• 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、消费信贷产品API模式的盈利模型搭建、损益分析、业务分析、预测和追踪管理,深入了解业务开展情况,及时发现经营中的问题并提出解决方案; 2、项目运营,协调沟通合作方,提出问题并达成一致,落地并监控优化方案的实施; 3、定期出具经营分析报告,为业务部门提供管理抓手及后续经营建议; 4、协助建立和完善业务报表体系。 任职要求: 1、3年以上贷款产品经营分析/风险数据/BI经验; 2、对数据敏感,具有较强的数据处理能力,精通 excel、SQL、Python优先考虑; 3、具备较强的逻辑分析能力,擅长撰写分析报告; 4、具备较强的沟通协调能力及工作执行力; 5、***本科及以上文凭,财务管理、金融、会计学专业优先。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐,形成数据知识库; 2.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告; 3.快速响应各方提出的数据需求同时,逐步优化需求方的数据工具和数据能力,提升团队看数效率; 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理,针对人群标签做好质量管理和监控,保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年及以上数据分析经验,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业; 2、熟练使用SQL,高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表,较好的逻辑梳理和问题定位能力; 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网,金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。
  • 28k-38k·15薪 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 工作职责 1、建立公司互联网保险业务发展指标体系和报表体系,有效支撑业务发展;从数据中挖掘业务特征和潜在机会,给出有效的业务发展行动建议。 2、深入理解我司保险业务,建设风控策略分析框架和风控模型,负责策略优化并推进策略落地。 3、向公司业务条线人员宣导数据化文化,通过报表、分析、宣导培训等多手段,建立公司数据化氛围,提升数据使用效果。 4、根据上级要求,负责部门人员的带教和指导 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融数学、统计学、保险精算等相关专业。五年以上工作经验。有保险或金融背景、数据化运营经验、风控经验优先。 2、熟悉一种以上数据分析平台,包括并不限于quickbi、fineBI、tableau等;熟练使用SQL,熟悉dataworks数据开发平台优先;熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法。 3、逻辑思维清晰,有敏锐的观察能力和独立分析能力。 4、有数据驱动的意识及主动性,有较强的市场感知力和数据敏感度,有建立指标分析体系的经验。 5、抗压能力较强,富于探索精神,团队合作意识强。有团队管理经验优先。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、构建覆盖信贷业务全生命周期客户经营的指标体系,基于日常的监控和分析,及时定位问题,并可根据业务逻辑对核心业务指标进行预测; 2、与业务紧密联系,关注业务痛点,及时准确的完成各项专题分析,形成完整的数据报告并汇报,为决策及策略的应用提供强有力的数据支撑,驱动业务优化迭代; 3、定期思考数据体系优化方向,能协同项目伙伴推动完整项目上线; 任职资格: 1、5年及以上信贷行业商业分析工作经验,有过产品、运营工作经历者优先; 2、***本科及以上学历; 3、沟通能力强,有PPT案例进行现场讲解为加分项; 4、扎实的数据功底,熟练使用SQL、Tableau、观远等工具,能自行加工数据形成可视化报表; Ps.需要具备较强的报表能力、测算能力、汇报能力
  • 15k-30k 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 15-50人
    职位信息 1、分析行情,每日做出交易计划; 2、熟悉市场,掌握各种分析工具及技术指标; 3、把握市场机会,及时交易,使账户达到稳定盈利, 4、敢于挑战,能独立承受压力,以稳定盈利为目标,成为业内精英人才。 任职资格: 1、可接受应届毕业生实习,开实习证明,实习结束后需留在公司就任。 2、有较强的的责任心和团队协作精神。 3、、对互联网、金融、销售感兴趣,能承受一定的工作压力的优先。 公司福利: 1、五天工作制,上班时间:周一至周五9:15-11:30,13:00-16:00(周六、日双休) 2、底薪+佣金+奖金+绩效 3、享受国家法定节假日。 4、舒适的办公环境,良好的工作氛围,公司提供微波炉,可带饭。 备注:无行业工作经验希望加入本行业者,公司将无偿提供零起点的培训和实践学习的机会。对于有一定行业从业基础的人员,公司将无偿提供高级培训与晋升培训机会。有专业的交易团队手把手带你走进交易市场。我们的培训交易团队有**的信心让你在培训期后,有自己的交易系统与理论,让你找到自己在交易市场的立足点,为公司和你个人创造利益。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 10k-20k 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 15-50人
