• 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责:1.根据风险政策审核申请人资料是否齐全以及核实真实性、合理性;2.对客户进行电话审核,并综合申请资料及外部数据分析,辨别风险事项;3.执行风险政策,综合判断客户资信情况,出具审批结果;4.识别并及时汇报审批过程中出现的风险,协助提出针对性风控优化建议;5.完成领导交办的其他事项。岗位要求:1.金融、经济等相关专业本科及以上学历,能熟练使用各类办公软件;2.具有良好的客户沟通能力、逻辑分析判断能力及较强的抗压能力;3.工作积极主动,严谨细致,具有高度责任心,善于分析、思考问题;4.有融资租赁、银行、小贷等同行业风险审批经验者优先。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团闪购是美团旗下的即时零售平台,涵盖超市便利、专卖店、酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书、日化美妆、家电杂货等诸多品类。依托美团大生态的海量用户、每日百万级的在岗骑手、全国超过2800个市区县旗的地域覆盖,掘金广阔的Grocery零售市场,“让消费者购物更便捷,助零售商经营更高效”。 岗位职责 1.处理本业务部出现的高危风控事件,包括但不限于:诈骗、转单、套补、炒信等,沉淀快速处理流程,持续迭代风控对抗策略。 2.负责重点风险领域的治理体系搭建,涵盖规则运营体系(违规识别,判责,申诉,溯源等);产品体系(规则卡控,识别处罚线上产品流等);数据监控体系等。 3.与公司层面的风控团队密切协同,协助推进风控策略和治理方案的持续优化。 4.调研行业内优秀风控解决方案,推动业务流程改进与功能完善,降低源头风险。 岗位基本需求 1.本科以上学历,2年以上互联网大厂风控专业工作经验,熟悉电商零售行业者优先。 2.熟练使用SQL等工具,具有良好数据分析能力和逻辑思维能力,从数据中发现问题。 3.具备良好的抗压能力、责任心和职业素养,能适应各业务领域的快速变化与调整。 4.良好的沟通表达能力和团队协作能力,能够联动多部门协同,共同达成目标。具备项目管理经验者优先。 岗位亮点 “即时零售,万物到家”是零售发展的新机遇,用户的便利性、即时配送的购物需求正在快速兴起,美团闪购将通过科技赋能百万实体零售商家打通30分钟到家的人货场;加入美团闪购,与业务共同成长。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责生活服务团队机审业务对接,配合完成业务接入中机审的需求评估、跟进和上线; 2、负责与审核基地业务方沟通,了解业务痛点,并协调机审项目参与的运营、标注、技术等团队完成机审能力的构建,解决业务问题; 3、负责机审模型和策略需求的跟进,完成模型和策略需求的分析和拆解,产出模型特征文档和策略需求文档,并和配合标注团队、技术团队完成模型和策略的构建,分析数据效果并跟进线上监控; 4、对持续提升机审覆盖率负责,完成机审在各业务中需求分析和管理。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年及以上治理或安全行业经验,有内容质量管控、风控、规则、治理、内容运营经验者优先; 2、熟悉审核和风控业务,对较强的风险意识,有很好的业务洞察力; 3、有较好的沟通协调能力,和业务方和上下游团队建立顺畅的沟通机制,有流程意识,能在配合过程中梳理出标准化的业务流程; 4、具备较好的数据分析能力,能够独立完成机审业务中的风险分析等工作; 5、有较好的业务拆解能力和策略需求提炼能力,严谨的逻辑思维,能够快速完成机审需求的分析。
  • 25k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述: 1、负责风控平台(如规则引擎、人审平台等)的产品规划、设计、落地,为效率和体验负责,持续推进平台能力迭代; 2、可以快速响应业务诉求,解决业务痛点,给出合理的解决方案,高效交付业务需求; 3、负责风控需求分析、产品调研、产品规划、产品设计工作,不断优化产品体验,并协调推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线; 4、推动跨体系及部门的项目沟通协调与合作,将成熟的风控能力对业务线输出,扩大风控业务覆盖范围和影响力; 岗位要求: 1、本科及以上学历,5年以上的互联网平台产品工作经验,理工科专业; 2、有风控平台、标注平台等相关产品设计经验者优先; 3、熟练操作Axure、Mindmanager、Visio等应用工具,具备独立完成产品需求文档的撰写能力; 4、优秀的业务理解、分析能力,具备较强的项目推进能力,能够独立统筹产品上线的整个流程;
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音、头条等核心应用的风控能力建设; 2、参与风控相关的业务场景建设,不断提升风控和攻防水位; 3、参与组件库、验证码、SDK、数据大屏、可视化等基建相关的工具研发,以提升研发和业务效能; 4、深度参与策略、算法、数分的业务,持续提升平台和工具的效能; 5、参与前沿技术研究,承担重点、难点技术攻坚。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信等相关专业; 2、熟练掌握 JavaScript、CSS、HTML、DOM、网络、性能优化等前端技术,对至少一种主流前端框架 ( React / Vue / Angular 等 ) 有深入应用并能够深入理解其设计原理; 3、熟悉 React Native / Weex / Flutter 等框架,有相关开发经验者优先; 4、有优秀的开源项目者优先; 5、热爱前端技术,有较强的学习能力,有强烈的求知欲、好奇心和进取心,能及时关注和学习业界最新的前端技术。