岗位职责: 1、基于对行业和公司的业务理解，从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断，输出符合业务诉求的数据模型和增长策略，驱动业务模式增长，支持战略决策； 2、负责业务机会挖掘，在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点，产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地； 3、独立承担分析任务，运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路；通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系，分解归因，产出数据分析报告，提升团队的数据化和智能化程度，加速业务数字化转型； 4、通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，与相关团队协作进行数据建模工作，并沉淀分析思路和框架，为业务和技术团队决策提供数据支持； 5、数据分析相关项目管理工作，负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先； 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验； 3、具备良好的编程能力，掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，了解数据可视化工具，有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ； 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析，具备良好的文字表达能力者优先； 5、具备跨领域学习能力，有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力，自我驱动，交付能力强，有强烈的责任感和团队协作意识和能力。

职位职责： 1、负责抖音图文业务相关的数据分析工作； 2、分析各项影响产品与推荐策略提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品及推荐策略的优化方向； 3、与产品/推荐等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，核心指标异动分析，产品方向及策略分析； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有推荐相关分析优先； 3、有极强的学习能力和好奇心； 4、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

工作职责： 1. 承接增长业务产品的日常需求，包括规划和设计数据指标体系，推动数据采集的实现、完成数据接入及处理，开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪； 2. 与增长业务团队深入合作，从日常需求、沟通中提炼业务优化建议，实现运营方向、策略和内容的共创 工作要求： 1.本科以上学历，数学、统计及计算机相关专业，两年及以上相关工作经验； 2. 熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法；有算法/机器学习工作经验者优先； 3.精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具，熟悉SQL脚本编写； 4.有海量数据分析处理经验及大数据分析计算平台的开发经验，熟悉 Hadoop/MapReduce 者优先； 5.有金融学习或工作背景，了解金融风控相关知识者优先； 6.工作细致、责任心强，具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力，有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

职位职责： 1、收集用户使用产品过程中的问题及反馈，对抖音数据进行统计与分析，形成对产品运营和设计有价值的策略； 3、定期收集和分析生态数据，为产品和运营策略制定提供有效的数据支持，并根据数据提出有效的应对策略和需求分析； 4、通过产品运营策略带动产品核心指标的提升，提升抖音用户体验 5、协助组织跨团队项目管理，跟进重点项目，管理项目进度，资源协调，识别风险，确保最终交付符合预期 职位要求： 1、本科及以上学历，数据分析背景优先； 2、具备2年以上大型互联网公司、软件或IT领域产品运营相关经验优先； 3、较强的沟通和逻辑思维能力，思路及表达非常清晰，快速响应用户需求和解决问题； 4、较强的学习、归纳总结能力。抗压能力强，有较好解决冲突矛盾的能力； 5、擅长数据分析，能通过数据挖掘用户需求； 6、熟练掌握Excel、PowerPoint等工具，会使用SQL优先

职位描述： 1、负责自研图数据分析系统的研发，图计算算法的设计和性能优化。 2、负责图算法结合数据分析场景的应用。 3、负责多元领域的数据分析工作，对行业运营监控指标统筹管理。深入理解业务，系统性建立和完善数据监控体系，通过数据驱动业务发展。 职位要求： 1、统计学、数学或计算机专业，本科及以上学历； 2、拥有3年及以上的工作经验； 3、扎实的基础数据结构和基础算法，熟练掌握go/python至少一门编程语言。熟悉大数据计算框架或者图计算者具备加分项。 4、掌握数据挖掘理论，具备数理统计理论基础，有人群分类、用户标签，用户增长，风控识别等至少一项实际项目经验；能熟练掌握常用数据分析方法与分析框架； 5、具备优秀的数据分析思维，对数据特征敏感，工作严谨。

职责描述： 1. 负责维护和优化公司数据系统，保证数据收集的稳定性和可靠性； 2. 通过数据挖掘、数据分析等手段，发现并解决数据存在的问题，改进数据质量； 3. 协同团队实现数据采集和数据清洗等数据预处理任务； 4. 进行数据分析相关技术的开发和实现，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等； 5. 使用BI工具生成数据可视化项目，例如数据分析报告、数据看板等； 6. 进行AI项目的开发和部署，使用GPT模型，NLP自然语言等进行项目落地； 7. 完成公司安排的其他任务。 任职要求： 1. 具备3年以上相关工作经验，硕士及以上学历，博士优先，优先考虑计算机科学、数学、统计学或相关专业，有海外留学经历或英语口语流利者优先； 2. 拥有Python/R编程技能，熟悉常用的数据分析和机器学习算法； 3. 熟悉BI工具，如Tableau、Power BI等； 4. 掌握NLP自然语言处理算法和GPT大模型，有相关项目经验者优先； 5. 具有数据统计和数据建模的能力，能够运用数据挖掘等技术，解决数据业务问题； 6. 较强的沟通和团队合作能力，能够与不同岗位的人合作； 7. 具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解相关的科技文献和论文； 8. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿，能够结合公司场景进行实际落地开发，有责任心，工作投入感强。

