• 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、 为东南亚金融机构开发各类数据产品、评分产品,提供个人和企业征信产品和服务,本岗位为征信业务团队核心成员 2、 设计数据评分模型产品、数据评分报告产品,应用于反欺诈、信用评分、营销响应等多场景 3、 负责外部数据的测试、分析、评估、产品开发工作 4、 与算法、销售、运营紧密合作,深入了解外部机构其业务需求,设计并实施方案,优化现有产品,及时解决客户问题,提升客户满意度 任职要求: 1、*****本科及以上学历,金融、数学、统计学、工科等相关专业优先 2、3年以上大型金融机构或互联网公司数据产品岗位者优先,有互联网信贷风控策略产品数据产品经验者优先,有数据公司相同经验者优先,有东南亚市场经验优先 3、熟悉线上信贷的业务流程、风控流程、外部数据产品,了解反欺诈、风控建模、风控策略,了解风控建模技术 4、能够与模型、技术、销售、运营等高效沟通、紧密协作 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强,英语流利者优先,责任心强,细心耐心,自驱力强
  • 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责海外虚拟资产交易系统核心功能的研发工作; 2.解决系统开发中的技术问题,保证技术方案的高扩展性、高性能、安全稳定性 ; 3. 与需求分析师合作系统优化,持续的优化相关的产品的质量、性能、用户体验; 4.参与产品需求的讨论和设计、产品可用性的评估等,从技术和数据角度提供解决方案。 任职要求: 1.**本科学历及以上,熟悉数据结构,算法及分布式系统开发,3年以上开发经验;有交易系统建设经验者优先; 2.熟悉SpringBoot, Redis, MQ, Kafka, Dubbo, MySQL,Docker,Maven等; 3.善于学习和运用新技术,乐于解决具有挑战性的技术难题; 4.具有系统需求分析和设计能力,能快速理解业务需求并进行相关逻辑设计,具有规范的开发、设计文档写作能力; 5.良好的代码规范,代码可维护,复用性高,测试驱动编程。
  • 5k-10k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、执行投资经理下达的交易指令,及时将交易指令执行情况和市场变动信息向投资经理反馈; 2、配合投资经理完成相关市场数据的采集、统计和分析; 3、保存交易记录,做好交易情况说明,每天收盘后收集和汇总信息(当日委托排名等); 4、保管并维护公司的交易系统及账户; 5、完成部门负责人交办的其他工作。 任职要求: 1、计算机、数学、会计及金融专业优先,本科及以上学历; 2、5年以上证券二级市场交易经验; 3、熟悉证券交易规则,如:集合竞价、涨跌停、停复牌; 4、对盘口异动有敏锐的嗅觉及判断; 5、诚实守信,具备较好的交易执行能力和应变能力,做事条理性及学习能力佳; 6、具备基金从业资格证、证券从业资格证、期货从业资格证者优先; 7、有“热点事件挖掘能力,上市公告研读能力”。
  • 软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    项目介绍: 海外投顾服务平台(E-Space INT平台),为一线投顾提供客户服务、账户管理、产品销售、财富规划、营销活动、投顾培训、业绩考核等支持能力,提升投顾服务数字化水平。 工作职责: 1. 负责海外投顾展业平台的产品设计工作; 2. 根据用户调研和数据分析,制定产品路线图,提出产品功能改进方案; 3. 组织需求调研,深入了解投资顾问的需求和行业趋势,转化为产品需求; 4. 与研发、设计等部门进行有效沟通,推动产品从概念到上线实施; 5. 通过数据化运营,提升产品核心指标,如产品使用率、转化率等指标 任职要求: 1. 计算机及相关专业 本科 及以上学历 ; 2. 对海外财富管理行业有一定了解,了解投资顾问服务场景和用户需求 3. 有 3 年以上相关经验; 4. 具备清晰的逻辑思维能力,善于总结表达,亲和力高,沟通力强,抗压力强,具备较强的学习能力、主动思考,做事认真,有团队精神,对金融证券有兴趣有热情,并愿持续在该领域不断发展和成长。 5. 具备良好的数据分析能力及项目推动能力,有一定好奇心;
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 20k-40k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    一、主要职责: 1.深度优化数据库和中间件,显著提升系统稳定性与健壮性,确保系统在高并发、复杂业务场景下稳定运行。 2.严格执行数据库备份策略,定期进行数据完整性检查,制定完善的故障应急预案,在出现故障时迅速响应并恢复数据,保障业务连续性。 3.积极与其他部门协作,高效完成系统数据的备份、迁移、同步等工作,确保数据在不同系统和环境间准确、及时流转。 4.负责数据库高可用性规划与设计,通过技术手段实现数据库的冗余备份和快速切换,同时持续进行性能调优,提升数据库响应速度和处理能力。 二、学历要求: 211本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业(硕士优先)。 三、工作经验: 5年以上中大型企业核心数据库管理经验,其中3年必须为银行、保险或证券等金融行业背景。 四、专业知识 1.精通Mysql、GoldenDB、MongDB等主流数据库以及中间件(像 WebLogic、Tomcat、、RabbitMQ、Kafka、Redis 等)的管理,包括安装、配置、优化、备份恢复等全生命周期管理。 2.数据安全与合规:熟悉数据安全技术(如用户权限管理、访问控制、数据脱敏、加密存储),具备保险金融行业数据安全合规经验(如满足《个人信息保**》《金融数据安全分级指南》要求);有数据库容灾方案设计与实施经验(如异地灾备、双活架构),熟悉备份恢复策略(全量/增量备份、时间点恢复)及演练流程; 3.具备故障排查与应急处理能力,能通过日志分析、性能监控工具快速定位数据库性能问题(如慢查询、锁等待、死锁)或系统故障(如主从切换、存储故障)。 4.有信创项目经验,精通达梦、OceanBase等国产数据库的管理与迁移;
