岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

**职位描述**： 我们正在寻找一位熟练的数据专员，加入我们的团队，负责收集、整理和分析数据，以支持我们的业务决策。 **主要职责**： 1. 收集、整理和清洗数据 2. 创建和维护数据库 3. 进行数据分析，生成报告和仪表板 4. 协助团队进行数据驱动的决策 5. 参与数据质量改进项目 6. 协助团队进行数据安全和合规性工作 7. 参与团队会议，提供数据支持 **职位要求**： 1. 拥有相关的数据管理或统计分析学位优先 2. 有2-3年的相关工作经验，熟悉数据分析工具和软件（如Excel, SQL, Python） 3. 优秀的逻辑思维能力和问题解决技巧 4. 出色的组织、沟通和人际交往能力 5. 能在快节奏、多任务的环境中工作 6. 熟悉数据安全和合规性要求 **额外优势**： 1. 熟悉大数据处理和分析技术 2. 熟悉特定行业的数据分析方法 3. 有使用特定数据分析工具（如Tableau, PowerBI等）的经验 4. 出色的项目管理技巧和领导能力 **我们提供**： 1. 一个支持创新和学习的环境 2. 有竞争力的薪酬和福利 3. 灵活的工作安排选项 4. 一个重视员工成长和发展机会的公司文化 我们希望寻找一位热爱挑战、渴望成长的数据专家，与我们一起推动公司的发展。如果你认为自己符合这个角色，并且热衷于在数据领域发展，我们非常欢迎你加入我们的团队！

1、根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员; 2、根据获得的数据进行系统分析，撰写分析报告； 3、知识/经验：具有数理统计，经济学，数据库原理以及相关知识;能熟练使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。 4、工作能力： 严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力。 5、工作态度：积极主动、工作认真、工作严谨。 6、协助业务团队理解数据含义，推动数据驱动的业务落地，优化数据处理流程，提升数据处理效率。

*任职要求* - 高中及以上学历；金融，计算机等相关专业优先 - 责任心强，沟通能力佳，热爱团队协作。 **我们提供** **人性化工作时间** - 朝九晚四（9:00-11:30；13:30-16:00），避开午间饭点、实现午休自由； - 周末双休，法定节假日正常放假，**无调休！无调休！无调休！**； - 弹性打卡，近地铁口，告别通勤焦虑！ **丰富的团队文化** - 每月1次主题团建（户外拓展/美食探店/手工DIY....） - 节日惊喜福利+生日关怀；夏季漂流、水上乐园，冬季滑雪、温泉汗蒸; - 扁平化管理，轻松愉悦的团队氛围。 **成长与保障** - 具有竞争力的薪酬+绩效奖金； - 五险一金+带薪年假； - 定期培训，清晰的晋升通道。 **加入我们，你将拥有** 告别“***”，享受阳光下班后的自由时光； 与志同道合的伙伴共同成长； 在高效工作中实现价值，在品质生活中感受幸福！

作为数据专员,你将负责协助公司处理和分析大量的数据,并利用数据来支持公司的业务决策和客户服务。你将涉及到使用各种数据处理工具和技术来收集、清理、存储和分析数据,以确保数据的准确性和可靠性。你还将与公司的各个部门合作,了解他们的业务需求和痛点,并提供数据支持和解决方案。 具体职责: 1. 数据收集和清洗:负责收集和整理公司的数据,包括客户信息、产品信息、销售数据等。使用数据处理工具和技术进行数据清洗和去重,确保数据的准确性和完整性。 2. 数据分析和报告:使用数据分析工具和技术对数据进行分析和挖掘,生成报告并向公司内部和客户展示公司的数据和分析结果。根据结果制定业务决策和优化建议。 3. 数据可视化:使用可视化工具和技术,将公司的数据和分析结果以图表和图形的形式展现给公司内部和客户。确保客户能够轻松理解和使用数据。 4. 数据存储和管理:负责管理和维护公司数据存储库,包括数据备份、恢复和安全性管理。 5. 客户服务和数据分析:与公司的各个部门合作,了解客户需求和痛点,并提供数据支持和解决方案。使用数据分析工具和技术来帮助公司优化客户体验和提高客户满意度。 职位要求: 1. 本科或以上学历,数据科学、统计学、计算机科学等相关专业。 2. 3年以上数据分析工作经验,有物流行业背景者优先。 3. 熟悉数据处理工具和技术,如SQL、Python、R、Excel等。 4. 具备良好的沟通能力和团队合作能力,能够与不同部门和客户进行有效的沟通和合作。 5. 具备良好的数据管理和组织能力,能够有效地管理和管理大量数据。

