职位职责： 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括交易、营销、恶意行为、流量等风险； 2、利用海量内容和行为，结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案，识别风险行为和用户； 3、构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。 职位要求： 1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、具有风控算法研发经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位职责： 1、探索多模态理解和生成大模型在文档智能领域的应用，包括但不限于视觉富文档解析、文档关键信息提取、视频摘要、视觉文档翻译等； 2、跟进领域内前沿技术，研发高效、可扩展的多模态大模型架构，解决文档智能领域中的技术挑战，推动新技术在业务中落地； 3、针对关键技术问题进行深入研究，发表顶会论文和申请专利。 职位要求： 1、计算机等相关专业优先； 2、有较强的编程能力，熟悉C++、Python等编程语言； 3、在计算机视觉算法、多模态算法、机器学习算法等领域有较深入的研究或有较多实际项目应用经验者优先； 4、在计算机视觉领域发表过论文； 5、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。

岗位描述 1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上推荐、广告或搜索算法工作经验，计算机相关专业； 2、精通推荐算法，掌握机器学习和数据挖掘基本技能； 3、熟悉推荐引擎架构及模型训练、推理流程； 4、熟练使用C++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言Python/Shell等，熟悉Linux基本开发环境，有扎实的数据结构和算法功底； 5、有大数据处理相关经验，熟悉Hadoop、Hive等相关操作； 6、有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达； 7、有大型业务推荐算法相关经验优先。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、任务型对话系统等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

此职位在产品与研究部量化组下，负责面向金融投资与风险管理的量化分析模型的研发工作。范围包括计量模型、统计分析、机器学习、AI大语言模型的应用等。主要开发语言为python。 必备项： 1. 硕士以上学历，工作经验1-2年以上，计算机、应用数学、统计、金融工程等专业； 2. 在计算机或科学计算领域具备专业知识，熟悉python编程语言和SQL数据库 3. 具备一定金融市场与投资学理论基础，能够理解金融行业常用分析工具与模型； 4. 数学和统计学基础较为扎实，能够适应算法的开发任务 5. 良好的工程实现能力，代码具备高效率与高可靠性。 加分项 1. 深度参与过金融行业项目，有金融数据处理经验，或对金融市场、金融产品、证券投资与风险管理有专业知识储备； 2. 有机器学习、深度学习、时间序列等算法研究能力； 3. 有较强的面向对象开发能力； 4. 有大数据分析和AI大语言模型的开发经验； 5. 能够无障碍阅读英文文献。

工作职责 1. 参与多方安全计算、隐私保护机器学习、联邦学习算法与系统、平台的实现； 2. 进行相关领域的前沿技术调研、分析，在业务场景中落地相关技术。 任职要求 1. 熟悉Python、C++、Rust等至少一门开发语言，算法基础扎实； 2. 熟悉Linux环境编程，熟悉分布式机器学习系统与网络编程； 3. 熟悉隐私保护机器学习、联邦学习算法等领域，有相关理论和实践经验者优先； 4. 具备密码学基础，掌握多方安全计算、同态加密、差分隐私等技术优先；

岗位职责： 1.运用人工智能方法或者数学优化方法处理电网运行中的模拟、预测、计算和优化问题，并特别关注方法的可解释性； 2.根据任务要求开展分析与研究，使用 Python 或 C++ 完成功能实现与系统集成，参与撰写相关技术文件和知识成果类文件； 3.技术实用化，运行维护与技术支持。 注：本岗位不涉及与视觉、图像相关的技术 任职要求： 1.掌握人工智能方法或者数学优化方法中的若干关键技术，并能熟练运用一项或几项技术开展算法研究及开发； 2.硕士及以上学历，计算机或电力（强电）相关专业，有电网相关领域软件开发经验者优先； 3.在电力系统分析计算、人工智能技术或最优化技术任一方向有较好的研究基础； 4.关注人工智能和数学优化技术的发展与前沿，能够保持持续的学习和研究。

