• 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    一、研究方向: 参与3D人体人脸人手相关算法的设计,研发与落地工作 二、职位描述: 理论创新:研究领域最新技术,提出新idea,撰写技术专利或论文 算法设计:针对实际应用场景,设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现:核心代码实现,输出demo或SDK,根据产品反馈迭代优化 三、职位要求: 1.计算机/电子信息/数学相关专业,硕士及以上学历 2.熟练掌握C/C++/Python至少一种,工程实现能力强 3.熟悉常用CV库和深度学习框架(Caffe/PyTorch/TensorFlow等)基础扎实,对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情 4.有较好的沟通和协作能力 加分项: 有3D人体人脸人手重建与驱动相关的研究或者项目经验 对3D人体人脸人手重建与驱动相关的数据采集与分析有相关经验
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型; 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、精通LR,GBDT等常用统计学习方法,熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先;有过信用分、支付风控经验优先。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:服务于电商内容创作者,专注提升创作者创作效率及电商业务生态指标。 1、参与千万亿级规模的电商个性化推荐算法的优化:包括抖音/头条产品线的商品推荐、直播推荐、短视频推荐等; 2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质好货; 3、挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性; 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播,构建良性的循环机制,优化内容电商生态; 5、结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。 职位要求: 1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力; 2、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型; 3、熟悉下任何一个开源工具:Xgboost、Tensorflow、Pytorch; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。 加分项: 1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验; 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。
  • 40k-70k 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.设计优化模型算法,直接参与优化美团多个推荐场景,包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等),设计 触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地,为数亿量级全部美团用户服务; 2.从美团的用户增长出发,利用多任务学习、强化学习、序列建模等算法技术提供通用技术能力; 3.挖掘美团多场景用户动线,优化多个推荐渠道联动效果,参与场景触达、渠道优选等项目。 岗位基本需求 1.岗位基本要求 (1)2年及以上推荐/广告/搜索等算法领域研发经验; (2)熟悉机器学习、深度学习、NLP等至少一个领域算法,在至少一个领域有自己独到思考; (3)扎实的编程落地功底。 具备以下者优先 (1)有大型广告、推荐、搜索系统经验者优先; (2)对于迁移学习、强化学习、表示学习、可解释性推荐等领域有经验者优先; (3)有相关领域框架级设计、开发经验者优先。 (4)关注前沿算法迭代并有自己总结思考者优先。 岗位亮点 1.美团公司级技术突破奖获得团队,关注前沿模型方法+实战落地。如果你关注模型算法演进,热爱技术并致力于主导或参与算法模型迭代,这里是适合你的团队; 2.成果直接在美团多个推荐场景落地,包括被动触达(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达(push、短信、弹窗、站外投放等)等多类多种。如果你希望避免自己只在单一场景有相关经验,寻找多种场景共性,获得深刻技术理解和跨领域经验,这里是适合你的团队; 3.多算法技术栈,包括而不限于召回、排序、机制设计、强化学习等方向。如果你希望系统性深入多个算法技术方向并有机协同解决问题,这里是适合你的团队。
