1、4年以上数据分析经验 2、熟练使用tableau 3、需要熟悉tableau里的data source应用 4、英语4级以上，听说读写熟练，口语流利优先

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/Mysql等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先，熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有频道业务对接经验，或者对电商用户产品有从业经验者优先； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

职位职责： 1、结合电商业务特性，和各团队合作，挖掘电商人群，商品，作者等相关的偏好标签，同时形成标签体系内关于标签应用场景，标签的覆盖率/准确率以及转化效果的预估，帮助业务实现增长，搭建电商标签的数据资产体系； 2、和画像产品以及相关数据产品绑定，完成画像数据的应用，同时通过标签以及画像分析，完成电商营销或活动场景化的功能搭建，如人群/作者粉丝等的显著性分析与应用的落地，人/货/达人匹配与联动场景等； 3、拓展人群画像在用户权益，用户触达，以及广告投放上的应用，能够通过用户的精细化运营，拉动权益/触达/广告上的投放增长，提升ROI； 4、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系，以及同业务团队合作，形成有效的用户策略运营体系； 5、用户增长相关的专项分析，以及Ad-hoc分析。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/MySQL等；熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等；有数据分析、开发、算法背景优先；熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有过用户画像，商品标签等开发经验，以及标签准确率，应用效果回收与追踪的经验为佳； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

岗位要求： 1、负责用户行为数据指标体系搭建，包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求，从数据和模型角度深挖潜在问题，包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等，驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力，优化数数BI、投放BI、数据服搭建，规划部门内报表体系，满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路，帮助团队拓展数据思维 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上游戏数据分析相关工作经验，熟悉游戏市场； 2、数据分析能力优秀，逻辑清晰，有成熟的分析思路，能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论，擅长从数据角度进行深入挖掘研究，基于业务发展需求输出用户研究报告； 3、数据处理能力强，具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力； 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优，理解并熟悉游戏领域关键评估指标，了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态，有完整的游戏项目分析经验者优先； 5、热爱仙剑奇侠传IP，具有优秀的自驱力和执行力； 6、具备优秀的沟通能力和学习能力，能够主动分享、探讨与交流用户研究结果；

岗位要求： 1、熟悉电力市场交易规则、国家能源政策及行业监管标准，能够精准解读电力交易指职称标业务逻辑，确保可视化方案符合数据穿透性、合规性要求。​ 2、掌握电力系统运行原理、电力市场运营机制，具备电力数据指标（如负荷曲线、电价波动、清洁能源消纳等）分析能力。 3、熟练运用Axure、FINEBI、Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备优秀的界面设计能力，能兼顾用户体验与数据呈现效果，独立完成电力交易产品可视化方案设计。​ 4、精通产品全生命周期管理，擅长需求分析、方案设计、技术协调，可平衡技术可行性与业务价值，输出可落地的产品解决方案。 5、主导过电力交易相关项目，熟悉项目需规划与推进流程，具备高效的项目进度把控与质量保障能力。​ 6、拥有出色的沟通协调能力，能与甲方、求并转化为产品方案，提升客户满意度与信任技术团队、业务部门高效协作，精准捕捉需求。 7、3年以上电力行业产品经理工作经验，主导过电力交易相关项目，熟悉项目需求规划与推进流程，具备高效的项目进度把控与质量保障能力。 8、熟练运用Axure、FINEBI、Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备优秀的界面设计能力，能兼顾用户体验与数据呈现效果，独立完成电力交易产品可视化方案设计。 岗位内容： 1.产品规划与需求管理负责电力交易产品全生命周期规划，深入研 究电力市场交易规则、政策法规及行业动态，收集分析用户需求，输出产品需求文档与可行性方案，确保产品方向符合业务与监管要求。 2.具备可视化设计与方案落地主导相关电力产品可视化设计，结合电力数 据特性（如负荷曲线、电价波动等），运用Axure、FineBI、Tabelau等工具完成可视化界面设计，推动方案落地实施，保障数据穿透性与展示效果满足甲方需求。 3.项目全流程管理统筹电力交易相关项目从需求调研、方案设计到上线运营的全流程，协调技术、业务等多方资源，把控项目进度与质量，及时解决 实施过程中的问题，确保项目高效交付。 4.持续跟踪电力交易产品使用情况，收集用户反馈与市场数据，分析产品运营效果，提出优化迭代建议，推动产品功能升级，提升产品竞争力与业务价值。

