职位职责： 1、供应商开发：根据产品需求，了解物料市场动态，进行供应商的寻源、资料收集、认证准入及合同签署，完成项目供应商选择； 2、供应商管理：例行组织供应商绩效考核，进行分层分级管理，优化供应商组合； 3、采购商务管理：采购需求分析，供应商选型方案制定和执行；策划和组织项目招标，议价等商务活动，并达成成本目标； 4、成本管理：掌握成本分析方法，建立物料成本基线；深入跟踪行业市场价格行情变化，设立成本目标，管控采购成本； 5、品类采购策略：根据产业链上下游市场行情，产品，技术和供需趋势分析，结果采购数据分析，制定并落地品类采购策略，构建并获取品类采购的竞争力，降低TCO； 6、交付保障：协同采购运营，质量部门完成物料的交付保障；深入跟踪行业供需趋势，进行风险管理，保障项目交付。 职位要求： 1、本科或以上学历，理工类，电子类、机械工程、自动化等相关专业优先； 2、多年Sourcing岗位工作经验，有机器人行业Sourcing资源开发岗位工作经验优先； 3、熟悉机器人物料（算力芯片、激光雷达、力传感器、减速器、电机、丝杠等）的产业情况、生产制程，以及关键技术发展趋势等。

职位职责： 1、负责基于产品现有能力与体系，针对客户提供综合解决方案、汇报等材料，引导客户认可接受，促成商务合作； 2、负责与客户进行技术交流、方案宣讲、产品演示等工作，并参与项目干系人的技术沟通、POC等工作； 3、负责与内部项目经理、产品经理、财税法等同事紧密协作，推动项目流程至售前、售中阶段； 4、参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等； 5、配合销售等前线人员的投标工作，编写投标书技术部分，投标及讲标支持； 6、合同落单后编写项目工作说明书，推动项目到售中实施交付阶段。 职位要求： 1、在科研、金融、教育等行业至少具备一项行业经验，对该行业的企业应用解决方案具备深入的理解； 2、具备良好的技术背景，对公有云、私有云或AI企业IT架构具有深入的理解； 3、具备优秀的动手能力，有面向企业用户交付实施经验，并且可以解决产品应用中特定的技术问题。

岗位职责： 1、需求洞察与方案设计：分析运营商在AI+战略中的痛点，设计可执行、高价值的大模型解决方案；结合行业特性（如如AI营销、AI办公等）输出解决方案。探索大模型在运营商新兴场景的应用，孵化高价值创新项目； 2、技术落地与协同：联动研发团队指导大模型性能优化方向，推动技术成果在运营商项目中的集成应用。协同市场部门策划行业技术研讨会，推广解决方案并提升品牌影响力； 3、商业化与风险管理：设计大模型产品的商业化路径，制定定价策略并监控项目成本与收益；识别技术风险（如数据安全、模型偏差），提出改进方案并推动全生命周期风险管理； 4、售前支撑：配合团队进行大模型售前交流，需求调研，解决方案编写，招投标等工作。 任职要求： 1、计算机、通信工程、数学或相关专业本科及以上学历，具备大模型、AI技术基础知识。具备 3 年以上人工智能，NLP，多模态领域相关项目解决方案工作经验； 2、具备较强的解决方案架构经验；具有良好的商业分析能力，逻辑思维能力和快速解决问题的能力，能够在复杂的客户场景中根据用户的需求定位问题并提出可行的解决方案； 3、具备技术架构设计与业务场景融合能力，能针对运营商需求设计“底座+模型+应用”一体化解决方案。能够协调研发、产品、客户团队，推动项目从需求分析到交付的全周期闭环。 4、有运营商级AI基础设施建设项目、大模型相关业务落地项目经验优先（如智算中心、MaaS平台等）。

