岗位职责： 1. 负责业务系统基础环境的建设、维护和管理，推动线上服务稳定性建设，提升服务的可靠性、可扩展性，保障系统SLA； 2. 负责持续优化运维解决方案，包括但不限于智能调度、弹性扩容、精细化监控、容灾预案等； 3. 建立和完善规范化的运维体系，保障生产系统可靠，安全，稳定地运行； 4. 不断研发与探索运维自动化及智能化途径，提升运维效率，降低运维成本； 工作要求： 1. 本科及以上学历，计算机软件及相关专业，3年以上工作经验； 2. 熟悉Linux操作系统、计算机网络等，基础知识扎实； 3. 熟悉Docker、K8S容器平台的使用及原理，能定位异常； 4. 熟悉并掌握各种中间件及基础组件的部署和使用，比如etcd/dns/elasticsearch/prometheus/grafana/nginx等； 5. 熟悉和使用过业界云平台：腾讯云、阿里云等优先；熟悉大模型基础架构运维优先 6. 熟悉并擅长Pyhon、shell、go等脚本语言的任意一种，并能使用脚本来完成日常系统运维工作； 7. 具有良好的线上安全意识，有责任感，工作积极进取，乐于持续学习，抗压性强，有良好的服务意识和团队精神；

岗位职责： 1. 基于平台的海量数据，结合数理统计、数据挖掘、机器学习等技术，分析推荐算法效果，协助挖掘、构建可用于推荐的特征； 2. 深入理解业务问题，传递数据驱动的可视化方案和建议给到业务对接人，设计可执行的方案并推动产品决策； 3. 和用研，产品，工程师团队密切合作，部薯和落地算法模型方案； 4. 通过执行和分析A/B test来加快产品的实验和迭代。 岗位要求： 1. 有相关工作经验，计算机、统计、数学等专业背景优先； 2. 有数据驱动意识和相关产品分析决策项目的领导经验； 3. 扎实的编程基础（Python/SQL/Scala）、大数据平台使用经验和数据分析工具（R,SPSS,Tableau）的使用能力； 4. 有将数据转化成可理解和执行的决策（A/B test， 产品方案）能力； 5. 良好的团队合作意识。

岗位职责： 1:负责腾讯音乐车载业务全流程的数据埋点设计，与产品、开发、测试、外部车企团队密切协作，推进埋点需求的实现与验证，确保数据采集的完整性和准确性； 2:对接业务部门的数据分析需求，输出高质量的分析报告与产品洞察； 3:负责车载业务的数据可视化看板规划与实施，打造高效、智能、易用的数据分析平台； 4:深入理解用户需求，从数据角度推动产品功能，提升用户体验。 岗位要求： 1:计算机或相关专业本科及以上学历（理工类相关专业，统计、数学),至少1年数据产品或数据分析相关工作经验，有埋点项目经验优先； 2:熟练使用 hiveSQL 进行数据查询与分析，具备基本的数据建模能力； 3:熟悉主流BI工具 如： Superset, Redash, Grafana, Elasticsearch, excel等； 4:良好的沟通协作能力，具备项目驱动意识与自我推动力； 5:有 Python,java等编程经验者优先。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"

岗位职责： 1. 深入了解广告商业化业务逻辑，负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持； 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率，独立输出专题分析报告，发现业务问题，定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案； 3. 基于历史数据和商业策略，支持产品和运营团队制定提收策略，并客观评估策略收益价值； 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地，助力音乐平台，打造新增长驱动。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上互联网商业广告分析经验，有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳； 2. 对数据敏感，具有较强的商业化数据分析能力，能熟练使用Excel、PPT，并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑； 3. 能独立完成大型分析项目，具备结构化思维，分析能力强，能够独立解决问题，沟通表达能力优秀。

工作内容 1.负责金融大数据采集，计算，分析处理等相关开发工作，设计各层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS等） ； 2.负责金融业务的数据仓库设计与开发等工作，包括支付、理财、证券、小贷等业务 ； 3.负责金融大数据治理相关的设计与开发工作，包括资产管理、质量效能等。 任职要求 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，熟悉数据仓库建设及常用建模理论； 2.熟悉ETL过程与模型设计，包括数据链路流转、星形模型与雪花模型等； 3.熟悉Hadoop，Spark，Flink，Kafka等相关平台和组件； 4.熟悉Java，shell，Python，SQL等至少两种开发语言； 5.良好的沟通表达能力，执行力强，对待工作认真严谨负责； 6.具备以下经验者将优先考虑：； 7.有大型数仓模型落地经验者，具备模型性能优化，链路优化等经验者； 8.熟悉大数据引擎原理者，比如spark、hive、flink、clickhouse等； 9.熟悉金融领域业务知识，并熟悉金融数据资产应用者。