岗位职责： 1.承担大模型、计算机视觉模型功能的开发，并完成与软件系统的对接； 2.承担公司大模型、计算机视觉模型的高并发研究； 3.承担大模型和计算机视觉模型的效果提升的开发； 任职资格： 1.硕士及以上学历，计算机相关专业优先； 2.有2年以上算法经验。精通大模型开发，熟悉Dify、ragflow等主流大模型及向量库平台； 3.具有良好的数据分析和处理能力，了解数据预处理方法； 4.熟悉NLP、机器学习和强化学习的相关理论和算法技术，有计算机视觉算法经验的优先； 5.具备良好的团队协作和沟通能力，能够与团队成员高效配合。

岗位职责： 1、机器人自动作业系统开发： 基于激光雷达、RTK、陀螺仪、多传感器融合技术，设计高精度定位与导航算法，实现机器人在复杂光伏场站环境下的自主移动与作业。 2、开发光伏面板识别算法（如基于视觉或激光雷达点云），实现面板边缘检测、清洁区域分割及异常状态（积雪、沙尘遮挡等）动态感知。 3、路径规划与运动控制： 设计高效路径规划算法（如A*、Dijkstra、RRT*），支持动态避障、多机协同调度及复杂地形（坡道、不规则排列光伏板）的适应性移动。 4、优化机器人运动控制算法（如PID、MPC），确保清洁机构与底盘协同作业的稳定性和效率。 5、自动充电与停机仓对接： 开发高精度停机仓识别与对接算法，结合视觉定位、RTK差分定位及惯性导航，实现毫米级误差的自动充电与归仓控制。 6、系统优化与测试： 构建算法仿真环境（Gazebo、MATLAB/Simulink），开展多场景（昼夜、不同天气）下的算法鲁棒性验证与性能调优。 任职要求 1、211、985及海外本科或硕士及以上学历，机器人学、自动化、计算机科学、电子信息等相关专业，具备扎实的数学与算法基础（线性代数、概率论、优化理论） 2、精通C++/Python，熟悉ROS/ROS2框架及常用算法库（PCL、OpenCV、Eigen） 3、深入掌握多传感器融合技术（卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波）及SLAM算法（LOAM、Cartographer）。 4、熟悉机器人运动学建模、路径规划（全局/局部规划）与控制理论，具备实际项目落地经验。 5、熟悉RTK定位原理、IMU数据补偿及室外场景下的定位误差校正方法。 项目经验： 1、有移动机器人、农业机器人、无人驾驶车辆等室外移动机器人开发经验者优先。 2、具备无人机协同控制、多机系统通信协议（如MAVLink）开发经验者优先。 软性要求： 1、具备复杂工程问题的抽象与解决能力，能针对特殊场景（低光照、高反射、电磁干扰）优化算法。 2、良好的团队协作意识，能够与硬件、嵌入式、电气工程师高效联调。 早8:30-17:30 周末双休 入职缴纳五险一金

我们是淘天集团未来生活实验室——大模型训练团队。实验室聚焦大模型、多模态等 AI 技术方向，致力于打造大模型相关基础算法、模型能力和各类 AI Native 应用，引领 AI 在生活消费领域的技术创新。 此次招聘校招实习生和研究性实习生，两种类型的实习生工作内容一致，但前者可参与转正答辩。工作成果有机会在淘宝最核心场景（例如淘宝主搜索、首页推荐和阿里妈妈搜索广告）落地。 本次招聘职位描述 1. 跟进和研发大语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术； 2. 跟进和研发大语言模型在搜索、推荐和广告领域的应用； 3. 用训练大模型的方式，训练搜推广模型； 4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。 招聘对象 1. 校招实习生面向 2026 年毕业的硕士研究生/博士研究生。 2. 研究性实习生面向 2024 年之前入学的硕士研究生/博士研究生。 工作地点 杭州 职位要求 1. 掌握 Pytorch 等深度学习框架，使用过 DeepSpeed、FSDP 或 Megatron-LM，有扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力； 2. 有扎实的自然语言处理基础，了解搜索、推荐或广告相关的知识。 3. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解。 有下列条件条件之一优先考虑： 1. 在业内认可的会议/期刊（包括但不限于 ACL、EMNLP、KDD）中发表过论文； 2. 在业内认可的公司有过实习经历； 3. ICPC 等程序设计竞赛区域银牌以上。 团队计算资源非常丰富，氛围好，期待您的加入。

