• 15k-20k·14薪 经验1-3年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 (1)负责数据仓库模型设计、调度开发、ETL开发。 (2)负责数据应用开发,包括报表、标签、用户画像等。 任职要求 (1)***本科及以上学历,2年或以上互联网大数据开发工作经验。 (2)精通SQL,掌握SQL优化原理。 (3)掌握数据仓库原理,掌握维度建模理论,有大型数据仓库从0到1搭建经验。 (4)至少掌握MPP、MR、Spark、Flink其一原理,有实际的项目应用经验。 (5)掌握最少一种报表开发工具,例如帆软、Superset、Quick BI、apex等; (6)数据逻辑思维严谨;
  • 15k-30k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具类产品,内容资讯 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述:岗位职责: 1. 数据监控:产品指标体系构建,业务数据监测及异常波动分析; 2. 用户增长分析:协助产品团队完成功能效果评估、增长模式和用户行为分析等,提出优化建议并跟进落实; 3. 用户变现和成本分析:分析产品变现和积分发放的效率,为产品提供有效改进建议; 4. 梳理数据报表开发需求,与研发团队协同,推进数据平台的搭建。 岗位要求: 1. 本科及以上学历; 2. 1年以上数据分析/商业分析相关经验; 3. 具有较强的逻辑思维、分析能力和解决问题能力,能够与内外部团队建立良好的沟通与反馈; 4. 熟练掌握SQL、Tableau等数据分析工具; 5. 有责任心、自我驱动力,对业务有好奇心和钻研精神,抗压能力强。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际电商平台治理业务的数据监控,构建平台治理业务指标体系,有效披露业务进展与风险; 2、负责治理业务多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持,实现平台治理业务的数据产品化; 3、负责平台治理相关策略和规则的设计和优化,理解平台规则和潜在风险,协助技术优化决策引擎; 4、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营; 5、负责相关页面埋点的规划设计和推动上线,建立A/B Test迭代体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上数据科学/数据分析工作经验,具备电商策略或风控经验者优先,计算机,统计学,数学,决策科学,经济学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入参与生活服务商家侧数据建设,理解业务逻辑与需求,支持业务决策; 2、梳理和完善商家的指标体系,通过数据判断业务问题,并诊断解决; 3、从业务核心指标出发,拆解重点指标,并下钻提升方法,推进业务发展; 4、定期从数据视角复盘业务及专项,向业务产出指导性报告。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计、数学专业优先,有本地行业(阿里、美团)工作经验优先考虑; 2、具备3年及以上数据分析师工作经验,熟悉数据分析方法论; 3、熟悉B端业务分析方法,能拆解业务目标,并能给出落地策略建议; 4、精通SQL,熟练使用Tableau等可视化工具,掌握python,能独立完成数据处理、数据分析、可视化; 5、抗压力、执行力强,能够独立思考与归纳总结。
  • 8k-13k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / C轮 / 150-500人
    股票-数据分析师 岗位说明: 1. 熟悉美、港、中主要市场的股票分类等基础属性; 2. 对于股票相关的业务数据有一定了解,如股本、内部人员交易、机构持仓、行业板块、CA复权等; 3. 基于对股票业务的了解,不断提升底层数据的准确性及合理性; 4. 从用户角度,规划和实现符合投资者需求的数据产品,提升平台实用性。 招聘人员:1人 (P5+) 要求:2-5年工作经验、有金融行业经验优先、性别无要求 基金-数据分析师(偏向数据产品经理方向) 岗位说明: 1. 熟悉美、港、中主要市场的基金分类、运行模式及基本交易规则; 2. 对基金相关的业务数据有一定了解,比如基金评级、业绩、资产结构、CA复权等模块; 3. 基于对基金业务的了解,不断提升底层数据的准确性及合理性; 4. 从用户角度,规划和实现符合投资者需求的数据产品,提升平台实用性。 招聘人员:1人 (P6) 要求:2-5年工作经验、有金融行业经验优先、性别无要求 衍生品-数据分析师(偏向数据产品经理方向) 1. 熟悉美国期权期货、香港涡轮牛熊等衍生品的运转模式、交易策略等; 2. 了解衍生品常用风险指标、收益指标及其算法,且具备一定的算法实现能力,可使用Matlab, Python等; 3. 对衍生品风险收益模型有一定了解或兴趣,有衍生品投资经验者优先。 招聘人员:2人 (P6) 要求:2-5年工作经验、有金融行业经验优先、性别无要求