职业要求：1认真负责，有团队意识，执行力强。（以操作为主） 2、大专及以上学历，独立，自信，思维敏捷。（金融类及投资类专业优先考虑） 3、年龄22--50之间。有1-3年工作经验。会简单的电脑操作。 工作内容： 根据价格波动进行农产品电子订单买卖交易，电脑操作 电子订单要求会电脑的基本操作办公室办公，不用外出跑业务，不是销售岗，每人一台电脑。 工作时间：周一至周六，早上9.30-11:30下午13:30-16:30，不加班(法定节假日休息)。 加分项：有以下行业经验：互联网金融、股票、期货等优先考虑。

招聘数据专员1名，（年纪23-35周岁） 工作地点： 顺义 工作内容： 1.熟练使用excel表公式。 2.数据的接收、移送，登记数据清单。 3.对数据进行转换、校对、清洗、分析 任职要求： 1、大专以上相关专业； 2、有较强的责任心。沟通能力强， 工作时间： 1、周末及法定节假日均正常休息 2、上班时间8：30-17：30 3、服从轮班或值班安排

岗位要求： 1.熟练使用Excel进行数据处理，能够对数据进行汇总，统计、分析。 2.善于利用透视表、图表进行数据分析。 3.责任心强，沟通表达能力好。 4.可接受应届生。 注：工作内容侧重于数据对比

职位描述： 1， 互动小程序规划管理，整体UI设计/规划，互动机制的规划等； 2， 互动活动的支持与协助，客户offer、礼品、物料管理； 3， 互动小程序福利值设置、规划； 4， 互动小程序配置/UAT/上线； 5， 理解互动活动机制，并协助实现小程序实现机制的规划功能； 6， 活动页面UI设计； 7， 活动配置/UAT/上线； 8， 运营期间互动小程序跟踪管理运维； 9， 数据管理，社群运营相关的基础数据整理，形成报告； 10，特定需求数据支持、运营数据整理、并形成有效报告，支持优化方案建议；职位描述： 1， 互动小程序规划管理，整体UI设计/规划，互动机制的规划等； 2， 互动活动的支持与协助，客户offer、礼品、物料管理； 3， 互动小程序福利值设置、规划； 4， 互动小程序配置/UAT/上线； 5， 理解互动活动机制，并协助实现小程序实现机制的规划功能； 6， 活动页面UI设计； 7， 活动配置/UAT/上线； 8， 运营期间互动小程序跟踪管理运维； 9， 数据管理，社群运营相关的基础数据整理，形成报告； 10，特定需求数据支持、运营数据整理、并形成有效报告，支持优化方案建议； 职位要求： 1，本科以上学历，理工科专业优先； 2，应届生亦可，逻辑思维能力强； 3，较强的团队合作意识和责任感； 4，高效且主观能动性强。 职位描述： 1， 互动小程序规划管理，整体UI设计/规划，互动机制的规划等； 2， 互动活动的支持与协助，客户offer、礼品、物料管理； 3， 互动小程序福利值设置、规划； 4， 互动小程序配置/UAT/上线； 5， 理解互动活动机制，并协助实现小程序实现机制的规划功能； 6， 活动页面UI设计； 7， 活动配置/UAT/上线； 8， 运营期间互动小程序跟踪管理运维； 9， 数据管理，社群运营相关的基础数据整理，形成报告； 10，特定需求数据支持、运营数据整理、并形成有效报告，支持优化方案建议； 职位要求： 1，本科以上学历，理工科专业优先； 2，应届生亦可，逻辑思维能力强； 3，较强的团队合作意识和责任感； 4，高效且主观能动性强。

岗位职责： 1、负责公司业务发展的数据分析，找出潜在增长点和给出可执行的策略方案。 2、搭建业务路径模型，实时监控数据和发现不足并给出改善建议。 3、完成周/月度分析总结以及专项分析工作。 4、深入业务，用数据赋能业务方，提升公司的运营效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等理科专业。 2、有知名电商平台数据分析经验优先，3年及以上的数据分析工作经验优先。 3、熟练掌握SQL/HIVE等查询工具，掌握PYTHON/R等挖掘工具。 4、工作积极、责任心强、能吃苦耐劳，拥有良好的语言表达和逻辑思维能力。

1、负责公司服装/面料订单的跟进，核算，数据的统计整合； 2、负责服装/面料事业部数据等服务的业务支持（包括订单核对，开票核对，日常的生产数据统计核对） 3、有一定的数据分析能力，能通过数据发现问题并结合自己的思考提出一定的改善方案； 4、结合经营管理技术，和工厂实际运营情况，配合软件部开发工厂JIT平台系统（公司会培训）； 5、擅长数据收集，整理，分析，有统筹协调能力，对服装生产有一定的了解； 岗位要求： 1、自信，善于沟通,有强烈的目标感和提升自我工作能力的意愿度； 2、价值为刚，不怕吃苦, 有客户意识和服务意识，有学习力和钝感力； 3、为人正直、做事认真、踏实诚恳、性格开朗、有责任心； 4、认同公司经营哲学，有以结果为导向的思维方式; 5、熟悉操作Excel、Word、PPT等基础办公软件；