一、工作内容及职责： 1.产品规划与需求管理 负责电力交易产品全生命周期规划，深入研究电力市场交易规则、政策法规及行业动态，收集分析用户需求，输出产品需求文档与可行性方案，确保产品方向符合业务与监管要求。 2.具备可视化设计与方案落地 主导相关电力产品可视化设计，结合电力数据特性（如负荷曲线、电价波动等），运用 Axure、FineBI、Tabelau等工具完成可视化界面设计，推动方案落地实施，保障数据穿透性与展示效果满足甲方需求。 3.项目全流程管理 统筹电力交易相关项目从需求调研、方案设计到上线运营的全流程，协调技术、业务等多方资源，把控项目进度与质量，及时解决实施过程中的问题，确保项目高效交付。 4.持续跟踪电力交易产品使用情况，收集用户反馈与市场数据，分析产品运营效果，提出优化迭代建议，推动产品功能升级，提升产品竞争力与业务价值。 二、任职条件： 1、电力、计算机相关专业**本科及以上学历（学信网可查）。 2、熟悉电力市场交易规则、国家能源政策及行业监管标准，能够精准解读电力交易指标业务逻辑，确保可视化方案符合数据穿透性、合规性要求。​ 3、掌握电力系统运行原理、电力市场运营机制，具备电力数据指标（如负荷曲线、电价波动、清洁能源消纳等）分析能力。 4、熟练运用Axure、FINEBI、 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具，具备优秀的界面设计能力，能兼顾用户体验与数据呈现效果，独立完成电力交易产品可视化方案设计。​ 5、精通产品全生命周期管理，擅长需求分析、方案设计、技术协调，可平衡技术可行性与业务价值，输出可落地的产品解决方案。 6、3年以上电力行业产品经理工作经验，主导过电力交易相关项目，熟悉项目需求规划与推进流程，具备高效的项目进度把控与质量保障能力。​ 7、拥有出色的沟通协调能力，能与甲方、技术团队、业务部门高效协作，精准捕捉需求并转化为产品方案，提升客户满意度与信任度。

岗位定位 我们正在寻找一位后端开发岗成长起来，有一定技术开发基础的产品经理。 岗位职责: 1.产品规划与业务设计 （1）市场洞察：分析行业趋势、竞品动态及用户需求，输出产品战略及迭代路线图。 （2）流程设计：设计符合业务逻辑与用户体验的高并发、高可用、低延迟的流程。 （3）合规适配：在法规框架内设计产品功能，协同法务团队确保业务合规性。 2.产品交付与协作 （1）文档输出： 定义并撰写清晰、可量化、可测试的业务规则、数据模型、接口规范、性能指标及非功能性需求的PRD及功能规格说明书，明确业务规则与数据逻辑。 使用Axure/Figma设计包含风控规则引擎交互、异常处理路径等复杂场景的高保真原型，覆盖核心业务流程及异常状态。 （2）跨部门协同： 与项目经理配合推进开发落地，确保产品设计与实施一致。 3.数据分析与优化 （1）指标体系：定义产品核心指标（如成功率、系统处理时效）。 （2）效果追踪： 分析产品数据，定位流程瓶颈（如用户流失节点、操作效率短板）。 基于数据报告，利用A/B测试、灰度发布等数据驱动方法验证优化效果，推动产品优化（如流程简化、体验升级）。 任职要求: 1.学历与经验 （1）大专及以上学历，计算机/金融专业优先。 （2）3年及以上产品经验，2年及以上后端开发经验，并具备独立负责复杂产品或模块的成功经验。 2.专业能力 （1）业务理解能力：精通业务流程与系统架构，熟悉日常消费，金融交易等场景。 （2）开发评估能力：熟悉Java/Python/Go等至少一种开发语言，可评估技术方案合理性（如接口设计、批量处理性能优化、灾备方案） （3）产品设计能力：熟练使用Axure/Figma设计清晰表达复杂业务逻辑、规则引擎交互的复杂逻辑原型。 （4）工作协作能力：具备与项目经理、技术及业务团队高效协作的能力。 （5）数据分析能力：熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Pandas, Tableau, Power BI），能通过数据驱动产品决策。 （6）风险评估能力：具备强烈的风险意识，能在产品设计中主动识别、评估和规避潜在业务风险与技术风险。 加分项: 1.有金融机构或知名金融科技公司从业背景。 2.有支付系统（如收单、网关、清算）、信用卡生命周期管理、跨境汇款系统从0到1建设或重大重构经验。 3.掌握支付系统、跨境汇款等领域的监管政策。 4.有系统技术架构选型和设计经验。 岗位福利及机会 1.正常双休，加班调休及补贴制度。 2.深圳全额五险一金，补充重疾医保。 3.参与跨境金融科技项目，接触行业前沿。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

