美团到店平台技术部是到店事业群的技术服务团队，聚焦公司“零售+科技”战略，为美团休闲娱乐、丽人医美、教育母婴、Life Event、餐饮、酒店、民宿、门票度假、交通等业务提供从客户线索、商户入驻、供给上单、交易履约、整合营销、会员评价、经营收益等全方位技术研究和能力建设，保障到店场景下多业务的高效发展，持续优化用户体验，提升商户数字化经营水平。通过技术创新为服务零售商家提供数字化管理系统，提升经营效率和综合收益。 团队秉持务实、自驱、合作以及追求卓越的工程师文化，期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，共建美好未来。 岗位职责 1.深入业务部门，与业务方形成合作伙伴关系，主动发现流量供给等领域的增长机会点，提炼问题和目标，协助业务价值的提升； 2.作为核心成员参与数据应用项目，通过量化分析和数据挖掘，深度理解用户与商户的需求，提炼有效的数据解决方案，并执行或推动落地和迭代； 3.针对复杂的业务状况，运用科学实验和因果推断相应方法科学评估策略带来的增益价值。 岗位基本需求 1.数据科学、应用统计、计算机科学等相关专业研究生及以上学历，互联网数据科学/算法策略相关2年以上工作经验； 2.具备大数据处理能力，熟练掌握数据提取和分析工具，如SQL、Python等，熟悉常见的数据分析和挖掘算法，如聚类、分类、回归等，熟悉因果推断常用方法； 3.业务感知能力强，可快速把握业务重点，逻辑清晰，思维缜密； 4.良好的团队精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员协作。 岗位亮点 1.端到端解决业务问题，实现数据价值的变现。 2.作为数据科学家，有机会参与和领导复杂的数据科学项目，提升技术能力和项目管理能力。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。

职位职责： 1、参与商业化实验系统升级，探索科学实验方法，提高实验效率； 2、在准实验以及观察研究中具有实际应用场景的因果推断建模能力，调研相关方法并实施； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、推动公司的因果推断和实验文化，积累商业化场景因果推断和实验知识以及进行实验用户培训。 职位要求： 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历， 硕士、博士优先； 2、熟悉SQL/Hive/Spark、R/Python等工具； 3、对数据敏感，提倡数据驱动，相信数据在推动业务和支持决策方面的价值； 4、深入了解实验设计、实验深入分析和因果推断，具备强大的分析和因果推理能力，具备商业化系统和产品相关经验优先； 5、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识。

职责和任务： 数据产品化：将公司的数据资源转化为数据产品，包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据，以满足团队内部的需求。 数据需求管理：与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作，了解他们的数据需求，并制定相应的数据计划。 数据规划和战略：制定数据规划和战略，确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理：确保数据的准确性、完整性和可用性，并制定数据质量标准。 跨部门协作：与产品开发团队协作，将数据产品与产品功能相结合，确保数据产品的成功实施。 任职要求： 本科或以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验，有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力，能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好，可作为工作语言。

职位职责： 1、为抖音平台生活服务领域的项目提供模型测算以支持业务决策； 2、深入探索并分析业务数据，识别并实现增强用户产品体验的关键优化点，与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保营销策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、设计和分析业务相关的A/B测试，评估产品优化的效果，进行市场活动的分析评估，监测关键指标的波动，并构建健全的数据分析、数据建模体系； 4、负责构建和维护业务特定的模型，利用模型预估营销活动、用户增长策略ROI，为业务决策提供数据模型支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上的数据分析和建模经验，数学、统计学、计算机科学专业优先； 2、对数据具有敏感性，能迅速揭示数据与业务之间的关联，利用数据进行业务建模和定量推理； 3、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验，具有运用机器学习技术进行建模、工程实现、运维等能力，熟练使用LTV、uplift模型建模，熟练使用平台工具进行模型通用能力建设&运维； 4、具备出色的沟通能力和团队协作精神，能在跨部门环境中有效工作。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

工作职责: 1、负责B站营销科学方向的研究，与运营和技术紧密合作，能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 2、搭建B站营销科学业务指标体系，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 3、基于全站数据，发掘其中蕴含的商业价值，根据不同行业的个性化需求，研究并构建营销方法论，证明并提升B站对广告主的价值，推动科学的营销归因方法论，提升B站在营销领域的影响力； 4、与广告产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 工作要求: 1、有定量学科研究生及以上学历是加分项（如统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理学）；拥有3年及以上（优秀者可放宽至1年以上）DA/DS/BI工作经验； 2、精通至少一种数据库操作，如Hive/Mysql等。熟练使用至少一种数据分析/挖掘语言，如Python/R等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先； 3、熟悉广告投放机制，有丰富的相关经验，有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先；有数字营销、归因系统、客户LTV、广告平台经验者优先； 4、有漏斗分析和指标拆解的相关经验，可实现数据可视化；对实验设计和因果推理有深入的了解，有较强的分析和因果推理思维； 5、具有良好的学习、理解和逻辑思维能力，能够主动耐心与需求方沟通。善于总结提炼，沉淀方法论。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

【岗位职责】 1、负责屈臣氏媒体资源程序化购买与投放系统落地，深入理解广告投放、市场营销业务发展方向，规划系统建设方向，设计业务流程； 2、对接Media团队、采购团队，设计业务流程与功能场景，输出系统功能需求，对接IT与供应商，确定建设方案与项目周期； 3、管理产品迭代版本、项目进度，协调资源按时按质完成产品上线； 4、组织系统使用培训，持续关注使用效果和业务发展现状，快速迭代版本； 5、持续研究快消行业媒体投放系统解决方案，不断提升屈臣氏媒体资源变现能力。 【任职条件】 1、本科及以上学历，广告学、统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2、3年以上数据产品相关工作经验，广告投放、个性化推荐、社媒监控类产品工作经验优先，供职过广告公司、大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindMangager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4、数据敏感度高，分析能力强，良好的自我学习及驱动力，责任心强； 5、跨部门沟通协作能力强，思维敏捷，善于创新，擅长PPT与文案撰写。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解，并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守，他们不需要负责。他们在团队中工作得很好，也很适应单独工作。 您是一位 交流者 他们有能力发现人们的潜在动机，这些洞察力使他们成为有说服力和鼓舞人心的沟通者。他们是天生的调解人，理解不同的观点，重视积极、包容的环境。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 合作者 他们探索外部资源，发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛，外向活泼。他们重视不同意见，喜欢合作。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力；

职位描述: 1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验，帮助业务增长； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 3、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案； 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 7、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。 任职要求: 1、 自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求； 2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力； 3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业； 4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

工作内容： 1、参与彩贝壳平台商品的推荐场景的工程架构需求对接，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化平台的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 任职资格： 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底，熟悉Linux，C++，Java和Python； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验优先； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通。