岗位要求: 一、专业知识: 1.、熟悉一个或多个领域的功能、原理、架构：公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、大数据、SDN、IOT、AI等； 2、相关行业云解决方案经验者优先； 3、具备重大项目上云解决方案设计经验，具备项目支撑和客户技术方案交流能力者优先，具备IT领域软件技术规划经验和架构设计者优先。 4、有相关行业的IT部门虚拟化、云化等项目规划、实施、运维经验优先。 5、持有CCIE、HCIE/HCIP/HCIA认证者优先。 二、技能要求: 1、通过学习迅速掌握并能够应用HCS以及云的基本知识，能够理解并应用产品域解决方案，了解主流云厂商产品优劣势 2、需求理解和云解决方案设计能力：能够理解客户需求，完成相关解决方案设计，包括配置报价、技术建议书等 3、项目运作能力：能够跟踪线索和机会点，参与项目策略制定，达成项目成功 4、有重大项目运作经验，沟通协同能力强优先。 三、语言要求：简体中文 四、教育背景要求：本科及以上 岗位职责: 1、负责在政企行业的售前咨询、技术方案交流及上云机会点洞察，项目需求分析、方案设计等工作； 2、负责本行业云解决方案格局和机会点管理，制定拓展策略，实现重大项目成功和格局份额领先； 3、深入行业洞察，识别客户关键需求，孵化和挖掘新机会点，推动可参与空间的扩大。

岗位要求: 一、专业知识要求： 1、掌握并能够应用云计算的基本原理和基本知识；在云计算、大数据、AI、物联网中某一领域有较深的理解； 2、具备toB toG行业项目上云解决方案的销售经验，具备项目支撑和客户技术方案交流能力； 3、政企公共行业等公有云解决方案销售经验者优先； 4、获取华为云HCIP（及以上）认证者优先。 二、业务技能要求： 1、有一定政企行业业务经验，涉及政府toG行业优先； 2、良好的沟通和团队协作能力，良好的客户化思维，具备项目支撑和客户技术方案交流的能力； 3、有丰富的销售经验者优先。 语言要求：简体中文 教育背景要求：***本科及以上 岗位职责: 1、负责华为云客户售前咨询、技术方案交流及挖掘客户上云机会点，项目需求分析、招投标、项目落地。 2、有所对应政企行业及NA客户市场洞察和市场拓展经验，有总部客户关系建设和维护经验； 3、对企业数字化转型有经验，对政府/企业上云顶层规划及引导有丰富经验； 4、熟悉数据库应用、数据治理、人工智能、大模型及行业解决方案； 5、熟悉行业生态、信创生态，有参与大型数字化集成项目经验； 6、高度认同华为价值观，了解华为云产品（HCIP优先）和技术脉络。

岗位职责： 1、方案规划与创新：负责腾讯音乐旗下产品在车载行业解决方案制定及落地，结合TME优势资源，制定车载音乐座舱整体解决方案的构思、设计与规划，确保方案在功能性、用户体验、技术先进性、运营能力等方面处于行业领先，并提高市场影响力和行业口碑。 2、方案落地和数据提升：制定并执行方案落地计划，与商务紧密配合，建立并维护良好的客户关系；结合TME产品和商业化能力资源，制定有针对性的整体合作方案，推动方案合作落地，并达成量化的数据提升要求，包括但不限于会员收入、DAU、定点率等各项指标。 3、方案规划与推进：作为方案owner，协调内部关联团队，同时对接车企团队，配合PMO，把控方案落地进度、确保整个项目生命周期的顺利运作，及时处理项目中的风险与挑战，保障客户满意度与项目的长期效益。 4、客户需求对接：持续跟进客户需求，并能够把控和引导客户需求，提升内外部对接效率。 岗位要求： 1、本科及以上学历，拥有 3 年以上智能车载领域相关行业工作经验，有成功的0-1项目经验，兼具产品规划与商务拓展能力者优先； 2、精通车载娱乐系统架构、音频处理技术、智能交互技术等专业知识，熟悉汽车行业销售流程与商务合作模式，具备优秀的PPT撰写能力和宣讲能力； 3、具备出色的沟通协调、商务谈判能力和对市场的敏锐洞察力，逻辑思维清晰，能够在复杂的跨部门、跨企业合作环境中高效推动项目进展并达成业务目标； 4、目标结果为导向，责任心、自驱力、执行力强，具备Owner意识，热爱新技术，热爱音乐，能够持续学习。