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 上市公司 / 2000人以上
    【游戏数据分析师】 工作职责: 1.参与游戏用户的全流程的数据整合、分析、建模,深入游戏体验,并通过数据为决策提供数据支持; 2.根据游戏数据,搭建模型预测核心指标后续表现,及时发现问题并预警调整; 3.深入了解游戏行业,能通过建立指标体系、算法模型,获得用户行为动机、目的和原因; 4.基于公司内外产品、用户及市场数据进行研究和分析,建立系统化分析体系; 任职要求: 1.2年以上游戏数据分析经验,可以适应游戏行业快速敏捷的工作节奏,有完整的成功项目经验; 2.对手游市场有着良好的宏观视野,热爱游戏,对1个以上主流游戏品类(MMO,SLG,FPS,卡牌,开放世界等)有深入的业务理解; 3.良好的洞察问题本质的能力,坚实的推动问题解决的能力; 4.熟练SQL、python以及数据程序交互语言等,有可视化工作经验优先; 5.工作严谨细致、有条理,有强烈的责任心和较强的自我管理能力,抗压性强。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务,广告营销 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.梳理业务逻辑,对业务数据进行分析和监控,数据驱动支持业务决策; 2.快速熟悉各种业务数据特征和逻辑(包括客户业务数据、第三方数据和交易数据等),通过严谨的数学模型挖掘业务价值; 3.负责项目的日常数据分析、沉淀、报表统计等工作; 4.参与广告平台的数据产品建设,协助数据产品完成从数据采集至可视化的全流程建设。 职位要求: 1.***本科及以上学历,数学、统计学、计算机、物理等相关专业; 2.熟练使用Python、R、SQL等数据分析工具 优先; 3.熟练掌握常用办公软件; 4.责任心和学习能力强,有亲和力,有意愿深入了解业务,有效推动问题的解决
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责社区风控业务的数据分析工作,设计相应评价指标体系设计及落地; 2、完成定期及专项数据报表产出,对报表质量负责; 3、自主分析业务现状,清晰简洁地呈现数据分析报告,为决策提供数据支持; 4、梳理支持各方数据和分析需求,根据不同需求,形成有效的数据分析方法及框架沉淀。 任职要求: 1、3年以上数分工作经验,具有较好的统计学基础,本科及以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机等相关专业优先; 2、必备项:精通SQL,熟练使用Excel或R/PYTHON等工具; 3、有大型互联网公司数据分析经验优先,有内容安全数分经验优先; 4、具有良好的沟通能力和执行力,抗压能力强。
  • 8k-12k·13薪 经验1-3年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1.完成数据分析项目过程中的数据提取及分析工作; 2.搭建并持续完善公司各项业务数据的统计分析模型,确保其准确性、实用性及可衡量性; 3.建立业务指标监测体系,分析日常业务运营情况,能根据数据动态发现业务运营的机会点和问题点; 4.利用数据分析,对业务经营数据源进行统计、分析,并形成日报、周报及月报等,为公司运营决策、业务发展方向、销售策略提供数据支持; 5.专题分析,针对公司内部临时性的数据分析需求进行支持。 6.数据平台报表和功能的设计,需求输出及上线测试验收工作。 职位要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术、管理等专业本科及以上学历; 2.数据分析领域相关工作经验,优秀应届生也可应聘; 3.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,撰写分析报告; 4.熟悉Mysql数据库,熟悉SQL、Excel等分析工具; 5.为人耐心细致,工作认真,有求知欲,具敬业精神、沟通能力和团队合作精神,具备一定的抗压能力。
  • 18k-25k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、承担需求调研、数据分析与建模、数据挖掘等相关工作; 2、基于用户的属性及行为数据,对用户的画像、行为等进行业务分析与建模,以提升对客户的认知。 任职要求: 1、统计学、计算机等相关专业大学硕士(含)以上学历; 2、拥有3年(含)以上数据挖掘及建模的实际项目经验; 3、熟悉主流数据挖掘及建模算法(监督学习、非监督学习、深度学习等); 4、熟悉数据分析及建模工具(SAS、Python、R等任一种); 5、熟练编写各类业务需求分析、数据分析文档,文档的样式整洁、描述清晰、完整的覆盖分析要求。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / A轮 / 50-150人
