职位职责： 1、负责直播风控审核团队新员工入职培训、在职员工能力提升培训及其他专题类培训，授课内容涉及业务知识、工作流程规范、职业技能提升、个人能力提升等； 2、结合公司业务发展及培训需求，开发培训课程、编写培训教材，做好培训工作及工作记录； 3、建立培训效果跟踪和评估反馈机制，并通过回收数据不断完善培训课程、流程，提出合理化建议并组织落地； 4、协助完成其他培训相关事宜。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上培训经验； 2、精通办公软件，有独立策划、组织和实施培训项目的能力； 3、具备优秀的沟通表达能力和逻辑思维能力，有较好抗压和学习能力，能主动发现审核团队缺失能力并通过培训方式补足； 4、热爱培训工作，较强的合作意识和责任心，有亲和力。

职位描述: 1、主要负责商业化投放素材内容安全相关业务； 2、熟悉商业投放场景，基于素材内容和反馈数据进行分析与挖掘，产出策略方案并推动落地； 3、建立数据监控体系，对策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、5年以上工作经验，较好的数学或统计学教育背景； 2、有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

职位职责： 1、负责抖音直播电商业务的内容生态、交易的风险感知体系搭建与黑灰产情报研究工作，为风险感知结果负责； 2、通过深入外部黑产渠道，推动数据和算法团队共同建设感知策略，引入用户反馈等多种信息渠道，识别和深挖作弊问题，分析风险成因； 3、聚焦业务目标，协调内外部相关资源，推动典型风险处置落地，及业务相关产品、流程、机制优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/网络安全/统计学/情报学等相关专业优先，有基本的网络安全、互联网风控相关知识； 2、3 年以上互联网运营工作经验，熟悉直播电商业务，尤其是业务中黑产链条的运作模式和各类作弊手段，有直播风控、电商风控相关策略运营或产品运营工作经验优先； 3、数据分析能力强，SQL熟练； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，沟通协调能力强； 5、对未知领域有好奇心和探索精神，有较强的自驱力和学习能力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位描述： 1、负责公司风控系统，包含风控模型、决策引擎、计算引擎、预警&处理系统的建设和持续优化迭代； 2、根据风控模型和数据画像，负责规划和建设风控体系的数据能力； 3、负责探索和落地创新的风控产品技术，持续追踪行业动向，打造自动化、智能化的系统。 职位要求： 1、本科以上学历，5年以上风控经验，熟悉风控系统框架，有过大型互联网公司风控服务搭建经验； 2、具备良好的逻辑分析能力和学习理解能力，能够在复杂业务场景中抓住问题本质，并提供创造性的解决方案； 3、良好的沟通协作能力，逻辑清晰、目标导向。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

职位描述： 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定，建立健全风险防控机制和体系，并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议； 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求： 1、5年以上工作经验，学历本科及以上，熟悉流式计算、规则引擎系统者优先； 2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先； 3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Docker，熟练掌握Spring等主流框架，熟练掌握MySQL、DB2等数据库，熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive； 4、良好的沟通和团队协作能力，责任心强，逻辑严谨，良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

职位职责： 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题； 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为，用户表现、用户内容等，对海量数据进行挖掘，识别作弊用户，包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产； 3、通过挖掘数据发现潜在关联，提前感知业务风险并进行风险预测，参与制定风控策略，协助公司业务及时发现与解决问题； 4、支持风控平台的开发工作，包括数据开发，系统开发等； 职位要求： 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位； 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言，并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件； 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验，能够从海量数据中提取核心结果，并快速发现异常数据和模式； 4、熟悉大数据生态系统，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等，能够高效地处理和分析海量数据； 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理，有特征工程和算法应用经验，有标签开发和用户画像经验者优先考虑； 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力，能够与团队成员和业务部门合作，共同完成项目任务； 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1.负责美团优选业务风险防控，通过数据分析挖掘风险特征，对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标，主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解，设计完整的防控链路，通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验； 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL； 3.具备一定的产品理解，或具备比较好的电商业务理解，能在产品或规则层面解决问题； 4.责任心强，面对风险问题时主动承接、及时响应，处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先； 2.计算机、数据、统计等相关专业优先； 岗位亮点 1. 发展空间大，核心团队，面向零售行业前沿； 2. 深入业务，有很高的自主决策空间，直面问题与挑战； 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。

职位描述 1、对懂球帝App内所有用户产生的互动内容进行审核和处理，维护良好的社区环境； 2、收集用户反馈问题、推进解决并完成对用户的反馈； 3、能够在日常工作中发现问题并整理提交，推进产品优化。 职位要求 1、在校大学生，看球多年，熟悉五大联赛和中超，熟悉各球队间的关系，了解各种球队和球员梗； 2、活泼开朗、有责任心、执行力强，有抗压能力。 3、能接受三班倒的工作安排。 【温馨提示】应聘简历中，请一定要加上介绍自己看球经历的详细说明，谢谢

工作职责： 1.负责集团各业务场景中风控治理的算法研究，包括但不限于欺诈治理、作弊治理、生态治理等。从复杂的业务流程中发现问题并进行问题抽象，设计高质量的应对方案，保证方案落地。 2.使用tensorflow、python、机器学习平台等各类工具开发并部署风控算法模型，进行反欺诈团伙挖掘、识别各类欺诈行为，搭建欺诈服务监控系统。 3.开展集团内各类数据的特征研发工作，形成知识库。进行行为序列特征、图关系特征、多模态特征的开发和验证。 4.优化现有模型效果，并对模型架构进行系统化升级，建设自上而下的风控治理体系，丰富风控治理层次，推动应用落地。 5.紧跟行业的最新研究进展，关注前沿技术动态，进行相应的工程开发和业务落地。关注大模型、agent的发展趋势以及对安全的影响及应对。 任职要求： 1、计算机、数学统计等专业本科及以上学历，研究生学历优先。 2、熟悉linux环境，熟练使用sql进行数据分析和处理，精通python开发、tensorflow开发。 3、3年以上机器学习相关工作经验，扎实的算法基础和工程能力。在用户画像、行为序列挖掘、图关系、反欺诈、反作弊等一个或多个领域有1年以上相关经验，熟悉各类算法原理和性能调优，有实际项目落地。 4、良好的沟通能力和团队协作能力，数据驱动，有较强的责任心和进取心。优秀的学习能力，能根据工作需要灵活调整自己的方式方法。

职位描述： 1、结合API渠道风险数据特性，整合海量多元数据，设计建立风险模型，以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求； 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作，根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用； 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果，持续探索新数据源与建模方法。 任职要求： 1、4年以上相关工作经验，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历； 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解，懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础； 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先； 4、勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力； 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

风控算法工程师 职位描述 1. 参与风控算法的设计与优化，为每一位用户、达人和商家保驾护航； 2. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标； 3. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据，进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 4. 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。 职位要求 1. 5年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3. 对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4. 有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5. 具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。