任职要求： 1、专业背景和工作经验：具备2年以上银行业务、金融科技或相关领域的售前支持（技术支持、解决方案设计）工作经验。具有深入理解银行业的技术需求和业务流程的能力。 2、项目经验和技能：具有参与或管理过银行、支付、风险管理、资产管理、区块链、人工智能等金融科技项目的经验者优先。熟悉银行法规和合规要求，有成功实施相关解决方案的案例。 3、技术与分析能力：掌握相关领域的关键技术，如大数据分析、云计算、区块链技术等，能够针对客户需求提出创新的技术解决方案。具备良好的市场分析能力，能够洞察行业趋势和客户需求变化。 岗位职责： 1、解决方案设计：结合公司的技术能力和产品优势，针对银行IT建设的特定需求，设计和编制创新的解决方案。包括进行需求调研、解决方案的构思和文档编写以及与研发团队的紧密合作，确保解决方案的可行性和市场竞争力。 2、项目售前支持与招投标工作：负责项目的售前支持工作，包括但不限于解决方案的演示和宣讲、客户需求调研、撰写可行性研究报告、招投标文件的编制等。支持投标过程中的各项工作，确保公司能够成功中标。 3、银行业洞察：负责对银行客户需求、市场动态、技术趋势进行深入分析和洞察。通过与客户的沟通交流，识别和预测行业的发展方向，为公司的产品开发和解决方案提供战略性建议。 4、解决方案推广：负责公司银行、金融相关解决方案的市场推广工作，包括制定营销策略、组织营销活动、撰写和发布宣传材料等。通过对内外的营销推广活动，提升公司品牌知名度和市场占有率，为公司带来更多的客户和业务机会。

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

岗位职责： 1、 为客户讲解和展示公司产品，沟通客户需求，制作针对客户的解决方案，解答客户疑问； 2、 负责项目前期的客户沟通，了解用户需求，引导用户需求，规划、设计、制定解决方案； 3、 协助完成项目招标的相关工作，如：根据招标书要求，组织、执行投标书的编写，以及现场投标支持； 4、 编制售前文档、白皮书，宣讲PPT、演示案例等； 5、 持续关注行业趋势，深度分析竞争对手，并将新技术、新理念融入解决方案。 任职要求： 1.有售前或解决方案2年以上工作经验； 2.熟悉风控业务或营销业务； 3.沟通表达能力强，能够快速理解客户诉求； 4.能独立进行客户交流、PPT制作、技术方案编写； 5.本科以上学历。

工作职责 1、负责相应类目进销存管理，包含S&OP计划协同，以及优化； 2、负责类目库存管理和指标运营优化，如高库龄，周转，在架；滞销跟进及处理，及时按库龄批次反馈至相关部门，推动各方做及时优化； 3、负责类目商家供应链管理协同，确保供应商送货满足率打标： 4、联动各方对于预测，订单，供应商管理等维度进行系统性优化，提升效率。 任职资格 任职要求： 1、***本科及以上学历，计算机或者物流相关专业优先； 2、3年以上WMS，SCM ,PMS或TMS等相应领域系统的使用经验； 3、熟练掌握MYSQL数据库，对SQL性能调优有一定的了解； 4、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力，善于思考，能独立分析和解决问题； 5、熟悉生鲜电商供应链系统以及链路优化优先考虑。