职位描述 负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。 核心职责 数据仓库开发与优化 设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构，支持多时区、多语言数据集成。 与数据分析师、业务团队协作，理解需求并输出数据服务（如指标体系、数据API）。 实时数据开发 构建实时数据工程开发服务平台，沉淀平台能力，支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景 基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道，支持业务实时监控与告警。 解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。 数据服务工具构建 构建数据服务平台，提供通用的接口服务与指标管理，连接数仓数据与数据应用（线上系统、分析系统、用户等）。 推动数据治理（质量监控、血缘追踪、权限管理）在海外业务的落地。 项目管理与跨团队协作 主导数据项目全生命周期管理（需求评审、排期、风险控制、交付），协调跨时区团队。 制定数据开发规范，主导技术方案评审，培养初级工程师。 任职要求 核心要求 8年以上数据开发经验，满足以下任一背景者： 路径A：有数据平台/中台开发经验（如数据湖、计算引擎优化），有转型数仓方向意愿； 路径B：有后端开发经验（Java/Scala/Python）+ 数仓开发经验（3年以上）。 精通实时数据处理技术栈（如Flink/Kafka/Redis），有高吞吐、低延迟场景实战经验。 熟练掌握数仓分层理论、建模方法，熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。 有项目管理经验（至少主导过2个中型以上数据项目），熟悉敏捷开发流程。 加分项 熟悉云数仓（Snowflake/BigQuery/Redshift）或湖仓一体架构（Delta Lake/Iceberg）。 了解数据安全合规要求（如GDPR）。 有BI工具（Tableau/Superset）或数据服务化经验。 英语能力优秀（可处理英文文档、跨团队沟通），有海外业务经验者优先 我们提供 参与全球化数据体系建设的机会，业务覆盖香港、中东、美洲等地区。 技术导向的团队，支持技术转型与前沿方案落地。 有竞争力的薪资与国际化工作环境。

岗位职责： 1、围绕数据目标，制定用户运营策略，提升转化效果： - 基于用户行为、属性、效果等数据，制定分层召回策略，制定个性化触达方案，不断提升转化； - 整合内外部推送渠道资源，建立多渠道触达矩阵，优化推送时机、频次及内容模板，提升漏斗效果及最终转化率； - 定期评估渠道ROI，动态调整资源分配，在合理评估召回质量基础上，降低单用户召回成本，目标实现成本下降或召回率提升。 2、数据驱动的用户运营闭环 - 日常用户召回效果评估，并通过测试、漏斗分析、归因模型等手段，持续优化召回链路； - 结合神策/QuickBI等工具监控用户行为数据，挖掘高潜力召回场景； - 输出效果报告，提出迭代方案并推动技术、产品等团队落地。 任职要求： - 本科及以上学历，3年以上互联网C端用户运营经验，独立主导过促活或召回项目并达成核心指标（如DAU提升X%、召回成本下降X%）； - 精通用户分层模型，熟悉渠道推送技术逻辑； - 熟练使用SQL进行基础数据提取，能通过QuickBI/Tableau完成数据可视化分析者优先。

