、电子工程或其他相关专业的学位(可以是学士、硕士、博士),毕业院校在相关领域有良好声誉,在校成绩良好; 2. 学生期间在**学术期刊(例如TPAMI、JMLR、Annals of Statistics, JASA)或**学术会议(例如NeurIPS、ICML,ICLR、COLT)发表过两篇及以上文章,并在其中作出主要贡献; 3. 满足以下两点之一: o 有良好的数学背景,对数学问题有足够的洞察力,有较强的从实际问题中抽象出数学问题,并动手解决问题的能力。曾在数学竞赛获奖者优先; o 精通一种及以上编程语言(例如Python),精通深度学习框架(例如TensorFlow或PyTorch)。有良好的编程习惯,了解软件工程的基本需求。
  • 25k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1. 产品核心算法开发 2. 算法优化与工程化 3. 将研发成果进行论文与专利的转化。 任职资格: 1. 211/985 计算机或相关专业硕士毕业生,或本科且有3年以上工作经验; 2. 熟悉基于图像或激光雷达的目标检测、场景分割算法 3. 熟悉常用深度学习计算框架:TensorFlow, PyTorch; 4. 熟练使用C++和Python及常用的工具库进行算法设计、开发和工程优化; 5. 熟练使用git进行版本管理并有良好的编码和文档风格; 6. 熟悉常用机器学习和深度学习算法在计算机视觉或自然语言处理系统中的应用; 7. 有良好的表达与沟通能力; 加分项: 1. 了解激光传雷达/毫米波雷达在工业识别或安防场景中的应用; 2. 有工业场景产品项目开发和落地经验; 3. 有使用CUDA或TensorRT进行模型加速优化开发经验; 4. 熟悉深度学习模型量化、剪枝、稀疏化等方法并使用过相关工具;
  • 18k-36k·13薪 经验不限 / 硕士
    人工智能服务 / A轮 / 50-150人
    工作职责 1.参与深度学习在计算机视觉领域的应用 2.参与图像及点云的障碍物检测、分类、分割、事件检测及目标跟踪 3.参与交通标志信号灯识别的算法研发 4.参与深度学习模型的优化与嵌入式平台部署 任职要求: 1.对机器学习、数据挖掘、深度学习等算法领域有研发热情和扎实的基础 2.计算机、电子、数学及相关专业研究生以上学历 3.了解掌握和精通深度神经网络的代表性框架和前沿算法 4.对嵌入式AI和深度学习架构部署有经验者优先 5.视觉领域爱好者,学习能力强并紧跟行业发展动态
  • 20k-39k 经验1-3年 / 本科
    电商,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    1、利用机器学习、文本挖掘等技术挖掘海量用户数据开展用户特征分析与洞察,建立用户分群模型,挖掘用户不同生命周期需求与偏好 2、开展用户价值评估、行为需求、兴趣偏好等研究,构建和优化用户画像标签,并进行检验评价,提升画像标签在业务落地的效果; 3、输出画像产品功能和服务组件需求,与IT团队沟通协作,保障画像服务全生命周期的规范化运维及其质量; 4、跟进业界数据业务创新发展动态,匹配行业应用业务诉求,进行大数据业务创新设计,并推动创新需求的落地。 岗位要求 1、计算机、数学、统计、机器学习、信息科学、运筹学等相关专业硕士以上学历(优先); 2、三年以上大数据处理、分析、挖掘和建模经验,熟悉分类、回归、聚类、图算法、文本分析、深度学习等3种以上算法及原理,具备用户分群实践经验尤佳 3、精通SQL、Python、C、C++、Java、scala等中至少2种编程语言; 4、有较强的数据敏感度,具备海量数据处理经验,能从海量数据提炼核心结果; 5、有较强的沟通能力、逻辑思维能力、归纳总结能力和文档编写能力,具备团队合作精神; 6、有互联网,金融,零售或电商行业从业经历者优先,有咨询行业背景优先。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 本科
    游戏,工具类产品 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责图像和视频类算法模型的研究和开发,包括:分类、检测、关键点定位、语义分割和风格迁移等 2、负责模型的转换、压缩和加速,以及向移动端移植 任职要求 1、本科学历以上,计算机、统计学、数学、物理、自动化等相关专业 2、熟练掌握Python编程,并了解C++/Java等编程语言 3、熟悉深度学习和图像处理框架,如Keras、Tensorflow、Pytorch、OpenCV等 4、熟悉计算机视觉中的经典模型,如ResNet、MobileNet、GAN等,并有建模及调参经验 5、了解计算机中常用的数据结构和算法,以及基本的图像处理技术
  • 人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势:新型研究院,事业单位,一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境,人才房票,包吃住,五险一金全额,试用期不打折 岗位职责: 重点工作方向:自监督学习/强化学习 1)研发与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法及学习理论; 2)研究包括但不限于以下深度学习领域中的一个: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 3)超大规模类脑神经网络学习理论研究及算法研究; 4)研究通用人工智能学习理论与技术。 5)紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法; 任职要求: 1)类脑计算、人工智能、信号处理或计算机相关专业硕士及以上学历,在相关领域发表过顶会论文或期刊论文。 2)希望从事类脑智能研究,紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法; 3)熟练使用Python或C/C++编程语言,熟悉CUDA编程者优先; 4)熟悉包括但不限于以下深度学习领域中的一个的优先: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 5)熟悉至少一种TensorFlow/Keras/PyTorch等主流深度学习框架者优先;