工作内容： 1.协助各区域销售团队挖掘客户的培训需求，通过提供售前会议支持、方案支持等多种方式促进培训业务的业绩达成； 2.建立销售漏斗，通过数据分析，形成相关案例，支持销售工作； 3.独立或与老师配合进行销售赋能，提供销售工具帮助销售将产品触达客户； 4.独立或与老师配合进行线上、线下推广活动，增加产品影响力，推动产品售卖； 5.完成主管交办的其他工作 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.5年以上工作经验，领导力培训、课程设计、学习项目设计、人才培养等项目经验优先，资深乙方工作经验优先； 3.熟悉甲方企业大学、培训部门项目实施或在线学习平台优先； 4.优秀的沟通、谈判、文案撰写能力。

工作职责： 1. 负责智能客服机器人的运营，确保机器人能够准确识别用户需求，并提供优质的应答体验；对业务和服务变化进行及时的运营优化； 2. 参与智能服务知识体系建设，对机器人知识库进行整体维护，通过业务知识导入与优化，提升机器人的问题解决能力、提升客户咨询体验； 3. 通过运营数据分析，发现改进机会点，并提出包括内容、运营和系统等方面的改进建议，提升智能服务能力； 4. 沉淀总结运营文档，持续提升运营效率。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，接受应届生或1年以上工作经验，（智能客服机器人运营经验或大型呼叫中心经验者优先）； 2.具备英语书面能力，具备较强的学习能力、自驱力、有良好的对标和分析能力；对数据敏感，具备较好的数据分析能力，熟悉常用的数据分析工具和方法；团队合作能力佳，具备优秀的跨团队沟通和协调能力； 3.具备创新思维、逻辑思维和较强的问题解决能力，能够快速适应和应对复杂环境下的挑战。

岗位目标： 研发面向机器人应用的视觉SLAM（同步定位与地图构建）及导航规划算法，结合多传感器融合技术，实现机器人在室外复杂环境中的高精度定位、三维场景感知检测跟踪及高效自主导航。 岗位职责： 1.视觉SLAM算法研发 设计并实现基于深度相机、双目RGBD的SLAM系统方案，优化前端特征提取与匹配算法（如ORB等），提升定位精度与实时性。 开发三维地图构建算法，融合IMU等多源数据，解决点云配准、回环检测等问题。 SLAM后端优化，包括非线性优化（如图优化）、及⼤规模场景下的建图效率问题。 2.导航规划 研究并开发适用于动态复杂环境的路径规划算法，覆盖A*、Dijkstra、RRT、PRM等经典方法及基于学习的规划策略。 结合SLAM技术与视觉目标检测跟踪技术实现机器人实时定位与环境建模，优化自主探索策略、覆盖率与局部避障能⼒。 在水下机器人、清洁机器人等特定场景中，设计专用导航框架，增强系统动态响应与覆盖率。 3.多传感器融合与惯性导航 升级迭代惯性导航系统（INS），融合IMU、GPS、视觉等传感器数据，基于Kalman 滤波、粒子滤波等算法实现高精度位姿估测。 解决复杂光照、运动模糊等环境下的鲁棒性难题，提升算法在水下、户外等非结构化场景的适应性。 4.工程化与技术落地 使用 C++/Python/OpenCV 实现算法原型，优化性能并移植至嵌入式平台；参与系统联调，确保算法与硬件、控制模块的兼容性。 撰写技术文档，申请算法相关专利，跟踪计算机视觉、SLAM、路径规划领域会议及开源框架（如ROS、Cartographer、ORB-SLAM）的创新进展。 任职要求： 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人学、电子工程等相关专业，扎实的数学功底（线性代数、概率论、优化理论）。 2.核⼼技术能⼒ 视觉SLAM：精通传统视觉SLAM框架（如VINS、ORB-SLAM），熟悉RGBD融合定位、三维重建、语义分割与检测跟踪等技术。 路径规划：掌握全局/局部路径规划核⼼算法，有复杂环境动态避障、运动学约束优化等实际项目经验。 工具链：熟练使用OpenCV、PCL、ROS、Eigen、g2o等工具库，熟悉PyTorch/TensorFlow者优先。 3.开发与工程化能⼒ 熟练使用 C++/Python/OpenCV/ROS，实现高性能算法，并完成嵌入式平台部署优化。 熟悉SLAM框架移植与工程化。 至少2年SLAM或路径规划算法研发经验，具备从需求到应用的闭环能力，进行算法性能评估与仿真（Gazebo）。 思维严谨，逻辑清晰，能够从需求出发设计高效解决方案，并通过实验验证与复现解决关键问题。 4.附加优势 发表过SLAM、路径规划方向高水平论文（如ICCV、CVPR、ICRA、IROS）者优先。 具备水下机器人、清洁机器人等特种场景开发经验，熟悉ROS系统开发者优先。 参与算法工程化落地项目（如服务机器人、工业机械手、移动AGV、自动驾驶）者优先。

