职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎，实现实时数据处理和流式分析，提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求，设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询，以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码，提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作，开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化，提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控，确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案，以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准，确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验，熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink，具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP（联机分析处理）的概念和技术，具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言，如Java、Python或Scala，具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具，如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能，熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力，热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力，能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP（联机分析处理）领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验，能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。

岗位职责： （1）参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究，并推动落地实施； （2）负责兴业银行大数据平台运维保障，存储、计算等各类组件性能调优，以提升平台稳定性； （3）协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作； （4）联系上下游业务需求方与应用开发团队，对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求： （1）熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理； （2）具有海量数据计算组件（Hive、Spark），OLAP查询引擎（Clickhouse、Presto、Doris等）故障排查与优化经验，有源码阅读与调试经验优先； （3）熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用，具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验； （4）熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点：上海

职责和任务： 1.架构设计： 设计和评估大数据架构，确保满足业务需求，包括数据采集、存储、处理和分析。 2.技术选型： 选择和评估大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等，确保系统的可维护性和性能。 3.数据治理： 制定和实施数据治理策略，确保数据质量、一致性和安全性。 4.性能优化： 分析和优化大数据处理流程，提高系统的性能和效率。 5.团队协作： 与数据工程师、数据科学家和其他相关团队密切合作，共同推动大数据项目的成功实施。 6.监控和维护： 建立监控机制，定期检查系统健康状况，并采取措施解决潜在问题。 7.新技术研究： 关注大数据领域的最新技术趋势，评估其在公司业务中的应用价值。 8.培训与指导： 培训团队成员，分享大数据领域的最佳实践，并提供技术指导。 资格要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关领域优先。 2.至少8年以上的大数据架构设计和实施经验。 3.深入理解Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive等。 4.精通大数据处理框架，如Spark、Flink等。 5.熟悉实时数据处理和流处理技术，如Kafka。 6.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与多学科团队协作。 7.出色的问题解决能力和创新思维。 8.有良好的领导力和项目管理经验。 9.具备数据治理和安全性的实践经验。 10.英语书写流利。

岗位职责: 1.负责红旗车型项目车端数据埋点设计/开发、云端数据解析、数据管理体系建设 2.负责红旗车联网企业级数据中台的平台架构设计与建设，在平台内的数据的接入、解析、存储、服务、应用 3.负责红旗车型研发各领域内的数据分析、挖掘工作，为产品的设计、迭代提供数据支撑 4.负责红旗各车型车载DMS/OMS产品的自主算法开发、算法集成、产品测试 5.负责车载语音前端降噪、语音识别、自然语言处理、语音合成等算法设计、开发、测试集成 6.参与AI大数据研究与业务开发、技术选型、风险把控、关键节点评审 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有4年及以上车联网/大数据/算法开发领域工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、数学类、信息技术类、模式识别、车辆工程等相关专业优先 ② 至少具备其中1项技术栈： 1）掌握C++，Python、SQL等编程语言，熟悉Linux开发环境 2）熟悉Tensorflow或Pytorch至少一个深度学习框架 3）熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据技术使用经验 4）熟悉MQTT、HTTP、Websocket等物联网协议，具备车载嵌入式开发经验优先 ③ 良好的团队合作精神和沟通能力，善于学习新知识，主动性强，有责任心 ④ 有相关汽车领域工作经验者优先

1、负责大数据系统的功能模块设计，编写设计文档； 2、负责大数据平台以及相关联系统的开发与维护； 3、调研业内的新技术与研究；调研和设计大数据相关技术的应用场景； 4、负责大数据相关技术组件的维护、排障以及技术支持。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

岗位职责: 1.负责红旗车型项目车端数据埋点设计/开发、云端数据解析、数据管理体系建设 2.负责红旗车联网企业级数据中台的平台架构设计与建设，在平台内的数据的接入、解析、存储、服务、应用 3.负责红旗车型研发各领域内的数据分析、挖掘工作，为产品的设计、迭代提供数据支撑 4.负责红旗各车型车载DMS/OMS产品的自主算法开发、算法集成、产品测试 5.负责车载语音前端降噪、语音识别、自然语言处理、语音合成等算法设计、开发、测试集成 6.主导AI大数据研究与业务开发、技术选型、风险把控、关键节点评审 7.促进团队技术进步与创新，参与公司技术研发体系的搭建 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上车联网/大数据/算法开发领域工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、数学类、信息技术类、模式识别、车辆工程等相关专业优先 ② 至少具备其中2项技术栈： 1) 掌握C++，Python、SQL等编程语言，熟悉Linux开发环境 2) 熟悉Tensorflow或Pytorch至少一个深度学习框架 3) 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据技术使用经验 4) 熟悉MQTT、HTTP、Websocket等物联网协议，具备车载嵌入式开发经验优先 ③ 良好的团队合作精神和沟通能力，善于学习新知识，主动性强，有责任心 ④ 有相关汽车领域工作经验者优先

岗位职责： 1、负责数据的批处理、流处理，数据湖、数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据模型的研究、设计、实现、优化，结果分析及验证，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格： 1、大学本科以上学历，五年以上工作经验，具备一个以上数据挖掘相关项目经验，有项目管理经验优先； 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力；有电信行业数据仓库系统开发经验者优先； 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术； 4、熟悉一种数据展现工具；熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作； 5、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 6、有过运营商从业经验者优先； 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。