    公司福利: 1.活跃的公司氛围,无严肃上下级关系 2.每月公司团建,不定时部门团建,小吃会及游戏环节,旅游,生日派对等... 3.上班时间9:30-16:00,11:30-13:00为午休时间,享受双休日,国家法定节假日(**不加班重复100次) 4.透明制晋升路线,公开公平公正化 5.公司免费提供完整岗前培训,助无从业经验的你踏入未来前景美好的金融行业 6.超甲A级写字楼,办公环境舒适干净。 薪酬福利: 高底薪+业内高提成+月度过万奖金 岗位职责与要求: 1.及时对客户回复以及提供并解决客户所需 2.做好对金融市场的行情分析(公司提供免费专业培训) 3.帮助客户了解证券市场以及期货市场,做好风险控制及投资服务 4.与客户做好沟通交流,引导客户与公司达成合作 5.无需通过电销或地推发展客户 任职资格: 1.20-36岁,优秀者可放宽 2.认可金融行业前景,对金融行业的热爱 2.上进,不安稳于普通最低薪资,愿意挑战自我,突破极限 3.有金融投资经验或相关资源者优先 职位福利:不加班、绩效奖金、周末双休、每年多次调薪、节日福利、年终分红、股票期权、弹性工作 职位亮点:晋升快 高提成 月度季度绩效奖 工作地址 广州 - 越秀区- 广州大道中307号富力新天地中心
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向,并能通过数据视⻆了解业务趋势,推演业务发展,跟踪业务进展,优化业务链路; 2.能够深⼊了解业务,挖掘业务问题和痛点,通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持; 3.通过⽤户⾏为数据分析,推动建设⽤户画像,针对不同⽤户提供业务指导建议; 4.负责数据分析领域的规划与落地,强化⽬标和结果。 任职要求: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核⼼结果,有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验; 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤; 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具,熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤,熟练掌握Hive SQL,Spark SQL等数据查询⼯具; 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒,有团队管理、团队梯队建设经验优先; 5.本科及以上学历,5年及以上数据分析工作经验,计算机、数学、统计学相关专业优先,有信贷工作经历者优先。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.分析并评估微信支付商户业务的风险情况,包括但不限于支付合规风险、反洗钱风险以及交易风险,识别关键风险并计量风险危害程度; 2.结合监管要求与业务发展实际情形,制定妥善的风险控制措施,分析管控方案的成本与收益,实现较优的风险与收益的平衡点; 3.参与支付相关产品的设计与风险评估工作,基于业务逻辑和产品商业模式,提供可落地的风险缓释方案。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上咨询/风险管理/法律工作经验; 2.熟悉主要的反洗钱、支付法律法规,有从事反洗钱、支付风险工作经历者优先; 3.具备较强的主观能动性,出色的学习能力和逻辑思考能力; 4.能够使用SQL或其他工具进行基础数据分析的优先。
  • 20k-39k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 优化和完善金融业务的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系,提升业务运作效率和降低成本 2. 深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务瓶颈并提出行动建议 3. 对业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营效果 4. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决金融信贷业务中的实际问题 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有5年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.业务sense强,将数据业务化,有数据产品经理经验的优先; 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。 6、业务理解能力强,善于和产品、开发、数据等相关团队同事有效沟通;
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1、数据库架构设计,应用性能系统性优化; 2、负责云及传统环境数据库生产运维重大问题跟进、对外应用服务、部门内部项目、重要任务及重大变更的实施(升级、迁移、合并、转型等); 3、数据库新技术、新产品、新架构引入及推广,数据库规范制定等; 4、日常生产运维重要问题跟进及解决,定期分析跟进报表类报警,重要数据库健康检查及主动优化; 5、重大变更技术方案的制定及跟进,自动化运维工具开发; 6、保障数据库稳定运营,提升部门产能,达到主动服务和专业服务的目标,提升用户满意度和部门外部影响力。 任职资格 : 专业技能要求: 1、本科及以上学历,5年或以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验; 2、精通Oralce/PostgreSQL/MySQL中至少一种数据库相关技术; 3、熟悉分布式数据库TiDB、NoSQL数据库(包括:MongoDB、Redis)相关技术; 4、熟悉Shell、PL/SQL程序开发,熟练Python尤佳。 业务知识要求: 1、保险、银行、证券相关行业,及大型互联网行业工作经验者优先。 其他: 1、原则性强,责任心强,工作积极主动,具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力,严谨的逻辑思维能力。