  • 35k-55k·14薪 经验5-10年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1,根据公司的业务场景制定合适的数据模型和算法,并支撑业务的落地 2,指导搭建机器学习等相关平台,探索深度学习和自动学习领域,提升算法的准确性,减少重复的人力工作 3,挖掘新的场景,并推动支撑落地 4,培训和指导团队,规范开发流程,提高整个团队的技术水平 任职要求: 1,***本科或以上学历,计算机,数学和相关专业 2,良好的计算机专业基础(数据结构,算法,编程语言,数据库等) 3,有较为扎实的编码功底,熟悉JAVA,Python编程,有spark开发经验 4,对机器学习,数据挖掘,数据分析有扎实的理论基础,并有成功应用的经验和案例 5,熟知Devops,敏捷,Docker等相关的理念 6、有AI平台建设经验优先 7,性格开朗乐观,责任心强,积极主动,善于沟通,逻辑能力强,思维活跃 8,有较强的文档编写能力和阐述能力
  • 25k-50k·18薪 经验3-5年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1. 优化oppo终端应用商店、浏览器、负一屏等搜索和推荐场景中的广告投放算法,提升商业化收入; 2. 负责大型广告系统的精排、混排的算法优化,持续提升广告的匹配度; 3. 负责广告核心CTR、CVR深度学习模型的优化,包括特征体系、样本挖掘和前沿算法创新。 职位要求: 1. 扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验,对广告排序算法有深入研究; 2. 熟悉使用python/scala/sql中的一种或多种编程语言,熟练使用tensorflow/keras/pytorch等DL框架; 3. 有大型广告、推荐、搜索系统精排算法经验者优先; 4. 本科及以上学历,计算机相关专业,3年及以上工作经验优先。
  • 40k-50k·16薪 经验不限 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责NLP技术在OA场景中搜索相关算法的应用和拓展; 2.负责分析,挖掘搜索引擎场景中的多种文本数据; 3.深入理解业务,针对实际场景规划并落地合适的基础算法,不断优化效果和性能,推动业务发展。 任职资格: 1.计算机相关专业,本科以上学历; 2.熟练掌握 java/python语言,至少熟练使用pytorch/tensorflow深度学习工具; 3.熟悉机器学习的基础(分类、回归、排序),专注于NLP领域,熟悉常见的NLP模型; 4.对语义匹配、关键词挖掘、文本相似检索、智能问答、文本分类等方面有项目落地并取得效果; 5.具有一定工程能力,对模型在生产环境的性能会调优,能熟练完成对文本数据进行预处理,训练等工作。 6.性格踏实爱钻研,有一定的目标感,自驱力,可以独当一面。
  • 30k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责:负责酷狗搜索的内容理解,搜索相关性以及文本排序。 1. 文本匹配度,基础相关性和语义分析等自然语言处理相关工作; 2. 音乐领域内容理解,包括信息抽取、分类、主题分析、词权重计算、关键词提取等。 岗位要求: 1. 有搜索引擎、推荐系统或广告系统相关算法工作经验; 2. 熟悉机器学习/文本匹配/信息检索/深度学习/神经网络的算法原理; 3. 熟悉LR/PageRank/Transformer/词向量等算法; 4. 熟悉自然语言处理的常见算法原理,有文本相似度计算或语义相似度计算经验者优先; 5. 熟悉C++、Go、python、Java等编程语言(一项或多项); 6. 熟悉MPI、MapReduce、Spark等并行计算框架,熟悉ElasticSearch优先。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责APP的推荐算法研发,研究深度学习或机器学习领域的前沿技术,用于推荐技术的分析和优化; 2、通过数据分析完成对用户行为的敏锐洞察,利用推荐技术为用户提供更有价值的内容和服务,通过技术创新推动产品成长; 3、对数据模型和实验结果进行分析和解读,并找到算法测量、badcase实验的实践方法。 岗位要求: 1、专业能力:本科及以上学历,统计学、计算机基础专业;如果你拥有扎实的统计学、凸优化和机器学习理论基础,专业不限; 2、技术能力:对数据分析和挖掘方案拥有体系方法论和自驱热情;对传统数据挖掘算法优缺点、个性化推荐技术框架熟悉;拥有Spark、Pytorch、Tensorflow开源框架开发经验; 3、相关经验:参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐召回/排序模型等相关项目。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    专业服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    一、视觉感知方向工作内容: 1、负责深度学习目标检测与识别的分析与方案设计; 2、负责深度学习工程化部署与落地; 3、调试验证软件功能、性能,并满足设计要求; 二、感知融合方向工作内容: 1、传感器融合方案设计与验证 2、负责摄像头、雷达、激光雷达等传感器融合算法开发与应用落地; 3、调试验证控制算法的功能、性能,并满足设计要求; 三、控制方向工作内容: 1、横向与纵向方案设计与验证; 2、开发自适应巡航、车道保持、自动变道、APA/AVP等功能的运动控制算法 3、调试验证控制算法的功能、性能,并满足设计要求。 