岗位职责： 1.负责算法研发，保障系统稳定高效，实现能源优化配置。 2.结合分布式能源特性与运行数据构建精准数学模型。 3.运用智能优化算法解决微网复杂调度问题，如经济、功率平衡等调度。 4.参与管理系统算法集成与测试，协同软、硬件工程确保项目落地。 5.跟踪前沿技术，持续优化创新调度策略，提升易连科技智能化水平。 6.撰写整理算法设计、技术报告、用户手册等技术文档。 任职要求: 1.硕士及以上学历，计算机相关专业。 2.具备3年以上算法开发或相关经验，有实际项目经验优先。 3.熟练掌握机器学习、深度学习算法，数学基础扎实，算法设计能力强。 4.精通至少一种编程语言(如 Python、C++、Matla熟悉常用算法与数据结构。

岗位职责： 1. 负责AI相关算法的研究与开发，包括但不限于强化学习、自然语言处理和计算机视觉。 2. 优化AI算法性能，提高模型训练和推理效率。 3. 关注AI领域的前沿技术，探索其在行业中的应用可能性，推动其在业务层面的落地（如：AI对话、智能问答、AI智能体、图像与音频生成、图像识别等）。 岗位要求： 1. 2025年应届毕业生。 2. 具备优秀的算法设计与编程能力，熟练掌握Python语言。 3. 拥有扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉主流AI框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4. 掌握常见的机器学习算法和深度学习模型及其原理，有参与大规模机器学习或数据挖掘项目经验者优先。 5. 拥有扎实的算法和数据结构基础，具备优秀的分析、编程和问题解决能力，逻辑思维能力强。 6. 具备强烈的责任心和技术热情，拥有良好的团队协作与沟通能力，善于分析与解决复杂问题，乐于学习和攻关。

【蚂蚁集团-信贷风管-社招】 信贷风管-机构模型与智能算法团队 急招 base地（可商量）：杭州、上海 团队介绍 我们是 信贷风管的 机构模型与智能算法团队，致力于探索业务适用的算法模型技术，解决机构分配，属地机构风险等机构级信贷风险问题，同时沉淀信贷风管的智能算法能力，建设了策略机器人一站式智能研发平台，支持花呗、借呗等信贷风控策略的智能研发。 目前我们正和业务一起，建设信贷风管智能化，精细化和实时化的风险防控能力。 招聘方向 1. 运筹优化方向 2. 大模型方向 3. 时序预测，异常感知方向

职位职责： 1、负责抖音与多模态大模型技术的结合落地，探索抖音结合AI的创新产品升级；基于对直播、短视频、评论等已有内容体裁的内容理解和二次创作生成，形成抖音下新的互动内容体裁，供创作者调试和推荐分发；为抖音下各场景业务目标负责，如交易场景的GMV、知识陪伴场景的互动效率等； 2、基于创作者历史资产（直播回放或短视频）进行多模态分类打标、高光提取、智能剪辑；基于口播稿、创作者形象等特定情况，生成口、动作驱动的真人视频，形成可调度的创作者个性化资产； 3、基于不同场景的业务诉求，设计Agent规划能力，形成视频编排脚本，优化围绕主题、剧情、商品的生成内容走向；支持实时交互下的视频调度和基础QA； 4、持续探索MLLM、LLM、Diffusion等通用大模型在各任务下的适配性，通过Post-Train（SFT、RL）优化，增强模型在业务领域下的效果和适配能力；Follow基于大模型的上层应用技术，Agent、Auto-Prompt、RAG等； 5、上述场景的各类模型训练、模型应用相关的基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系。 职位要求： 1、在CV、VLM、MLLM等领域有成熟的项目落地经验，有短视频、图文、直播算法领域经验优先； 2、学习能力和业务理解能力强，具有一定创新能力，对新领域能快速调研落地，独立设计产出技术方案； 3、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 4、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 5、在计算机科学会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。