职位职责： 1、算法方向：负责设计和开发多模态AI模型，包括但不限于音视频处理、图片理解、文档理解、表格理解等核心技术； 2、业务场景：将多模态算法应用于会议纪要生成、企业问答、智能文档创作等协同办公场景，提升办公智能化水平； 3、性能优化：优化多模态模型在实际应用中的性能和用户体验，包括延迟、准确性和资源利用效率； 4、产品协作：与产品团队紧密合作，深入理解用户需求，提供创新的AI解决思路； 5、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，推动团队技术能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，多模态/跨模态理解方向有较多深入研究以及实际落地案例，对于开源多模态模型有深入理解； 2、扎实的机器学习理论基础和算法实现能力，精通PyTorch等深度学习框架； 3、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 4、良好的项目管理能力和团队协作精神； 5、在**会议/期刊发表过论文或有开源项目贡献者优先。

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

职位职责： 1、负责AI Ops领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、构建自动化的故障根因分析系统，支持分布式微服务的故障界定和根因定位，建设变更中心等排查工具，提高异常排查定位效率； 3、负责LLM在智能运维领域的全面落地，包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景，构建智能化技术基座，探索智能协同并达到业界领先水准。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、NLP、数学或统计学相关专业； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，具备算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括R，Python，Go，Scala等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、具备快速学习能力，广阔的视野以及创造性思维，能结合前沿技术和业务场景需求，进行联合创新； 5、有AI Ops相关系统开发、LLM运维结合和稳定性建设经验者优先。

职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

岗位职责： 1、大模型环境维护：负责大模型推理环境的安装、维护与管理，确保其稳定运行，满足业务应用需求。 2、前端开发：熟练运用 Vue 和 React 框架，结合 HTML、CSS 和 JavaScript，构建大模型应用的前端交互界面，确保界面响应迅速、操作便捷。 3、后端开发：使用 Python、Java等语言结合相关框架，搭建与大模型对接的后端服务接口。深入了解基础网络知识，保障数据传输的稳定性与安全性。熟悉向量数据库、图数据库的原理与应用，能运用其进行数据存储与检索。掌握 RAG（检索增强生成）、Agent 技术等 AI 能力，有效处理业务逻辑与数据流转，保障系统高并发处理能力。 4、AI 产品研发：主导AI产品从概念设计到上线的全流程，结合市场需求与技术趋势，提出创新性的产品功能和特性。从0到1构建大模型应用，并在工程框架、算法优化、性能优化、交互改进等环节对团队起到支撑性作用。 5、AI 项目交付：负责 AI 项目的整体交付工作，制定项目计划，明确项目关键节点和里程碑。协调各方资源，确保项目按时、高质量完成。在项目交付过程中，与客户保持密切沟通，及时了解客户需求和反馈，提供有效的技术支持和解决方案。 6、团队协作：与团队成员紧密协作，共同推进大模型项目进展，及时沟通解决工作中出现的各类问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先； 2、熟悉 Python/JAVA 编程语言，具备一定的编程基础和代码理解能力； 3、了解常见的数据处理方法和工具，对数据整理、清理有一定的认知； 4、了解AI常见开发框架如RAG、Langchain原理，熟悉向量数据库特征、大模型的能力特征； 5、具备良好的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新的技术和工具；有责任心，工作认真细致，能够承担一定的工作压力； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极融入团队，共同完成项目任务。

岗位职责： 1. 参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2. 参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3. 应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4. 结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题； 岗位要求： 1. 对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目优先。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2. 熟悉图像处理算法者优先 3. 能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4. 熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5. 具备分布式算法设计和实现经验优先； 6. 熟悉主流深度学习平台 7. 学历要求：人工智能研究的硕士优先

基本要求 1. 熟练使用AI进行辅助开发 2. 掌握 Python、JS/Html/CSS等开发语言 3. 对于数据库Mysql、Postgresql等有使用经验，可以进行安装、配置、日常SQL书写。 4. 英语阅读无障碍 5. 有LLM、RAG等部署与使用经验更好。 6.有建筑行业背景优先。

