职位职责： 1、负责抖音电商数据治理工作，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题； 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。

职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作； 2、负责设计安全高效的大数据架构，推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈； 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，合理抽象方案，推动相关业务实施落地。 职位要求： 1、计算机基础知识扎实，具备良好的工程和算法能力； 2、有大数据体系工作经验，对数仓或BI体系的建设流程和分工有清晰的认识； 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、Clickhouse等； 4、有分布式、高性能系统研发经验者优先；对系统稳定性建设有实践经验者优先；熟悉多种存储系统者优先； 5、对技术有热情，具备良好的问题分析和解决能力，喜欢思考问题深层次的原因，并善于归纳和总结。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

公司介绍： 我们是一家专注于金融科技服务的创新公司，致力于通过技术手段推动金融行业的进步。我们拥有优秀的团队，注重员工发展和企业文化建设。 职位详情： 1. 职位职责： * 负责银行数据仓库的架构设计、开发和维护工作； * 负责数据平台的优化和改进，提高数据质量和性能； * 参与数据治理和数据安全相关的工作。 2. 任职要求： * 本科及以上学历，计算机、数学或相关专业； * 3-5年相关工作经验，有银行背景优先； * 熟练掌握数据结构和算法，熟悉至少一种主流数据库； * 具备出色的架构设计能力，能够独立完成复杂系统的设计； * 具备良好的沟通能力和团队协作精神； * 对数据敏感，具备较强的分析问题和解决问题的能力。 3. 福利待遇： * 五险一金，带薪年假，节日福利，定期团建活动； * 优秀的培训体系和职业发展机会； * 舒适的工作环境和便利的交通。 4. 工作地点：杭州市拱墅区（需要能接受远程面试） 5. 简历请发送至邮箱：****************（注意在邮件主题中注明应聘职位） 以上职位是我们正在招聘的数据开发工程师，希望有相关工作经验和符合我们要求的人才加入我们的团队。我们期待着你的加入，共同推动公司的技术进步。 公司文化：我们重视创新、协作和团队精神，鼓励员工持续学习和进步。我们的团队由一群热爱工作、充满激情的人组成，我们相信只有优秀的团队才能创造出卓越的成果。

开拓新客户，维户老客户、进行客户资料管理 配合处理销售过程中的相关问题，配合开展应收账款的管理，另时交办的事。公众号运营、广告图片策划。 大专及以上学历，接受过市场营销的培训，有较强的沟通能力，

技能要求： office，资料管理 工作职责： 1、负责公司金融数据库信息的采集； 2、负责对加工完成的数据进行自查和修正； 3、负责整理、收集各项金融数据、进行归类及深加工； 4、保证准确性、及时性及完整性，有问题及时向上级反馈。 任职要求： 1、大专及以上学历，金融类、经济类专业优先； 2、计算机操作熟练，有较强的学习能力； 3、对金融行业有浓厚兴趣，熟悉证券市场优先； 4、吃苦耐劳，有责任心，勤奋踏实； 5、实习通道全年打开，实习优秀者签订三方协议，毕业留用

工作职责： 1. 负责数据采集爬虫项目的开发维护、性能优化等， 2. 以架构思维，确保数据采集架构的扩展性、稳定性 3. 规划数据采集爬虫的技术路线，研究和破解相关平台的反爬措施，保证数据获取的速度和稳定性。 任职条件： 1. 熟练掌握各种爬虫技能，丰富的Java/Python数据采集开发经验，编程基础扎实； 2. 熟悉常见分布式系统架构和设计，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 3. 熟悉反爬机制，有安卓逆向 / ios逆向经验的优先

岗位职责： 1、负责数据采集系统架构和业务开发； 2、建立完整的数据采集、解析、入库和监控流程，并不断优化迭代完善； 3、解决常见的反爬虫问题，并建立相关的系统化策略； 4、深入理解系统数据处理流程以及业务功能需求； 5、保证数据的完整性和准确性； 6、对高难度的技术问题的探索和解决有着极强的自我驱动力。 任职资格： 1、掌握Frida、Xposed、APKTool、JADX、IDA等常用逆向工具； 2、熟悉常见的Web和APP反爬手段和策略； 3、熟练掌握Python、Javascript或Go网络编程； 4、熟悉至少一种关系型数据库（如mysql等）； 5、计算机基础扎实，对数据结构、操作系统、计算机网络等技术技术有一定程度的掌握； 6、一年以上的数据采集开发经验，有丰富的Web及APP逆向工程经验；

岗位职责： 1、负责企业各类数据采集，进行多平台信息的采集和分析； 2、建立完整的数据获取、解析、入库和监控流程，优化系统瓶颈，不断迭代完善； 3、有验证码破解、反扒、分布式爬虫架构经验； 4、研究优化算法，提升爬虫系统的稳定性和可扩展性； 5、快速支撑业务所需数据落地； 岗位要求： 1、全日制本科以上学历，计算机或其他相关专业； 2、熟练掌握Python/Java语言，熟练掌握JS语言； 3、精通数据采集技术，熟悉HttpClient/jsoup/XPath/CSS/正则表达式/验证码加密处理/代理池等网页信息抽取技术，熟悉HTTP底层协议； 4、精通各种反爬技术，并能够通过多种应对策略（如代理池、模拟登录、验证码与滑块的处理、浏览器渲染等）来保证数据的持续交付； 5、熟悉网页数据采集原理及技术，熟悉基于Cookie的网站登录原理； 6、熟悉数据清洗、去重、入库等技术，具有数据挖掘、机器学习背景者优先； 7、良好的编码能力，工作认真细致踏实，逻辑思维缜密，善于分析，以解决技术难题为乐趣，具备良好的沟通交流能力；