  • 人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势:新型研究院,事业单位,一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境,人才房票,包吃住,五险一金全额,试用期不打折 岗位职责: 重点工作方向:自监督学习/强化学习 1)研发与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法及学习理论; 2)研究包括但不限于以下深度学习领域中的一个: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 3)超大规模类脑神经网络学习理论研究及算法研究; 4)研究通用人工智能学习理论与技术。 5)紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法; 任职要求: 1)类脑计算、人工智能、信号处理或计算机相关专业硕士及以上学历,在相关领域发表过顶会论文或期刊论文。 2)希望从事类脑智能研究,紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法; 3)熟练使用Python或C/C++编程语言,熟悉CUDA编程者优先; 4)熟悉包括但不限于以下深度学习领域中的一个的优先: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 5)熟悉至少一种TensorFlow/Keras/PyTorch等主流深度学习框架者优先;
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,人工智能服务,物联网 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、低精度量化方法和模型压缩方法的研究和实现 2、剪枝和Int8训练的研究和实现 3、对深度学习算法进行需求分析,参与制定相应软硬件架构设计规格 4、针对已有软硬件规格对深度学习算法进行创新性的优化 岗位要求: 1、计算机、电子工程、数学、自动化等相关专业,本科及以上学历; 2、精通C/C++或者Python编程 3、熟悉机器学习/深度学习/图像处理相关算法; 4、熟悉深度学习量化方法和压缩算法 优先考虑: 1、熟悉剪枝和低精度的模型训练方法 2、熟悉Pytorch等深度学习平台架构 3、熟悉GPU/DSP/CPU的高性能加速
  • 智能硬件 / A轮 / 50-150人
    清华浙大北航背景 精英工程师团队 3D视觉与工业机器人智能 前沿科技 丰厚年终奖 弹性工作 零食下午茶 岗位描述 1. 负责智能工业机器人应用相关的2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 2. 负责基于深度学习的3D点云算法开发,如目标检测、实例分割等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历,计算机、电子工程、通信、机械等相关专业,工作经验不限,重点大学背景优先。 2. 具备一定机器学习基础,熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架,对目标检测、图像分类、图像分割等算法有深入理解,有完整项目经验。 3. 具备扎实的计算机理论基础,熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等,Python/C++开发能力较好。 4. 英语良好,可熟练阅读英文技术文献。 5. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。 6. 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库加分。 - 在校生可实习,时间要求为4-5天/周,2个月及以上,外地同学住宿免费 技术导师带领,实习不加班,全年可转正 工作地点 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场
  • 智能硬件 / A轮 / 50-150人
    清华浙大团队 3D视觉与工业机器人智能 工程师文化 氛围nice 丰厚年终奖 弹性工作 双休 岗位描述 1. 负责工业机器人智能应用相关2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 2. 负责基于深度学习的3D点云算法开发,如目标检测、实例分割等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历,计算机、电子工程、通信、机械等相关专业,工作经验不限,重点大学背景优先。 2. 具备一定机器学习基础,熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架,对目标检测、图像分类、实例分割等算法有深入理解,有完整项目经验。 3. 具备扎实的计算机理论基础,熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等,Python/C++开发能力较好。 4. 英语良好,可熟练阅读英文技术文献。 5. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。 6. 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库加分。 - 在校生可实习,时间要求为4-5天/周,3个月及以上,外地同学住宿免费 技术导师带领,实习不加班,全年可转正 工作地点 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场
  • 内容社区 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责理解图像相关需求,并完成图像CV相关算法实现与平台化落地; 2. 从事海量图像分类、目标检测、人脸识别、相似计算、文本识别(OCR)等相关领域的算法、模型研发; 3. 从事图像识别整体技术架构设计以及图像基础特征库构建、负责利用深度学习优化提升图像模型效率; 4. 跟踪学术界和业界最新进展,能够快速应用到业务中; 任职资格: 1. 有图像分类、图像风控实践经验者优先; 2. 具有计算机,图像信号处理或相关领域的硕士或博士学位; 3. 熟悉各类深度学习模型框架,对TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet等之一有实际项目经验; 4. 熟悉OpenCV与各类图像识别模型框架(如Yolo,UNET,PSENET等网络模型),对常用图像处理算法有实际项目经验; 5. 发表计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV)等计算机视觉方向高质量论文者优先; 6. 沟通协调能力和学习能力出色,对解决未知领域的问题有着强烈兴趣;