职位名称：AI算法工程师（图像处理与计算机视觉） 职位描述：我们正在寻找一名熟练的AI开发者加入我们团队，专长于图像处理、计算机视觉和2D/3D重建。成功的候选人将负责开发AI模型，将位图图像转换为向量图像，并使用计算机视觉技术来增强2D和3D的重建任务。此角色需要在机器学习、深度学习和计算机视觉技术中具备专业能力。 职责； 1、开发和实施机器学习模型，识别位图图像中的对象并将它们转换为向量图形。 2、利用先进的计算机视觉技术提高图像分析和重建的准确性和效率。 3、实施2D和3D重建算法，从图像数据创建详细的模型。 4、与跨职能团队合作，将这些AI解决方案整合到更广泛的系统应用中。 5、优化AI模型，确保在实际应用中的可广展性和性能。 6、保持对AI，机器学习和计算机视觉技术的最新了解。 7、记录和维护清晰结构的代码库、供未来参考和改进。 关键技术： 1、Python:熟练掌握Python,广泛使用TensorFlow、PyTorch、OpenCV和PIL等库。 2、计算机视觉：在应用计算机视觉技术进行对象识别、图像分割和重建方面有坚实的背景。 3、几何建模软件：了解CAD等基本几何建模方面的知识。 4、机器学习与深度学习：在图像处理任务中使用CNN、GAN等相关模型的专家级知识。 5、版本控制：熟练使用Git进行版本控制和协作开发。 资格： 1、拥有计算机科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位，重点在计算机视觉和图像处理上。2、至少5年的AI开发经验，特别是在计算机视觉和图像重建相关领域。 3、在从概念到完成管理项目方面有明显的经验。 4、出色的问题解决能力和创新思维。 5、强大的沟通能力和团队合作能力。 如果申请： 请提交您的简历，求职信以及展示您在计算机视觉、图像处理和2D/3D重建方面专业知识的作品集或相关项目的链接。突出显示这些领域的任何特定成就或创新。

计算机相关专业。参与产品的需求分析、设计、开发和测试。参与系统架构设计，提出改进方案。能够钻研解决一些复杂难题。

人工智能、大模型、预测方向的相关人员、电力气象大模型，负荷预测与功率预测大模型，多模态大模型，人工智能算法工程师 1、大学本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上工作经验。 2、熟练掌握python及sklearn、gensim、pandas、Flask/FastAPI相关包，掌握docker、Faiss/milvus、Elasticsearch、Mysql等。 3、能够积极接受和热爱研究新技术，学习能力强，了解大模型、最新AI技术及趋势，对人工智能应用场景和智慧办公有深入理解。 4、能独立完成产品的规划、功能设计和迭代管理，有效推动产品研发工作。 5、责任心强，沟通能力好，能准确理解掌握客户意图，做好需求采集与分析，不断优化应用体验。 6、能熟练使用Axure、Visio、Xmind/MindManager等常用设计类软件，精通Excel、Word、PPT等办公软件。

岗位职责： 1、基于开源大模型（如CLIP、等）进行领域适配，通过微调、模型蒸馏等技术优化模型在电商对应业务场景中的效果。 2、针对复杂业务需求设计多模态算法架构，必要时从零构建训练数据集并完成模型的自主训练与调优。 3、推动模型的高效部署与性能优化，解决分布式训练、推理加速、模型轻量化（如量化、剪枝）等工程问题。 4、跟进大模型领域前沿技术，探索其在电商业务场景中的应用。 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、人工智能、计算机等相关专业； 2、具备扎实的编程功底，熟练使用Python，掌握 Pytorch 等至少一种主流深度学习框架； 3、熟悉多模态大模型（如CLIP、GPT-4V）及NLP/CV单模态模型（如BERT、ResNet）的原理并且有实际落地经验； 4、具备大模型微调经验，掌握LoRA、Adapter、P-Tuning等参数高效微调方法，或具备自主训练亿级参数模型的能力；

