职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

岗位职责： 1、根据业务方向，建立发现精彩APP的运营状况业务指标体系； 2、监控运营数据，结合信用卡核心业务和增值业务分析业务问题和产品改进方向； 3、负责APP各项功能、活动(如营销、产品上线和策略调整等)的策略分析工作，评估业务效果，供部门和卡中心决策参考；； 4、关注和分析行业动态和趋势，关注大数据前沿研究与应用，思考并提高发现精彩APP活跃、留存与转化率。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、金融、经济等相关专业优先； 2、有2-3年电商/数据服务/互联网公司的数据分析经验； 3、具备一定的数据分析能力，掌握常见的数据分析方法，熟练运用Excel、SQL，掌握Python等数据分析处理技能优先，具备数据统计分析经验； 4、具备较好的工作主动性和责任心，勤于思考，具备团队合作精神和创新精神。

职责描述： 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求： 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验； 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先； 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;

工作职责 1、从公司经营与运营视角，盘点集团多端、多类型数据，进行数据治理； 2、推进多端数据融合、打通，完成指标体系搭建及监控； 3、深入了解汽车之家用户画像体系，参与画像标签设计优化。基于用户行为、用户属性数据，分析挖掘用户特征，产出用户标签规则，持续优化用户画像模型和产品； 4、负责用户画像及行为数据的监控与分析、数据报表设计和分析体系搭建； 5、负责汽车之家用户洞察体系建设，完成专项分析，提出策略并撰写分析报告，从数据角度提出优化建议，为公司运营决策等提供分析支持； 6. 负责业务日常数据产品及数据分析工作，通过数据监控、预警、分析，及时发现与定位问题，推进产品化工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、心理学等专业优先； 2、3年以上互联网数据分析相关经验，熟练掌握BI、hive、SQL、Python等数据提取工具，精通Excel、PPT等工具； 3、熟悉数据产品，有丰富的用户画像标签设计应用、用户研究经验，对用户行为有较深理解，能够识别用户行为背后的原因； 4、优秀的信息搜集、撰写报告及结构化分析能力，具有一定的向上汇报报告的能力； 5、优秀的沟通协调能力； 6、可接受短期出差。

工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析，基于分析挖掘，提出策略优化建议； 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控，及时发现问题并提出解决方案； 3、 负责数据源引入测试与评估，合理应用各类风险相关数据，完善用户画像体系，开展特征挖掘和规则策略探索； 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融等相关专业； 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验，有汽车金融行业零售信贷相关经验优先； 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致，认真负责，优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力； 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。

工作职责 负责支持科室相关业务的数据分析、引擎部署、系统建设推进等工作，具体包含： 1、负责统一授信、集团客户管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，与风险经理合作开展对公客群数字化运营； 2、负责客户资金用途管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，通过对客户资金流向、结算等数据进行深度挖掘分析，赋能部门数字化合规经营能力； 3、负责无还本续贷的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，支持条线风险缓释和化解工作； 4、负责科室内相关策略引擎的部署和优化； 5、协同风险经理完善系统功能、推进落地重大项目需求。 任职要求 1、本科或以上学历； 2、数学、计算机科学、统计学、经济学等相关专业，具有较强的逻辑思维能力和较好的编程能力，熟练使用sql/python等编程语言； 3、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强； 4、有相关数据分析实习经历，金融行业实习经验优先。

岗位职责： 1、完成整体及各团队的绩效跟进及核算。监控绩效指标波动情况，拆解绩效波动原因，助力业务推进；根据业务变动情况进行底层数据整合和基建、结构优化及迭代，提升决策效率； 2、深入业务，确定重要业务指标口径，完成报表构建及指标监控及波动拆解，包括但不限于作业核心过程指标的系统化构建及监控、各作业团队作业情况实时监控； 3、以提升绩效及作业效能为目的，根据不同用户类别进行营销策略的制定、效果追踪及分析、进行策略复盘及迭代，实现一定成本要求下的产能释放最大化。 任职资格： 1、***本科及以上学历，专业优先级：数学、统计、运筹>理工科； 2、2-4年数据策略工作经验，有电销或互联网金融商业分析工作经历者优先，期望有互联网/银行/消金/助贷机构分析背景；对数据敏感，具有较好结构化思考问题能力及业务理解能力； 3、熟练掌握SQL、EXCEl等常用数据分析工具，熟悉数据分析原理及框架。