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责市场风险的识别、监测和预警,包括但不限于对冲账户的动态监控,交易确认书制作管理、交易报表制作,日常流程和应急流程制定等; 2、监控日常交易中的客户保证金状况,根据市场变化,及时做好风险预警、处理工作; 3、完善量化风险计量的工具和方法。对衍生品业务定价/对冲/风险管理措施、效果的事前分析,事中监控以及事后评估; 4、根据公司制度对交易对手进行信用风险评估; 5、簿记核对、交易确认书的复核、出入金复核等。 6、结合业务的需求,负责牵头同公司及集团的风控条线沟通推进业务发展。 任职要求 1、本科及以上学历,数学、物理、计算机、金融工程等相关专业; 2、具有较强的责任担当意识和开拓精神,有发现问题和解决问题思路,良好的沟通能力; 3、有1-3年风险管理相关经验; 4、有一定编程基础,熟悉Python,对财务知识有一定了解,对金融衍生品定价和量化交易有兴趣。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 20k-30k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、以量化分析为基础,完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作,有效识别反欺诈与信用风险; 2、跟踪策略实施情况,并对出现的风险案件进行深度挖掘,持续完善风控体系; 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试; 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况,完善预警响应机制,识别风险并出具解决方案; 5、三方数据评估分析,输出评估报告,并出具应用方案,解决业务问题; 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地; 7、用户风险画像分析,客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验,互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验; 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力; 4、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析; 5、同时有建模与策略开发经验者优先; 6、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值
  • 24k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化,以及产品全生命周期管理;在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验; 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具,对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量; 3.与模型团队&策略团队密切合作,收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求,主动深入业务,发现业务痛点,协调大数据和研发部门推动产品上线; 4.调研行业内风控动态,梳理最佳实践,推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,互联网3-5年岗位职责相关工作经验;具备一定的平台、中台型业务经验者优先;互联网平台工作经验优先; 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力,以及跨团队项目协调推动能力; 3.逻辑性强,具备产品思维和分析思维,热爱数据工作,熟练使用Excel、SQL; 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 5.有独立思考和解决问题的能力;有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 30k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述: 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设,为治理指标和结果负责; 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段,能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征,引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎; 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向,设计相关策略评估体系和方法; 4、协调各方资源,与多个团队协作推进业务的落地,并不断优化合作流程; 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制,推动风控效果的触达与反馈; 岗位要求: 1、本科及以上学历,5年及以上互联网AI产品工作经验,理工科专业; 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先,有技术背景优先; 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力,擅长建立合理指标和评估体系;