工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合，通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动，提供可落地的优化意见，提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系，迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案，及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程，提升AB测试的精准性和有效性，实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析，挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业优先，1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识，了解机器学习模型，SQL必须，掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力，能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨，思维逻辑优秀，善于发现问题和解决问题，良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验，能提升团队凝聚力，带领团队达成业务目标。

工作职责 1、针对部门直播业务场景，搭建流量、用户、投放效果等维度数据分析模型，为管理者决策和业务运营动作提供支持； 2、配合管理者开展日常数据监控工作，建立运营监控指标体系，及时预警经营风险； 3、针对定期复盘经营结果，发现业务风险点和机会点； 4、深入参与直播业务，对直播效果数据，客户留存经验数据进行有效分析，主动发现业务经营的本质需求，能及时提供解决方案或者预见性建议。 任职要求 1、有互联网背景，有数据分析/数据挖掘/咨询相关工作经验优先； 2、具备良好的沟通和对业务的理解能力，能通过数据对业务经营提出改进建议； 3、对数字敏感，熟练使用Excel、PPT等办公软件，具备SQL、Python、Tableau等能力者优先； 4、能够独立承担数据分析工作，具备较强的学习能力、适应能力和逻辑分析能力，有一定的抗压能力。

1. 业务推动：通过对各团队业务现状、产品线的了解，在各项工作的推进中，进行主动协调和反馈，确保工作顺利推进； 2. 数据建设：通过对产品及行业的了解，根据当前业务需要，能主动输出分析报告，同时通过数据能够发现目前业务中存在的问题和疑点，并及时予以跟进和反馈； 3. 行业研究：对区块链行业及竞品业务保持敏感性，尤其能对海外热点内容进行追踪，并输出热点内容和竞品相关的分析及报告； 3. 团队建设：与业务同学保持定期沟通，了解团队成员目前的现状及团队状态； 4. 日常事务：部门内外的各项会议跟进，待办事项推进，高管的日程管理等； 任职要求： 1. 本科以上学历，国内重点院校/海外知名高校毕业者优先； 2. 热爱区块链行业，对区块链行业有信心，有热情，愿意在行业内深耕，有极强的学习能力和好奇心； 3. 有积极主动解决问题的工作态度和责任心，并具备良好的沟通意识及沟通能力，有较强的抗压能力； 4. 英文流利者优先，能快速阅读并汇总概括海外各项资料及讯息，口语能适应英文办公环境。

岗位职责： 1、工业互联网领域大数据分析相关模型技术研究与应用； 2、数据清洗、特征分析，规律抽取及整理； 3、机器学习/深度学习相关人工智能算法在产品/业务中的应用研究； 4、负责业务需求相关算法模块设计与工程实现； 5、负责项目技术方案相关文档撰写工作。 岗位要求： 1、熟悉各类数据挖掘算法，如聚类、回归、CNN、RNN等； 2、熟悉机器学习/深度学习框架者优先，例如sklearn、spark、tensorflow等； 3、至少熟悉一门编程语言，如Python/C++/Java等； 4、有工业大数据分析相关项目经验优先，如设备的故障诊断及分析、设备健康状态分析、可预测性维护、能耗优化、工艺优化、质量优化等实战经验； 5、善于学习总结，有较强的求知欲，对探索未知领域和解决问题充满热情； 6、工作严谨踏实，责任心强，条理清楚；有良好的团队合作精神和沟通能力。

职位描述： 1.参与大数据分析技术框架体系的规划、设计与实施； 2.参与对海量数据进行数据探索、数据分析和数据实施前的整体规划； 3.参与业务需求调研、数据分析、模型设计； 4.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟； 5.负责编制算法设计文档，根据不同的应用场景进行适当的算法选型、仿真测试、结论验证、算法迭代、模型优化，并完成数据分析结论的可视化报告输出。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景，拥有良好的统计知识，3年以上数据分析相关工作经验； 2.精通SQL，熟悉SqlServer、MySQL等主流关系型数据库； 3.有大数据相关工作经验，熟练使用spark、hive、presto、sqoop、hbase、flink等一种以上大数据技术； 4.有扎实的数据结构和算法功底，精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，能够独立进行数据建模和参数调优； 5.具有经济和社会发展相关大数据分析实施经验者优先。

岗位职责 1、基于拼多多电商物流生态数据，通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 2、研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 3、工作内容包括但不仅限于：送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 岗位要求 1、统计学、数学、计算机硕士以上学历，3年以上机器学习算法相关工作经历 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，如deepFM，xgboost，lightGBM 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析和建模、数据挖掘、机器学习经验 3、熟练运用HQL，Python, Spark, TensorFlow/Keras等工具