1、用标注工具对数据进行标注。 2、对产品撰写评估标准及结果文档。 3、与算法工程师进行沟通，协作数据标注。 任职资格：对数据敏感，可以完成各项产品的标注测评，沟通表达能力良好 福利：朝九晚六，大小周，六险一金，带薪年假，入职大礼包，配备笔记本电脑，下午茶，团建活动等等。

一、职位概述 作为数据隐私助理，您将协助数据隐私经理确保公司符合欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）、《欧盟数据法》及ISO/IEC 27001等国际标准的合规要求。您将参与以下工作： 1.支持GDPR原则、数据保护控制措施与ISO/IEC 27001要求的合规整合； 2.协助完成数据保护影响评估（DPIA）并推动改进措施落地； 3.配合外部审计机构完成隐私合规审计并跟踪整改结果； 4.监测欧洲地区法规更新动态，协助内部合规策略调整； 5.参与设计和执行面向员工及利益相关方的数据隐私培训； 6.协助数据收集与整理工作，确保符合监管要求； 7.审阅数据隐私相关文件及数据留存期限的业务合理性； 8.起草数据泄露事件报告及监管上报通知函； 9.协助建立和维护数据资产清单。 二、主要职责 1.合规监测与政策支持 协助监测企业是否遵循GDPR、CCPA、PDPO等国内外数据保**规； 参与制定、更新和维护内部数据隐私政策与流程文件。 2.数据主体权利响应 协助处理数据主体行使其个人信息权利的请求（如查询、更正、删除等）。 3.隐私影响评估与项目管理 支持新项目及数据处理活动中的隐私影响评估（PIA/DPIA）落地； 协助规划任务进度、协调相关方并整理交付文档。 4.培训与意识提升 参与开发并组织面向全员的数据隐私保护培训，提升组织合规意识。 5.事件管理与审计支持 协助响应团队处理数据泄露及安全事件，起草事件报告与上报文件； 配合完成内外部的隐私合规审计及后续整改跟踪。 6.数据治理与文档维护 协助建立和维护数据资产清单，完成合规所需的数据整理与归档工作。 三、任职要求 必备条件： 1年以上相关工作经验； 逻辑清晰，注重细节，具备良好的分析与组织能力； 对物联网、云服务/SaaS等领域的数据合规与风险管理有浓厚兴趣。 优先考虑： 优秀的英语书面和口语表达能力； 了解欧盟数据法规（如GDPR、《欧盟数据法》）； 具备软件开发背景或软件行业相关经验者优先。

开拓新客户，维户老客户、进行客户资料管理 配合处理销售过程中的相关问题，配合开展应收账款的管理，另时交办的事。公众号运营、广告图片策划。 大专及以上学历，接受过市场营销的培训，有较强的沟通能力，

**岗位名称：不锈钢仓单数据专员** **工作时间：朝九晚五，周一至周六** **岗位职责：** 1. **仓单管理：** - 确保仓单数据的准确性和完整性，专注当前信息。 - 负责不锈钢仓单价分析及电脑购销工作。 - 使用电脑系统进行仓单数据的录入、更新和核对。 2. **数据分析与报告：** - 对仓单数据进行定期分析，提供决策支持。 - 编制相关报告，如库存报表、销售报表等，确保报告的准确性和及时性。 3. **协调沟通：** - 保持良好沟通，确保信息畅通。 - 协助解决与仓单数据相关的问题，提高工作效率。 **任职要求：** 1. **学历要求：** - 中专及以上学历，数学金融、计算机科学等相关专业优先。 2. **工作经验：** - 至少1年及以上仓单数据分析或相关工作经验。 - 熟悉不锈钢行业者优先。 -新人可带,快速上手。 3. **技能要求：** - 熟练掌握电脑操作，熟悉常用办公软件（如Excel、Word等）。 - 具备一定的数据分析能力，能够运用相关软件进行数据整理和分析。 4. **个人素质：** - 具备良好的沟通能力和团队合作精神。 - 细致认真，责任心强，能够承受一定的工作压力。 **薪资待遇：** - 根据个人能力和工作经验面议，提供具有竞争力的薪资待遇。 **应聘方式：** +V请注明“仓单数据专员+姓名”。 我们期待您的加入，共同为公司的发展贡献力量！