1、学历要求：本科及以上学历，具备扎实的数学功底，计算机科学、数学等相关专业优先。 2、核心知识储备 数学基础：线性代数、概率统计、优化理论（如运筹学中的线性规划、动态规划）、计算几何与图形学等。 二、领域专项要求 1、要求掌握混合整数规划（MIP）、网络流算法，熟悉Gurobi/CPLEX求解器，具备路径规划项目经验； 2、需掌握计算机图形学（样条几何、网格生成）、计算几何（NURBS曲线曲面建模）等核心理论； 3、对数值优化方法（如约束求解器）、数据结构有系统性理解； 4、数学功底需覆盖线性代数、微分几何和概率统计； 5、要求掌握特征识别算法； 6、参与过CAD软件开发、熟悉CAD文件结构优先。

非常好！以下是一个基于招聘AI算法工程师的岗位描述（JD）示例，您可以根据自己的具体需求进行修改和调整： --- 职位名称：AI算法工程师 工作地点：长沙/武汉 公司简介： 通远股份是一家专注于人工智能领域的创新型企业，致力于利用先进的人工智能技术为各行业提供高效的解决方案。我们正在寻找有才华的AI算法工程师加入我们的团队，共同推动人工智能技术的发展。 岗位职责： 1. 负责人工智能算法的设计、开发、优化和应用，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等领域； 2. 根据项目需求，进行算法调研、方案设计和技术选型； 3. 与团队成员紧密合作，完成算法模型的训练、测试和部署； 4. 跟踪国内外人工智能领域的最新技术动态，进行技术交流和分享； 5. 负责撰写相关技术文档和报告。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉Python、C++等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础； 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具备以下任一领域的实际项目经验：     - 机器学习算法（如决策树、随机森林、支持向量机等）     - 深度学习算法（如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等）     - 自然语言处理（如文本分类、情感分析、机器翻译等） 5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力； 6. 具备较强的独立解决问题能力和学习能力。 优先考虑： 1. 有SCI发表过的相关论文； 2. 参加过国内外知名的人工智能竞赛并取得优异成绩； 3. 具备丰富的实际项目经验和成功的商业应用案例。 薪资待遇： - 具有行业竞争力的薪资水平 - 五险一金、年终奖、股票期权等福利 - 宽敞的办公环境、良好的团队氛围 简历投递： 请将您的简历发送至[******************，邮件主题请注明“应聘AI算法工程师”。 --- 您可以根据实际情况调整岗位职责和任职要求，以便更好地吸引合适的候选人。同时，确保在招聘过程中遵循相关法律法规，确保招聘活动的合规性。

岗位职责： 1、开发并优化NLP项目，如文本分类、情感分析以及文本生成等。 2、使用Python实现AI算法和模型，优化代码性能与可维护性。 3、根据业务需求微调模型，提升模型准确性。 4、集成AI模型到应用系统中，确保系统稳定运行。 5、独立解决技术问题，跟踪AI技术发展，推动技术创新。 任职要求： 1、计算机科学、AI、电子工程本科及以上学历。 2、扎实的NLP专业知识，熟悉常见算法和模型。 3、熟练Python编程，具备良好代码规范。 4、熟悉模型微调技术，熟练使用深度学习框架。 5、了解前后端开发技术，如HTML、JavaScript等。 6、具有独立解决问题能力，团队合作精神，能承受工作压力。

岗位职责： 1.负责大气、海洋等地球系统科学大数据的处理、分析与挖掘； 2.负责以深度学习、机器学习为核心的人工智能算法应用、研发与创新研究； 3.负责包括但不限于大气、海洋等地球科学领域人工智能应用项目与产品的实施以及预报能力的提升； 4.负责包括但不限于大气、海洋等地球科学领域人工智能应用及创新方案设计。 任职资格： 学历：硕士及以上 专业：大气科学、海洋科学、计算机、数学、统计等相关专业 专业技能： 1.具有大气、海洋科学背景或相关项目；具有NLP、LLM、人工智能模型开发工作或地学大数据处理经验者优先。 2.扎实的机器学习、数据统计理论和技术基础； 3.扎实的编程基础，熟练掌握Python/Matlab/R等数据处理语言中的一种或多种；熟练掌握pytorch/tensorflow等常用的深度学习框架； 4.熟悉Linux开发环境，良好的数据结构、人工智能算法基础、软件实施能力以及创新能力； 6.良好的沟通、协调能力；较强的逻辑思维和独立思考能力，具有切实解决问题的能力；责任心强、有团队精神。