岗位职责： 1、负责卡业务（储蓄卡/信用卡）经营指标体系的建立和维护，协助业务完成数字化运营，为业务决策提供全面的数据支持 2、能深入了解业务，挖掘业务问题和痛点，开展专项分析与评估，产出有价值的分析结果 3、完善业务经营分析体系，参与业务经营分析会议，协同业务部门做好经营分析工作，日常业务数据的解读，问题归因和机会点探索，并提出可行性建议 4、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推进需求落地 职位要求： 1、有5年以上数据分析或数据运营工作经验，具备银行卡业务运营分析经验优先； 2、对数据敏感，可以提供有价值的数据分析建议； 3、业务理解力强，清晰缜密的逻辑思维能力，以及独立的分析调研能力，有丰富的数据分析、挖掘和建模的经验； 4、精通数据库知识和常用算法，能熟练运用相关编程语言获取及分析所需数据 5、良好的沟通能力和团队精神，能跨部门协调、项目规划和推进能力

工作内容： 包括不限于保险业务条线的续期续保及客诉监管相关的数据分析工作，通过精细化数据探查和策略分析优化，提升业务效率，降低客户投诉率，并持续优化用户体验。 1. 续期续保策略优化：保险业务条线的续期续保模块，负责完善续期续保指标体系。通过深入分析业务数据，为业务决策提供可落地的策略优化建议，提高续期成功率和收入。 2. 代扣效率提升与挽退催缴支持：持续监控代扣稳定性和实收情况，对异常波动进行精确定位和分析。深入探查收银台及业务模式，提升代扣效率，优化挽退催缴策略，增加续期续保收入； 3. 咨诉分析与监管合规：深入探究支付模板咨诉数据，发掘降低咨诉率的关键因素，并推动相关部门实施改进措施。与各业务部门紧密协作，共同降低监管投诉风险，确保公司业务在合规框架内稳健发展。 4. 全路径服务优化与客服效率评估：打通私域、客服、电销、投放等全路径服务体系的数据流，建立客服进线监测指标体系，全面评估客服团队的服务质量和效率，为提升整体用户体验提供坚实的数据支持。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先，5年以上数据分析或相关领域从业经验，有保险业务或金融行业背景者优先； 2. 熟练掌握SQL和Python，具备复杂查询和性能优化的能力，进行数据处理、分析和可视化； 3. 具备较强的业务思维能力，能够快速理解业务场景和需求，提供合理的数据解决方案；有独立承接整个模块数据对接的经验，对数据流转有深入的理解； 4. 具备分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能够从海量数据中提炼出有价值的信息； 5. 能适应快节奏的工作氛围，具备较强抗压能力。良好的团队合作精神，与上下游有效沟通和协作。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标；为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目，转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先，在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情；逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

1.搭建核心业务指标监控体系，持续迭代优化，业务监控异常分析，深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐，形成数据知识库； 2.根据业务需求，通过数据分析、挖掘或建模等方法，为运营提供策略支持，通过数据洞察提供运营/产品的改善空间，提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告； 3.快速响应各方提出的数据需求同时，逐步优化需求方的数据工具和数据能力，提升团队看数效率； 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理，针对人群标签做好质量管理和监控，保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，2-5年及以上数据分析经验，统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业； 2、熟练使用SQL，高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表，较好的逻辑梳理和问题定位能力； 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度，做事细心、主动、有责任感，能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网，金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位描述： 1.深度参与增长业务需求迭代，基于业务目标设计合理的指标体系，对业务流程和效率进行全面分析，提出有价值的决策建议； 2.评估各类改进优化动作的效果并进行归因，基于归因提出可行的下一步计划，给后续迭代提供方向和建议； 3.搭建业务数据分析基础工具，提升业务决策效率； 4.建设业务基础数据，确保数据的准确性及完整性； 岗位要求： 1.统计、数学、计算机等相关专业本科及以上学历3年以上用户增长数据分析工作经验； 2.具备扎实的数学和理论基础，对统计学有较深的理解，在分析、预测、建模等方向有实际应用经历； 3.精通sql、python、r等数据分析、数据处理语言，熟练使用各种办公软件。

工作职责： 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件： 1. 重点本科及以上学历，计算机专业优先，具备扎实的数理统计基础，有丰富的数据处理经验； 2. 熟练掌握Python编程语言，熟练使用MySQL/HiveQL； 3. 熟悉异常数据检测的常用算法； 4. 良好的数据敏感度，善于发现数据规律、对数据现象进行归因； 5. 具备良好的沟通能力和责任心，严谨踏实、条理清晰，做事认真仔细。