岗位职责 1.参与腾讯全链路大数据开发治理平台WeData前端开发 2.参与腾讯大数据平台业务平台前端开发与系统维护 3.参与构建全链路大数据开发治理平台WeData前端统一脚手架，组件库，工具库，业务SDK开发，网关等基础设施，提升开发体验与开发效率 4.通过前端技术与性能优化，提升大数据全链路开发治理平台WeData的用户体验 岗位要求 1.熟练使用React进行业务迭代开发，有大型前端项目开发经验 2.有组件库，工具库开发经验优先 3.熟悉Node.js有全栈完整开发经验者优先 4.思维清晰，拥有优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的主动性与推动力，具备良好的沟通能力、学习能力和团队协作精神 5.熟练掌握Web前端性能优化手段，并有实际经验 6.有大数据平台前端开发经验优先

**招聘职位：大数据研发工程师（上海、成都、深圳）**   **岗位职责：**   1.  负责多种云产品的内核开发与维护，解决客户使用过程中碰到的各种问题。 2.  参与大数据平台的部署、运维和优化，保障平台的高可用性、稳定性和性能；  3. 制定并完善大数据平台监控、报警及自动化运维工具，确保系统健康；   **任职要求：**   1. **计算机相关专业本科及以上学历**，具有扎实的计算机基础，熟悉数据结构和算法；   2. 对至少一种主流大数据框架（如 Spark、Flink、Hive、Hadoop、Iceberg、Paimon 等）的源码有深入理解，能够分析并优化其内部实现；   3. 具备大数据平台 SRE 能力，熟悉容器化技术（如 Docker、Kubernetes），能够实现大数据服务的容器化部署和管理； 4. 优秀的问题分析和解决能力，善于快速定位并解决复杂系统问题；   5. 加分项：有开源项目贡献经验 **我们提供：**   - 有竞争力的薪资和福利；   - 广阔的技术发展空间和成长机会；   - 开放、创新的团队氛围； 

工作职责： 1、与跨职能团队紧密合作，进行休闲益智游戏的的数据分析、AB实验、因果推断归因等事项； 2、针对特殊业务场景下的实验设计分析问题，如游戏关卡难度调优实验、游戏运营活动实验等，提出创新性解决方案； 任职要求： 1、熟练掌握统计方法，包括假设检验、回归分析、机器学习，具备扎实的理论基础； 2、熟练掌握至少一门编程语言，具有大型项目开发或者知名休闲游戏调优经验者优先考虑； 3、对新技术保持好奇心，具有强烈的自驱力和责任心，愿意在团队中发挥积极作用； 4、有过休闲益智游戏数据分析经验者优先； 5、良好的英语口语交流能力，有外企或留学工作经历者优先；

职位描述： 1、深入微保业务场景，设计并开发大模型业务应用，提升大模型应用效率，并针对特定场景深度优化效果； 2、负责大模型Agent在复杂业务任务中的应用，实现基于AI的复杂任务在微保业务场景的应用落地； 3、探索复杂Agent框架，研究Agent协作、记忆机制、强化学习，多模态应用等前沿技术。 职位要求： 1、3年及以上工作经历，计算机、AI等专业优先；有搜索、推荐、问答等效果优化类项目经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向；1年以上的大模型应用开发，模型训练和效果优化经验； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理，熟悉大模型技术栈：预训练、SFT、RLHF到部署推理等； 4、熟练掌握Python，熟悉大数据分布式计算平台，动手能力强，具备一定的工程开发能力。

1. 负责分析地图数据与质量、效率、成本的关系，推动产线ROI最大化 2. 通过数据分析识别问题，建立业务评价体系，提出改善建议，推动业务改善 3. 通过数据运营活动策划、推广、过程控制、效果分析，确保产线人员活跃度、效率、质量水准

岗位职责 1. 负责大数据+AI一体化框架和运行平台的设计、开发与技术演进，支撑公有云上的Data+AI一体化场景； 2. 解决高可用性、数据一致性等技术难题，主导性能优化与稳定性提升； 3. 制定研发规范（代码管理、部署运维等），主导技术方案评审与架构治理。 岗位要求 1. 具有扎实的基础知识、系统功底和编程能力，熟练掌握至少一门面向对象编程语言（Java/Python/C++/GO），熟悉常见数据结构和设计模式； 2. 熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算框架，有大型分布式系统的设计、开发及运维的实战经验； 3. 熟悉主流AI框架LLaMA-Factory、Diffy、TensorFlow、PyTorch等一种或者多种； 4. 熟悉并参与过AI系统平台的设计，研发和优化的候选人优先，包括但不限于AI训练平台，推理平台，框架调优、Agent等； 5. 有较强的学习能力、复杂问题归纳梳理能力、团队合作能力和沟通协调能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。 加分项 1. 有大模型训练，调优，调试经验； 2. 在Apache开源项目有Committer经历或国际专利持有者。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。