    职位描述: 1、参与业务模型的搭建和具体问题解决方案的设计工作,和团队一起了解业务背景及需求; 2、运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化相关产品; 3、基于大数据平台,提取、处理业务数据,通过数据分析和数据挖掘,给出直观的结论及业务洞见; 4、跟进数据挖掘,机器学习相关技术的业界发展,并合理的运用到实际项目中,开发机器学习模型及算法来预测特定指标,如用户行为模型、用户倾向等。 职位要求: 1、拥有统计学或计算机硕士及以上学历; 2、具备银行类数据分析、挖掘项目经历; 3、拥有3年及以上的工作经验; 4、掌握基本的调研数据分析方法和工具; 5、掌握数据库知识及SQL; 6、掌握常用算法编程语言,如R、Python和C#等; 7、熟练使用EXCEL; 8、良好的沟通表达能力、责任心、学习能力强、积极进取和工作严谨。
  • 20k-25k 经验1-3年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】 1. 对接业务日常分析数据需求,并结合需求构建完善客服数据指标体系及开发优化数据看板/报表; 2. 基于业务的理解和发展,不断完善客服业务运营分析,对重点问题专项分析,提炼深入挖掘关键节点发现业务问题和机会点,为决策者提供建议; 3. 基于业务需求和数据洞察,推动产品流程优化及落地; 【职位要求】 1.数学、统计学、计算机等相关专业,本科及以上学历,2-3年数据分析工作经验,用户体验、客服相关行业、电商行业背景优先; 2. 对数据敏感,具有缜密的逻辑思维能力、数据分析能力和沟通协调能力; 3 熟练使用office 、sql、hive、Python等数据分析软件; 4. 责任心强,严谨认真、能承受较强的工作压力,热爱数据分析工作
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    其他,金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责:1、构建全面的、准确的,能反映服务业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系及时发现与定位业务问题;2、对业务问题进行深入分析,为运营决策,产品营销,信贷风控提供数据支持;3、沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,团队协作并推动数据产品的落地;4、与业务部门有效沟通,持续对分析课题进行监测优化;5、研究并推进新技术在数据分析领域的应用。任职资格:1、本科以上学历;金融工程、统计学、数学、计算机等相关专业;3年以上工作经历,具有金融、互联网行业相关工作经验优先;2、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析,挖掘、清洗和建模经验;对银行精准营销、场景优化运营或者信贷风控有一定了解;3、熟练使用如SAS/R/Python/Spark/Tensorflow等数据库和统计分析软件进行数据分析和模型开发,掌握常用的分析挖掘和机器学习方法,至少对一种方法有深刻认识与理解,包括但不限于回归分析、决策树、时间序列、文本挖掘;4、熟练使用Office软件,如ppt、excel等,精通函数和透视表,能独立撰写商业数据分析报告;5、有较强的逻辑分析和独立思考能力、良好的业务思维和沟通协调能力;强有力工作责任心,能够承受工作压力,具有团队合作精神。
  • 生活服务,旅游|出行 / 未融资 / 500-2000人
    职位描述: 1、参与运营策略设计工作,与运营团队合作推动策略的应用落地和优化; 2、负责业务流程中关键指标的支持性数据的收集、处理、分析及预测; 3、负责探索并建立业务逻辑中的关键指标,并建立相应的数据模型或者建立相应的指标值; 4、负责不同运营场景下的业务数据和策略考核工作。 任职要求: 1、本科以上学历,统计学、金融专业优先; 2、4年以上数据分析经验,2年以上用户增长、策略分析等相关经验,互联网背景; 3、熟练使用神策 、GrowingIO 、FineBI等任意一款数据软件,3个以上数据分析项目经验; 4、优秀的跨部门协作能力,独立处理问题和解决问题的能力
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责B站视频内容各维度分析,优质内容挖掘,内容创作趋势研究,定义好内容的指标体系; 2、大盘和各品类受众分析,包括新增、留存、活跃度,及影响用户活跃的各种因素分析,结合业务方向,给出可落地方案; 3、负责不同画像的用户,发现内容生态增长趋势,为建设新品类提供分析依据; 4、与上下游业务密切协作,包括数据部门、增长部门、推荐部门、运营部门等,推动内容策略落地。 工作要求: 1、3年以上一、二线互联网内容公司数据分析经验,能够独立负责一项或多项的业务分析并驱动业务增长; 2、熟练掌握excel、hive-sql、tableau、ppt等数据分析、展示工具; 3、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业; 4、逻辑思维、结果导向、自我驱动。