  • 企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    公司介绍: 我们是一家专注于金融科技服务的创新公司,致力于通过技术手段推动金融行业的进步。我们拥有优秀的团队,注重员工发展和企业文化建设。 职位详情: 1. 职位职责: * 负责银行数据仓库的架构设计、开发和维护工作; * 负责数据平台的优化和改进,提高数据质量和性能; * 参与数据治理和数据安全相关的工作。 2. 任职要求: * 本科及以上学历,计算机、数学或相关专业; * 3-5年相关工作经验,有银行背景优先; * 熟练掌握数据结构和算法,熟悉至少一种主流数据库; * 具备出色的架构设计能力,能够独立完成复杂系统的设计; * 具备良好的沟通能力和团队协作精神; * 对数据敏感,具备较强的分析问题和解决问题的能力。 3. 福利待遇: * 五险一金,带薪年假,节日福利,定期团建活动; * 优秀的培训体系和职业发展机会; * 舒适的工作环境和便利的交通。 4. 工作地点:杭州市拱墅区(需要能接受远程面试) 5. 简历请发送至邮箱:****************(注意在邮件主题中注明应聘职位) 以上职位是我们正在招聘的数据开发工程师,希望有相关工作经验和符合我们要求的人才加入我们的团队。我们期待着你的加入,共同推动公司的技术进步。 公司文化:我们重视创新、协作和团队精神,鼓励员工持续学习和进步。我们的团队由一群热爱工作、充满激情的人组成,我们相信只有优秀的团队才能创造出卓越的成果。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / C轮 / 150-500人
    职位概述 该职位负责优化证券后台运营流程,确保股票和固定收益(Equity & FICC)产品的高效运营与合规性,管理跨部门项目,并推动流程自动化和改进。 岗位职责 1、优化现有业务流程,推动自动化和效率提升,确保符合行业最佳实践和监管要求(如SFC)。 2、负责每日交易的清算、结算及账务核对,确保数据准确性。 处理公司行动(如派息、分红、配股)及支持新股发行(IPO)相关后台操作。 3、管理后台系统项目,推动新系统上线或优化现有系统。 4、识别并管理操作风险,支持内外部审计及合规要求。 5、与技术团队及前中后台密切协作,确保流程无缝衔接。 岗位要求 1、本科及以上学历,至少3年证券后台或运营相关经验,有项目管理经验者优先。 2、熟悉股票和固定收益产品后台操作,了解香港及主要市场交易和结算规则。 3、具备流程优化和自动化经验,能够推动手动任务的数字化转型。 4、出色的沟通协调能力,能在高压环境下高效处理多任务。 5、风控意识强,熟悉监管要求,英语流利。 混合办公形式,深圳remote,定期去香港办公室onsite1-2天,请根据自身情况申请职位。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 20k-40k 经验10年以上 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    **岗位名称**:数据架构师 **主要职责**: 1. **制定并执行数据平台策略**:制定并优化数据平台战略,确保数据平台的稳定性和性能,以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**:负责大数据平台系统的日常运营,包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**:设计并优化数据架构,包括数据存储、数据处理、数据传输等,以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**:负责制定数据治理策略,推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**:领导团队,提供必要的培训,提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**:为业务部门提供数据支持和咨询服务,协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**:关注并学习新兴技术,将适合的数据技术应用到实际工作中,优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**:遵守相关法律法规,确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**: 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**,包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**,有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**,能够与不同部门进行有效沟通,推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**,能够应对工作压力,保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考,具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。