岗位职责： 1. 基于平台的海量数据，结合数理统计、数据挖掘、机器学习等技术，分析推荐算法效果，协助挖掘、构建可用于推荐的特征； 2. 深入理解业务问题，传递数据驱动的可视化方案和建议给到业务对接人，设计可执行的方案并推动产品决策； 3. 和用研，产品，工程师团队密切合作，部薯和落地算法模型方案； 4. 通过执行和分析A/B test来加快产品的实验和迭代。 岗位要求： 1. 有相关工作经验，计算机、统计、数学等专业背景优先； 2. 有数据驱动意识和相关产品分析决策项目的领导经验； 3. 扎实的编程基础（Python/SQL/Scala）、大数据平台使用经验和数据分析工具（R,SPSS,Tableau）的使用能力； 4. 有将数据转化成可理解和执行的决策（A/B test， 产品方案）能力； 5. 良好的团队合作意识。

工作地点：广东广州 工作内容：1.数据收集与清洗：负责从多种数据源（如数据库、API、日志文件等）中提取和整合数据。对原始数据进行清洗、去重、转换和标准化，确保数据质量和可用性。 2.数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，挖掘数据背后的规律和趋势。针对业务问题，设计并实施数据分析方案，提供数据驱动的洞察和建议。 3.数据可视化与报告：使用可视化工具（如Tableau、Power BI、Matplotlib等）将分析结果转化为直观的图表和报告。定期生成数据分析报告，向业务部门和管理层汇报分析结果，支持决策制定。 4.业务支持与优化：与产品、运营、市场等团队紧密合作，理解业务需求并提供数据支持。 5.数据建模与预测：构建数据模型，进行预测分析和场景模拟，为业务规划提供数据依据。持续优化模型，提升预测准确性和实用性。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：计算机、数学、统计学、金融工程、经济管理、商业分析等相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备风险管理、数据分析等工作经验； （2）熟练掌握风险评估、风险建模、数据分析等专业技能，精通Python、R、SQL等数据分析工具，能够运用大数据技术进行风险识别和预警。 （3）具备相关法律法规和监管政策等经验者优先；具备民航工作经验者优先。

岗位职责： 1、围绕数据目标，制定用户运营策略，提升转化效果： - 基于用户行为、属性、效果等数据，制定分层召回策略，制定个性化触达方案，不断提升转化； - 整合内外部推送渠道资源，建立多渠道触达矩阵，优化推送时机、频次及内容模板，提升漏斗效果及最终转化率； - 定期评估渠道ROI，动态调整资源分配，在合理评估召回质量基础上，降低单用户召回成本，目标实现成本下降或召回率提升。 2、数据驱动的用户运营闭环 - 日常用户召回效果评估，并通过测试、漏斗分析、归因模型等手段，持续优化召回链路； - 结合神策/QuickBI等工具监控用户行为数据，挖掘高潜力召回场景； - 输出效果报告，提出迭代方案并推动技术、产品等团队落地。 任职要求： - 本科及以上学历，3年以上互联网C端用户运营经验，独立主导过促活或召回项目并达成核心指标（如DAU提升X%、召回成本下降X%）； - 精通用户分层模型，熟悉渠道推送技术逻辑； - 熟练使用SQL进行基础数据提取，能通过QuickBI/Tableau完成数据可视化分析者优先。

工作职责： 1、财务支持：及时和准确掌握关键成本规则，准确输出定价建议、审核报价的合理性；并维护不同类型客户的报价，通过系统配置和SQL等方式实现账单的出具； 2、财务分析：深度参与业务线运营全过程，产品和项目的整体评估；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况，对业务风险进行预警并对业务问题提供完整解决方案； 3、财务管理：持续搭建财务评估模型，分析业务的主要驱动指标，准确编制对应业务的财务预测，进行预实差异分析，驱动业务，确保事业部重要业务战略；且能够分析业务决策的合理性，以及给出财务侧建议 4、系统支撑：根据业务发展提出财务侧对系统化的需求，协助产研侧完成系统改造 5、财务日常工作：完成日常付款流程审批；协助定位和解决账单差异；持续维护客户的应收应付看板，及时定位资金风险；异常及时反馈，确保资金风险尽可能降低； 6、与账务、税务和报表团队积极协调； 工作要求： 1、本科以上学历，财务或理工科专业优先； 2、能快速处理大量的数据（百万级），熟练掌握Excel，tableau，SQL 等相关技能； 3、具备较强的数据分析、清晰的思维逻辑及快速学习能力；有良好独立思考和问题解决能力，能高效完成财务BP工作； 4、工作认真细心，有好奇心，积极主动，具有较强的团队合作精神、沟通能力及抗压能力。