职位职责： 飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据，搭建智能化、业财一体的财务中台，为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力，让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务，提供一站式产品能力，包括应收应付、发票、计税、付款，以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你，加入我们，一起探索和研究互联网时代的企业应用产品！ 1、负责财务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工（离线+实时）、数据资产化（指标、标签等）、数据业务支撑（财报、管报、应用服务数据等）； 2、负责数据类产品的质量保障方案设计及执行落地； 3、通过数据资产审计、制定准入准出机制、设计及执行数据校验核对、资产巡检、变更防控、仿真预演、监控应急等方式保障数据资产及数据产品的质量； 4、通过测试流程标准、方法和技术创新、自动化工具化等方式提升业务数据资产质量、数据产品质量、研测效率； 5、不断探究和建设一流的大数据领域技术风险保障体系和技术风险保障平台。 职位要求： 1、数据或数据产品相关的开发或测试4年以上经验，对数据仓库、数据挖掘、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如Java、SQL、Python、go等；有测试框架或质量平台开发经验、大型项目开发编码经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发，维度建模设计方法，具备海量数据处理经验者优先；具备数据研发平台、数据服务等数据产品开发测试经验者优先；具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术者优先； 4、具备大型项目的整体质量保障经验者优先；具备性能、异常、稳定性、用例自动生成等专业测试领域经验者优先； 5、具备较强的逻辑思维能力，谈判能力和冲突管理能力;良好的沟通能力和团队协作能力；快速适应变化、结果导向、追求上进。

岗位职责: 1、负责Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大数据平台的规划、部署、监控、优化; 2、负责大数据平台的运营管理、方案评审、组件优化; 3、负责大数据平台的异常与故障处理，应急响应，保障平台持续稳定运行; 4、持续跟踪业界技术发展动态，并结合业务发展需要，研究引入新兴技术。 任职要求: 1、熟悉Hadoop大数据生态圈，熟悉Hive、Hbase、Yarn、Spark、kafka等组件的工作原理，并且有实际部署运维经验； 2、深入理解Linux系统，熟悉运维体系架构； 3、熟悉shell脚本及Python编程; 4、具备良好的团队协作意识与主动意识。 优先考虑： 有自动化运维平台构建经验或Hadoop组件源码阅读与分析能力者。

岗位职责： 1、负责HDFS、HBase、Hive、Yarn、Flume，Kafka、ES等大数据平台的规划、部署、监控和系统优化等工作； 2、负责Hadoop平台的用户管理、权限分配、资源分配； 3、负责Flink集群的部署维护、资源调度及任务上线等； 4、负责Airflow、Azkaban等大数据任务调度平台的部署、维护、开发支持等； 5、处理大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行； 6、研究业界前沿的大数据运维技术，负责各种运维工具和系统的设计开发； 任职要求： 1、本科以上学历，计算机或相关专业，具备至少3年以上hadoop及相关组件的运维经验； 2、掌握HDFS、HBase、Kafka、Hive、Yarn、Flink、ES等组件的工作原理； 3、熟练掌握至少一种脚本语言（Shell、Python、Java）； 4、对Hadoop各组件的权限、安全、Kerberos有一定的经验； 5、熟悉MapReduce算法，能够编写和提交分布式计算任务； 6、对分布式开源项目有技术兴趣，能跟踪Hadoop开源社区的发展方向，自学能力较强，不断改进和优化集群； 7、具备高度的责任心，较强的故障分析及排除能力； 8、具备良好的团队合作精神，工作认真、细心、虚心好学、沟通能力好。

工作职责： 负责搜狐视频商业化的数据平台建设工作，包括： 1.负责数据平台、数据治理系统设计与搭建； 2.负责数据仓库建设、ETL开发、工作流任务优化以及解决相关技术问题； 3.负责行为日志、推荐策略和商业广告数据业务需求对接、数据分析与任务开发。 职位要求： 1.**本科及以上学历，计算机或相关专业优先；3年以上大数据开发、数据分析与处理经验，熟悉互联网产品运营和商业业务； 2.精通Scala/Java语言开发，熟悉Shell、Python等脚本开发，熟悉Linux系统； 3.熟悉大数据生态,精通Hadoop、Kafka、Spark、Flink技术，完成离线或实时大数据仓库设计与开发； 4.掌握数据建模理论，精通SQL开发与性能调优，熟练使用Hive、Doris等数据库组件； 5.有大型数据平台实际建设经验，在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实践经验； 6.有复杂业务系统的抽象设计能力，能独立对接业务需求和解决业务与技术问题； 7.具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力，具备良好的团队合作精神，有较强的承压能力和工作责任心。

【岗位职责】 1、 运用定量和定性的研究方法，确定调研目标，设定调研方案、收集和分析数据，对调研项目全流程负责 2、 与分析师团队紧密合作，将行业调研和分析结果转化为合理建议，为行业生态报告和营销专项调研提供数据和案例支持 3、 持续关注所负责的行业热点、行业趋势、行业政策及上下游产业链，并可输出相应的行业向分析 4、 对行业/品牌用户层的流行趋势、用户心理有较深的了解和洞察，能结合行业/品牌需求进行调研和分析 5、 建立和维护行业白皮书/行业专项报告数据资料库，及时更新资料库，确保数据的准确性和完整性 【岗位要求】 1、 3年以上行业/市场/用户调研分析相关工作经验，有专业数据/调研/咨询公司工作经验优先 2、 熟练掌握行业/市场/用户调研方法和数据分析工具 3、 对行业趋势、行业热点和市场动态有敏锐的洞察力，能够独立思考并提出建设性意见 4、 有极强的工作责任心，对自身产出内容有较高要求，抗压能力强，有良好的沟通能力和团队合作能力，追求稳定的职业发展 5、 本科及以上学历，计算机、营销学、统计学等相关专业优先

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先