  • 企业服务,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    驻场银行项目(周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00;14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优);需要**本科学历。 福利:五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/工会福利等 岗位职责( * 现场笔试(周二/周四)+线上面试,注意现场、现场、不能现场的先勿扰,紧急需求,反馈超快) 1)参与产品的需求分析,负责测试计划以及方案的制定、案例设计、测试执行、缺陷跟踪处理以及测试报告的编写工作,定期汇报项目进展情况; 2)根据项目测试需要,使用自动化测试框架、平台及工具,开发自动化测试用例,涉及接口测试自动化及界面测试自动化; 3)参与所负责产品的文档编写、自动化框架以及知识库建设等工作。 岗位要求 1)本科及以上学历; 2)熟悉测试理论及测试用例设计、白盒黑盒测试技能; 3)2年以上测试工作经验,能独立承担大型项目的测试工作。1年以上自动化测试经验,掌握常见自动化测试工具和自动化测试框架,具备测试团队管理经验者优先; 4)掌握Java/C#/Python中至少一种语言,熟悉MySQL/Oracle/SQL Server/DB2中至少一种关系型数据库; 5)责任心强,有良好的合作精神,有较强的学习能力和沟通协调能力; 6)具备以下一种或多种条件者优先考虑: a.有web端或手机APP测试经验 b.有自动化测试经验; d.熟悉金融或者企业财务相关的业务,有参与金融系统测试经验者优先。
  • 22k-32k·16薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    "职位描述: 1、负责保险业务风险管理,包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型,支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察; 3、建设公司内外的数据合作流程和规范,探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型; 4、深入理解业务,探索业务经营和业务创新的需求洞察,并进行技术预研; 职位要求: 1.本科及以上学历;计算机、数学、统计精算等相关专业背景,至少熟悉一门编程语言(python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解,熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法,熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先;有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强,性格开朗客观,积极主动,有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位概述:正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队,您将与我们优秀的工程师和研究人员一起,负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责: 1、熟悉使用Python来开发数据应用,熟悉数据ETL; 2、高质量完成数据开发需求,充分测试,保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性; 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件,包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库;完成高质量的、可维护的代码; 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求: 1、本科以上理工科类学历,学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课; 2、有2年以上Python开发经验,其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等; 3、熟悉Linux环境下开发,熟悉常用的Bash指令; 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库; 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库; 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法,了解其计算复杂度; 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项: - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验,例如阿里云FC,亚马逊Lambda。