岗位职责： 1. 数据采集与管理，调研并收集工业场景中可采集的数据源，制定数据采集目标、策略与规范；探索多模态数据（如图像、视频、文本、传感器数据）的获取与清洗方法； 2. 数据质量与标准化，根据业务需求，制定数据集设计标准和标注规范；建立数据质量评估体系，定期进行数据清洗与优化，提升数据价值； 3. 数据分析与应用支持，对采集到的数据进行特征分析和可视化展示，输出数据驱动的分析报告；与模型工程师紧密合作，明确数据需求，持续提供高质量、符合要求的数据集； 4. 前沿技术研究，跟踪数据工程领域前沿技术，探索自动化数据标注、数据增强等新方法；将新技术应用于工业场景，优化数据处理流程与效率。 所需知识/技能 1. 具备 2 年以上数据工程、数据处理或相关领域工作经验，熟悉工业场景数据者优先； 2. 了解多模态数据处理技术，如计算机视觉、自然语言处理、传感器数据分析等； 3. 优秀的沟通与团队协作能力，能够与算法工程师、产品经理等跨部门协作； 4. 具备较强的需求分析能力，能够根据业务需求设计高效的数据解决方案； 5. 自主学习能力强，对新技术有浓厚兴趣。

岗位职责 为大模型应用和智能化业务提供高质量数据集 1. 在安全领域包含内容认知、流媒体、智能审标、智能凭证等场景，参与建设高质量、多样性的数据，通过数据采集、AIGC生成等技术手段不断提高数据规模 2. 深入了解数据内容，分析数据的特征，持续优化数据低质过滤、去重和增强等能力，提升数据的质量 3. 制定严格的数据质量标准，对数据进行分析和分类，评估数据质量，解决数据主题分布、内容合规、反毒性、反偏见等问题 4. 构建Data-Centric AI数据闭环，探索在固定模型和评测情况下提高数据质量的路径，包括持续优化数据质量，复现大模型数据相关论文，研究数据和模型的Scaling Law、研究数据配比、数据混入策略与混入时机 5. 围绕更具体细分类数据（如内容检测、图像理解、视频理解等）构建相应大模型的数据-训练-评测链条，并针对细分类数据建立质量评估与优化体系，促进细分类数据质量提升。 岗位要求 1. 本科学历及以上，3年及以上工作经验，人工智能、机器学习、模式识别、统计学相关专业优先 2. 较为丰富的大数据研发经验，有PB级别数据处理经验；熟悉Spark/ODPS/Ray等大数据分布式平台 3. 熟悉数据挖掘、人工智能、多模态领域的相关研究工作和实践经验，拥有发表顶会论文、大模型研究工作、知名竞赛获奖、研究机构或一线互联网工作经验者优先 4. 熟练使用Python、Pytorch和CUDA等语言及工具，具备快速阅读和复现论文的能力，能够系统性对比研究领域的相关成果，并制定改进计划 5. 具备优秀的数据分析和解决问题能力，良好的团队合作精神及沟通意识 6. 具备良好的学习能力和主动性，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优

岗位职责： 1. 负责爬虫产品的开发与维护； 2. 参与爬虫系统架构的设计和开发； 3. 优化爬虫系统代码、算法，提高爬虫系统的稳定性和扩展性； 4. 研究网站的反爬策略，并给出反爬措施； 5. 对抓取的数据进行清洗、预处理、入库，包括去除重复数据、处理缺失值、规范化数据格式等； 6. 维护爬虫项目代码仓库； 测试网站： 1.http://cx.cnca.cn/CertECloud/resultSn/skipResultSnFull?currentPosition=%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%86%9C%E4%BA%A7%E5%93%81%E8%AE%A4%E8%AF%81 2.https://www.nmpa.gov.cn/datasearch/home-index.html?3jfdxVGGVXFo=*************#category=yp 岗位要求： 1. 要求至少2-3年工作经验，千万级数据采集经验 2. 熟练使用 Pyhton，熟练使用常用的爬虫框架( 比如 scrapy 等 )，了解反爬套路及破解方法 3. 熟悉 web 前端技术，对 cookie 管理、登录等流程有深入理解，熟练使用 bs4、xpath 等文本解析工具 4. 熟悉各种网络协议，熟悉 web 前端，熟悉 js、html 等 5. 熟悉 Linux 开发环境，熟悉 git 工具 6. 熟悉 Oracle、Mysql 数据库，对 Mongodb、Redis 有一定的使用经验 7. 有了解过瑞数，有验证码破解经验者优先

岗位职责： 1.对各产品线的数据收集、集成、传输、清洗、数据加工和落地数仓； 2.高效支撑数据任务开发，赋能数据能力，保障数据质量； 3.参与数据仓库模型的设计，为上层应用提供优质的数据；参与数据项目的开发。 任职要求： 1.熟悉hadoop、hdfs、hive、hbase,clickhouse,flink等开源工具的架构; 2.了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验；精通SQL；熟悉python或者java编程语言其中一个 3.熟悉flink的运行原理和特性，有实时开发的经验 3.具有大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验，熟悉但不限于数据采集/数据处理/数据分析/报表开发； 4.了解大数据产品datawork特性和原理； 5.对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，良好的团队协作，乐于沟通交流和分享。