 职责描述： 1、负责机器人轨迹规划，避障算法开发，机器人控制算法开发，深度强化学习算法开发、调试； 2、负责机器人控制算法软件实现，与机器人操作系统软件整合； 3、根据公司产品需求确定算法解决方案； 任职要求： 1、机器人算法相关专业，硕士以上学历； 2、熟悉常用的机器人控制算法，如PD/PID控制、计算力矩控制、运动学正逆解、动力学建模、运动规划算法等，有工程应用经验者优先； 3、熟悉机器人2D、3D视觉、各种深度学习算法，具备机器视觉在机器人控制方面的基础知识和工作经验； 4、掌握C#、Python、C /C++ 等编程语言。

蔚蓝由一群希望致力于为社会带来最好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝向此目标迈出的第一步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具卓越的专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都无能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉专业的人才能创造专业的结果，因此，我们只招募专业的人从事专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。 我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 职位介绍 您将负责开发语音识别、自然语言处理和语音合成等技术，实现人机交互和语音交互功能，提高用户体验和机器的智能化水平。 职位描述 1.负责机器人语音交互系统开发，包含声纹识别、情绪识别、意图理解、语音交互逻辑等算法研发； 负责语音交互算法的开发和优化，实现高效、准确的语音识别和语音合成； 2.参与系统架构和算法设计，对整个语音交互系统进行优化和改进； 3.参与语音交互产品的规划、设计和开发，与产品经理、硬件工程师等进行协作； 4.负责处理语音数据，如采集、处理、压缩、存储等，确保数据质量和保密性； 5.参与语音交互技术的研究和创新，跟踪最新技术动态，进行技术评估和应用。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业，2年以上语音处理算法相关经验，扎实的数学基础和算法能力，熟练掌握信号处理、语音识别、语音合成、自然语言处理等相关技术；硕士及以上学历的计算机、通信、电子等相关专业的海内外名校毕业生优先； 2.熟练掌握C++、Python等编程语言，有良好的编码能力和代码风格； 熟悉常用的语音处理工具和库，如Kaldi、WeNet、Whisper等，并能够进行二次开发；熟悉深度学习模型的训练、优化和部署，熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3.熟悉音频编解码技术，如PCM、MP3、AAC等，以及音频采集、处理和压缩等相关技术； 熟悉语音交互技术的发展趋势和应用场景，有一定的项目经验，能够独立完成语音交互模块的开发和优化； 4.熟悉深度学习模型的训练和优化，对语音领域的深度学习模型有深入理解；熟悉自然语言处理（NLP）领域的技术，包括文本预处理、序列标注、语言模型等方面的知识；有语音识别（ASR）和语音合成（TTS）方面的研究经验； 5.有团队协作经验，良好的沟通和组织协调能力，有较强的学习和理解能力； 6.熟悉智能硬件的语音交互技术和应用场景，有智能音箱、智能手机、车载语音系统等相关产品的开发经验者优先；熟悉语音唤醒、说话人识别、情感识别等领域的技术和应用； 熟悉语音识别模型的训练和调优，熟练掌握声学模型、语言模型、发音词典等方面的知识；有大规模语音数据处理和挖掘的经验，熟悉语音数据标注和清洗技术者优先。