• 18k-36k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责数据采集爬虫项目的开发维护、性能优化等, 2. 以架构思维,确保数据采集架构的扩展性、稳定性 3. 规划数据采集爬虫的技术路线,研究和破解相关平台的反爬措施,保证数据获取的速度和稳定性。 任职条件: 1. 熟练掌握各种爬虫技能,丰富的Java/Python数据采集开发经验,编程基础扎实; 2. 熟悉常见分布式系统架构和设计,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 3. 熟悉反爬机制,有安卓逆向 / ios逆向经验的优先
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 11k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设; 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新,保证数据准确; 3.负责对接行内上下游系统,协助行内业务部门开发,调整数据集市模型底层逻辑,优化存储过程和数据处理逻辑等; 4.编写相关应用系统的各类技术文档; 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验; 2.精通数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系;熟悉业界主流数据仓库模型设计方案,有丰富的分布式计算平台模型架构经验; 3.熟练使用SQL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等,熟悉主流的Key-Value存储系统; 4.熟悉Linux操作系统,了解分布式应用部署环境,以及svn、eclipse、maven等工具使用; 5.了解分布式数据库的原理和特点,熟悉Postgre、ODPS者优先。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 20k-26k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于对电商业务和产品的理解,结合海量数据,规划分析思路,搭建有效的指标分析体系,进行专题分析和数据建模,输出有商业价值的洞察,并推动落地; 2、根据业务的核心数据,完成相关数据分析、策略迭代和数据基建,解决业务痛点; 3、深入了解业务,培养敏锐的行业洞察力,主动学习内外部数据和不同研究方法,不断总结提炼和迭代分析方法论,与合作方共建,将分析方法进行底层沉淀,提升分析效率完善数据基建,助力业务快速增长。 职位要求: 1、数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景,有交叉学科背景者优先; 2、熟练使用 SQL,熟悉使用常用分析方法和指标建设方法; 3、有数据分析经验,其中具有全局分析视角并推动业务拿到显著收益的商业分析经验者优先; 4、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情; 5、有R/Python进行数据清洗、分析、建模经验,熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件者优先; 6、有统计分析背景者优先、有机器学习经验者优先。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设,构建商业化垂直数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模,如用户画像; 3、根据具体问题,设计并实现合适的可视化展示,构建数据持续观测平台; 4、参与数据平台的搭建,优化数据处理流程具体工作; 5、数据收集,反作弊数据仓库,用户数据仓库,UGC数据仓库,审核数据仓库的研发; 6、A/B测试实时ETL研发,转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术,对于数据的设计有自己的思考,具备优秀的数学思维和建模思维; 3、熟练使用SQL,对类SQL有过优化经验,对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法; 4、具备扎实的编程功底,很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路,主导风险案事件分析; 2、通过风险分析提炼风险规律与特征,实现风险数据标准化沉淀,从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级; 3、深入了解风控业务,总结案事件分析的方法论,并推动产品化沉淀。 职位要求: 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业,熟练使用 SQL,数据意识强; 2、熟悉互联网数据与风控业务,2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验; 3、逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘; 4、沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件: 1. 重点本科及以上学历,计算机专业优先,具备扎实的数理统计基础,有丰富的数据处理经验; 2. 熟练掌握Python编程语言,熟练使用MySQL/HiveQL; 3. 熟悉异常数据检测的常用算法; 4. 良好的数据敏感度,善于发现数据规律、对数据现象进行归因; 5. 具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,做事认真仔细。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.牵头数据治理规划设计,组织机制及制度流程建设,统筹管理和协调推动全行数据治理工作; 2.负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构、及系统工具建设等; 3.开展数据质量检测、探查和问题分析,组织落实整改和治理提升。 职位条件 1.5年及以上数据管理相关工作经验,包括各类专项数据质量整改和源系统治理等; 2.熟练掌握主流数据库、数据仓库平台以及大数据平台系统相关技术资质,掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识; 3.熟悉企业数据治理相关知识体系和方法; 4.有CDMP专业认证者优先。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    1、运营分析,搭建全流程效果评估体系,跟踪业务多渠道的运营结果及目标达成,基于对业务和数据的深刻理解,对业务短期波动快速反应,落地可能原因,并逐步建立业务诊断框架 2、数据化运营,对运营全链路漏斗跟踪,基于数据给出运营优化策略,在关键节点引入数科模型,提升转化效率 岗位要求: 1、工作5年以上经验,统计 、计算机等相关专业背景,对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题; 2、熟悉C端用户运营的数据评估体系,有数据化运营经验或了解信息流投放优先 3、有较强的数科专业能力,熟练掌握SQL语言或其他数据分析软件,熟练使用SAS、R、Python等分析软件中的一种,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法 4、思维清晰,逻辑性强,勇于创新和面对挑战,有自驱力,并有优秀的沟通能力和团队协作精神,有团队管理经验优先
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责数据中台产品解决方案的对外宣传以及相关项目技术支持工作; 2、负责数据中台产品售前阶段的用户需求调研、收集、整理,并根据客户需求制定具有可落地性的技术方案; 3、结合数据中台产品,编写产品解决方案,技术方案建议书,客户汇报材料,负责技术方案讲解,参与项目招投标及相关技术交流工作; 4、负责本领域的市场调研、竞品分析等工作。 任职要求: 1、5年以上大型公司数据中台、数据仓库、数据治理项目经验; 2、对数据标准、质量、模型、元数据管理有较深入理解 3、大数据技术方案规划,包括ETL设计、数据开发规划、数据架构 4、责任心强,具有较强的沟通和表达能力,对于新领域、新业务有较强的学习能力; 5、能够迅速归纳理解客户需求,并将客户需求匹配到对应的解决方案; 6、具有很强的时间管理能力和抗压能力。
  • 18k-30k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    其他,人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发,提供灵活高效的接入能力; 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求: 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件,有1年以上大数据接入研发经验; 2. 具备扎实的计算机基础,熟悉分布式系统研发,有云原生技术经验优先; 3. 精通Java/Scala研发语言,具有良好的编程研发能力; 4. 能够深刻理解业务,善于利用技术实现相关业务价值;
  • 25k-50k·13薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障,为数据库的管控平面负责; 2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理,包括数据库生产/释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作; 3. 参与从用户侧到到后端资源侧,数据链路,控制链路,性能日志采集,审计,检索,分析等一整套分布式系统的研发,提供全球领先的数据库服务; 4. 利用云原生,基于K8S、Docker、云上ECS/神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。 5. 通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群,并支撑集团业务需求,为双十一等大促场景提供稳定,顺滑的体验。 能力要求: 1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种,理解该语言涉及的基础框架,对于使用过的框架能够了解其原理和机制; 2. 熟悉linux内核基本原理,常用工具和命令,较好的诊断调优技能; 3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能;熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 4. 快速学习能力,较强的团队沟通和协作能力,较强的自我驱动能力; 5. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台,熟悉Docker容器技术,熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台,具有丰富经验或者深入研究过源码的优先; 6. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库,熟悉RDS等开源数据库、队列产品,并了解其原理或有运维经验的优先; 7. 【加分】有大规模互联网产品研发经验,有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先; 8. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    任职要求: 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发,有良好的编码习惯,有扎实的计算机理论基础; 2、熟练掌握大数据处理技术栈,有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验; 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责: 1、4年以上大数据项目经验;具有实际的代码编写经验; 2、有电信大数据平台经验者优先; 3、热衷于追求技术完美与创新。