四、高精地图与定位方向工作内容: 1、L2++级别自动驾驶高精地图/高精定位方案设计与验证; 2、开发高等级自动驾驶所需的高精定位与高精地图相关的算法软件; 3、调试验证定位与地图算法的功能、性能,并满足设计要求。 五、SLAM方向工作内容: 1、限定场景L4级SLAM建图与定位方案设计与验证; 2、开发高等级自动驾驶所需的高精定位与高精地图相关的算法软件; 3、调试验证定位与地图算法的功能、性能,并满足设计要求。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、电子、自动化、控制、车辆工程等相关专业 2、2年以上自动驾驶相关工作经验 3、有同岗位工作经验者优先
  • 25k-35k 经验1-3年 / 硕士
    工具类产品 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责相关产品的数据处理和分析; 2.负责相关产品算法模型训练及部署; 3.负责NLP前沿问题的研究,通过实际应用场景,提供技术解决方案。 岗位要求: 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业的硕士、博士(985、211优先); 2.具有优秀的编程能力,精通Python以及常用的机器学习、深度学习等框架; 3.在问答技术、文本纠错、风险控制、知识图谱等领域有实践经验; 4.具备web工程开发经验,参与做过真实商业项目,并有实际高并发下的模型优化经验; 5.具有扎实的数学和英文功底,可以无障碍地阅读和复现英文文献; 6.有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情; 7.责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;
  • 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 参与/负责58招聘平台的推荐系统算法研发, 1. 理解招聘用户双边群体需求,应用平台积累的大数据,构建内容召回策略(包括个体/群体/全局等各类算法),构建TopN排序模型(包括CTR预估、CVR预估等),完善推荐展示机制,优化匹配精准度,提高平台转化效率; 2. 针对招聘业务场景,进行业界前沿算法的研究并探索业务落地,包括强化学习、迁移学习、深度学习等。 任职资格: 1. 重点本科或本科以上学历,计算机、数学相关专业,3年以上的相关经验; 2. 对常用的推荐算法有较深入了解,有实际算法调优经验; 3. 有丰富的数据挖掘、机器学习(逻辑回归、神经网络、随机森林等)、分布式计算(eg. mapreduce、spark, kafka等)的实际工作经验,参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目或在国际期刊发表过机器学习相关论文者优先; 4. 具备强悍的编码能力、扎实的数据结构和算法功底,熟悉linux开发环境,熟悉java语言最佳。 5. 良好的团队合作和沟通能力,责任心强。
  • 40k-60k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团APP首页的核心算法优化迭代,包括但不限于召回、排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等,为数亿量级美团用户服务; 2. 深耕美团特色业务(包括但不限于餐饮外卖、社区电商、闪购、到店餐饮、酒店旅游、休闲娱乐、丽人医美等),推动跨领域多业务推荐技术的发展和落地,探索迁移学习、强化学习、异构建模等模型算法落地; 3. 负责推荐算法中某个子方向的中长期技术规划和实施,制定相应的技术发展方向,并在具体场景成功应用。 岗位基本需求 - 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉常用的机器学习算法,较强的业务问题分析和解决能力; - 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神; - 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验; - 紧跟业界技术前沿,深钻特定子方向推荐技术,能够独立负责该方向的规划和发展。 具备以下者优先 - 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验; - 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验; - 密切关注业界最新进展,在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践; - 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 美团推荐系统 — 极具挑战的算法实战环境! 每天为数千万以上用户提供上亿次推荐服务,支撑美团吃喝玩乐住行各种业务发展的重要引擎之一,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学